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生物学教学 2024年第7期49卷 59-61页

作者：甘耀平浙江省衢州第二中学衢州324000

在分析SOLO分类理论与科学思维水平关联性的基础上,运用SOLO分类理论命制基因工程试题以测评科学思维水平,为高中生物学教学和命题提供参考。

关键词： SOLO分类理论科学思维基因工程试题命制

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X银行富媒体项目的知识产权风险管理研究

X银行富媒体项目的知识产权风险管理研究

作者：甘兴宇电子科技大学

学位级别：硕士

作为互联网时代的一类新型交互项目,富媒体的发展对于多元信息结构的构筑具有重要的现实作用。在5G技术的催化和推动下,企业对于富媒体的使用也呈现加速度的发展趋势,网络个人化、社会化、自组织等新的传播特点日益突现,一场以“交互”... 详细信息

作为互联网时代的一类新型交互项目,富媒体的发展对于多元信息结构的构筑具有重要的现实作用。在5G技术的催化和推动下,企业对于富媒体的使用也呈现加速度的发展趋势,网络个人化、社会化、自组织等新的传播特点日益突现,一场以“交互”为核心的富媒体浪潮逐渐形成。但是由于处于起步阶段,富媒体当中涉及到的多重信息的知识产权问题是目前需要解决的重要问题之一。本文通过文献资料法、对比分析法、层次分析法等,以X银行富媒体项目为研究对象,结合风险管理理论,从风险识别,风险评估和风险管控措施等方面,对其进行研究。首先,阐述研究的基础框架,包括:研究背景、意义、方法、内容以及涉及到的与知识产权、富媒体相关的文献综述。对风险管理以及富媒体知识产权管理相关概念进行界定,对全面风险管理等理论进行分析。接着,阐述了X银行富媒体项目现状,对其目前的业务情况、组织架构情况、知识产权风险管理措施等进行描述,结合层次分析法,进行组织风险、创造风险、运用风险、保护风险四个维度的分析,采用模糊综合评价法进行评价,发现目前的X银行富媒体项目知识产权风险仍然突出,例如缺乏体系化的管理机制,人员风险管理意识较低,系统建设和技术支持较落后等。最后,从建立健全的知识产权风险管理制度、加强员工的知识产权管理意识和能力、加强风险管理的可靠性等方面提出合理措施。本文的研究,可以为X银行富媒体项目知识产权风险控制提供合理的意见和参照,也可以为其他企业或者是相关行业知识产权风险管理提供有效借鉴。

关键词：富媒体知识产权风险管理风险控制

基于数据驱动的电动汽车动力电池故障诊断与预警

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基于数据驱动的电动汽车动力电池故障诊断与预警

作者：甘兴栋电子科技大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的小样本目标检测算法研究

基于深度学习的小样本目标检测算法研究

作者：甘望阳太原科技大学

学位级别：硕士

基于深度学习的目标检测算法通常依赖于大量训练数据进行有监督训练,以达到较好的检测性能。但在一些特殊应用场景中,如军事侦查、濒危物种识别和罕见病种诊断,获取足够样本的图像数据集困难重重。此外,数据集的标记过程主要依赖于人力... 详细信息

