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基于GSLF-SSA的异构多核处理器任务调度

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计算机技术与发展 2024年第7期34卷 48-54页

作者：刘齐坚王韦刚高鹏程南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院江苏南京210023

为了提高异构多核处理器平台的计算性能,从任务调度的角度出发,提出了一种使用黄金正弦和莱维飞行机制改进的麻雀搜索算法(Fusion of Golden Sinusoidal and Levy Flight in Sparrow Search Algorithm,GSLF-SSA)来优化异构多核处理器的... 详细信息

为了提高异构多核处理器平台的计算性能,从任务调度的角度出发,提出了一种使用黄金正弦和莱维飞行机制改进的麻雀搜索算法(Fusion of Golden Sinusoidal and Levy Flight in Sparrow Search Algorithm,GSLF-SSA)来优化异构多核处理器的任务调度。通过对异构任务调度的分析,将异构任务建模为DAG(Directed Acyclic Graph)任务模型,通过对其优先级进行随机编码分配,实现了GSLF-SSA算法求解域从连续到离散的映射,使该算法更能适用于异构多核任务调度之中。将DAG任务的最优调度长度作为算法的适应度值进行迭代寻优,通过与目前应用广泛的麻雀搜索算法(SSA)、混合式任务调度算法(IHSSA)、人工蜂群算法(ABC)等多种启发式算法在异构任务调度环境下的实验对比表明,GSLF-SSA能获得更优的调度长度与更短的调度执行时间。

关键词：异构多核处理器麻雀搜索算法有向无环图任务调度黄金正弦莱维飞行

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一种基于BIM和单目相机的室内定位方法

导航定位学报 2022年第6期10卷 37-42,96页

作者：郭建军王韦刚南京邮电大学电子与光学工程学院/柔性电子学院南京210023

传统的室内定位与跟踪需要在环境中安装大量的辅助设施,这在一些特定的场合中存在很大的局限性。针对以上问题,提出了一种基于建筑信息模型(BIM)和单目相机的室内定位及跟踪方法。该方法利用手机等移动设备上的相机获取现场图像,使用坎... 详细信息

传统的室内定位与跟踪需要在环境中安装大量的辅助设施,这在一些特定的场合中存在很大的局限性。针对以上问题,提出了一种基于建筑信息模型(BIM)和单目相机的室内定位及跟踪方法。该方法利用手机等移动设备上的相机获取现场图像,使用坎尼(Canny)算法进行边缘检测,结合BIM提供的几何信息实现对目标的定位,并通过改进卡尔曼滤波算法对运动轨迹进行优化,最终实现了高精度的定位跟踪。本文所提算法在实际的数据集上进行了测试,实验结果表明,本算法满足室内定位的要求。

关键词：建筑信息模型室内定位视觉跟踪单目视觉卡尔曼滤波

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一种宽带频谱检测的空域频域压缩感知方法

电子与信息学报 2013年第2期35卷 255-260页

作者：王韦刚杨震胡海峰南京邮电大学教育部“宽带无线通信和传感网技术”重点实验室南京210003 南京邮电大学电子科学与工程学院南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室南京210008

压缩感知(CS)技术使快速宽频检测成为可能,采用CS技术的WSN可为认知无线电用户提供频谱信息。针对WSN检测到的频谱数据,该文建立了一种基于空域和频域2维压缩的空频压缩感知(SFCS)模型,提出了相应的重构算法,并详细分析了SFCS的各种性... 详细信息

压缩感知(CS)技术使快速宽频检测成为可能,采用CS技术的WSN可为认知无线电用户提供频谱信息。针对WSN检测到的频谱数据,该文建立了一种基于空域和频域2维压缩的空频压缩感知(SFCS)模型,提出了相应的重构算法,并详细分析了SFCS的各种性能。仿真结果证实了在同一检测概率下,SFCS模型下比传统模型所需传输数据更少;在相同总压缩率下,该文算法下的ROC性能优于传统算法的性能。

