检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

增程式电动摩托车电池管理系统的研究与设计

增程式电动摩托车电池管理系统的研究与设计

作者：甄泽华电子科技大学

学位级别：硕士

基于对比学习的多视图及多角度属性网络异常检测

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于对比学习的多视图及多角度属性网络异常检测

作者：甄家辉河北大学

学位级别：硕士

基于对比学习的属性网络异常检测是指通过对属性网络中的节点进行对比学习,从而检测出属性网络中的异常节点。在训练阶段,仅使用包含异常节点的属性网络进行训练,并且在训练过程中不提供节点的类别标签。在测试阶段,根据计算出的节点异... 详细信息

基于对比学习的属性网络异常检测是指通过对属性网络中的节点进行对比学习,从而检测出属性网络中的异常节点。在训练阶段,仅使用包含异常节点的属性网络进行训练,并且在训练过程中不提供节点的类别标签。在测试阶段,根据计算出的节点异常得分判断其为正常数据或异常数据。当前以“目标节点与局部子图”作为实例对进行对比学习的方法可以有效地获取节点及其相邻子结构的局部信息,且已经取得了较好的检测性能。然而,由于“目标节点与局部子图”实例对仅利用了局部子图,使得节点只能学习到相邻子结构的信息,却忽略了同样可以为异常检测提供判别信息的全局结构信息。另外,现有的属性网络异常检测方法还存在以下两方面不足:一方面,属性网络中的结构信息可能存在噪声,在这种情况下,尽管结构信息为异常检测提供了有用的信息,但是由于噪声的干扰,异常检测难以取得令人满意的效果;另一方面,由于异常检测采用无监督学习方式,属性网络中未知的异常节点会对检测结果造成不利影响。为了解决上述问题,本文提出了两种基于对比学习的属性网络异常检测方法。1.提出了基于对比学习的多视图子图属性网络异常检测模型,该模型以对比自监督学习框架为基础,对其中的对比学习模块和属性重构模块进行联合优化。首先,对比学习模块通过对比目标节点和其子图的相似性对异常节点进行检测,其中子图又划分为子图局部视图和子图全局视图。通过对目标节点进行随机游走获取该节点的子图局部视图,并在子图局部视图基础之上,利用改进的图扩散方法获取该节点的子图全局视图。这使得模型不需要将整个网络作为输入,可以适用于大型网络;其次,属性重构模块利用KL散度对原始属性和重构属性之间的相似度进行最小化,以优化子图的隐藏表示,从而更为准确地对异常节点进行检测;最后,将对比学习模块和属性重构模块相结合,以使所提模型能够更加全面地对异常节点进行检测。通过在两个引文网络数据集和一个论文数据集上与7种基线方法进行比较,验证了所提方法的有效性。2.提出了基于对比学习的多角度属性网络异常检测模型,该模型不使用数据增强技术,而是从使用和不使用结构信息两个角度进行异常检测。一方面,对于使用结构信息的角度,利用邻接矩阵计算正点互信息矩阵,然后,综合利用属性矩阵和正点互信息矩阵对节点嵌入进行学习。由于正点互信息矩阵比邻接矩阵包含更多的结构信息,因此可以更全面地学习结构信息。另一方面,对于不使用结构信息的角度,仅使用节点属性对节点的隐藏嵌入进行学习,从而避免结构信息带来的干扰。将上述两个角度相结合,能够更全面地检测属性网络上的异常节点。最后,在计算正负实例对的预测分数时加入标准差以平衡属性网络中未知异常所产生的误差。通过在两个引文网络数据集和一个论文数据集上与8种基线方法进行比较,验证了所提方法的有效性。

关键词：属性网络异常检测对比学习改进的图扩散属性重构多角度

搭载CPA的传动系匹配分析及CPA结构参数化设计

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

搭载CPA的传动系匹配分析及CPA结构参数化设计

作者：丁洪伟重庆理工大学

学位级别：硕士

动力传动系的扭转振动一直是汽车行业关注的重点内容,它直接影响到汽车平顺性和人们的驾乘体验。随着发动机的小型化以及增压化,传动系扭振问题更加严重,离心摆式减振器(Centrifugal Pendulum Absorber,简称CPA)在离心力作用下,能够对... 详细信息

