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新电站“5S+E”生产应急建设模式的研究与实践

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仪器仪表用户 2024年第9期31卷 79-81页

作者：张赫国网新源安徽绩溪抽水蓄能有限公司

随着国内能源结构转型加快，抽水蓄能行业正处于重要机遇期和高速发展期，在新形势下要做好投运电站的安全生产工作，青年运行队伍面临着更为严峻的考验。针对现状，以生产应急能力建设提升为目标，从制度体系（System）、思想准备（Spi... 详细信息

随着国内能源结构转型加快，抽水蓄能行业正处于重要机遇期和高速发展期，在新形势下要做好投运电站的安全生产工作，青年运行队伍面临着更为严峻的考验。针对现状，以生产应急能力建设提升为目标，从制度体系（System）、思想准备（Spirit）、处理能力（Solve）、标准措施（Step）、资源共享（Share）五大环节入手，发挥电力企业综合型应急指挥中心（Emergency Command Center）支撑作用，分析、整合、归纳、创新，五位一体、协同发力，研究并实践“5S+E”应急建设模式，推动新电站基建转生产阶段应急能力快速提升。

关键词：抽水蓄能安全生产应急能力快速提升

铁力市工农乡以党建引领赋能乡村治理“数字化”

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铁力市工农乡以党建引领赋能乡村治理“数字化”

近岸旅游型海岛韧性评价体系构建及空间要素影响机制研究

伊春日报

作者：张赫

本报讯（张赫）铁力市工农乡党委坚持党建引领，在用好数字化技术上下功夫，通过完善机制、信息赋能、创新发展等多种举措，将数字化融入乡村治理的全过程各环节，以数字乡村建设赋能乡村全面振兴。健全完善机制，探索“数字乡村”新模... 详细信息

本报讯（张赫）铁力市工农乡党委坚持党建引领，在用好数字化技术上下功夫，通过完善机制、信息赋能、创新发展等多种举措，将数字化融入乡村治理的全过程各环节，以数字乡村建设赋能乡村全面振兴。健全完善机制，探索“数字乡村”新模式。积极探索推广“党建+互联网”服务管......

关键词：乡村治理数字乡村铁力市工农乡

来源： cnki报纸评论

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海洋通报 2024年第5期43卷 676-687页

作者：张赫张炜陈思嘉杨丹妮田征天津大学建筑学院天津300072 北规院弘都规划建筑设计研究院有限公司北京100045

随着对海岛开发建设活动逐渐增加,我国部分近岸旅游型海岛规划呈现出缺乏科学指导的低效盲目开发局面,严重影响海岛的可持续发展。此外,传统陆地的韧性量化研究在近岸旅游型海岛存在不适用性,海岛空间要素对韧性的影响机制亦尚不明晰。... 详细信息

随着对海岛开发建设活动逐渐增加,我国部分近岸旅游型海岛规划呈现出缺乏科学指导的低效盲目开发局面,严重影响海岛的可持续发展。此外,传统陆地的韧性量化研究在近岸旅游型海岛存在不适用性,海岛空间要素对韧性的影响机制亦尚不明晰。本文通过总结国内外使用的韧性评价指标,结合旅游型海岛空间布局的量化测度研究及其特殊性,从承载力、适应力和恢复力三个韧性侧重维度,构建了适用于近岸旅游型海岛的韧性评价指标体系。通过研究分析明确了影响近岸旅游型海岛韧性的三个关键空间要素,分别为功能混合度、路网连通度和核心组团布局。本文选取12个典型海岛作为实证对象,基于多源数据计算海岛韧性水平,探究三个关键空间要素对韧性的影响机制。结果表明:(1)中等功能混合度、高路网连通度、海岛核心组团布局位于海岛几何中心三种空间布局状况下海岛韧性最高。(2)功能混合度的变化主要影响适应力和承载力两个维度,且对适应力的影响程度更强;路网连通度的变化主要影响恢复力、承载力和适应力三个维度,且对恢复力的影响程度更强;核心组团布局的变化主要影响承载力和恢复力两个维度,且对承载力的影响更强。