关键词：无线传感网认知无线电压缩感知频谱检测

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基于压缩感知的宽带频谱检测

南京邮电大学学报（自然科学版） 2012年第6期32卷 1-6页

作者：王韦刚杨震南京邮电大学宽带无线通信和传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学电子科学与工程学院江苏南京210023

压缩感知是近年来提出的一种针对稀疏信号处理的新方法,其核心是将压缩与采样同步进行,由于信号的投影测量数据量远小于传统方法的数据量,突破了香农采样定理瓶颈从而使得高分辨率信号采集成为可能。频谱感知技术是认知无线电中关键技... 详细信息

压缩感知是近年来提出的一种针对稀疏信号处理的新方法,其核心是将压缩与采样同步进行,由于信号的投影测量数据量远小于传统方法的数据量,突破了香农采样定理瓶颈从而使得高分辨率信号采集成为可能。频谱感知技术是认知无线电中关键技术之一,它要求次用户在短时间内快速检测出主用户的频谱占用情况。利用认知无线电中频谱的稀疏性,将压缩感知技术用于宽带信号频谱检测,通过少量的压缩数据能够判断频谱是否空闲是一种有效解决这个问题的方法。文中首先建立宽带频谱压缩感知的模型,并提出一种多感知节点多尺度检测算法。该方法将频谱检测分为两个步骤,即粗检测和细检测。在第一步的宽带粗检测过程中,文中分别就高、低信噪比环境下做出讨论,提出了相应的去噪办法;在进一步子带细检测过程中,推导并论证了压缩感知非重构检测算法。仿真结果证实了文中算法的有效性与可行性。

关键词：压缩感知频谱检测观测矩阵约束等距性

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一种基于TOA的非视距误差优化定位算法

南京邮电大学学报（自然科学版） 2022年第4期42卷 56-63页

作者：张晨王韦刚许晨东孙啸辰郭建军涂真珍冒雨龙南京邮电大学电子与光学工程学院江苏南京210023 南京邮电大学材料科学与工程学院江苏南京210023

利用无线传感器网络进行室内定位时,信号在传播过程中难免会受到各种障碍物的干扰,即存在非视距传播。该问题一直影响了室内高精度定位的准确求解。现有的非视距误差抑制方法存在定位精度不高、鲁棒性较差等问题。为解决上述问题,文中... 详细信息

利用无线传感器网络进行室内定位时,信号在传播过程中难免会受到各种障碍物的干扰,即存在非视距传播。该问题一直影响了室内高精度定位的准确求解。现有的非视距误差抑制方法存在定位精度不高、鲁棒性较差等问题。为解决上述问题,文中提出了一种基于几何约束的二次规划优化方法。该方法无需获取任何测量的先验信息,在获得测距值后,采用所提出的目标函数对数据进行处理,得到被测节点的准确坐标,并对所提算法进行了详细的复杂度分析。实验结果表明,在室内恶劣的传播环境下,所提出的定位方法效果明显优于其他同类方法。

关键词：非视距室内定位到达时间二次规划

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基于观测矩阵优化的自适应压缩频谱感知

通信学报 2014年第8期35卷 33-39页

作者：王韦刚杨震顾彬胡海峰南京邮电大学教育部宽带无线通信和传感网技术重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学电子科学与工程学院江苏南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210008

推导了自适应压缩感知中的重构估算误差,研究了如何降低观测矩阵列向量之间的自相关性,分析了观测矩阵优化对压缩感知重构算法的影响。将观测矩阵优化与压缩感知自适应过程相结合,提出了基于观测矩阵优化的自适应压缩频谱感知算法。仿... 详细信息

推导了自适应压缩感知中的重构估算误差,研究了如何降低观测矩阵列向量之间的自相关性,分析了观测矩阵优化对压缩感知重构算法的影响。将观测矩阵优化与压缩感知自适应过程相结合,提出了基于观测矩阵优化的自适应压缩频谱感知算法。仿真结果证实,所提算法比传统算法重构时产生的均方误差(MSE)更低,在同一观测次数下检测概率更高,在达到同等接收操作性能(ROC)时所需观测次数更少。