动力传动系的扭转振动一直是汽车行业关注的重点内容,它直接影响到汽车平顺性和人们的驾乘体验。随着发动机的小型化以及增压化,传动系扭振问题更加严重,离心摆式减振器(Centrifugal Pendulum Absorber,简称CPA)在离心力作用下,能够对所有发动机转速范围的主阶振动进行有效隔振。为探究搭载CPA的传动系扭振问题,通过搭建Simulink模型从时域和频域上对比分析了采用圆形、摆线型和外摆线型三种运动路径的CPA隔振效果,隔振效果最好的为外摆线型运动路径。然后基于传动系固有特性计算理论对比分析搭载普通DMF(Dual Mass Flywheel)和外摆线型离心摆式DMF的传动系固有频率和固有振型,搭载外摆线型离心摆式DMF的传动系发生共振的风险比普通DMF小。最后建立了搭载普通DMF和外摆线型离心摆式DMF的整车传动系动力学模型,从时域和频域上对传动系进行了扭振响应分析,得出在怠速和行驶工况下外摆线型离心摆DMF的隔振效果均好于普通DMF,以及对发动机主阶谐波分量产生的扭振隔振效果也好于普通DMF的结论,证明了本文所设计的CPA结构参数与该传动系匹配程度良好。为提高CPA设计效率,减少重复繁琐的工作,在Solid Works软件中采用尺寸驱动法以及宏录制功能完成了CPA的参数化建模。根据VB编程语言完成界面设计,然后对CPA总成三维模型进行合理装配,最后根据工程图规范合理设计工程图纸模板,完成CPA总成2D图纸的输出。为研究CPA关键零部件滚柱的磨损对CPA的冲击力与隔振性能的影响,基于ADAMS软件对比分析了滚柱磨损前后所受冲击力的大小。磨损前滚柱与弧形滑道之间的冲击力均方根值为80.89N,当汽车行驶里程为十六万公里,磨损深度为0.11mm,磨损后滚柱与弧形滑道之间的冲击力均方根值为95.87N,磨损后冲击力比磨损前大。因此可得出结论:滚柱发生磨损后会导致冲击力变大,容易对CPA造成损害,滚柱磨损量越大,冲击力越大,进而降低CPA的隔振性能。

关键词：离心摆式减振器扭转振动结构设计磨损

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

大病保险对相对贫困的影响研究

大病保险对相对贫困的影响研究

作者：甄润华安徽财经大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

虐待动物行为入罪之否定研究

虐待动物行为入罪之否定研究

作者：马洪伟南昌大学

学位级别：硕士

随着当今社会经济水平的不断提高,人们的道德意识也不断提升;并且人和动物一直共存于地球,在人类各种活动范围逐渐扩大的现状下,动物和人类难免产生各种交集。在此境况下,虐待动物事件频出,很多人都在呼吁将虐待动物行为入刑。然而,对... 详细信息

随着当今社会经济水平的不断提高,人们的道德意识也不断提升;并且人和动物一直共存于地球,在人类各种活动范围逐渐扩大的现状下,动物和人类难免产生各种交集。在此境况下,虐待动物事件频出,很多人都在呼吁将虐待动物行为入刑。然而,对于某一行为是否应入刑,我们不仅要贯彻必要性、类型性、明确性、协调性等原则。而且,还应从现实角度出发考虑该行为入刑是否具有可操作性。从入刑的四原则来说,当某种行为具有严重的社会危害性、具有一般预防的必要性,且根据现有的法律不能够解决时,才需要将该种行为入刑。对于虐待动物行为,从古至今都存在,并不极为罕见,只不过是由于现代人们的道德意识的提高,对于虐待这一行为的接受度有所不同,才让更对的人认为动物也应该拥有权利且受刑法保护。在入刑的现实方面,虐待动物行为入罪不具有可操作性。首先,虐待动物行为入罪标准难以界定,国外关于虐待动物行为的违法认定标准是“不必要的痛苦”。但是,在我国有的动物是用来专门做实验的,实验过程中难免会有“不必要的痛苦”,这也导致了我国对于虐待动物行为的违法认定还未有一个清晰的标准。其次,虐待动物行为是否入罪争议的核心就是动物是否有拥有权利的能力(动物法律人格),目前,我国对于虐待动物行为的处罚主要体现在行政法规方面,除此之外很少有法规提及虐待动物的规定。这也是“人类本位主义”和“动物福利主义”之间的冲突。最后,由于经济的快速发展,各种大大小小的犯罪层出不穷,若将虐待动物行为入罪,将加剧各机关办案压力和浪费司法资源。综合上述角度,笔者认为我国目前不宜将虐待动物行为入刑。我国还未形成“动物福利主义”这一概念,也没有统一的反虐待动物法,倘若将虐待动物行为入罪,对于一个没有基础的罪责来说,在某些方面势必不完善,而刑法的稳定性要求不能在很短的时间内进行大幅修改,否则公众难以自己的行为将导致的法律后果,因此也可能会损害公众权利。同时,以往对于虐待动物的行为大多数都是按照侵犯个人财产来处理的,既已可以通过行政方式解决,就没有必要通过立法来解决,不仅浪费司法资源,还可能有损刑法的权威性和谦抑性。

关键词：虐待动物行为入罪原则动物权利刑法谦抑性

基于氯化胆碱低共熔溶剂的共晶合成及其对晶体形貌的调控研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于氯化胆碱低共熔溶剂的共晶合成及其对晶体形貌的调控研究

作者：甄建峰天津理工大学

学位级别：硕士

数学焦虑对心算的影响：执行功能的中介作用及干预

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

数学焦虑对心算的影响：执行功能的中介作用及干预

作者：汪馥甄西北师范大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的智能合约漏洞检测方法研究

基于深度学习的智能合约漏洞检测方法研究

作者：甄子贤烟台大学

学位级别：硕士

近年来,区块链作为新兴技术在国内外引起了广泛的关注,尤其是以太坊,成为最受欢迎的区块链平台之一。以太坊的智能合约在分布式应用中扮演了自治代理的关键角色,负责执行可信交易和协议。然而,以太坊智能合约数量的激增导致安全事件频发... 详细信息

