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评“翟天临事件”:太多人能凭权力获得高学历

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云南教育（视界） 2019年第3X期 17-18页

作者：田获三狐不详

感谢互联网时代带来的全民侦探效应,三下两下就让翟博士的'学霸'人设坍塌了。为什么塌得这么快?只因'学霸'人设的风险偏高,没有真才实学很容易被揪出来。那为啥翟演员要冒风险顶着这个人设高调宣扬呢?人设其实就是娱乐圈里的角色标识、... 详细信息

感谢互联网时代带来的全民侦探效应,三下两下就让翟博士的'学霸'人设坍塌了。为什么塌得这么快?只因'学霸'人设的风险偏高,没有真才实学很容易被揪出来。那为啥翟演员要冒风险顶着这个人设高调宣扬呢?人设其实就是娱乐圈里的角色标识、设定的人物类别。常卖的人设有玉女、吃货、好爸爸、国民老公、邻家男孩、大叔等。有了一个标识度高的人设,可以迅速圈粉。

关键词：热度圈粉收益高学历博士吃货标识学霸

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“湖畔”不再有大学

中国经济周刊 2021年第10期 106-107页

作者：侠客岛-田获三狐不详

这两天,一段视频挺受关注:工人正从刻有“湖畔大学”字样的石头上清除“大学”二字。有人问:这是干啥?不让办了吗?新闻得连起来看。最近,教育部等八部门联合下发《关于规范“大学”“学院”名称登记使用的意见》,明确提出,除经批准设立... 详细信息

这两天,一段视频挺受关注:工人正从刻有“湖畔大学”字样的石头上清除“大学”二字。有人问:这是干啥?不让办了吗?新闻得连起来看。最近,教育部等八部门联合下发《关于规范“大学”“学院”名称登记使用的意见》,明确提出,除经批准设立的大学、学院以及由其设立的内部机构或由其登记的组织机构外,其他组织机构不得在牌匾、广告等对外宣传以及其他各类活动中使用“大学”“学院”字样。这事很值得说道。

关键词：对外宣传大学学院新闻机构

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有多少吐槽无处安放，都栽名人头上

海外网“侠客岛”2015年12月9日发文有多少吐槽无处安放,都栽名人头上

人民周刊 2016年第1期 35-35页

作者：田获三狐

如果只是一些闲情逸致的文章，作伪的危害只限于个人；如果一些与时政、改革有关的“伪人语录”盛行，那危害可就难以估量了，不可不察。资中筠炮轰中国教育制度？!给力，谁不知“中国教育制度”这个箭垛存网络上是大反派，人人得而诛... 详细信息

如果只是一些闲情逸致的文章，作伪的危害只限于个人；如果一些与时政、改革有关的“伪人语录”盛行，那危害可就难以估量了，不可不察。资中筠炮轰中国教育制度？!给力，谁不知“中国教育制度”这个箭垛存网络上是大反派，人人得而诛之？更何况这回是资中筠老太太出马。

关键词：名人教育制度资中筠危害文章

来源：评论

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人民周刊 2016年第1期 35-35页

作者：田获三狐

关键词：名人教育制度资中筠危害文章

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町田三郎先生的《管子》研究(二)

管子学刊 2024年第2期 111-128页

作者： [日]町田三郎邓红(译) 北九州市立大学文学部日本福冈北九州802-0841

町田三郎是日本著名管子研究专家,他的《管子》研究成果之二即《町田三郎先生的〈管子〉研究(二)》包括以下两篇文章:第一篇,《关于〈管子〉“轻重篇”》。作者认为“轻重篇”是《管子》“对形而上世界的抛弃和对形而下世界的肯定”,大... 详细信息

町田三郎是日本著名管子研究专家,他的《管子》研究成果之二即《町田三郎先生的〈管子〉研究(二)》包括以下两篇文章:第一篇,《关于〈管子〉“轻重篇”》。作者认为“轻重篇”是《管子》“对形而上世界的抛弃和对形而下世界的肯定”,大致产生于西汉初期出现大规模饥馑的时代,并最终形成于吕后时代至文、景盛世。“轻重篇”虽然不否定强本节用的积极作用,但认为由国家运用轻重政策加强经济流通的治世效果更好。值得注意的是,作者认为“轻重篇”产生的政权并非西汉中央集权,而是地方侯国——齐国。第二篇,《〈管子〉的思想——以“外言类”为中心》。作者认为这部分内容有四个特点:一是“外言”八篇都掺杂有诸家思想,二是以君臣之分、强调秩序为主,三是重视对政治的道义性反省和对政治本身的思索,四是内在潜伏着对土地和经济的强烈关心。作者强调“外言篇”的理论根据在于“中”的概念。

关键词：町田三郎《管子》研究 “轻重篇” “外言类”

沤田与垛田:里下河水系变迁和农耕进程的符号

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水利经济 2024年第5期42卷 F0002-F0002,F0003页

作者：黄海田江苏省水力发电工程学会

1里下河水系的变迁。1.1黄河夺淮前。大约1万年前,受海平面上升影响,里下河地区受到广泛海浸。距今7000年时,海侵达到极盛,形成高海面。苏北海岸线北起赣榆,经海州、灌云、涟水,至高邮、扬中一线。距今6500-5000年,形成了一道纵贯南北... 详细信息

