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大规模定制视角下流通组织的网络化重构

商业经济研究 2019年第5期 16-19页

作者：田华伟周口师范学院经济与管理学院河南周口466001

本文从大规模定制开始谈起,从流通组织的组织形式上阐述了当下流通业所面临的种种困境,同时从DIM范式下的网络节点把控与竞争、内部去等级化和外部非一体化等方面研究了大规模定制与网络化重构的作用机理,进而阐述了流通机构网络化重构... 详细信息

本文从大规模定制开始谈起,从流通组织的组织形式上阐述了当下流通业所面临的种种困境,同时从DIM范式下的网络节点把控与竞争、内部去等级化和外部非一体化等方面研究了大规模定制与网络化重构的作用机理,进而阐述了流通机构网络化重构的必要性。最后从流通机构实现网络化重构的三个维度—供应链逆向整合、流通过程再造以及"互联网+"窗口对接进行流通机构探究,了解其进行自我革新的可行性途径,以期为后来者研究流通机构在大规模定制下如何自我革新提供参考。

关键词：大规模定制网络化重构传统流通业流通组织

基于客户关系营销策略的现代化农机管理系统设计

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农机化研究 2020年第2期42卷 243-246页

作者：田华伟周口师范学院经济与管理学院

农机信息化、智能化是我国农机信息化管理的重要目标,为了实现这个目标,必须有先进的农机管理信息系统。为此,提出了一种基于客户关系营销策略的现代化农机管理系统。根据农机管理信息化系统设计的总体需求,搭建了农机管理系统平台,功... 详细信息

农机信息化、智能化是我国农机信息化管理的重要目标,为了实现这个目标,必须有先进的农机管理信息系统。为此,提出了一种基于客户关系营销策略的现代化农机管理系统。根据农机管理信息化系统设计的总体需求,搭建了农机管理系统平台,功能主要包括农机业务查询、农机作业实时监测和农机调度等,从而可以提高农机的作业效率和协同作业能力。为了验证方案的可行性,对农机管理信息系统进行了测试,结果表明:采用农机管理信息系统可以成功地实现农机的作业状态监测,且农机的调度效率较高,对于提高农机的现代化作业水平具有重要的意义。

关键词：农机管理农机调度作业监测客户关系营销策略

消费者异质性视角下的中国零售业态发展与演进研究

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价格月刊 2018年第7期 74-79页

作者：田华伟周口师范学院

社会消费的变化对传统流通方式、流通组织模式与商业模式提出了新的要求,零售组织的转型与创新正是基于消费端的变革推进和驱动的,从消费者视角出发对零售业态发展与演进进行研究具有重要意义。从宏观层面对消费者特征进行刻画,并结合... 详细信息

社会消费的变化对传统流通方式、流通组织模式与商业模式提出了新的要求,零售组织的转型与创新正是基于消费端的变革推进和驱动的,从消费者视角出发对零售业态发展与演进进行研究具有重要意义。从宏观层面对消费者特征进行刻画,并结合社会经济发展其他相关因素,对宏观消费者特征、社会经济发展情况对于零售业态结构的影响进行实证分析,研究结果表明:社会经济因素对于各个业态发展的影响呈现出显著的差异性,且这种差异性与消费者的异质性具有紧密联系。

关键词：消费者异质性零售业态发展演进

结合深度迭代缩放卷积神经网络的PRNU提取算法

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信号处理 2020年第9期36卷 1582-1589页

作者：肖延辉田华伟张永胜中国人民公安大学国家安全学院北京100038 中国人民公安大学公安情报研究中心北京100038

光响应非均匀性(photo-response non-uniformity,PRNU)是用于数字图像设备溯源的一种重要特征,也被称为成像设备指纹。针对图像真实噪声包含PRNU和大量未知噪声的复杂特性,本文提出一种结合深度迭代缩放卷积神经网络的PRNU数字成像设备... 详细信息

光响应非均匀性(photo-response non-uniformity,PRNU)是用于数字图像设备溯源的一种重要特征,也被称为成像设备指纹。针对图像真实噪声包含PRNU和大量未知噪声的复杂特性,本文提出一种结合深度迭代缩放卷积神经网络的PRNU数字成像设备指纹提取算法。首先,通过连续重复的缩小与放大特征图的分辨率来提高GPU内存利用效率和生成大的感受野,尽可能的提取包含完整PRNU指纹的真实噪声。然后,利用来自同一数字成像设备多幅图像的噪声残差来估计PRNU指纹。本文算法在相机溯源数据集Dresden和手机溯源数据集Daxing上进行了测试。实验结果显示,与基于小波变化的算法、基于块匹配3D滤波的算法以及基于前馈去噪卷积神经网络的算法相比,本文算法具有的更好的识别率和普适性。

