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《聚焦对口支援:横向转移支付》评介

财经论丛 2024年第8期 111-112,F0003页

作者：钟晓敏浙江财经大学地方财政研究院浙江杭州310018

我国社会经济发展已经进入了一个新的阶段,从事哲学社会科学研究的理论工作者们要根据习近平总书记关于坚持和发展中国特色社会主义必须高度重视哲学社会科学的论断,把马克思主义基本原理同中国具体实际相结合、同中华优秀传统文化相结... 详细信息

我国社会经济发展已经进入了一个新的阶段,从事哲学社会科学研究的理论工作者们要根据习近平总书记关于坚持和发展中国特色社会主义必须高度重视哲学社会科学的论断,把马克思主义基本原理同中国具体实际相结合、同中华优秀传统文化相结合,着力构建具有中国特色、中国风格、中国气派的中国特色哲学社会科学。

关键词：中华优秀传统文化中国特色哲学社会科学横向转移支付对口支援社会经济发展哲学社会科学研究马克思主义基本原理实际相结合

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冰消期气候控制中国海相烃源岩有机碳富集

沉积学报 2024年

作者：梅晓敏蔡春芳中国科学院大学地球与行星科学学院中国科学院地球科学研究院中国科学院地质与地球物理研究所中国科学院新生代地质与环境重点实验室

【意义】气候作用影响着海洋有机碳富集，现有文献主要探讨高日照量和温暖湿润气候下有机碳富集机理、总结富有机质沉积与天文周期间的关系，很少涉及冰消期海相烃源岩发育机理。我国在元古代和古生代冰消期发育了多套海相烃源岩，通过... 详细信息

【意义】气候作用影响着海洋有机碳富集，现有文献主要探讨高日照量和温暖湿润气候下有机碳富集机理、总结富有机质沉积与天文周期间的关系，很少涉及冰消期海相烃源岩发育机理。我国在元古代和古生代冰消期发育了多套海相烃源岩，通过研究和总结冰消期气候对盆地有机碳富集的作用机理，有助于从地球系统的角度建立不同气候条件与有机质丰度之间的耦合关系模型。【进展】调研发现，我国大型油气田对应的中生代和新生代主力烃源岩发育于中高纬度温室气候期，而元古代和古生代主力烃源岩主要发育于中低纬度冰川消融期。冰消期烃源岩分布在新元古代、埃迪卡拉纪—寒武纪转换期、奥陶纪—志留纪转换期和二叠纪四个时代，其特殊的气候条件对海洋有机碳富集具有重要作用。米氏旋回控制下的高日照量、升温和波动气候导致的岩石风化增强、广泛的海侵作用、强烈的上升流作用和间冰期频繁的火山活动，共同导致了冰消期海洋生产力提高和缺氧还原的水体环境，进而促进有机碳富集和烃源岩形成。【结论与展望】这一冰消期气候与烃源岩形成的关系模式，体现了气候旋回控制下海洋—陆地—大气地球系统对有机碳富集的控制作用，未来可结合气候模拟和定量计算的结果，对大页岩油气田分布做出一定预测。

关键词：冰消期有机碳烃源岩古气候风化作用上升流火山作用

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增程式电动摩托车电池管理系统的研究与设计

增程式电动摩托车电池管理系统的研究与设计

作者：甄泽华电子科技大学

学位级别：硕士

基于对比学习的多视图及多角度属性网络异常检测

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基于对比学习的多视图及多角度属性网络异常检测

作者：甄家辉河北大学

学位级别：硕士

基于对比学习的属性网络异常检测是指通过对属性网络中的节点进行对比学习,从而检测出属性网络中的异常节点。在训练阶段,仅使用包含异常节点的属性网络进行训练,并且在训练过程中不提供节点的类别标签。在测试阶段,根据计算出的节点异... 详细信息