1里下河水系的变迁。1.1黄河夺淮前。大约1万年前,受海平面上升影响,里下河地区受到广泛海浸。距今7000年时,海侵达到极盛,形成高海面。苏北海岸线北起赣榆,经海州、灌云、涟水,至高邮、扬中一线。距今6500-5000年,形成了一道纵贯南北的岸外砂堤--西冈,里下河潟湖开始出现。东汉时代,岸线基本稳定在里下河中部贝壳砂堤之一的东冈。

关键词：海平面上升黄河夺淮水系变迁里下河潟湖

基于离散小波变换及高低频子带解耦的低计算资源占用端到端语音识别

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声学学报 2024年

作者：田三力黎塔叶凌轩吴石松赵庆卫张鹏远中国科学院声学研究所语音与智能信息处理实验室中国科学院大学南方电网人工智能科技有限公司

针对目前端到端语音识别模型计算资源占用过高的问题，提出了一种将离散小波变换(DWT)与端到端语音识别相融合的方法(WLformer)，大幅降低计算资源占用量的同时还可提升识别性能。WLformer的构建以目前端到端语音识别中广泛使用的Conf... 详细信息

针对目前端到端语音识别模型计算资源占用过高的问题，提出了一种将离散小波变换(DWT)与端到端语音识别相融合的方法(WLformer)，大幅降低计算资源占用量的同时还可提升识别性能。WLformer的构建以目前端到端语音识别中广泛使用的Conformer模型为基础，在模型中引入所提出的基于DWT的信号压缩模块，该模块通过去除模型中间层表征内信息量较少的高频成分从而对该表征进行压缩，进而降低模型的计算资源占用。此外还提出了DWT子带解耦前馈网络的子模块结构以替换原模型中部分前馈网络，从而进一步降低模型的计算量。在Aishell-1、HKUST和LibriSpeech三个常用的中英文数据集上的实验表明，提出的WLformer相较于Conformer的显存占用相对下降47.4%，计算量Gflops相对下降39.2%，同时还获得了平均13.1%的错误率改善。此外， WLformer在计算资源占用少于其他主流端到端语音识别模型的情况下同样取得了更好的识别性能，进一步验证了所提方法的有效性。

关键词：语音识别离散小波变换低计算资源占用端侧部署

融合模型求解与深度学习的可见光通信非线性均衡器

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兵工学报 2024年第2期45卷 466-473页

作者：田大明苗圃青岛大学电子信息学院山东青岛266071

沃尔特拉非线性后均衡器(Volterra Series Nonlinear Post-Equalizer,VS-NPE)可以补偿可见光通信(Visible Light Communication,VLC)的非线性失真和多径效应,但其结构复杂且均衡精度有限。在VS-NPE内核求解基础上,提出一种基于阈值自学... 详细信息

沃尔特拉非线性后均衡器(Volterra Series Nonlinear Post-Equalizer,VS-NPE)可以补偿可见光通信(Visible Light Communication,VLC)的非线性失真和多径效应,但其结构复杂且均衡精度有限。在VS-NPE内核求解基础上,提出一种基于阈值自学习近似消息传递(Learned Threshold Approximate Message Passing,LTAMP)网络的非线性均衡器。修正样本观测矩阵以克服其列高度相关的缺陷;在改进近似消息传递(Approximate Message Passing,AMP)算法迭代的基础上,将算法每一次迭代的计算过程映射为一层特殊的神经网络,经逐层展开后构建出完整的LTAMP均衡器。所提方法融合了模型求解和深度学习的优势,可从样本中学习最佳的AMP参数,以克服其对噪声敏感且输出不稳定的缺陷,进而提升内核求解稳定性与计算精度。仿真结果表明,与稳固阈值AMP算法相比,所提方法在误码率为1×10^(-3)时能取得2 dB的信噪比增益,且对样本噪声具有较强的自适应性,展现出优异的非线性失真补偿能力。

关键词：沃尔特拉非线性后均衡器可见光通信近似消息传递算法深度学习

分子体系自由能地貌图的变分分析及AI算法实现

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物理学报 2024年第6期73卷 82-94页

作者：杜泊船田圃吉林大学生命科学学院长春130012 吉林大学人工智能学院长春130012

精确描述复杂分子体系的自由能地貌图是理解和操控其行为,并进一步实现分子设计制造工业化的重要基础.刻画高维空间自由能地貌图的主要挑战是其往往在不同时空间尺度上具有多个层次,每个层次都可能有不止一个亚稳态被相应的自由能垒分开... 详细信息

精确描述复杂分子体系的自由能地貌图是理解和操控其行为,并进一步实现分子设计制造工业化的重要基础.刻画高维空间自由能地貌图的主要挑战是其往往在不同时空间尺度上具有多个层次,每个层次都可能有不止一个亚稳态被相应的自由能垒分开,且跨越路径有可能不止一条.另外很多体系涉及非线性行为,这使得理论解析和直接使用分子模拟都有很大困难.针对这些挑战,多年来研究者们发展了多种多样的增强采样方法,但往往需要很多经验选择和操作,从而一方面使得研究进程较为缓慢,另一方面也让误差控制成为困难.变分虽然在物理、统计和工程中已经被广泛应用并取得巨大成功,但在复杂分子体系中的应用却随着神经网络的发展刚刚开始.本文将对这些探索性工作的主要方向、进展和局限进行简要总结,也对将来的可能发展给出展望,希望能够激发更多对基于变分的分子体系自由能地貌图人工智能算法的关注和努力,促进大分子药物、分子生物机器等实践应用的发展.

关键词：变分神经网络复杂分子体系自由能地貌图