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旅游信息赋权对老年人旅游行为的影响及其机制分析

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中国软科学 2024年第S1期 341-354页

作者：孙琼王中胜王魁孙玉孙桂生北京联合大学管理学院北京联合大学旅游学院北京联合大学

老龄化和信息化趋势对旅游业发展提出了更高要求。基于此，以1948—1968年出生的老年人为研究对象，以刺激—机体—反应理论和技术接受模型理论为基础，引入感知有用性、感知易用性、感知控制为中介变量，数字反哺为调节变量，通过定性... 详细信息

老龄化和信息化趋势对旅游业发展提出了更高要求。基于此，以1948—1968年出生的老年人为研究对象，以刺激—机体—反应理论和技术接受模型理论为基础，引入感知有用性、感知易用性、感知控制为中介变量，数字反哺为调节变量，通过定性(扎根)与定量(问卷调查)相结合的研究方法，探究旅游信息赋权对老年人旅游行为意向的影响及其内在机制和边界条件。研究表明：(1)旅游信息赋权正向影响老年人的旅游行为意向；(2)感知有用性、感知易用性和感知控制在旅游信息赋权与老年人旅游行为意向间均起部分中介作用；(3)数字反哺在旅游信息赋权与感知易用性和感知控制的影响中起正向调节作用。研究成果将为促进老年旅游业的发展及应对老龄化趋势提供理论指导与决策参考。

关键词：老龄化旅游信息赋权技术接受模型感知控制旅游行为意向数字反哺

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平台运动对15 MW风机气弹性的影响研究

海洋工程 2024年

作者：王魁赵伟文万德成上海交通大学船海计算水动力学研究中心(CMHL)船舶海洋与建筑工程学院

随着人们对风力发电经济性要求的提高，风机叶片逐渐变得更长和柔软，风电场也在不断向深远海发展。因此有必要研究气弹性耦合情况下平台运动对风机叶片和风机发电功率的影响。基于弹性致动线模型，研究了纵摇运动、纵荡运动对浮式风机... 详细信息

随着人们对风力发电经济性要求的提高，风机叶片逐渐变得更长和柔软，风电场也在不断向深远海发展。因此有必要研究气弹性耦合情况下平台运动对风机叶片和风机发电功率的影响。基于弹性致动线模型，研究了纵摇运动、纵荡运动对浮式风机叶片气弹性的影响，分析了气动功率、气动推力和叶片变形。发现由于强迫运动产生了额外的附加速度，15 MW风机气动功率波动可达三个标准差，风机的平均气动功率也因此而减小；叶片弯曲和扭转变形沿叶片展向呈非线性分布，叶尖挥舞变形最大值可达14米，在设计塔架、叶片预倾角时应当预留出一定的变形空间；由于平台纵摇运动附加在各截面处的速度不同，叶片的变形会呈现出非对称的波动，这会对风力机叶片造成额外的气动载荷波动和结构响应。

关键词：弹性致动线模型气弹性耦合强迫运动漂浮式风机

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ZTQ-型中频脱磁器

电子技术应用 1982年第1期 19-21+31页

作者：王魁义本溪市电子局

我国铁矿选矿厂普遍采用磁选法选矿。由于铁矿粉是磁性矿物,故经磁选后便产生剩磁,于是磁性矿物颗粒相互吸在一起,形成链状和块状物体,即产生所谓“磁团聚”现象。由于大量“磁团聚”的存在,给选矿作业带来很大障碍,严重地影响选矿效率... 详细信息

我国铁矿选矿厂普遍采用磁选法选矿。由于铁矿粉是磁性矿物,故经磁选后便产生剩磁,于是磁性矿物颗粒相互吸在一起,形成链状和块状物体,即产生所谓“磁团聚”现象。由于大量“磁团聚”的存在,给选矿作业带来很大障碍,严重地影响选矿效率。为此,通常采用工频脱磁器,脱去剩磁,打开“磁团聚”。但是,工频脱磁器磁场强度低(约200奥斯特),脱磁效果不好,仍有大量“磁团聚”存在。目前,我国各铁矿选矿厂,为了进一步提高精矿

