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考虑地区异质性的追尾事故严重性影响因素研究

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考虑地区异质性的追尾事故严重性影响因素研究

作者：王鹏西南交通大学

学位级别：硕士

社会经济的发展、道路基础设施的大规模建设使得我国的机动化旅行水平及交通需求量逐年提高,然而有几个重要因素却使得交通安全问题日益严峻:交通事故理论研究的匮乏、人民群众交通安全意识的薄弱缺失和交通安全保障措施的落后乏力。在... 详细信息

社会经济的发展、道路基础设施的大规模建设使得我国的机动化旅行水平及交通需求量逐年提高,然而有几个重要因素却使得交通安全问题日益严峻:交通事故理论研究的匮乏、人民群众交通安全意识的薄弱缺失和交通安全保障措施的落后乏力。在严重事故类型中最多的一类是追尾事故而且追尾事故有其独特的发生机理和事故特性。因此,为了降低追尾事故的严重性,减少交通事故带来的人身财产损失,给相关管理部门提供决策理论支持和决策参考,分析追尾事故严重性形成的独特内在规律、研究人员因素、车辆因素、道路因素、环境因素和地理因素与追尾事故严重程度之间的致因关系至关重要,对社会发展及民生具有明显的现实意义。基于对道路事故优质数据的可获得性的技术考量,论文选取了美国北卡罗来纳州2010年014年的道路交通事故数据和主要郡县的经济、人口、路况、气象等数据,对其进行筛选、合并,最终得到11408条具有多方面完整信息的追尾事故数据。通过对追尾事故的地区分布特征和事故相关因素的统计分布特征进行全面分析,初步把握事故数据中地区异质性的特点,验证事故因素与追尾事故的关联性。考虑到事故严重性分类具有依序递进的特性和事故数据中存在的地区异质性,建立了基于混合效应有序概率模型的追尾事故严重性影响因素分析模型。本论文主要的研究工作包括以下几个方面:(1)通过对比分析选取最能体现数据中地区异质性的随机效应变量;(2)采用逐步回归法以减小固定效应的多重共线性;(3)分别对混合效应有序概率模型和标准有序概率模型从系数估计值、拟合优度和预测精度等重要方面进行了深入的对比分析,得出混合效应有序概率模型对追尾事故分析具有较强的适用性及模型解释力度。模型结果显示,与驾驶员状况(身体状况、饮酒状况、性别、年龄)、安全措施条件、车辆类型、路面条件、交通控制条件、光照条件、机动车流强度和路段限速条件这些方面有关的事故因素与追尾事故严重性相关度较大,同时地区教育水平和地区人口密度也显著地影响追尾事故地区异质性。模型边际效应值显示:保证驾驶员状态良好、正确使用安全带能够显著降低追尾事故的严重性,而路段限速条件与交通控制条件、交通量之间具有交互效应。为了提升道路安全性水平,根据所构建模型的分析结果得出的结论,论文针对人、车、路和环境4方面因素,提出了切实可行的道路管理措施的相应建议

关键词：交通工程道路安全管理混合效应有序概率模型追尾事故严重性

中厚高强铝合金角接接头静轴肩搅拌摩擦焊技术研究

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中厚高强铝合金角接接头静轴肩搅拌摩擦焊技术研究

作者：王鹏南京理工大学

学位级别：硕士

静轴肩搅拌摩擦焊(Stational Shoulder Friction Stir Welding,简称SSFSW)是一种新型固相连接技术,能够有效改善焊缝组织的均匀性,并在角接接头的焊接中占有重要地位。7系高强铝合金由于其高强度、高硬度的特点,在焊接角接接头时容易出... 详细信息

