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加入WTO对我国矿产资源及矿业的影响

国土经济 2000年第6期 14-16页

作者：田占鳌国土资源部咨询研究中心

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平朔露天煤矿土地复垦与生态重建初见成效

平朔露天煤矿土地复垦与生态重建初见成效

作者：彭德福王凤俊田占鳌国土资源部咨询研究中心

露天煤矿开采所造成的以土地破坏为主的生态环境的破坏最为严重。山西平朔安太堡露天煤矿区的土地复垦与生态重建,是山西省和全国的典型。本文对安太堡矿土地复垦与生态重建的主要做法、复垦土地的生态重建效益以及建议等做了叙述。

关键词：平朔露天煤矿土地复垦生态重建初见成效

来源： cnki会议评论

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天津市城市可用水资源优化分配研究

系统工程理论与实践 1983年第4期3卷 38-42,22页

作者：吴元方田占鳌陈爱珍崔广真王同霄

淡水是人类赖以生存和发展的宝贵资源,随着世界人口不断增长,人类经济活动迅速扩展和深入,世界总耗水量大幅度增长,环境科学家预测,到本世纪九十年代,水的问题将取代能源问题而居首位。我国幅员广大,水资源的分布无论在时间或空间上都... 详细信息

淡水是人类赖以生存和发展的宝贵资源,随着世界人口不断增长,人类经济活动迅速扩展和深入,世界总耗水量大幅度增长,环境科学家预测,到本世纪九十年代,水的问题将取代能源问题而居首位。我国幅员广大,水资源的分布无论在时间或空间上都很不均匀,在我国北方地区,水源短缺问题已日趋严重。天津地处缺水的华北地区,近年来海河上游拦蓄增多,降雨集中,存蓄能力低,在干旱年份,流域基本没有来水。地下水资源也不丰富。因目前地下水开采过量。

关键词：可用水资源城市用水水源开发工业用水地下水开采人类经济活动能源问题分配研究世界人口工业节水

深度学习图像重建算法在门静脉CT血管成像中的应用研究

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中华放射学杂志 2024年第6期58卷 653-660页

作者：张悦蒋伟郭月飞郭焯欣张可马昆孟占鳌中山大学附属第三医院放射科广州510630 通用电气医疗中国CT影像研究中心广州510623

目的探讨深度学习图像重建(DLIR)在100 kV门静脉CT血管成像(CTPV)降低辐射剂量且提高图像质量的可行性,并与传统120 kV CTPV进行图像质量比较。方法前瞻性纳入中山大学附属第三医院2021年6月至2022年12月行上腹部CTPV检查的患者,分为120... 详细信息

目的探讨深度学习图像重建(DLIR)在100 kV门静脉CT血管成像(CTPV)降低辐射剂量且提高图像质量的可行性,并与传统120 kV CTPV进行图像质量比较。方法前瞻性纳入中山大学附属第三医院2021年6月至2022年12月行上腹部CTPV检查的患者,分为120 kV标准剂量组(S组)和100 kV低剂量组(L组)。S组采用自适应统计迭代-Veo算法(ASIR-V)及中等强度的DLIR(S-DM)进行重建,ASIR-V的权重分别采用40%、60%和80%(S-AV40、S-AV60和S-AV80)。L组采用60%和80%2种权重的ASIR-V(L-AV60和L-AV80)和中、高强度的DLIR(L-DM和L-DH)进行重建。2名医师分别进行客观指标测量,包括门静脉主干(MPV)、门静脉右支(RPV)、门静脉左支(LPV)、肝实质和右侧竖脊肌的CT值和SD值,并且计算信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)。3名医师分别对8组图像进行5分盲法评价。记录两组容积CT剂量指数(CTDIvol)和剂量长度乘积(DLP),计算有效剂量(ED)。采用单因素方差分析对客观指标、Kruskal-Wallis H检验对主观评分进行统计分析。结果共纳入100例患者,标准剂量组(S组)和低剂量组(L组)各50例。L组的有效剂量比S组减少了51%。MPV、RPV、LPV的SD、SNR和CNR在8组图像之间差异有统计学意义(P值均0.05),但显著低于其余6组(P值均0.05)外,3支门静脉的SNR和CNR在L-DH组均高于其他组,差异具有统计学意义(P值均<0.001)。L-DH组的主观图像质量评分最高(4.61±0.16),除和S-DM组(4.31±0.19)外的其余6组差异均有统计学意义(P值均<0.001)。医师间的客观指标测量和主观图像质量评分均具有良好的一致性(ICC=0.584~0.960)。结论与常规120 kV CTPV相比,100 kV结合DLIR算法可显著降低CTPV 51%的辐射剂量,并在降低噪声的同时保持更高的SNR、CNR和主观评分。高强度DLIR算法获得的100 kV CTPV图像质量最佳。

关键词：体层摄影术,X线计算机自适应统计迭代重建-Veo 深度学习图像重建门静脉CT血管成像辐射剂量

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湖北十堰:纪委监委强化耕地保护专项监督

湖北十堰:纪委监委强化耕地保护专项监督

正义作为道德如何可能——休谟与罗尔斯正义的道德根据思想比较探析

中国自然资源报

作者：杨占鳌

本报讯 2023年以来,湖北省十堰市坚持问题导向、结果导向、目标导向,着力构建横向到边、纵向到底、贯通协调、高效联动的整改机制,推动2023年及往年自然资源督察发现问题整改工作。市纪委监委强化耕地保护专项监督,以强有力的政治监督... 详细信息

本报讯 2023年以来,湖北省十堰市坚持问题导向、结果导向、目标导向,着力构建横向到边、纵向到底、贯通协调、高效联动的整改机制,推动2023年及往年自然资源督察发现问题整改工作。市纪委监委强化耕地保护专项监督,以强有力的政治监督为督察问题整改保驾护航。目前,2023年及202......