关键词：脱磁器磁场强度磁化力 ZTQ 脱磁线圈磁团聚

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基于样本选择的自学习去噪鲁棒模型

计算机应用 2024年第S1期44卷 77-82页

作者：王魁姚迅杨捷武汉纺织大学计算机与人工智能学院武汉430020 伍伦贡大学计算机学院澳大利亚伍伦贡2500

隐式反馈数据能有效缓解推荐系统训练数据稀疏的问题,但它很难反馈真实的用户-项目偏好,导致数据中会包含较多噪声数据,从而影响推荐模型的性能。近年提出的一些去噪方法在一定程度上增强了推荐模型的鲁棒性,但这些方法基本都从数据的... 详细信息

隐式反馈数据能有效缓解推荐系统训练数据稀疏的问题,但它很难反馈真实的用户-项目偏好,导致数据中会包含较多噪声数据,从而影响推荐模型的性能。近年提出的一些去噪方法在一定程度上增强了推荐模型的鲁棒性,但这些方法基本都从数据的特性着手,通过获取额外辅助数据达到去噪的目的,然而辅助数据的获取困难,且难以泛化。因此,从推荐模型出发,提出一种基于样本选择的自学习依赖值评估器鲁棒模型对隐式反馈数据去噪。该鲁棒模型利用推荐模型性能对隐式反馈数据的依赖性,通过一种辅助梯度策略算法实现依赖值评估器的自主更新,可有效筛选依赖样本,并利用依赖样本训练推荐模型达到提升推荐性能的目的。在3个具有代表性的隐式反馈数据集和4种推荐模型上进行大量实验。实验结果表明,使用常见的归一化折损累计增益(NDCG@K)评估得分衡量推荐性能,在泛用的隐式反馈数据集Adressa、Amazon-book和Yelp上,与含噪声训练相比,所提鲁棒模型能分别提升NeuMF(Neural Matrix Factorization)推荐模型性能0.15、0.78和0.35个百分点;分别提升GMF(Generalized Matrix Factorization)推荐模型性能1.53、0.93和0.46个百分点。在相同实验评估下,使用数据集Adressa和Yelp,该鲁棒模型分别提升CDAE(Collaborative Denoising Auto-Encoders)推荐模型性能1.58和0.34个百分点;分别提升LightGCN(Light Graph Convolutional Network)推荐模型性能1.82和0.15个百分点。

关键词：推荐系统自学习鲁棒性隐式反馈去噪

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利用JMatPro软件进行C55E钢链板等温淬火工艺的研究

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机械传动 2024年第6期48卷 147-152页

作者：代玉杰王魁青岛金链检测技术服务有限公司山东青岛266705

应用材料模拟软件JMatPro模拟TTA曲线、CCT曲线和TTT曲线,可以获得C55E材料的相变温度。通过获得的相变温度,制定了C55E钢链板等温淬火工艺。结果表明,根据材料模拟软件JMatPro制定的等温淬火工艺参数为淬火温度850℃,等温温度310℃,等... 详细信息

应用材料模拟软件JMatPro模拟TTA曲线、CCT曲线和TTT曲线,可以获得C55E材料的相变温度。通过获得的相变温度,制定了C55E钢链板等温淬火工艺。结果表明,根据材料模拟软件JMatPro制定的等温淬火工艺参数为淬火温度850℃,等温温度310℃,等温时间25 min;等温淬火后链板硬度满足技术要求,其链条的强度、疲劳等性能接近采用同等工艺处理的50CrV材料。

关键词： C55E钢 JMatPro软件等温淬火疲劳

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铁模加热器

中国能源 1983年第5期 32-33+43页

作者：王魁义周景和

酚醛胶木轴瓦的生产,系用电阻丝加热铁模具,经液压机压制成型。电阻丝加热效率低,浪费电能很多。 1982年新研制的铁模加热器,经试验,节电效果显著,现介绍如下: 一、感应加热概述本装置采用工频感应加热原理。根据电磁感应定律,在铜线绕... 详细信息

酚醛胶木轴瓦的生产,系用电阻丝加热铁模具,经液压机压制成型。电阻丝加热效率低,浪费电能很多。 1982年新研制的铁模加热器,经试验,节电效果显著,现介绍如下: 一、感应加热概述本装置采用工频感应加热原理。根据电磁感应定律,在铜线绕制成的感应器线圈中流过交流电时,线圈中间产生交变磁场。放在线圈中间的铁磁性物质(如铁模具)内部产生感应电流。由感应电流产生涡流转变成热量。这种现象,就叫做电流的热效应。由于电磁感应产生

