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金属文物保护的绿色、可持续开创性进展

中国博物馆 2021年第S2期 128-134页

作者：伊迪丝·约瑟夫莎拉·詹姆斯玛格达莱娜·阿尔贝尔达·贝伦格尔莫妮卡·阿尔比尼卢克雷齐亚·科门索利埃米莉·科内特伊曼纽尔·多蒙·贝雷特瓦法·库尔劳拉·布兰比拉丽迪娅·马蒂斯玛蒂尔德·莫纳琼朱莉·施罗德许梦颖(译) 瑞士西部高等专业学院日内瓦瑞士纽查特尔大学纽查特尔中国国家博物馆北京100006

为实现可持续性,学者们提议将生物技术和生物基材料作为传统文物修复保护方法的替代方法。目前已经有多种利用微生物保护文物的方法,包括加固、清洗、稳定或封护等。本文介绍了近几十年来为阻止金属或复合材料腐蚀,利用细菌或真菌的特点... 详细信息

为实现可持续性,学者们提议将生物技术和生物基材料作为传统文物修复保护方法的替代方法。目前已经有多种利用微生物保护文物的方法,包括加固、清洗、稳定或封护等。本文介绍了近几十年来为阻止金属或复合材料腐蚀,利用细菌或真菌的特点,进行文物保护的实践成果。通过应用于雕塑、建筑遗迹和考古收藏品等实例深入探讨这些创新的方法。

关键词：遗产保护绿色化学生物技术金属制品腐蚀微生物

高中地理课程中思政元素有效融入的方法与实践

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高考 2025年第1期 164-166页

作者：莫德慧罗城仫佬族自治县高级中学

在当前教育体系中，高中地理课程不仅是传授自然科学知识的平台，也是实现思政教育的重要阵地。随着社会对可持续发展理念的重视，将思政元素融入地理教学已成为提升学生综合素质的必然选择。地理课程本身涉及广泛的自然、社会、经济和... 详细信息

在当前教育体系中，高中地理课程不仅是传授自然科学知识的平台，也是实现思政教育的重要阵地。随着社会对可持续发展理念的重视，将思政元素融入地理教学已成为提升学生综合素质的必然选择。地理课程本身涉及广泛的自然、社会、经济和文化内容，为培养学生的全球视野、环境责任感及社会责任感提供了丰富的教育资源和实践机会。有效地整合思政元素到地理教学中，不仅可以增强学生对地理知识的理解，还能有效培养正确的世界观与科学探究意识，更重要的是可以深化他们对人与自然和谐共生、资源可持续利用等现代社会关键议题的认识。

关键词：高中地理思政元素教育资源综合素质

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作为理由之治的法治

中外法学 2010年第3期22卷 354-366页

作者：玛蒂尔德.柯恩杨贝美国哥伦比亚大学法学院对外经济贸易大学法学院

请考虑下引若干年前发生在美国法院的地区法院法官和争论双方中一方辩护人之间的交流：

关键词：法治美国法院不予受理辩护人法官被告

基于抗炎活性与指纹图谱建立栀藿定颗粒含量测定方法

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医药导报 2025年

作者：曾鑫山广志苏文灵伊德热斯·莫拉王玥邢建国石河子大学药学院新疆维吾尔自治区药物研究所中国医学科学院北京协和医学院医药生物技术研究所分析测试中心新疆医科大学第七附属医院药学部

目的研究栀藿定颗粒（ZHDG）抗炎活性成分和指纹图谱，建立其含量测定方法。方法以脂多糖（LPS）(10μg·mL-1)刺激24h建立人正常肺上皮（BEAS-2B）细胞炎症模型；酶联免疫吸附实验（ELISA）检测BEAS-2B细胞上清液中肿瘤坏死因子α（T... 详细信息

目的研究栀藿定颗粒（ZHDG）抗炎活性成分和指纹图谱，建立其含量测定方法。方法以脂多糖（LPS）(10μg·mL-1)刺激24h建立人正常肺上皮（BEAS-2B）细胞炎症模型；酶联免疫吸附实验（ELISA）检测BEAS-2B细胞上清液中肿瘤坏死因子α（TNF-α）水平；反相高效液相色谱（RP-HPLC）法建立7批ZHDG指纹图谱研究方法；HPLC法建立ZHDG中栀子苷与黄芩苷含量测定方法。结果与LPS相比，ZHDG、升麻素苷、5-0-甲基维斯阿米醇苷、黄芩苷、栀子苷、全方多糖提取物均可显著降低LPS所致BEAS-2B细胞炎症中TNF-α水平（P<0.05）。建立的7批ZHDG指纹图谱，与对照指纹图谱相似度1.000，标定共有峰15个，指认色谱峰7个。确定以栀子苷和黄芩苷为ZHDG指标成分进行评价，建立的HPLC含量测定方法快速、准确。结论该实验建立的ZHDG黄芩苷和栀子苷含量测定方法专属、准确、有效，可为ZHDG质量控制及临床应用提供参考。

关键词：栀藿定颗粒肿瘤坏死因子α 高效液相色谱法指纹图谱含量测定

基于STIRPAT和CNN-LSTM组合模型的福建省碳达峰预测

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环境科学 2025年第1期46卷 10-18页

作者：连艳琼苏墩煌施生旭福建农林大学公共管理与法学院

碳达峰对中国实现“双碳”目标、推动经济社会绿色转型具有重要意义.基于改进的STIRPAT模型分析影响福建省碳排放的主要因素，设置3种情景方案，利用CNN-LSTM神经网络混合模型对福建省2022～2035年碳排放量进行预测.结果表明：(1)人口... 详细信息

