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微波辐射后大鼠海马神经元线粒体自噬及相关PINK1/Parkin通路改变...

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第十六届中国体视学与图像分析学术会议——交叉、融合、创新

作者：郝延辉金星田帅燕喻超左红艳李杨军事医学研究院辐射医学研究所

目的微波辐射对健康的危害日益受到关注。脑是对微波辐射损伤较敏感的靶器官,线粒体是敏感的细胞器,相关研究较多且明确。关于微波辐射后线粒体损伤调控的研究,主要集中于氧化应激等方向,机制未明。线粒体自噬可清除衰老或损伤的线粒体... 详细信息

目的微波辐射对健康的危害日益受到关注。脑是对微波辐射损伤较敏感的靶器官,线粒体是敏感的细胞器,相关研究较多且明确。关于微波辐射后线粒体损伤调控的研究,主要集中于氧化应激等方向,机制未明。线粒体自噬可清除衰老或损伤的线粒体,对于维持正常的线粒体功能发挥重要作用;PINK1/Parkin通路是调控线粒体自噬的重要通路。然迄今,线粒体自噬及PINK1/Parkin通路在微波辐射致神经元损伤中的改变研究尚属空白。本研究将为阐明微波辐射致神经元损伤的分子机制、探寻敏感指标和防治靶点奠定基础。方法将SPF级雄性Wistar大鼠（215.1 g±6.8 g）随机分为假辐射组（C）和微波辐射组（R）,采用平均功率密度为30 mW/cm微波辐射15 min×3次,每次间隔10 min。采用光纤测温实时检测大鼠肛温改变;于辐射后6 h至8 d,采用Morris水迷宫检测大鼠学习记忆能力;采用光镜和电镜观察海马组织和超微结构;采用免疫印迹和定量分析技术检测海马组织线粒体标志物Tomm20、自噬体标志物LC3-Ⅱ和溶酶体标志物LAMP1表达及相关通路关键分子PINK1的改变。结果①30 mW/cm微波辐射15 min,3只大鼠肛温最高分别升高了0.70℃、0.77℃和0.80℃,在停止照射4 min后恢复至基础体温。②大鼠体重于辐射后6 d降低（P<0.05）。③定位航行实验显示,大鼠平均逃避潜伏期于辐射后2 d增加,游泳距离于辐射后6 h、1 d和2 d延长;空间探索实验显示,大鼠穿越平台次数于辐射后4 d减少,在目的象限停留时间占比降低（P<0.05）;反向实验显示,大鼠平均逃避潜伏期于辐射后5 d、7 d和8 d增加,游泳距离于辐射后7 d和8 d延长。④大鼠海马组织辐射后6h未见明显损伤改变,辐射后1 d和2d部分神经元核固缩深染,CA1区损伤重于CA3和DG区,辐射后3 d上述改变恢复。⑤微波辐射后海马神经元突触结构模糊、突触囊泡减少或堆积,线粒体肿胀、嵴断裂,自噬体和自噬溶酶体增多,上述改变于辐射后2d内逐渐加重。⑥海马组织Tomm20于辐射后1 d表达下调（P<0.05）,LC3-Ⅱ于辐射后1 d和2 d表达上调（P<0.05）,LAMP1于辐射后2 d表达上调（P<0.05）,PINK1于辐射后1 d和2 d表达上调（P<0.05）。结论 30 mW/cm微波辐射致:①大鼠海马认知功能障碍和突触可塑性损伤,表现为大鼠学习记忆能力降低,海马组织结构和突触超微结构损伤;②海马神经元线粒体结构损伤,线粒体含量减少,自噬体和溶酶体含量增加;③海马组织线粒体自噬相关信号分子PINK1活化。

关键词：微波辐射大鼠海马线粒体自噬 PINK1/Parkin

来源： cnki会议评论

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多列车系统数据驱动无模型自适应PID控制

控制与决策 2024年

作者：田帅涛侯忠生青岛大学自动化学院

针对一类多列车系统,提出了一种具有牵引力/制动力约束以及追尾防护功能的分布式无模型自适应PID(MFAPID)控制方案.首先,通过动态线性化方法将列车的动力学模型转化为等价的动态线性化数据模型.其次,利用I/O数据设计了一种带有牵引力/... 详细信息