基于深度学习的目标检测算法通常依赖于大量训练数据进行有监督训练,以达到较好的检测性能。但在一些特殊应用场景中,如军事侦查、濒危物种识别和罕见病种诊断,获取足够样本的图像数据集困难重重。此外,数据集的标记过程主要依赖于人力,这不仅耗费大量的时间和劳动力,而且标记的准确性很容易受到个人主观判断的影响,导致遗漏和错误标记的情况频繁发生。传统的强监督目标检测算法在这些小样本场景下往往表现不佳,鉴于此,学者们致力于研究小样本目标检测算法,旨在模拟人类的快速学习能力,通过少量样本快速适应新任务,从而降低数据依赖,减少标注成本。在面对小样本目标检测(Few-shot Object Detection,FSOD)任务时,样本的有限性使得物体尺度的变化问题更加明显,进而对模型的检测效果造成了较大的负面影响。现实世界中,即使是同一类别的物体,其外观差异有时也会很大,这种差异能够显著影响支持集与查询集之间的信息互动,进而导致模型的检测能力下降。另外,物体的遮挡现象可能会阻碍特征的完整提取,导致关键特征表示不足,有时甚至导致重要特征的丢失,使得模型的检测效果不佳。为了缓解尺度变化问题以及由外观变化和遮挡引起的误检和漏检问题,本文针对小样本目标检测任务提出了两种算法,主要研究内容如下:(1)由于小样本场景下新类样本数量稀少且尺度分布稀疏,因此尺度变化问题将严重影响小样本目标检测模型的性能。除此之外,支持集目标的外观变化以及遮挡将导致支持特征无法有效引导查询特征,从而造成漏检与误检现象的发生。针对上述问题,本文提出了基于多尺度特征融合与注意力机制的小样本目标检测模型(Few-Shot Object Detection Based on Multi-scale Feature Fusion and Attention Mechanism,MFFAFSOD)。首先,引入空洞空间卷积池化金字塔(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)模块,采用不同空洞率的空洞卷积对骨干网络提取的特征进行进一步处理,旨在获得不同感受野的特征,从而捕获多尺度的目标细节。然后,加入双向特征金字塔网络(Bidirectional Feature Pyramid Network,Bi-FPN),以双向跨尺度连接的方式对多尺度特征进行有效融合,生成更具综合性和代表性的查询特征与支持特征,从而显著改善尺度变化问题。其次,本文提出了注意力引导特征增强模块(Attention-Enhanced Feature Refinement,AEFR),该模块能够促使查询特征与支持特征自适应聚焦关键信息,提升它们的辨别能力。通过这种方式,查询特征与支持特征能够更有效地相互融合,增强了模型在目标外观变化和部分遮挡情况下的鲁棒性,从而减少误检与漏检现象的发生。最后,将细粒度查询特征输入RPN网络产生候选区域,使用分类头与边界框回归头对候选区域进行目标分类与目标定位。以PASCAL VOC和MS COCO数据集作为测试数据集进行实验验证,结果证明MFFA-FSOD相较于其他主流小样本目标检测模型表现出了更为优越的检测性能。具体而言,相较于基线模型DCNet,所提模型在m AP平均值方面取得了3.5%与2.1%的提升。(2)尽管MFFA-FSOD有效提升了模型在小样本条件下的检测精度,但在细粒度识别、建立精确的语义关系及特征解耦方面还有改进空间,为了更好地缓解尺度变化问题、外观差异及遮挡造成的漏检与误检问题,本文提出了基于语义对齐与分层关系学习的小样本目标检测模型(Few-Shot Object Detection Based on Semantic Alignment and Hierarchical Relationship Learning,SAHR-FSOD)。该模型采用语义对齐、分层关系学习和特定的解耦头策略,旨在进一步提高小样本目标检测模型的准确性和鲁棒性。首先,垂直特征融合模块(Vertical Fusion Module,VFM)优化了跨尺度特征融合,增强了模型对尺度变化的适应性。其次,分层关系融合模块(Hierarchical Relation Fusion Module,HRFM)通过分层关系学习,提升了模型对支持集与查询集微小差异的识别能力。最后,解耦头则为分类和定位任务提供了精确的特征处理,从而提升了整体检测效果。在PASCAL VOC与MS COCO数据集上的实验结果表明,SAHR-FSOD与现有主流方法相比取得了具有竞争力的结果,证明了算法的有效性。

关键词：小样本学习元学习多尺度特征融合注意力机制支持查询信息交互

城市公园景观空间适老性改造设计研究 ——以南昌洪都公园为例

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城市公园景观空间适老性改造设计研究 ——以南昌洪都公园为例

作者：甘茸君江西师范大学

学位级别：硕士

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PLA/稻壳复合材料的制备及性能研究

PLA/稻壳复合材料的制备及性能研究

作者：甘宏年长春工业大学

学位级别：硕士

随着经济的发展及当代社会生活水平的提高,高分子塑料制品已进入到人们日常的各个角落。然而,近几十年来传统塑料的使用不仅消耗了社会大量的资源,而且还留下许多不易降解的废弃物,由此造成的极端天气和能源匮乏等问题促使人们聚焦于生... 详细信息