碳达峰对中国实现“双碳”目标、推动经济社会绿色转型具有重要意义.基于改进的STIRPAT模型分析影响福建省碳排放的主要因素，设置3种情景方案，利用CNN-LSTM神经网络混合模型对福建省2022～2035年碳排放量进行预测.结果表明：(1)人口、人均GDP和产业结构对福建省碳排放有正向驱动作用，能源强度、能源结构和对外贸易度则起负向驱动作用；(2)基准情景下于2033年实现碳达峰，达峰值为361.107 9 Mt，低碳情景和优化情景可以提早1 a达峰且达峰值均有不同程度下降，分别为333.028 4 Mt和301.748 3 Mt；(3)对比优化情景和低碳情景，调整产业和能源结构能够控制福建省碳峰值降低10.37%，加快推动能源和产业结构优化转型是解绑碳排放与经济发展之间束缚的关键所在.最后，结合福建省当前政策规划和发展现状，从能源减排、产业结构和制度体系等角度提出低碳发展建议.

关键词：碳排放碳达峰 STIRPAT模型 CNN-LSTM模型政策

社会风险融入公司治理下的董事合规义务——困境、重释与平衡

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海南大学学报（人文社会科学版） 2025年第1期43卷 162-173页

作者：莫志北京大学法学院北京100871

出于可持续发展的要求,社会风险的概念需融入公司治理,并凭借公司内部的源头预防优势来应对风险现实化后的公共损害。但传统的公司法及公司目的是以股东利益为导向,董事对社会因素的考量面临多元目标冲突和履职技术受限等困境。故要将... 详细信息

出于可持续发展的要求,社会风险的概念需融入公司治理,并凭借公司内部的源头预防优势来应对风险现实化后的公共损害。但传统的公司法及公司目的是以股东利益为导向,董事对社会因素的考量面临多元目标冲突和履职技术受限等困境。故要将董事的监督义务重释为“构建公司社会风险防范体系”的强制性“合规义务”,以公共利益为管理导向,在受托于公司的前提下,与忠实、注意义务并列成为信义义务的子集。董事应在履职中采纳ESG方法,通过设置董事(会)级别的领导机关和“预防、侦察、调查与补救”的类型化流程,缓解风险多元化和技术化的挑战。而专业判断规则与责任区分规则,有助于平衡义务强化下的后端责任,避免董事对合规的过度反应产生的经营懈怠。

关键词：社会风险公司治理董事合规义务

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分数阶磁耦合谐振双向无线电能传输系统参数优化

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作者： (西班牙)玛蒂尔德·阿森西

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浙江大学学报(工学版) 2025年

作者：李若琼翁源李欣兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州交通大学新能源与动力工程学院

磁耦合谐振双向无线电能传输（BD-WPT）系统的参数多，导致系统影响程度不一致和参数配置困难，为此结合灰色关联度分析（GRA）和多目标粒子群优化（MOPSO）算法提出分数阶磁耦合谐振BD-WPT系统多目标参数优化方法.在分析系统传输特性... 详细信息

磁耦合谐振双向无线电能传输（BD-WPT）系统的参数多，导致系统影响程度不一致和参数配置困难，为此结合灰色关联度分析（GRA）和多目标粒子群优化（MOPSO）算法提出分数阶磁耦合谐振BD-WPT系统多目标参数优化方法.在分析系统传输特性和线圈参数解析式的基础上，采用GRA进行系统各个参数的影响评估，确定了5个核心参数.为了提高系统传输效率和线圈功率密度，采用MOPSO算法优化系统参数，结果表明通过GRA有选择性地优化核心参数，可使算法输出的解集优于未采用GRA的解集.结合电动汽车实际需求，选取最优解用于BD-WPT系统的设计参考.仿真结果显示，相校于国标参数对称系统，BD-WPT系数的传输效率提高了4.5个百分点，线圈功率密度提高了0.42 kW/m2.

关键词：双向无线电能传输(BD-WPT) 磁耦合谐振灰色关联度分析(GRA) 多目标优化多目标粒子群优化

基于消费者介入理论的在线购买行为影响要素及预测研究

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管理工程学报 2025年第2期39卷 144-161页

作者：陶婉琼王子卓王健浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心浙江杭州310018 浙江大学管理学院浙江杭州310030 浙江吉利控股集团有限公司浙江杭州310051 浙江工商大学管理工程与电子商务学院杭州310018 浙江工商大学现代商贸研究中心杭州310018

本文主要研究消费者在线购买行为的影响。本文首先从参与强度、消费者类型、购物流程类型和广告点击次数四个维度定义了表征消费者在线购买决策心理特征的消费者介入水平,然后基于消费者介入理论分别从群体水平和个体水平的视角分析消... 详细信息

本文主要研究消费者在线购买行为的影响。本文首先从参与强度、消费者类型、购物流程类型和广告点击次数四个维度定义了表征消费者在线购买决策心理特征的消费者介入水平,然后基于消费者介入理论分别从群体水平和个体水平的视角分析消费者介入水平维度对其购物数量和购物时间间隔等行为的影响。以此为基础,本文采用多种机器学习方法构建了消费者在线购买行为预测模型。通过对不同预测模型的比较发现,神经网络回归模型对购物数量预测的误差性最小和拟合度最高,而梯度提升回归模型对购物时间间隔预测的性能最好。同时,通过特征变量的重组设置对比实验,本文验证了在购买行为预测模型中引入介入水平维度的有效性和合理性。研究结果揭示了消费者介入水平对在线购买行为的影响规律,不仅丰富了相关理论,而且对网购平台和商家精确预测消费者购买行为、优化服务策略等方面具有重要的指导意义。

关键词：决策科学电子商务消费者介入在线购买行为预测模型