静轴肩搅拌摩擦焊(Stational Shoulder Friction Stir Welding,简称SSFSW)是一种新型固相连接技术,能够有效改善焊缝组织的均匀性,并在角接接头的焊接中占有重要地位。7系高强铝合金由于其高强度、高硬度的特点,在焊接角接接头时容易出现沟槽、搅拌头断裂的问题,且对于中厚板角接而言焊接难度更大。因此通过对SSFSW搅拌工具优化设计,并结合数值模拟和工艺试验完成了中厚板高强铝合金角接接头的焊接,对其焊接规律和推广应用具有重要意义。本文以6mm、8mm和12mm厚铝合金为典型中厚板,采用数值模拟的方法分析了中厚板7A52铝合金SSFSW角接温度场的特点,并设计三种角接接头形式(SSFSW角接接头Ⅰ、SSFSW角接接头Ⅱ、FSW角接接头),研究SSFSW角接焊缝形貌、显微硬度值分布、拉伸性能以及弯曲性能。模拟结果表明中厚板铝合金SSFSW角接温度场整体呈现纺锤状分布,焊缝中心高温区向两侧板不断传递热量,且前进侧整体温度高于后退侧,纵向温度梯度随着板材厚度的增加不断变大。三种角接接头形式下的显微组织中,SSFSW角接接头Ⅰ焊缝后退侧与NZ区分界处出现纯白色铝带,SSFSW角接接头Ⅱ与FSW角接接头焊缝后退侧与NZ区没有出现明显分界线,且SSFSW角接接头Ⅰ焊缝TMAZ区晶粒弯曲变形现象最为剧烈。三种角接接头形式下的显微硬度值分布规律都呈“W”型分布,SSFSW角接接头Ⅱ整体硬度值最大。SSFSW角接接头的拉伸性能通过SSFSW对接接头拉伸试验来评估,其中8mm角接接头抗拉强度最高为321MPa,达到母材强度的78%,12mm角接接头抗拉强度最高为354MPa,达到母材强度的84%。通过自行设计的弯曲试验测得SSFSW角接接头Ⅱ抗弯强度最大,而SSFSW角接接头Ⅰ与FSW角接接头抗弯强度差距较小。通过对弯曲断口分析后发现,SSFSW角接接头Ⅰ断裂方式为韧性断裂转向脆性断裂,SSFSW角接接头Ⅱ断裂方式为韧性断裂,FSW角接接头断裂方式为韧性断裂转向层状撕裂。

关键词：静轴肩搅拌摩擦焊高强铝合金搅拌工具优化设计数值模拟显微组织力学性能

2013-2017年呼和浩特市大气污染时空变化特征

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2013-2017年呼和浩特市大气污染时空变化特征

作者：王鹏内蒙古大学

学位级别：硕士

呼和浩特市地处京津冀及周边地区,近年来受工业、燃煤及机动车尾气等污染排放因素共同影响,大气污染已经由煤烟型污染逐步向复合型污染转变,对社会经济与生态环境和谐发展及公众健康有负面效应。本文利用呼和浩特市2013-2017年环境空气... 详细信息

呼和浩特市地处京津冀及周边地区,近年来受工业、燃煤及机动车尾气等污染排放因素共同影响,大气污染已经由煤烟型污染逐步向复合型污染转变,对社会经济与生态环境和谐发展及公众健康有负面效应。本文利用呼和浩特市2013-2017年环境空气质量监测数据及重污染期间强化监测数据,系统分析了PM、PM、SO、NO、CO和O的时空变化特征;同时引入移动监测、激光雷达走航观测等手段监测并评估了呼和浩特市散煤燃烧状况及其影响,对理解呼和浩特市大气污染时空特征成因,治理和改善大气环境质量有现实指导意义。主要结论如下:1.2013-2017年,呼和浩特市环境空气质量总体改善,以煤烟型大气污染为主的污染物浓度降幅序列为:SO>CO>PM>PM;但该市环境空气中仅SO和CO达到《环境空气质量标准》(GB3095-2012)二级标准值要求,其余4种污染物仍超标,尤其是PM和PM,是环境空气质量的首要污染物。2.呼和浩特市大气污染日变化和季节变化特征明显,呈现“双峰型”的昼夜变化特征及供暖期污染严重的特征。3.呼和浩特市2017年O浓度值达166μg/m,高于国家二级标准,且第90百分位数逐年升高,是夏季环境空气质量日AQI超标的主因,可能意味着呼和浩特市大气污染由煤烟型向复合型的转变。4.空间分布上,呼和浩特市大气污染具有北高南低、西高东低的基本分布特征,且高污染区明显集中于建成区人口稠密的市区中心;结合糖厂和兴松小区点位高浓度SO与CO及城市周边区域监测结果发现,城区周边棚户区大气污染程度高于市区,且各类污染物呈现明显的日变化特征,与居民生产活动规律相一致,表明局地散煤燃烧的重要影响。5.激光雷达观测结果显示,市区面源污染呈分散状分布,以城中村污染最为严重,有向城市扩散传输的趋势。