随着经济的发展及当代社会生活水平的提高,高分子塑料制品已进入到人们日常的各个角落。然而,近几十年来传统塑料的使用不仅消耗了社会大量的资源,而且还留下许多不易降解的废弃物,由此造成的极端天气和能源匮乏等问题促使人们聚焦于生物可降解塑料的研究。环境友好型塑料正是在这种背景下应运而生,目前已被视为有助于减少和缓解传统塑料“白色污染”的重要发展方向之一。本文针对聚乳酸(PLA)韧性差及成本高等不足,引入农业废弃物稻壳(RH)、聚己二酸-对苯二甲酸丁二酯(PBAT)和绿色增塑剂乙酰柠檬酸三正丁酯(ATBC)制备了一系列具有低成本且刚韧平衡等优点的PLA基复合材料,并对复合材料结构和性能的变化进行了研究和分析。主要结果如下:(1)采用物理改性策略,成功制备了PLA/PBAT-g-GMA共混物,探究了PBAT含量及GMA接枝率对PLA/PBAT-g-GMA界面相容性、微观结构、结晶行为、流变加工性及力学性能的影响。FTIR测试表明在共混过程中PBAT-g-GMA上的环氧官能团与PLA端基发生化学反应,生成了PLA-g-PBAT支化物,从而使不相容体系表现出良好的界面相容性。此外,在本文的研究范围内可知,GMA含量越多对界面的改善效果越好。高接枝率的PBAT对PLA结晶影响更为显著,PLA结晶度得到较大提升。在力学性能上,PPG40(2.83)的冲击韧性显著提高,是纯PLA的35倍。SEM观察到大量的微小塑性变形体,其在受外力发生形变过程中吸收了大量能量,因而PPG系列共混物表现出良好的韧性。与PBAT相比,PBAT-g-GMA对共混物的储能模量、损耗模量及复数黏度的改变更大,这可归咎于PLA/PBAT-g-GMA共混物分子链之间具有较高的纠缠密度。(2)利用农业废弃物稻壳(RH)作为增强材料,将PLA、PBAT-g-GMA和改性稻壳(MRH)进行熔融共混,制备了一系列刚韧平衡的PLA/MRH/PBAT-g-GMA复合材料。探究了PBAT-g-GMA和MRH含量对复合材料各种性能的影响。结果表明,PBAT-g-GMA既能与PLA端基反应,又能与MRH上的羟基发生作用,这改善了PLA和MRH之间的界面相容性。当固定MRH含量为15 wt%,PLA/PBAT-g-GMA的配比为60/40时,复合材料的冲击强度为117.4 J/m,模量为1383 Mpa。此外,MRH的加入还能有效改善复合材料的玻璃化转变温度和结晶度。MRH会阻碍复合材料分子链之间的滑动,这导致体系复数黏度、储能模量及损耗模量的增大。(3)选用增塑剂乙酰柠檬酸三正丁酯(ATBC)改性PLA/RH复合材料。研究了ATBC的用量对PLA/RH复合材料性能的影响。FTIR分析说明,ATBC能与PLA发生相互作用,破坏了PLA分子链中原有的极性连接点,使PLA分子链之间的范德华力减小,从而降低了PLA/RH复合材料的玻璃化转变温度和结晶度。ATBC的加入可以显著改善复合材料的加工流变性能。当添加15 phr的ATBC时,复合材料的断裂伸长率较未增塑之前提升了29倍。从SEM也可以观察到,此时复合材料的塑性变形体增多,微观断面变得粗糙,材料的韧性得到明显改善。

关键词：聚乳酸稻壳聚己二酸-对苯二甲酸丁二酯乙酰柠檬酸三正丁酯刚韧平衡

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《壮医药文化概论》翻译实践报告

《壮医药文化概论》翻译实践报告

作者：甘正扬广西大学

学位级别：硕士

壮族医学是中华民族传统医学的重要组成部分,在壮族文化当中占据重要的地位。近年来,随着中国文化“走出去”战略的推行,越来越多的人开始关注,研究中华民族传统医学及其外译。然而,由于壮族医学人才匮乏、以及壮医理论的独特性、跨学科... 详细信息

壮族医学是中华民族传统医学的重要组成部分,在壮族文化当中占据重要的地位。近年来,随着中国文化“走出去”战略的推行,越来越多的人开始关注,研究中华民族传统医学及其外译。然而,由于壮族医学人才匮乏、以及壮医理论的独特性、跨学科性,针对壮族民族医学的研究十分匮乏。本文以《壮医药文化概论》翻译实践作为研究基础,采用实践报告的形式,探讨壮族医学英译的要点,旨在发扬壮族传统文化,促进壮族医学事业的发展壮大,推动我国传统医学的外译,从而为中华文化“走出去”提供一定的参考借鉴。具体来说,本文以《壮医药文化概论》翻译实践作为研究基础,通过大量的翻译实例,从词汇、句法、以及语篇等三个方面探索壮医英译的可能性。通过翻译实践,本文得出了如下结论:(1)壮医翻译中包含大量区别于中医,独有的专业术语,在翻译这部分术语时,采取音译加注释的翻译技巧,可以有效地保留壮民族文化,同时完整传达出术语的意义;(2)由于根生于壮民族日积月累的实践,壮医当中同时包含大量专业性较强的文本和总结性的民谣,此类文本若不经过适当处理,将给读者造成理解困难。翻译这部分内容时,对语篇进行逻辑分析、处理,主动改变语篇结构,将有助于读者更好理解语篇整体的意义。本翻译实践报告认为,民族医学外译的学者,除了应当具备相当的翻译专业知识外,还应当积极扩充相关跨专业知识,保证翻译质量过关的前提下,重视信息传达的简洁性、准确性。除此之外,在民族医学外译的过程中,如何保证信息传达的同时,保持民族自身文化的特性,这也是对于译者的一个考验。本报告期待为壮族医学翻译乃至壮族文化翻译的译者提供一定的借鉴经验。

