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温泉水化学变化在地震监测预测中的研究进展

地震 2024年

作者：天娇朱瑞杰琚长辉田雷周晓成中国地震局地震预测研究所地下水资源与环境教育部重点实验室中国地震台网中心

温泉水因具有循环深度深、升流速度快且受人为影响小等特征,其化学与同位素组成携带深部地质环境变化的信息,正在成为地震前兆观测热点。本文基于国内外相关文献,强调了温泉水观测在强震活跃的青藏高原、新疆等自然条件艰苦,人口稀疏地... 详细信息

温泉水因具有循环深度深、升流速度快且受人为影响小等特征,其化学与同位素组成携带深部地质环境变化的信息,正在成为地震前兆观测热点。本文基于国内外相关文献,强调了温泉水观测在强震活跃的青藏高原、新疆等自然条件艰苦,人口稀疏地区的地震预测优越性;总结了温泉水化学与同位素组成的地震前兆异常特征及响应机理;提出了识别地震孕育发生过程中温泉中的水及溶质来源变化情况,因为水文地球化学作用过程及地震异常信号是回答温泉水如何产生地震响应的关键问题;认识到基于大数据分析与机器学习的地震预测研究可以在温泉水化学与同位素监测数据的分析中发挥重要作用;展望了青藏高原东缘是深入研究温泉水文化学对地震异常响应机制的优选研究区。本文旨在推进温泉水观测在地震监测、预测领域的发展,为提高防震减灾能力奠定基础。

关键词：温泉水化学同位素地震监测异常识别

全干法合成锂离子电池用高镍三元单晶颗粒及性能

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Science China Materials 2024年第2期67卷 650-657页

作者：秦理余海峰姜昕陈灵程起林江浩 Shanghai Engineering Research Center of Hierarchical Nanomaterials School of Materials Science and EngineeringEast China University of Science andTechnologyShanghai 200237China Key Laboratory for Ultrafine Materials of Ministry of Education School of Chemical EngineeringEast China University of Science and TechnologyShanghai 200237China

单晶型高镍三元层状氧化物凭借高能量密度、长循环寿命和优异的安全性成为新一代锂离子电池理想的正极材料.目前,单晶型高镍三元正极通过“共沉淀+高温锂化”两步制备,不仅工艺繁琐、原材料选择单一,制备过程还会产生大量废水/气.本文... 详细信息

单晶型高镍三元层状氧化物凭借高能量密度、长循环寿命和优异的安全性成为新一代锂离子电池理想的正极材料.目前,单晶型高镍三元正极通过“共沉淀+高温锂化”两步制备,不仅工艺繁琐、原材料选择单一,制备过程还会产生大量废水/气.本文提出了一种新的全干法固相合成策略,实现了单晶型高镍三元正极低成本、无废水绿色制备.在煅烧过程引入锶/钛离子作为烧结助剂,降低烧结温度来缓解锂/氧流失,从而降低锂镍混排并稳定晶格氧.此外,针对固相合成过程锂化动力学缓慢导致表面残碱较高的问题,引入硼化合物与残碱反应,不仅有效提升了界面稳定性,而且形成的离子导体还能够加速锂离子在界面处的迁移.因此,制备的单晶型高镍三元正极在0.1 C电流密度下比容量可达到191.1 mA h g^(-1),以1 C电流密度在软包全电池中循环500次后仍具有90.1%的容量保持率.

关键词： Ni-rich cathodes all-dry solid-phase synthesis structural stability interface modification Li-ion batteries

和胃化瘀丸对慢性萎缩性胃炎患者胃黏膜上皮端粒调控相关蛋白及胃分泌功能的影响

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和胃化瘀丸对慢性萎缩性胃炎患者胃黏膜上皮端粒调控相关蛋白及胃...

作者：吉万理黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

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红旗渠精神的深刻内涵和时代价值

农村农业农民 2024年第3期 12-14页

作者：琚蕊菡中共安阳市委党校

红旗渠精神是中国共产党带领河南林县人民孕育出的一种伟大红色精神,不仅包含着“自力更生,艰苦创业,团结协作,无私奉献”的基本内涵,还蕴含着“以人民为中心、坚定理想信念、敢想敢干、求真务实、开放合作”的时代新内涵,是新时期推进... 详细信息

红旗渠精神是中国共产党带领河南林县人民孕育出的一种伟大红色精神,不仅包含着“自力更生,艰苦创业,团结协作,无私奉献”的基本内涵,还蕴含着“以人民为中心、坚定理想信念、敢想敢干、求真务实、开放合作”的时代新内涵,是新时期推进党的建设新的伟大工程的鲜活教材,是社会主义核心价值体系在当代的生动体现,是推动实现中华民族伟大复兴中国梦的精神动力。

关键词：红旗渠精神内涵时代价值

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田径运动专项技术训练过程的优化及控制研究

拳击与格斗 2024年第15期 37-39页

作者：贾琚杰甘肃医学院

田径运动是体育竞技中的重要项目，它对于提高运动员的身体素质具有重要作用。随着竞技体育的发展，田径运动的竞争日益激烈，对运动员的专项技术要求也越来越高。因此，文章结合田径运动专项技术训练的特征，阐述了技术训练过程的优化... 详细信息

田径运动是体育竞技中的重要项目，它对于提高运动员的身体素质具有重要作用。随着竞技体育的发展，田径运动的竞争日益激烈，对运动员的专项技术要求也越来越高。因此，文章结合田径运动专项技术训练的特征，阐述了技术训练过程的优化及控制措施，旨在提高田径运动员的竞技水平，并为教练提供更科学、系统的训练方法，以促进田径事业的持续发展。