关键词：大气污染时空分布特征空气质量评价 PM2.5 臭氧

基于智能算法的深基坑变形预测预警方法、程序实现与应用

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基于智能算法的深基坑变形预测预警方法、程序实现与应用

作者：王鹏大连理工大学

学位级别：硕士

目前,工程中基坑事故仍处于高发状态,尤其是深基坑工程。通过对事故进行分析,发现对基坑变形监测及预警的重视程度不够是造成事故发生的重要原因。基坑工程情况较为复杂,影响基坑变形的因素众多:岩土体材料的多相性、基坑深度和长宽比... 详细信息

目前,工程中基坑事故仍处于高发状态,尤其是深基坑工程。通过对事故进行分析,发现对基坑变形监测及预警的重视程度不够是造成事故发生的重要原因。基坑工程情况较为复杂,影响基坑变形的因素众多:岩土体材料的多相性、基坑深度和长宽比、现场的降雨和施工速率等因素都会影响基坑的变形和稳定。传统的监测及预警手段效果差的原因在于很难将众多影响因素全部考虑,也很难做到实时监控,而随着计算机技术的发展,实现对基坑变形的高精度实时监测及预警已成为可能,这将对基坑工程的安全管理有着重要的现实意义。本文以深圳市南山区某一深基坑项目为研究实例,建立了一套基于智能算法的基坑变形监测预警系统。整个系统由以基坑变形监测、变形预测和安全预警三大模块为主体的算法包构成。智能算法采用Python语言编程实现,通过将监测、预测和预警结合起来,层层递进,在时间维度上基于每个点的监测数据实现对未来各点变形的预测和趋势分析,同时,从两个层面考虑了基坑的安全稳定,既保证各监测点的安全,又实现了对基坑整体变形的管控。(1)在基坑监测模块,首先对现场收集到的监测数据缺失值进行线性插值处理,再根据同一监测项目位置相近监测点变形情况具有一致性这一原理,利用灰色关联度方法对监测数据进行关联度分析,监测点关联度变化情况采用动态滚动方法实现,以10-12个监测数据为一个序列,3-5个数据迭代为1个步长,进而实现对基坑变形趋势按照区域把控,方便对异常的监测传感器进行检查和更换,降低工程风险。(2)在变形预测模块,利用两种预测方法——不等时距灰色模型和卷积神经网络实现对基坑的高精度预测。在工程前期或监测点数据较少时使用单变量灰色模型预测方法GM(1,1)。当工程后期数据量较多时,采用一维卷积神经网络(CNN)进行预测。两种方法都采用动态滚动预测方法实现,以7个数据为一个序列预测变形,设置动态滚动预测步长为1。除了完成各点变形预测以外,还须对预测结果进行误差分析,并通过持续收集到的误差情况选择精度更高的方法进行预测。(3)在安全预警模块,将收集到的监测数据采用数据融合的方法对基坑整体变形情况做出判断,再根据基坑监测点安全分级表对各监测点稳定与否做出评判,接着利用层次分析法(AHP)搭建基坑安全预警框架,由监测点数据逐级分析,得到基坑整体稳定性,但仅仅得到基坑稳定性的定性评价是不够的,为了解决这一问题,将层次分析法与模糊数学中的隶属函数概念相结合,提出了定量评价基坑稳定的新举措。本文以基坑工程为研究对象,以人工智能与应用数学为方法,借助计算机编程语言Python,对基坑的变形和安全稳定做了详细分析探讨,为以后基坑工程现场管理提供了切实可行的新方法,对规避工程风险,保证工程质量有着十分重要的现实意义。

关键词：变形预测安全预警灰色模型预测卷积神经网络层次分析法

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光影元素在陶瓷造型中的审美体现

光影元素在陶瓷造型中的审美体现

作者：王鹏山东艺术学院

学位级别：硕士

本文在分析光影元素形态、色感及意境美的基础上,结合不同艺术门类的艺术家作品,如绘画艺术、建筑设计、实验艺术以及陶瓷艺术的案例旁证光影元素艺术表达方式的多样性,并移嫁引证到作者陶瓷作品的实践中,借用影的外在表现营造光的意境... 详细信息

本文在分析光影元素形态、色感及意境美的基础上,结合不同艺术门类的艺术家作品,如绘画艺术、建筑设计、实验艺术以及陶瓷艺术的案例旁证光影元素艺术表达方式的多样性,并移嫁引证到作者陶瓷作品的实践中,借用影的外在表现营造光的意境。通过实地摄影、提炼形态、数据分析后进行形态归纳和陶瓷色泥实验,将光影元素作为陶瓷艺术表现素材形成作品,其研究核心归纳为陶瓷造型材料中的渗透式“绞泥法”和陶瓷装饰中表面施涂釉下彩的坯体“装饰法”,将光影元素的形态美与色感美通过绞泥法和装饰法进行陶瓷装饰和陶瓷造型创作,以作者的毕业设计陶瓷作品来展现光影元素的美感,呈现对光影的专业语言探索与艺术表达,实现光影元素的陶瓷艺术转化。