针对一类多列车系统,提出了一种具有牵引力/制动力约束以及追尾防护功能的分布式无模型自适应PID(MFAPID)控制方案.首先,通过动态线性化方法将列车的动力学模型转化为等价的动态线性化数据模型.其次,利用I/O数据设计了一种带有牵引力/制动力约束和追尾防护功能的分布式MFAPID控制算法.最后,给出了该算法的收敛性分析和仿真验证.

关键词：多列车系统 PID控制输入饱和无模型自适应控制数据驱动控制追尾防护

基于集成学习的偶然正确测试用例识别与分类处理研究

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基于集成学习的偶然正确测试用例识别与分类处理研究

作者：田帅华北京化工大学

学位级别：硕士

软件是新一代信息技术的核心,是数字中国建设的重要支撑,软件质量问题受到广泛关注。软件测试是软件开发过程中的重要环节,主要目的是发现程序中的错误,保障软件正确运行。随着软件规模不断扩大、功能日益复杂,依靠人工来排查软件中的... 详细信息

软件是新一代信息技术的核心,是数字中国建设的重要支撑,软件质量问题受到广泛关注。软件测试是软件开发过程中的重要环节,主要目的是发现程序中的错误,保障软件正确运行。随着软件规模不断扩大、功能日益复杂,依靠人工来排查软件中的错误变得越来越困难。近年来,研究者们提出了多种软件自动化错误定位技术。基于频谱的错误定位(Spectrum-Based Fault Localization,SBFL)是一种被广泛研究的错误定位技术,通过测试用例的执行结果与覆盖信息计算可能发生错误的位置。偶然正确(Coincidental Correct,CC)测试用例是一种覆盖了错误语句但执行结果正确的测试用例。已有研究表明,CC测试用例广泛存在于软件测试用例集中,并且会显著降低SBFL技术的错误定位精度。现有研究普遍关注单一错误场景下的CC测试用例识别与处理问题,然而实际程序中一般存在多个错误,不同的CC测试用例可能与不同的错误相关联,因此基于单一错误的CC测试用例识别与处理方法不适用于多错误场景。针对上述问题,本课题面向多错误程序,提出了基于集成学习的CC测试用例识别方法和分类处理方法。在CC测试用例识别方面,本课题采用集成学习算法,旨在从更多维度挖掘和利用程序特征信息,从而降低多错误情况对CC测试用例识别的干扰。在CC测试用例处理方面,本课题采用聚类方法划分CC测试用例,使得一组CC测试用例对应一个程序错误,实现多错误定位到单错误定位的转换,并应用单错误场景下的CC测试用例处理策略完成错误定位。本课题使用包含真实错误的Defects4J数据集开展实验研究,并与Neural CCD、FCCI和FW-KNN三种现有方法进行了对比实验。实验结果表明,相比现有研究中效果最好的Neural CCD方法,本文所提方法在Recall、Precision和F-measure指标上分别提升了17.98%、11.15%和18.81%。在CC测试用例处理方面,本课题对比了三种聚类方法,最优结果相比于Neural CCD方法,在错误定位精度指标Top-1上提升了26.11%。在上述关键技术研究的基础上,本课题设计并实现了基于B/S架构的CC测试用例识别和处理工具原型。实现了数据预处理、基于集成学习识别CC测试用例、分类处理CC测试用例等功能,为相关研究开展提供支撑。