基于对比学习的属性网络异常检测是指通过对属性网络中的节点进行对比学习,从而检测出属性网络中的异常节点。在训练阶段,仅使用包含异常节点的属性网络进行训练,并且在训练过程中不提供节点的类别标签。在测试阶段,根据计算出的节点异常得分判断其为正常数据或异常数据。当前以“目标节点与局部子图”作为实例对进行对比学习的方法可以有效地获取节点及其相邻子结构的局部信息,且已经取得了较好的检测性能。然而,由于“目标节点与局部子图”实例对仅利用了局部子图,使得节点只能学习到相邻子结构的信息,却忽略了同样可以为异常检测提供判别信息的全局结构信息。另外,现有的属性网络异常检测方法还存在以下两方面不足:一方面,属性网络中的结构信息可能存在噪声,在这种情况下,尽管结构信息为异常检测提供了有用的信息,但是由于噪声的干扰,异常检测难以取得令人满意的效果;另一方面,由于异常检测采用无监督学习方式,属性网络中未知的异常节点会对检测结果造成不利影响。为了解决上述问题,本文提出了两种基于对比学习的属性网络异常检测方法。1.提出了基于对比学习的多视图子图属性网络异常检测模型,该模型以对比自监督学习框架为基础,对其中的对比学习模块和属性重构模块进行联合优化。首先,对比学习模块通过对比目标节点和其子图的相似性对异常节点进行检测,其中子图又划分为子图局部视图和子图全局视图。通过对目标节点进行随机游走获取该节点的子图局部视图,并在子图局部视图基础之上,利用改进的图扩散方法获取该节点的子图全局视图。这使得模型不需要将整个网络作为输入,可以适用于大型网络;其次,属性重构模块利用KL散度对原始属性和重构属性之间的相似度进行最小化,以优化子图的隐藏表示,从而更为准确地对异常节点进行检测;最后,将对比学习模块和属性重构模块相结合,以使所提模型能够更加全面地对异常节点进行检测。通过在两个引文网络数据集和一个论文数据集上与7种基线方法进行比较,验证了所提方法的有效性。2.提出了基于对比学习的多角度属性网络异常检测模型,该模型不使用数据增强技术,而是从使用和不使用结构信息两个角度进行异常检测。一方面,对于使用结构信息的角度,利用邻接矩阵计算正点互信息矩阵,然后,综合利用属性矩阵和正点互信息矩阵对节点嵌入进行学习。由于正点互信息矩阵比邻接矩阵包含更多的结构信息,因此可以更全面地学习结构信息。另一方面,对于不使用结构信息的角度,仅使用节点属性对节点的隐藏嵌入进行学习,从而避免结构信息带来的干扰。将上述两个角度相结合,能够更全面地检测属性网络上的异常节点。最后,在计算正负实例对的预测分数时加入标准差以平衡属性网络中未知异常所产生的误差。通过在两个引文网络数据集和一个论文数据集上与8种基线方法进行比较,验证了所提方法的有效性。

关键词：属性网络异常检测对比学习改进的图扩散属性重构多角度

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大病保险对相对贫困的影响研究

大病保险对相对贫困的影响研究

作者：甄润华安徽财经大学

学位级别：硕士

去家族化进程中股权激励实施动因及效果研究——以华测检测为例

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去家族化进程中股权激励实施动因及效果研究——以华测检测为例

作者：葛晓敏内蒙古财经大学

学位级别：硕士

家族企业是我国民营企业的重要组成部分,自改革开放以来,在经济发展中发挥着举足轻重的作用。随着外部环境的日益复杂和家族企业自身规模的持续扩大,许多家族企业开始寻求转型升级,引入职业经理人,推动企业专业化与制度化进程。这种去... 详细信息