关键词：韧性近岸旅游型海岛空间要素影响机制

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记录普氏野马巡护员的10天

森林与人类 2024年第2期 82-93页

作者：张赫凡(文/摄) 不详

三个泉野马野放点有三口天然泉眼,是夏季普氏野马主要的水源地和休憩场所。在十几年几乎没有人工补饲的情况下,三个泉现有的20余匹野马的野性恢复得非常好,成为中国第一代野化最成功的群体。本文作者在得知野马产驹7匹的好消息后,决定... 详细信息

三个泉野马野放点有三口天然泉眼,是夏季普氏野马主要的水源地和休憩场所。在十几年几乎没有人工补饲的情况下,三个泉现有的20余匹野马的野性恢复得非常好,成为中国第一代野化最成功的群体。本文作者在得知野马产驹7匹的好消息后,决定去三个泉看看。

关键词：野马水源地好消息

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浅阅读时代深度报道提升路径探析

海河传媒 2024年第4期 83-85页

作者：张赫洋天津津云新媒体集团

随着互联网技术的发展和移动设备的普及,浅阅读已成为当代社会的一种普遍现象。浅阅读时代的到来对传统深度报道提出了新的挑战,深度报道在信息碎片化和阅读习惯浅层化的背景下面临着困境,但依旧在提供全面、深入信息方面有着重要价值... 详细信息

随着互联网技术的发展和移动设备的普及,浅阅读已成为当代社会的一种普遍现象。浅阅读时代的到来对传统深度报道提出了新的挑战,深度报道在信息碎片化和阅读习惯浅层化的背景下面临着困境,但依旧在提供全面、深入信息方面有着重要价值。在这样的背景下,深度报道想要有更好的出路,需要在增强深度与广度的同时,创新报道形式、优化内容等,同时加强团队联动建设,才能立于不败之地。

关键词：浅阅读时代深度报道津云新媒体

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增程式电动摩托车电池管理系统的研究与设计

增程式电动摩托车电池管理系统的研究与设计

作者：甄泽华电子科技大学

学位级别：硕士

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加工方式对大豆油中挥发性物质的影响

中国食品学报 2024年第2期24卷 248-259页

作者：程建军王兆华于殿宇张赫尤美月潘明喆东北农业大学食品学院哈尔滨150030

为探究加工方式对大豆油风味物质的影响,采用电子鼻与顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用相结合的方法分析浸提、热榨和冷榨3种方式加工的大豆油挥发性物质的差异。结果表明:在3种大豆油样品中共检出86种挥发性物质,其中浸提油53种,热榨... 详细信息

为探究加工方式对大豆油风味物质的影响,采用电子鼻与顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用相结合的方法分析浸提、热榨和冷榨3种方式加工的大豆油挥发性物质的差异。结果表明:在3种大豆油样品中共检出86种挥发性物质,其中浸提油53种,热榨油54种,冷榨油45种,主要包括醛类、醇类、酮类、酸类、酯类、萜烯类、杂环类(呋喃和吡嗪)以及烃类等化合物。在3种大豆油中检出相同的挥发性物质有24种。主成分分析和层次聚类分析结果表明加工方式对大豆油风味的影响较大。采用气味活度值(OAV)判定3种大豆油样品的关键风味物质,浸提油中检出关键风味物质15种,以3-壬烯-2-酮等物质为主,使浸提油具有浆果风味。热榨油中检出关键风味物质16种,其中2,5-二甲基吡嗪等杂环类物质使热榨油具有独特的烘焙风味。冷榨油中检出12种关键风味物质,以(E,E)-2,4-庚二烯醛等醛类物质为主,使冷榨油具有天然油脂风味。偏最小二乘回归分析表明电子鼻与气相色谱-质谱联用的检测结果间存在较好相关性。