关键词：软件调试偶然正确测试用例集成学习错误定位

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低速率Mesh对讲通信系统设计与实现

低速率Mesh对讲通信系统设计与实现

作者：田帅康中北大学

学位级别：硕士

考虑枢纽拥堵和网络中断影响的快递网络优化设计

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计算机工程与应用 2024年

作者：田帅辉孙家正陈坚重庆邮电大学现代邮政学院重庆邮电大学经济管理学院重庆交通大学交通运输学院

为缓解快递网络转运枢纽的拥堵以及降低网络中断后的影响，以传统的轴辐式网络结构为基础，考虑由于枢纽拥堵产生的拥堵代价和拥堵时间，引入备份枢纽策略保障网络能够在中断后继续运行，以最小化正常和枢纽失效下的网络总期望成本为目... 详细信息

为缓解快递网络转运枢纽的拥堵以及降低网络中断后的影响，以传统的轴辐式网络结构为基础，考虑由于枢纽拥堵产生的拥堵代价和拥堵时间，引入备份枢纽策略保障网络能够在中断后继续运行，以最小化正常和枢纽失效下的网络总期望成本为目标，建立了考虑枢纽拥堵和失效影响的快递网络优化模型。针对选址问题特点以及传统遗传算法深度搜索能力较弱的问题，设计了具有6种邻域结构的变邻域遗传算法（Variable neighborhood genetic algorithm，VNGA），并基于Turkey网络数据集进行求解。在节点数为15的算例下，VNGA与粒子群算法、模拟退火算法求解结果的平均Gap值分别为-3.99%、-2.55%。最后对模型在两种不同情形下的结果进行分析，结果表明，同时考虑枢纽拥堵和失效影响的快递网络更为可靠。

关键词：快递网络设计拥堵控制枢纽失效变邻域遗传算法

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三维点云分类分割门控网络改进

计算机工程与设计 2024年第5期45卷 1557-1564页

作者：刘慧田帅华北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044

针对三维点云特征提取困难的问题,提出一种以门控网络(GateNet)为基础的PointNet++改进网络,通过抑制无关特征,强调重要特征,自适应校准网络内部特征,达到增强局部特征的目的。将门控网络、挤压激励、注意力机制等引入PointNet++点云分... 详细信息

针对三维点云特征提取困难的问题,提出一种以门控网络(GateNet)为基础的PointNet++改进网络,通过抑制无关特征,强调重要特征,自适应校准网络内部特征,达到增强局部特征的目的。将门控网络、挤压激励、注意力机制等引入PointNet++点云分类分割网络,提高分类分割精度,在数据集ModelNet、ShapeNet和S3DIS上进行实验。实验结果表明,改进网络提高了总体分类精度(OA)和均交并比(mIoU),结果优于PointNet++网络,时间更快。

关键词：深度学习机器视觉三维点云门控网络挤压激励注意力机制分类分割

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基于贪心-遗传混合算法的RMFS动态货位分配优化研究

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铁道科学与工程学报 2024年

作者：田帅辉林诗阳重庆邮电大学现代邮政学院

随着电子商务的迅速发展，订单的高时效性和商品需求的频繁波动对移动机器人履行系统（RMFS）的订单拣选环节带来巨大挑战。由于RMFS中的货架具有可移动性，在拣选过程中不断优化和调整货架储位是提高RMFS拣选效率的关键途径之一。针对R... 详细信息

随着电子商务的迅速发展，订单的高时效性和商品需求的频繁波动对移动机器人履行系统（RMFS）的订单拣选环节带来巨大挑战。由于RMFS中的货架具有可移动性，在拣选过程中不断优化和调整货架储位是提高RMFS拣选效率的关键途径之一。针对RMFS动态货位分配问题，首先提出一种考虑商品需求实时变动且拣选台任务均衡的动态货位分配策略，构建最大化货位适配值的数学模型，实现货架的合理定位，并运用改进A*算法规划自动导引车（AGV）拣选路径，以避免AGV频繁转弯；其次，针对该问题的动态连续性和解空间巨大的难点，设计了一种结合贪心算法和改进自适应遗传算法的混合算法求解该模型，其中引入SoftMax函数用于适应度值的转换，以动态调整交叉变异概率，采用一种基于相似度值的个体交叉判断方法以减少无效交叉，并加入灾变策略防止算法早熟，同时实时更新仓库布局状态以适应每周期的商品需求变化；最后，通过对比不同规模的仿真实验进行验证。结果表明，所提算法能够在保证解质量的同时，大幅度提升求解效率；且随着订单量的增加，所提策略优化效果越明显，即周转率高的货架有更大概率越靠近拣选台；相比于静态固定分配策略和动态就近分配策略，所提策略在大规模实验中分别缩短42%和21%的AGV总拣选路径，显著提高了该系统拣货效率。研究结果为RMFS货位分配的进一步优化研究提供参考。