关键词：耕地保护专项监督湖北十堰

来源： cnki报纸评论

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学术研究 2024年第10期 30-36+177页

作者：黄济鳌广东外语外贸大学国际关系学院

休谟与罗尔斯都是在非形而上学的背景下回答正义的道德根据问题的。一致的正义环境假定构成他们正义论的出发点，情感主义的理性观是他们根本的思维方式。通过对他们正义论的道德根据的追问，可以发现两种正义论的内在关联和不同的局限... 详细信息

休谟与罗尔斯都是在非形而上学的背景下回答正义的道德根据问题的。一致的正义环境假定构成他们正义论的出发点，情感主义的理性观是他们根本的思维方式。通过对他们正义论的道德根据的追问，可以发现两种正义论的内在关联和不同的局限性，解决问题的方法在于对同情和正义感在正义论中的地位的澄清与确定。通过对正义环境假设的适当修改不但可以较好地回答正义的道德根据问题，而且可以明了两种正义论的一致性。休谟和罗尔斯的正义论各有侧重，但可以互相补充，体现了西方非形而上学正义论发展进程中可以互为环节的两种解释方式。

关键词：休谟罗尔斯正义的道德根据同情理性

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培养良好习惯提高自学能力

现代教育科学（中学教师） 2009年第6期 111-111页

作者：田占鳌吉林省通榆县兴隆山镇中学

1．培养学生听的习惯。要想学好英语首先要“多听”，听指的是多听英语录音带。我们中国人学习英语没有一个适合的语言环境，所以每天都给自己营造一个英语语言环境，对学英语者来说是非常有必要的。早晨起来打开录音机听几遍与教材配... 详细信息

1．培养学生听的习惯。要想学好英语首先要“多听”，听指的是多听英语录音带。我们中国人学习英语没有一个适合的语言环境，所以每天都给自己营造一个英语语言环境，对学英语者来说是非常有必要的。早晨起来打开录音机听几遍与教材配套的课文和对话，到吃完饭去上学，晚上利用睡觉前洗漱的时间再重放一遍或几遍。

关键词：良好习惯自学能力培养学习英语语言环境录音带中国人录音机

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基于多要素的短临降水预报及可解释性分析

计算机应用研究 2024年第9期41卷 2773-2780页

作者：陈龙彭静胡雪飞黄占鳌李孝杰成都信息工程大学计算机学院成都610225

当前的短临降水预报方法大多是基于雷达回波外推,没有充分考虑其他气象要素对降水生消演变的密切影响,从而限制了其预报的准确性。为解决此问题,基于风云四号B星数据,制作了包含四种背景气象要素、以定量降水估计为预报对象的短时临近... 详细信息

当前的短临降水预报方法大多是基于雷达回波外推,没有充分考虑其他气象要素对降水生消演变的密切影响,从而限制了其预报的准确性。为解决此问题,基于风云四号B星数据,制作了包含四种背景气象要素、以定量降水估计为预报对象的短时临近降水预报数据集,提出了短临降水预报模型——MFPNM。以TransUNet为骨干,设计了并行双编码器分别提取预报对象和背景气象数据的高维时空特征;构造了内容编码模块将背景数据的空间特征作为预报对象高维特征向量的可学习位置编码;以已有的Transformer模块构建序列数据高维特征间的全局关系,以实现更准确的序列预测。MFPNM在风云-4B数据集和开源数据集上达到了最优水平,采用的指标包括临界成功指数、虚警率、均方根误差和结构相似性等。同时通过SHAP(shapley additive explanations)技术对模型进行了可解释性分析。实验结果及可解释性分析表明,该模型具有更好的预报准确度及可靠性。

关键词：短时临近降水预报气象卫星数据融合

人工智能技术在现代海战中的应用现状、前景预测与启示——以海军情报收集、监视和侦察为例

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情报杂志 2024年

作者：田淏予占妮张继文王新雷西安交通大学法学院西北师范大学法学院

[研究目的]在现代海战中,人工智能技术重塑了智能化海战的理念。通过研究人工智能技术在现代海战中的应用,旨在为海军情报收集、监视和侦察中人工智能技术搭载情况分析提供理论与方法指导,为智能化海军部队转型和国家安全维护等提供一... 详细信息

[研究目的]在现代海战中,人工智能技术重塑了智能化海战的理念。通过研究人工智能技术在现代海战中的应用,旨在为海军情报收集、监视和侦察中人工智能技术搭载情况分析提供理论与方法指导,为智能化海军部队转型和国家安全维护等提供一定的理论与实践支撑。[研究方法]以现代海战面临的挑战和需求作为起点,揭示战场环境超高速变化、战争复杂性增加、海量数据增长带来的信息处理挑战、军事成本和人道主义挑战下需要人工智能技术的应用。并对人工智能技术如何赋能海军任务、收集、处理、开发和传播五大流程展开研究。[研究结论]人工智能技术较好解决了现代海战在情报收集、监视和侦察中的难题,实现了任务分发智能化、信息采集实时化、数据处理精确化、决策流程自动化等方面的功能。并促使海军情报收集、监视和侦察过程更加智能化,提升了流程的质效。建议在人工智能技术研发上应重点关注数据的收集与使用,在海战应用上要关注如何促进人-机协同。此外,人工智能作为当下发展新质生产力的重要途径,技术发展与应用也要重点关注商用转化。国际治理上,应倡导全球共同规范发展人工智能军事应用。

关键词：人工智能现代海战智能化海战情报收集情报监视情报侦察