关键词：光影元素陶瓷造型陶瓷装饰陶瓷绞泥

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豫西地区滑坡空间分布规律及易发性评价

豫西地区滑坡空间分布规律及易发性评价

作者：王鹏中国地质大学(北京)

学位级别：硕士

编辑学研究的范式危机——也谈编辑学研究为什么不能深入

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编辑之友 2009年第3期 66-68页

作者：王鹏飞河南大学新闻与传播学院

蔡克难先生在《编辑之友》2008年第1期《编辑学研究为什么不能深入》一文中提出一个令人汗颜的问题：为何编辑学的研究进行了30年，并没有突破性的深入研究。这是一个编辑学研究者的切肤之问。这个问题值得所有从事编辑学研究的人深思... 详细信息

蔡克难先生在《编辑之友》2008年第1期《编辑学研究为什么不能深入》一文中提出一个令人汗颜的问题：为何编辑学的研究进行了30年，并没有突破性的深入研究。这是一个编辑学研究者的切肤之问。这个问题值得所有从事编辑学研究的人深思。笔者不揣浅陋，也提供一己之见以求教方家。

关键词：编辑学研究范式危机《编辑之友》突破性研究者

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流体作用下导电硅橡胶的压阻特性及弛豫特性

高分子材料科学与工程 2015年第10期31卷 62-68页

作者：王鹏宇李斌全旺贤昆明理工大学化学工程学院云南昆明650500

实验制备了不同导电硅橡胶试样,搭建了用于测试流体作用下导电硅橡胶压阻特性的试验平台并设计了测试方法,分别研究了在一定范围内液体静压下导电硅橡胶的体压阻特性、表面压阻特性、弛豫特性及在气压作用下的表面压阻特性。研究表明,... 详细信息

实验制备了不同导电硅橡胶试样,搭建了用于测试流体作用下导电硅橡胶压阻特性的试验平台并设计了测试方法,分别研究了在一定范围内液体静压下导电硅橡胶的体压阻特性、表面压阻特性、弛豫特性及在气压作用下的表面压阻特性。研究表明,在液体静压下,6%乙炔炭黑/2%纳米SiO2并用的试样所表现出的压阻性能最优,而纳米改性材料的添加与材料厚度的增大可以缩短导电硅橡胶的电阻弛豫时间;添加改性材料后,导电硅橡胶在气压作用下的压阻特性曲线明显优于单独添加乙炔炭黑的情况,而且随着材料厚度的增加其压阻特性有较好的提升。

关键词：导电硅橡胶流体作用纳米改性材料压阻特性弛豫特性

LVS:高效的时间序列上的语义窗口查询算法

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计算机研究与发展 2015年第S1期52卷 19-27页

作者：杨锋王鹏汪洋汪卫复旦大学计算机学院上海201203 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海201203

近年来,物联网、智能电网和可穿戴设备等应用产生了海量的历史时间序列数据.传统的时间序列处理技术主要包括分类、聚类和异常检测等数据挖掘技术,以及范围查询、相似查询、聚集查询等查询处理技术.最近研究者们开始关注探索式的查询处... 详细信息

近年来,物联网、智能电网和可穿戴设备等应用产生了海量的历史时间序列数据.传统的时间序列处理技术主要包括分类、聚类和异常检测等数据挖掘技术,以及范围查询、相似查询、聚集查询等查询处理技术.最近研究者们开始关注探索式的查询处理技术.这些查询的典型特征为:由于查询的任意性和巨大的搜索空间,无法采用固定的索引技术来加速查询处理,而需扫描整个数据集.提出了一种新的探索式查询:基于条件的最长子序列查询,并给出了一种高效的处理算法.算法主要创新点包括:1)通过将原始的时间序列转换为正?负分段序列,从而大大降低了搜索空间的规模;2)通过分析LVS的结构,提出了一种基于上界的搜索算法.还提出了若干种剪枝策略来进一步提高效率.在大规模的模拟数据和真实数据上进行了实验,验证了算法的有效性和高效性.

关键词：数据挖掘时间序列挖掘交互式查询语义窗口查询条件查询