关键词：壮族医学民族医学英译壮文化传播

皮质发育畸形伴癫痫药物治疗预后的临床队列研究

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皮质发育畸形伴癫痫药物治疗预后的临床队列研究

作者：甘亚静中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

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SUV侧面核心造型特征研究

SUV侧面核心造型特征研究

作者：甘新旭吉林大学

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随着新能源汽车在汽车市场中的迅速增长,以及自主汽车品牌对高端化和品类创新的不断追求,如何在造型设计创新中更好地满足消费者需求,同时兼顾品牌调性,成为汽车造型研究的重要挑战。汽车外观设计特征与消费者对造型的感知密切相关,是... 详细信息

随着新能源汽车在汽车市场中的迅速增长,以及自主汽车品牌对高端化和品类创新的不断追求,如何在造型设计创新中更好地满足消费者需求,同时兼顾品牌调性,成为汽车造型研究的重要挑战。汽车外观设计特征与消费者对造型的感知密切相关,是研究汽车外观设计理论、分析造型及设计趋势的重要角度。有针对性地开展汽车造型核心特征研究,将有助于完成汽车概念设计并建立精准的设计策略方案提供合理而科学的理论依据。本文基于汽车侧面造型特征与感知意象的理论基础,对特征的含义和属性进行概括性解释,并阐明汽车侧面造型特征的分类方法以及特征提取与表达的主要方式;通过对课题相关研究背景和研究现状的文献调研,明确了感知意象的理论基础和研究的过程,归纳出适用于本论文的感知意象研究方法与关键技术。本研究运用感性工学理论的研究方法与工具,首先确立SUV侧面核心造型特征的层次,然后分析目标人群感知意象与核心特征的测量值及形态之间的联系。研究共分为三个部分:第一,确立SUV侧面造型的核心特征。首先通过设计专家的深度访谈建立对汽车侧面核心特征的基本认识,以SUV侧造型特征在不同观察距离的影响力为主题对设计师展开调研访谈,梳理出设计师视角对汽车侧面造型特征的专业化认知。通过实验和访谈研究发现,在SUV车型侧面的品类、级别和品牌识别过程中,轮廓、侧窗轮廓和肩线等具体特征的形态和比例对目标群体的外观感知具有重要影响。融合设计师与目标群体在对侧面造型特征的认知,提出车身轮廓、肩线及裙线、侧窗轮廓和轮眉与侧裙是SUV侧面的核心造型特征,并梳理出当前SUV核心造型特征的形态分类。第二,通过对迭代多次的本田CRV经典车型的分析,建立了SUV侧面核心造型特征与意象评价之间的匹配关系。结合该车型的描述意象词出现的词频与官方发布的设计关键词确定了该车型的核心意象词,通过感知实验获取目标群体的感知评价数据。在对该车共六代车型的侧面核心造型特征的比例和角度进行测量后,将侧面核心造型特征测量值与意象评价数据进行灰度关联分析,并在此基础上计算各项关联度的权重值。第三,提出基于SUV侧面核心造型特征研究的汽车造型设计策略的流程,并以吉利汽车品牌的硬派风格的城市SUV概念车为案例进行设计策略实践,展示本研究方法与结论在汽车造型设计策略及概念造型设计中的启发作用。综上所述,本文提出基于设计师和目标群体角度相融合的SUV侧面核心造型特征层次,通过灰色关联分析探究造型意象与核心特征的比例及角度之间的密切关系,并将建立的核心特征层次、特征与意象的关联关系应用到概念车造型设计策略实践中。本研究方法与结论可为以后的造型特征研究提供思路和理论参考,也为车型的设计策略实践提供具体的理论工具。

关键词： SUV 核心造型特征感知意象关联分析设计策略

室内太赫兹无线通信信道模型研究与系统性能分析

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室内太赫兹无线通信信道模型研究与系统性能分析

作者：甘廷光广西大学

学位级别：硕士