关键词：光响应非均匀性数字图像溯源设备指纹

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基于人脸识别的相册管理系统

基于人脸识别的相册管理系统

作者：田华伟上海交通大学

学位级别：硕士

如今,人们用智能手机、数码相机等拍摄的照片越来越多,电脑上相册目录中的照片数量也迅速增长,对这些数字照片的管理变得不可缺少。一般的家庭相册中很大一部分是以人物为主题的照片,这些照片一般是按时间顺序展示的,但当需要查看包含... 详细信息

如今,人们用智能手机、数码相机等拍摄的照片越来越多,电脑上相册目录中的照片数量也迅速增长,对这些数字照片的管理变得不可缺少。一般的家庭相册中很大一部分是以人物为主题的照片,这些照片一般是按时间顺序展示的,但当需要查看包含某个人的所有照片时,存在不便于浏览、难以查找等缺点,而手动整理这些数量庞大的照片需要花费的时间和精力非常多。为了解决家庭相册难以管理的问题,本文设计并实现了一款相册管理系统,其基于人脸识别、B/S(Browser/Server)架构、数据库、Python、Java Script等技术实现。其中人脸识别相关技术是系统的关键部分,主要使用了人脸检测、人脸对齐、人脸特征提取、人脸聚类和分类识别等技术。针对人脸检测部分,比较了Haar级联分类器、基于HOG特征的人脸检测器、基于CNN模型的人脸检测器、基于Center Face模型的检测器的性能,选择了基于HOG特征的检测器作为本系统人脸检测的方法。针对人脸对齐部分,比较了5关键点模型和68关键点模型的性能,选择了速度更快的5点模型,平均每张人脸用时为1.9毫秒。针对人脸特征提取部分,测试了dlib实现的基于Res Net的人脸识别模型,其将人脸编码为128维特征向量,平均每张人脸用时为0.65秒(无GPU加速)。针对人脸聚类部分,研究了DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)、CW(Chinese Whispers)聚类算法在不同人脸数据集上的聚类性能。结果显示,两者的聚类效果都跟参数的选择有很大关系,不恰当的参数值会使得聚类效果很差。在家庭相册管理系统的应用场景下,本文提出了一种新的方法可以自适应地确定DBSCAN和CW算法的参数取值。这种方法基于一个事实:大部分家庭相册中,一个人的人脸不会在同一张照片中出现两次,即一张照片上出现的多个人脸是属于不同人物的,它们应该被聚类到不同的类簇中。此事实可以作为约束条件用来评估聚类算法的效果,一个好的聚类结果不应过多违反此约束条件(合照约束),并据此定义了Violation Rate。将此方法应用到DBSCAN和CW算法的参数估计中,所得到的参数值在测试所用的数据集上取得了非常理想的效果。经过实验比较,选择了速度更快并可去除噪声的DBSCAN聚类算法。针对人脸分类识别部分,研究了参数取值对KNN(k-Nearest Neighbor,K最近邻)分类算法的影响,确定了使用最邻近的一个已知人脸来识别未知人脸的方法。本文实现的相册管理系统功能包括分页浏览照片、自动按人物身份分组照片、展示人物(分组)列表、交互式地合并或移除人物、交互式地修改照片和人物的关联等。在自建的家庭相册数据集和人物图像数据集Face Scrub的子集上,上述功能均测试通过,按人物自动分组照片的平均精确率为99.2%,平均召回率为90.1%。

关键词：人脸识别相册管理人脸聚类 B/S架构

BGRIMM浮选装备市场分析与营销对策研究

同方学位论文库评论

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有色金属（选矿部分） 2017年第B11期 220-223页

作者：田华伟北京矿冶研究总院北矿机电科技有限责任公司北京100160

根据市场营销理论中的环境分析方法，即PEST与SWOT分析法对BGRIMM浮选装备进行了外部环境分析，重点分析了BGRIMM浮选装备面临的国内国际等环境因素，重点强调了在国家“一带一路”大战略的实施下，BGRIMM浮选机面临大发展的机遇。也通... 详细信息

根据市场营销理论中的环境分析方法，即PEST与SWOT分析法对BGRIMM浮选装备进行了外部环境分析，重点分析了BGRIMM浮选装备面临的国内国际等环境因素，重点强调了在国家“一带一路”大战略的实施下，BGRIMM浮选机面临大发展的机遇。也通过SWOT分析法对BGRIMM浮选装备面临的优劣势、机遇及威胁等进行了分析，重点和国外品牌厂商进行了优劣势对比，针对性的提出了营销对策。具有完全自主知识产权的BGRIMM浮选装备已经完全具备了和国外品牌厂商进行竞争的实力，应该抓住这个机遇，配合国家“一带一路”战略在丝路国家积极布局，抢占国际市场。

关键词：浮选装备市场分析营销对策

基于解释结构方程模型的公共安全政策效果第三方评估制约因素实证研究

维普期刊数据库评论

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管理评论 2018年第11期30卷 266-274页

作者：王龙李辉田华伟中国科学院大学公共政策与管理学院北京100049 中国人民公安大学公安管理学院北京100038 中国人民公安大学侦查与反恐怖学院北京100038