近年来,区块链作为新兴技术在国内外引起了广泛的关注,尤其是以太坊,成为最受欢迎的区块链平台之一。以太坊的智能合约在分布式应用中扮演了自治代理的关键角色,负责执行可信交易和协议。然而,以太坊智能合约数量的激增导致安全事件频发,进而造成巨额经济损失。这引起了学者们对智能合约安全问题的极大关注,从而推动了一系列漏洞检测框架和工具的发展。尽管如此,这些工具仍然存在准确率较低、执行效率较慢等问题,迫切需要更为准确高效的检测方法。因此,研究新的智能合约漏洞检测方法成为当前的紧急任务。为了提高智能合约的漏洞检测效果,本文提出了基于深度学习的智能合约漏洞检测方法。通过大量实验表明,本文所提出的智能合约漏洞检测方法,实现了对多种漏洞的检测,并提升了漏洞检测的性能。本文的具体工作主要包括如下两点:(1)提出了一种基于双重注意力图神经网络的智能合约漏洞检测方法。该方法将智能合约转化为操作码指令集,根据合约逻辑和语义将指令分为5类,并选取了45条与漏洞相关的指令用于漏洞检测任务。然后,从指令集中提取边特征和节点特征,并在节点间语义特征提取和图特征更新阶段引入了图注意力机制和自注意力机制。通过为不同节点和图特征分配不同的权重,该方法能够综合考虑节点关系和全局图信息,从而实现智能合约漏洞的检测。大量实验结果表明,基于双重注意力图神经网络的智能合约漏洞检测方法相比于传统的神经网络方法在整数溢出、交易顺序依赖和自毁漏洞方面的检测效果更好,在F1分数上分别达到了71.85%、67.03%和75.54%。(2)提出了一种基于语义感知深度学习的智能合约操作码检测方法。该方法将智能合约源码转化为智能合约操作码序列,并提取智能合约操作码序列特征,输入到长短期记忆网络中进行训练。将训练后的操作码特征与注意力机制结合,进一步提取漏洞特征,从而实现智能合约漏洞的检测。大量实验结果表明,基于双重注意力图神经网络的智能合约漏洞检测方法,可以提高准确性,并且检测的效率比传统工具更高。

关键词：智能合约漏洞检测图神经网络操作码注意力机制

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

数字化转型、供应链集中度与企业出口竞争力

数字化转型、供应链集中度与企业出口竞争力

作者：甄祥熹河北大学

学位级别：硕士

随着经济全球化趋势的不断深化,国际贸易环境日渐复杂多变,中国企业面临着空前的生存与发展挑战。同时,中国经济正迈向高质量发展,提高企业出口竞争力、突破贸易壁垒至关重要。数字经济的迅猛发展为企业带来转型契机,如大数据、互联网... 详细信息

随着经济全球化趋势的不断深化,国际贸易环境日渐复杂多变,中国企业面临着空前的生存与发展挑战。同时,中国经济正迈向高质量发展,提高企业出口竞争力、突破贸易壁垒至关重要。数字经济的迅猛发展为企业带来转型契机,如大数据、互联网、5G通信、人工智能等前沿数字技术的广泛融合,推动企业实现深层次转型,成为驱动其持续发展的核心动力。结合时代背景,中国企业须紧跟数字经济发展步伐,加快推动数字化转型进程,以提升国际市场竞争力。鉴于此,本文深入探讨数字化转型对企业出口竞争力的影响,并研究供应链集中度在其中的调节作用。本文选取2011-2022年中国A股上市公司数据为研究样本,以资源基础理论、价值链理论以及信息不对称理论为基础,理论与实证研究了数字化转型对企业出口竞争力的影响及供应链集中度在二者之间的调节效应;其次,为增强检验结果的可靠性,本文采用替换被解释变量、增加控制变量、滞后解释变量以及工具变量法进行稳健性检验;在异质性分析中,本文根据地域差异和产权性质对企业进行细分,探究企业异质性因素带来的差异性结果。研究结果表明:(1)数字化转型显著提升中国上市企业的出口竞争力,尤其在中东部企业和国有企业中效果更加明显;(2)数字化转型对出口竞争力的提升具有滞后效应,滞后一至两期均显示正相关;(3)供应链集中度正向调节数字化转型与出口竞争力间的关系。根据研究结论,本文结合国家和企业的实际情况,提出以下建议:首先,企业应将数字化转型战略置于核心位置,构建稳定的供应链网络,持续推动企业竞争力的增长。其次,政府及相关部门应深刻理解数字化转型的积极影响,针对企业异质性制定政策,并建立供应链指导体系,为企业提供清晰明确的指导和全方位的支持措施,以推动供应链的优化和升级,不断提升企业出口竞争力。

关键词：数字化转型供应链集中度企业出口竞争力