关键词：移动机器人履行系统自动导引车动态货位分配自适应遗传算法贪心算法

个体和人际情绪调节对大学生负性生活事件与自杀意念关系的作用

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中国心理卫生杂志 2024年 990-995页

作者：安莉田帅曹庆久王小玲天津大学教育学院天津大学应用心理研究所天津市自杀心理与行为研究实验室北京大学第六医院北京大学精神卫生研究所国家卫生健康委员会精神卫生学重点实验室(北京大学)国家精神心理疾病临床医学研究中心(北京大学第六医院)

目的:考察个体和人际情绪调节在大学生负性生活事件与自杀意念间的作用。方法:共招募833名大学生,采用青少年生活事件量表(ASLEC)、消极认知情绪调节分量表(NCER)、人际情绪调节问卷(IERQ)、贝克自杀意念量表中文版(BSI)评定其负性生活... 详细信息

目的:考察个体和人际情绪调节在大学生负性生活事件与自杀意念间的作用。方法:共招募833名大学生,采用青少年生活事件量表(ASLEC)、消极认知情绪调节分量表(NCER)、人际情绪调节问卷(IERQ)、贝克自杀意念量表中文版(BSI)评定其负性生活事件、消极认知情绪调节(个体情绪调节的一种)、人际情绪调节和自杀意念水平。采用SPSS宏程序PROCESS (版本3.3)进行有调节的中介效应检验。结果:ASLEC总分和BSI总分正相关(r=0.18,P<0.01)。NCER总分在ASLEC总分和BSI总分的关系中起部分中介作用,中介作用占总效应的62.45%;IERQ总分调节了NCER总分和BSI总分的关系(β=-0.08,P<0.01)。结论:消极认知情绪调节在大学生负性生活事件和自杀意念的正相关关系中起中介作用,而人际情绪调节在消极认知情绪调节对自杀意念的正向促进作用中起调节作用。

关键词：大学生负性生活事件自杀意念个体情绪调节人际情绪调节

傅里叶分解和调制信号双谱的滚动轴承故障诊断

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机械设计与制造 2024年第3期 43-47页

作者：张超张辉田帅内蒙古科技大学机械工程学院内蒙古包头014010 内蒙古自治区机电系统智能诊断与控制重点实验室内蒙古包头014010

在噪声干扰较强的环境下,为了克服傅里叶分解方法(Fourier Decomposition Method,FDM)在分析调制信号及单独使用调制信号双谱(Modulated Signal Bispectrum,MSB)在分析非平稳信号方面的不足,提出了一种FDM和MSB相结合的滚动轴承故障诊... 详细信息

在噪声干扰较强的环境下,为了克服傅里叶分解方法(Fourier Decomposition Method,FDM)在分析调制信号及单独使用调制信号双谱(Modulated Signal Bispectrum,MSB)在分析非平稳信号方面的不足,提出了一种FDM和MSB相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,使用FDM按照高频到低频的方式搜寻傅里叶固有模态函数分量(Fourier Intrinsic band Functions,FIBFs);以加权峭度指标作为评判标准,对信号进行重构,确保得到最佳的信号;然后对新的信号利用MSB分析方法进行解调处理,最终通过复合切片谱实现故障特征频率的提取。最后,通过上述方法对模拟信号和滚动轴承外圈故障信号进行分析,其研究结果表明:该方法能够有效地提取故障特征频率,并且与常规双谱进行对比,验证所提方法的优越性。

关键词：傅里叶分解方法加权峭度指标调制信号双谱故障诊断滚动轴承

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