本文以公共安全政策效果第三方评估的制约因素为研究对象,在系统梳理相关文献和理论分析的基础上,借助解释结构方程模型(interpretative structural modeling,ISM模型)分析方法,定量分析不同制约因素之间的内在作用机理。得出如下结论:... 详细信息

本文以公共安全政策效果第三方评估的制约因素为研究对象,在系统梳理相关文献和理论分析的基础上,借助解释结构方程模型(interpretative structural modeling,ISM模型)分析方法,定量分析不同制约因素之间的内在作用机理。得出如下结论:我国公共安全政策效果第三方评估主要受专业评估机构数量少和专业力量薄弱、评估机构权威性不高、业务保密特殊要求、政策评估的合法性、评估法律法规不完善、评估未受足够重视、评估标准不统一、评估专业人员匮乏以及行政化体制等九种因素共同影响。业务保密特殊要求和政策评估的合法性问题是当前推进公共安全政策效果第三方评估应优先解决的制约因素,而评估标准不统一、评估专业人员匮乏以及行政化体制的制约作用次之,"专业评估机构数量少和专业力量薄弱"以及权威性不高的制约作用最小。

关键词：公共安全政策效果第三方评估解释结构方程模型社会安全治理

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面向隐写算法失配的小样本图像隐写分析方法

北京交通大学学报 2024年第2期48卷 90-101页

作者：赖鸣姝翁韶伟田华伟北京印刷学院信息工程学院北京 102600 福建理工大学福建省大数据挖掘与应用重点实验室福州 350108 福建理工大学计算机科学与数学学院福州 350108 中国人民公安大学公安情报研究中心北京 100038

在实际的隐写分析应用场景中,待测隐写算法大多是未知的,难以获得足量带标记的样本,从而导致隐写算法失配问题.为提升在隐写算法未知且仅有少量标记图像时隐写分析的检测性能,提出新型隐写分析网络BTONet.首先,提出结合瓶颈注意力机制... 详细信息

在实际的隐写分析应用场景中,待测隐写算法大多是未知的,难以获得足量带标记的样本,从而导致隐写算法失配问题.为提升在隐写算法未知且仅有少量标记图像时隐写分析的检测性能,提出新型隐写分析网络BTONet.首先,提出结合瓶颈注意力机制的改进SRNet,即BAMS-RNet,作为BTONet的特征提取模块,从空间维度和通道维度对纹理区域进行关注,解决小样本环境下直接使用SRNet会导致检测性能不佳的问题,在带标记图像数量极少的情况下提取有辨识性的特征.然后,将正交投影损失和交叉熵损失有机结合,从特征和预测标签2个角度强化不同类别之间的正交性,提升分类模块的性能.最后,在隐写算法失配的情况下,将BTONet与4个经典空域深度隐写分析算法进行检测准确率、训练时长、测试时长和算法稳定性等方面的比较,并进行消融实验.实验结果表明:相较于目前先进的基于深度学习的隐写分析方法,BTONet在小样本环境下能够取得更优的检测性能,检测性能提升了1.02％～10.35％;同时取得了极佳的稳定性,将检测准确率方差降低至其他隐写算法的1/60～1/20.

关键词：隐写分析瓶颈注意力机制正交投影损失小样本学习

来源：博看期刊评论

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深圳市工业企业外来工心理健康状况调查

环境与职业医学 2004年第1期21卷 74-76页

作者：蒋立新田华伟深圳市福田区疾病预防控制中心广东深圳518033

[目的]了解深圳市工业企业外来工心理健康状况 ,以便有针对性地开展心理健康促进工作。[方法]采用症状自评量表 (SCL_90)对深圳市福田区2家工业企业240名外来工 (男102人 ,女138人 )进行测试。[结果]外来工除恐怖因子外 ,SCL_90总均分... 详细信息

[目的]了解深圳市工业企业外来工心理健康状况 ,以便有针对性地开展心理健康促进工作。[方法]采用症状自评量表 (SCL_90)对深圳市福田区2家工业企业240名外来工 (男102人 ,女138人 )进行测试。[结果]外来工除恐怖因子外 ,SCL_90总均分及其余各因子分均明显低于常模 ;女性外来工恐怖因子分高于男性外来工 ,差异有非常显著的统计学意义 (P<0.01) ;不同年龄外来工间焦虑、恐怖和精神病性等因子分有显著差异 ,且呈现中间年龄段 (20～岁组 )因子分高 ,较高年龄段 (30～岁组 )因子分低的现象 ;不同学历外来工间总均分及躯体化、敌对、偏执、精神病性和其他因子分有显著差异 ,且呈现随学历升高各因子分升高的趋势。外来工SCL_90因子分≥2分的前3位因子是男性为强迫、人际关系敏感和精神病性 ,女性为强迫、偏执和人际关系敏感。[结论]深圳市工业企业外来工心理卫生状况较健康。

关键词：深圳市工业企业外来工心理健康恐怖因子人际关系