关键词：田径运动专项技术训练优化控制

SCR脱硝控制系统优化技术在660MW燃煤机组中的应用

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自动化应用 2024年第5期65卷 70-72页

作者：琚敏浙江浙能兰溪发电有限责任公司浙江金华321100

氮氧化物的大量排放会对环境和生态造成极大危害。针对该问题,设计了一种基于浙大中控DCS系统的SCR多变量脱硝控制系统,并在某660 MW燃煤电厂进行了应用示范。该系统通过优化前馈控制策略、增加微分环节、针对磨组具体情况设计分析逻辑... 详细信息

氮氧化物的大量排放会对环境和生态造成极大危害。针对该问题,设计了一种基于浙大中控DCS系统的SCR多变量脱硝控制系统,并在某660 MW燃煤电厂进行了应用示范。该系统通过优化前馈控制策略、增加微分环节、针对磨组具体情况设计分析逻辑等关键策略,实现了SCR自动效果与高投运率,可显著提升SCR脱硝控制系统的稳定性,降低火电机组能耗,提高机组的经济效益与竞争力。

关键词：氮氧化物 SCR脱硝燃煤电厂

SCF U-Net:结合模糊逻辑的轻量化改进U-Net乳腺超声病变分割方法

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计算机科学 2024年

作者：庄建军万理南京信息工程大学电子与信息工程学院南京信息工程大学中大医院智慧医疗研究院

乳腺超声图像中病变的边界具有不确定性且形态不一，原始U2-Net存在参数量大的问题，对此提出一种结合模糊逻辑的轻量化改进U2-Net乳腺超声病变分割方法SCF U2-Net。利用模糊逻辑对特征图像素进行模糊化并计算不确定度值，与输入特征图... 详细信息

乳腺超声图像中病变的边界具有不确定性且形态不一，原始U2-Net存在参数量大的问题，对此提出一种结合模糊逻辑的轻量化改进U2-Net乳腺超声病变分割方法SCF U2-Net。利用模糊逻辑对特征图像素进行模糊化并计算不确定度值，与输入特征图相乘来减小图像的模糊性，有效解决边界的不确定性问题。结合深度可分离卷积和扩张卷积，对残差U型模块（ReSidual U-blocks， RSU）进行改进，以减少模型参数量，提高分割效率。针对乳腺病变形态不一的问题，在解码阶段嵌入坐标注意力机制，加强感兴趣区域的信息提取能力，提高分割精度。经BUSI数据集测试，Dice和IoU分别为0.8975和0.8328，参数量降低了90%，推理速度是原来的1.9倍。同时，与三种主流语义分割模型相比，本算法分割性能更优；另外，与两种轻量化分割模型相比，本算法参数规模相当，但分割性能优势明显，具有良好的临床应用价值。

关键词：乳腺病变分割模糊逻辑轻量化模型深度可分离扩张卷积注意力机制

弘扬“四下基层”优良传统擦亮“张家港精神”金字招牌

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中国税务 2024年第1期 49-50页

作者：琚璐璐不详

万里长江从唐古拉山脉一路奔腾而下,入海前在苏州张家港拐了最后一道弯。千万年的江水冲积,带来了深水良港,也造就了这座连续30年位列全国百强县前三的“明星城”。这座地图上不起眼的小城,以全国万分之一的土地创造了千分之三的GDP,并... 详细信息

万里长江从唐古拉山脉一路奔腾而下,入海前在苏州张家港拐了最后一道弯。千万年的江水冲积,带来了深水良港,也造就了这座连续30年位列全国百强县前三的“明星城”。这座地图上不起眼的小城,以全国万分之一的土地创造了千分之三的GDP,并孕育出“团结拼搏、负重奋进、自加压力、敢于争先”的“张家港精神”。

关键词：负重奋进深水良港张家港精神唐古拉山脉万里长江金字招牌全国百强县 GDP

改进YOLOv8的农作物叶片病虫害识别算法

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中国农机化学报 2024年第7期45卷 255-260页

作者：张书贵陈书理赵展开封大学信息工程学院河南开封475001 河南省高标准农田智能灌溉工程研究中心河南开封475001 开封市农业物联网工程技术中心河南开封475001

针对传统检测网络难以准确、高效地提取农作物叶片病虫害特征信息的问题,通过改进YOLOv8网络,提出一种多层级多尺度特征融合的农作物叶片病虫害识别算法。通过学习不同层级特征直接的特征关系,构建多层级特征编码模块,学习全面的特征表... 详细信息

针对传统检测网络难以准确、高效地提取农作物叶片病虫害特征信息的问题,通过改进YOLOv8网络,提出一种多层级多尺度特征融合的农作物叶片病虫害识别算法。通过学习不同层级特征直接的特征关系,构建多层级特征编码模块,学习全面的特征表达;在Transformer的基础上设计多尺度空间—通道注意力模块,利用学习细粒度、粗粒度等多尺度全面的特征表达模式,捕获不同尺度特征之间的互补关系,并将所有特征表示有效融合起来,构成完整的图像特征表示,进而获取更佳的识别结果。在Plant Village公开数据集进行试验验证,结果表明:提出的改进方法能够有效提升配准精度,准确地识别出农作物叶片上同时存在的不同病虫害,对番茄叶片检测的mAP 0.5达到88.74%,比传统YOLOv8方法提升8.53%,且计算耗时没有明显增加。消融试验也充分证明所提各个模块的有效性,能够更好地实现高精度识别叶片病虫害,为农田智慧化管理提供有力支持和保障。

关键词：叶片病虫害识别多层级特征编码多尺度特征融合通道注意力特征表达

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