家族企业是我国民营企业的重要组成部分,自改革开放以来,在经济发展中发挥着举足轻重的作用。随着外部环境的日益复杂和家族企业自身规模的持续扩大,许多家族企业开始寻求转型升级,引入职业经理人,推动企业专业化与制度化进程。这种去家族化的治理模式,有利于权力的平稳过渡和经营管理的专业化,但也会引发委托代理问题。股权激励作为一种高效的管理激励机制,不仅有助于缓解委托代理矛盾,还能促进企业的稳定发展,成为去家族化治理过程中的关键举措。在此背景下,研究企业在去家族化进程中实施股权激励的效果对家族企业转型发展具有重要的参考意义。论文以单案例研究模式,基于委托代理理论、人力资本理论与管理激励理论,选取行业中首个进行去家族化同时成功实施了两次股权激励的典型企业华测检测为研究对象,深度剖析企业推出的两期股权激励方案,研究华测检测去家族化进程中股权激励的实施动因及效果。首先,本文介绍了华测检测的基本情况及所处行业的整体状况,阐述了华测检测去家族化的背景及历程。其次,分析了华测检测实施股权激励的动因,对其股权激励方案内容和实施情况进行了概述。接着,构建了市场反应、传统财务绩效、经济增加值和非财务绩效的综合分析体系,对去家族化进程中华测检测股权激励的实施效果展开多维度分析与评价。最后,总结得出本文的结论,并提出了改进建议。从实施动因来看,华测检测实施股权激励的动因是为了促进企业去家族化、吸引和留住人才以及降低委托代理成本;从实施效果来看,华测检测在去家族化进程中实施的股权激励措施为企业带来了一定的积极作用。其中,长期和短期市场反应效果良好,市场对华测检测股权激励的实施保持正面态度;财务表现中盈利能力和营运能力也显著向好,经济增加值除了有过短暂的下降之外,均呈现上升趋势;企业市场规模不断扩大,信息透明度提升。但也存在着方案设计考虑不全面、监督机制不完善、评价体系不健全等问题。针对这些问题,本文为华测检测在股权激励方案的设计与实施方面提出了以下建议:一是科学合理地构建股权激励方案的设计要素,确保方案的针对性和有效性;二是建立健全公司内外的激励监督机制,以保障股权激励的公平性和透明度;三是建立股权激励实施效果的评价体系,确保实施效果的最大化。本文通过对华测检测在去家族化进程中实施股权激励的动因及效果进行深入研究,为其后续完善股权激励方案提供理论支持和实践参考。同时希望能够为传统家族企业在转型发展过程中实施股权激励提供有益的借鉴和启示。

关键词：去家族化股权激励实施效果

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数字金融对中小企业技术创新的影响研究

数字金融对中小企业技术创新的影响研究

作者：翁晓敏云南师范大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的智能合约漏洞检测方法研究

基于深度学习的智能合约漏洞检测方法研究

作者：甄子贤烟台大学

学位级别：硕士

近年来,区块链作为新兴技术在国内外引起了广泛的关注,尤其是以太坊,成为最受欢迎的区块链平台之一。以太坊的智能合约在分布式应用中扮演了自治代理的关键角色,负责执行可信交易和协议。然而,以太坊智能合约数量的激增导致安全事件频发... 详细信息