关键词：感应加热工频电加热铁模电阻丝感应电流感生电流加热器

基于多阶段任务可靠性的指挥所系统冗余优化模型

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指挥与控制学报 2024年第1期10卷 81-87页

作者：黄华刘钢王魁安志镖中国船舶集团有限公司第七一六研究所连云港222061 湖南理工学院信息科学与工程学院岳阳414000 解放军92692部队湛江524057

为了提升复杂系统多阶段任务的成功率,建立了指挥所系统情报获取、情报处理、决策控制与响应执行4阶段的单个阶段任务可靠性模型,基于各任务阶段网络的节点特征给出了重要度指标,以此辨识相应阶段网络中的关键节点,并通过热备份系统确... 详细信息

为了提升复杂系统多阶段任务的成功率,建立了指挥所系统情报获取、情报处理、决策控制与响应执行4阶段的单个阶段任务可靠性模型,基于各任务阶段网络的节点特征给出了重要度指标,以此辨识相应阶段网络中的关键节点,并通过热备份系统确定关键节点的冗余方法,考虑关键节点运行维护成本和节点地理位置成本约束,以多阶段任务可靠性最大化为目标函数,建立了多阶段多任务冗余策略优化模型,对冗余优化前后任务可靠性进行对比,验证模型的有效性。

关键词：多阶段任务可靠性节点重要度冗余策略

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基于整体违约鉴别能力最优的特征选择方法研究

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系统科学与数学 2024年

作者：王魁成静怡李玫璇朱晓谦李刚中国科学院大学经济与管理学院东北大学工商管理学院

特征选择是违约判别建模的重要环节,合理的特征选择方法能够简化模型结构,提升违约鉴别效果.针对新疆维吾尔自治区内中小企业财务指标数据的特殊性,本文以整体违约鉴别能力最优为导向设计了一种新的特征选择方法,使其能够综合衡量自治... 详细信息

特征选择是违约判别建模的重要环节,合理的特征选择方法能够简化模型结构,提升违约鉴别效果.针对新疆维吾尔自治区内中小企业财务指标数据的特殊性,本文以整体违约鉴别能力最优为导向设计了一种新的特征选择方法,使其能够综合衡量自治区内中小企业金融借贷的风险.本文收集了新疆某银行2021年部分中小企业财务指标数据,对其进行基本的数据描述性统计和缺失值填补,并通过指标预测能力分析、多重共线性诊断及特征选择方法组合,筛选出了单个指标违约鉴别能力最强与整体违约鉴别能力最优的指标组合,有助于进一步对企业的违约状态进行判别,对企业的信用风险进行评价.通过数据对违约判别模型的有效性进行验证,其分类准确率最高达到95.85%,证明了本模型在新疆信贷评级研究应用中具有较大的潜力.

关键词：违约鉴别特征选择集成学习决策融合信贷评级

人工智能指导对消费者长期目标追求的多阶段影响机制

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心理科学进展 2024年第3期32卷 451-464页

作者：舒丽芳王魁吴月燕陈斯允深圳职业技术大学管理学院深圳518055 暨南大学管理学院广州品牌创新发展研究基地广州510632 福州大学经济与管理学院福州350108 暨南大学新闻与传播学院广告学系广州510632

人工智能产业在教育、健康等领域爆发增长,涌现出诸如人工智能教师、人工智能教练等新型服务形式。然而,相比于人类指导,人工智能指导(简称AI-coach)能否更有效地帮助消费者完成学习、健身等长期目标尚不清楚。本文基于目标管理的动态视... 详细信息

人工智能产业在教育、健康等领域爆发增长,涌现出诸如人工智能教师、人工智能教练等新型服务形式。然而,相比于人类指导,人工智能指导(简称AI-coach)能否更有效地帮助消费者完成学习、健身等长期目标尚不清楚。本文基于目标管理的动态视角,结合AI-coach在操作性、反馈性和情感性方面的特点,深入探究并讨论AI-coach对消费者长期目标追求的影响及其机制。研究围绕消费者目标追求的三个阶段展开:第一,在教练挑选阶段,探究目标设置(近期目标vs.远期目标)对消费者选择AI-coach(vs.人类教练)的影响。第二,在目标推进阶段,探究AI-coach(vs.人类教练)对不同技能水平(低vs.高)消费者的能力提升差异及其机制。第三,在业绩评价阶段,探究消费者对AI-coach(vs.人类教练)口碑评价的不对称性效应及其机制。本文将为优化AI-coach设计、促进消费者长期目标追求、实现AI赋能消费者福祉做出理论和实践贡献。

关键词：服务技术人工智能指导者消费者行为目标管理

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