关键词：气相色谱-质谱联用法(GC-MS) 电子鼻大豆油加工方式风味物质

基于对比学习的多视图及多角度属性网络异常检测

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基于对比学习的多视图及多角度属性网络异常检测

作者：甄家辉河北大学

学位级别：硕士

基于对比学习的属性网络异常检测是指通过对属性网络中的节点进行对比学习,从而检测出属性网络中的异常节点。在训练阶段,仅使用包含异常节点的属性网络进行训练,并且在训练过程中不提供节点的类别标签。在测试阶段,根据计算出的节点异... 详细信息

基于对比学习的属性网络异常检测是指通过对属性网络中的节点进行对比学习,从而检测出属性网络中的异常节点。在训练阶段,仅使用包含异常节点的属性网络进行训练,并且在训练过程中不提供节点的类别标签。在测试阶段,根据计算出的节点异常得分判断其为正常数据或异常数据。当前以“目标节点与局部子图”作为实例对进行对比学习的方法可以有效地获取节点及其相邻子结构的局部信息,且已经取得了较好的检测性能。然而,由于“目标节点与局部子图”实例对仅利用了局部子图,使得节点只能学习到相邻子结构的信息,却忽略了同样可以为异常检测提供判别信息的全局结构信息。另外,现有的属性网络异常检测方法还存在以下两方面不足:一方面,属性网络中的结构信息可能存在噪声,在这种情况下,尽管结构信息为异常检测提供了有用的信息,但是由于噪声的干扰,异常检测难以取得令人满意的效果;另一方面,由于异常检测采用无监督学习方式,属性网络中未知的异常节点会对检测结果造成不利影响。为了解决上述问题,本文提出了两种基于对比学习的属性网络异常检测方法。1.提出了基于对比学习的多视图子图属性网络异常检测模型,该模型以对比自监督学习框架为基础,对其中的对比学习模块和属性重构模块进行联合优化。首先,对比学习模块通过对比目标节点和其子图的相似性对异常节点进行检测,其中子图又划分为子图局部视图和子图全局视图。通过对目标节点进行随机游走获取该节点的子图局部视图,并在子图局部视图基础之上,利用改进的图扩散方法获取该节点的子图全局视图。这使得模型不需要将整个网络作为输入,可以适用于大型网络;其次,属性重构模块利用KL散度对原始属性和重构属性之间的相似度进行最小化,以优化子图的隐藏表示,从而更为准确地对异常节点进行检测;最后,将对比学习模块和属性重构模块相结合,以使所提模型能够更加全面地对异常节点进行检测。通过在两个引文网络数据集和一个论文数据集上与7种基线方法进行比较,验证了所提方法的有效性。2.提出了基于对比学习的多角度属性网络异常检测模型,该模型不使用数据增强技术,而是从使用和不使用结构信息两个角度进行异常检测。一方面,对于使用结构信息的角度,利用邻接矩阵计算正点互信息矩阵,然后,综合利用属性矩阵和正点互信息矩阵对节点嵌入进行学习。由于正点互信息矩阵比邻接矩阵包含更多的结构信息,因此可以更全面地学习结构信息。另一方面,对于不使用结构信息的角度,仅使用节点属性对节点的隐藏嵌入进行学习,从而避免结构信息带来的干扰。将上述两个角度相结合,能够更全面地检测属性网络上的异常节点。最后,在计算正负实例对的预测分数时加入标准差以平衡属性网络中未知异常所产生的误差。通过在两个引文网络数据集和一个论文数据集上与8种基线方法进行比较,验证了所提方法的有效性。

关键词：属性网络异常检测对比学习改进的图扩散属性重构多角度

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大病保险对相对贫困的影响研究

大病保险对相对贫困的影响研究

作者：甄润华安徽财经大学

学位级别：硕士