近年来,区块链作为新兴技术在国内外引起了广泛的关注,尤其是以太坊,成为最受欢迎的区块链平台之一。以太坊的智能合约在分布式应用中扮演了自治代理的关键角色,负责执行可信交易和协议。然而,以太坊智能合约数量的激增导致安全事件频发,进而造成巨额经济损失。这引起了学者们对智能合约安全问题的极大关注,从而推动了一系列漏洞检测框架和工具的发展。尽管如此,这些工具仍然存在准确率较低、执行效率较慢等问题,迫切需要更为准确高效的检测方法。因此,研究新的智能合约漏洞检测方法成为当前的紧急任务。为了提高智能合约的漏洞检测效果,本文提出了基于深度学习的智能合约漏洞检测方法。通过大量实验表明,本文所提出的智能合约漏洞检测方法,实现了对多种漏洞的检测,并提升了漏洞检测的性能。本文的具体工作主要包括如下两点:(1)提出了一种基于双重注意力图神经网络的智能合约漏洞检测方法。该方法将智能合约转化为操作码指令集,根据合约逻辑和语义将指令分为5类,并选取了45条与漏洞相关的指令用于漏洞检测任务。然后,从指令集中提取边特征和节点特征,并在节点间语义特征提取和图特征更新阶段引入了图注意力机制和自注意力机制。通过为不同节点和图特征分配不同的权重,该方法能够综合考虑节点关系和全局图信息,从而实现智能合约漏洞的检测。大量实验结果表明,基于双重注意力图神经网络的智能合约漏洞检测方法相比于传统的神经网络方法在整数溢出、交易顺序依赖和自毁漏洞方面的检测效果更好,在F1分数上分别达到了71.85%、67.03%和75.54%。(2)提出了一种基于语义感知深度学习的智能合约操作码检测方法。该方法将智能合约源码转化为智能合约操作码序列,并提取智能合约操作码序列特征,输入到长短期记忆网络中进行训练。将训练后的操作码特征与注意力机制结合,进一步提取漏洞特征,从而实现智能合约漏洞的检测。大量实验结果表明,基于双重注意力图神经网络的智能合约漏洞检测方法,可以提高准确性,并且检测的效率比传统工具更高。

关键词：智能合约漏洞检测图神经网络操作码注意力机制

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数字化转型、供应链集中度与企业出口竞争力

数字化转型、供应链集中度与企业出口竞争力

作者：甄祥熹河北大学

学位级别：硕士

随着经济全球化趋势的不断深化,国际贸易环境日渐复杂多变,中国企业面临着空前的生存与发展挑战。同时,中国经济正迈向高质量发展,提高企业出口竞争力、突破贸易壁垒至关重要。数字经济的迅猛发展为企业带来转型契机,如大数据、互联网... 详细信息

随着经济全球化趋势的不断深化,国际贸易环境日渐复杂多变,中国企业面临着空前的生存与发展挑战。同时,中国经济正迈向高质量发展,提高企业出口竞争力、突破贸易壁垒至关重要。数字经济的迅猛发展为企业带来转型契机,如大数据、互联网、5G通信、人工智能等前沿数字技术的广泛融合,推动企业实现深层次转型,成为驱动其持续发展的核心动力。结合时代背景,中国企业须紧跟数字经济发展步伐,加快推动数字化转型进程,以提升国际市场竞争力。鉴于此,本文深入探讨数字化转型对企业出口竞争力的影响,并研究供应链集中度在其中的调节作用。本文选取2011-2022年中国A股上市公司数据为研究样本,以资源基础理论、价值链理论以及信息不对称理论为基础,理论与实证研究了数字化转型对企业出口竞争力的影响及供应链集中度在二者之间的调节效应;其次,为增强检验结果的可靠性,本文采用替换被解释变量、增加控制变量、滞后解释变量以及工具变量法进行稳健性检验;在异质性分析中,本文根据地域差异和产权性质对企业进行细分,探究企业异质性因素带来的差异性结果。研究结果表明:(1)数字化转型显著提升中国上市企业的出口竞争力,尤其在中东部企业和国有企业中效果更加明显;(2)数字化转型对出口竞争力的提升具有滞后效应,滞后一至两期均显示正相关;(3)供应链集中度正向调节数字化转型与出口竞争力间的关系。根据研究结论,本文结合国家和企业的实际情况,提出以下建议:首先,企业应将数字化转型战略置于核心位置,构建稳定的供应链网络,持续推动企业竞争力的增长。其次,政府及相关部门应深刻理解数字化转型的积极影响,针对企业异质性制定政策,并建立供应链指导体系,为企业提供清晰明确的指导和全方位的支持措施,以推动供应链的优化和升级,不断提升企业出口竞争力。

关键词：数字化转型供应链集中度企业出口竞争力