关键词：认知无线电压缩感知频谱检测观测矩阵

材料化学类院校大型仪器设备综合管理方法探讨

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实验室科学 2023年第2期26卷 164-167页

作者：涂真珍王韦刚南京邮电大学材料科学与工程学院江苏南京210023

为了更好地服务高校科研教学工作,探讨了材料化学类院校仪器和仪器室的分类方法,将仪器和管理教师按所属专业不同进行分类,每一类仪器集中摆放于符合专业要求的仪器室,由专业对口教师统一管理。仪器测试采用网上预约机制,方便仪器设备... 详细信息

为了更好地服务高校科研教学工作,探讨了材料化学类院校仪器和仪器室的分类方法,将仪器和管理教师按所属专业不同进行分类,每一类仪器集中摆放于符合专业要求的仪器室,由专业对口教师统一管理。仪器测试采用网上预约机制,方便仪器设备的共享,促使仪器高效使用和避免资源的浪费。仪器室的管理采用房间负责管理制度,仪器管理教师不但要对仪器室的仪器负责管理,还要对整个仪器室的安全、卫生等综合事物统一管理。这种管理方法实现了对仪器、仪器室全方位的动态管理,既方便学生测试,又方便教师管理,大大提高了大型仪器设备管理效率和使用效益。

关键词：材料化学大型仪器综合管理

一种O-Net卷积神经网络优化的电阻抗成像技术

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生物医学工程研究 2022年第2期41卷 129-136页

作者：丁亚王韦刚涂真珍许晨东南京邮电大学电子与光学工程学院微电子学院南京210023 南京邮电大学材料科学与工程学院南京210023

电阻抗成像逆问题的传统解决方法计算成本高、噪声大、建模误差大。本研究提出了一种O-Net深度卷积神经网络的反演方法,并与非迭代算法相结合以解决该问题。首先,通过截断奇异值分解方法对测量值进行图像重建,并将重建后的图像输入神经... 详细信息

电阻抗成像逆问题的传统解决方法计算成本高、噪声大、建模误差大。本研究提出了一种O-Net深度卷积神经网络的反演方法,并与非迭代算法相结合以解决该问题。首先,通过截断奇异值分解方法对测量值进行图像重建,并将重建后的图像输入神经网络;其次,提出了O-Net神经网络结构,在输入与输出之间添加跳层连接,并进行1*1卷积,实现输入与输出的动态连接。最后,在跳层连接之前构建了稀疏表示方法,以减少输入图像中的计算误差。实验结果表明,相较于其它深度学习方法,本研究方法有效地减少了电阻抗成像的计算成本、提高了成像质量。同时实验结果验证了本研究的O-Net神经网络更适应于电阻抗成像技术。

关键词：医学成像反问题有限元法 U-Net 稀疏编码随机椭圆数据集

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一种改进的室内三维定位方法与实验

南京邮电大学学报（自然科学版） 2019年第4期39卷 24-32页

作者：王韦刚田龙彬张云伟南京邮电大学电子与光学工程学院

利用无线传感器网络进行室内定位的过程中,由于信号非视距传播而引起的误差存在,会明显地降低定位精度。为了减小非视距误差对室内定位的影响,文中提出一种新的室内三维定位算法。它将接收信号强度与到达时间结合进行定位,并利用二者测... 详细信息

利用无线传感器网络进行室内定位的过程中,由于信号非视距传播而引起的误差存在,会明显地降低定位精度。为了减小非视距误差对室内定位的影响,文中提出一种新的室内三维定位算法。它将接收信号强度与到达时间结合进行定位,并利用二者测量信息的一致性以减小这种影响,从而提高定位结果的准确性。该算法首先获得节点的测量距离并进行校正,然后计算各测量距离对应的可信因子,最后根据所提出的目标函数求得目标节点的坐标。实验结果表明,所提算法比传统定位算法有更好的定位效果,能显著地提高定位精度。

关键词：室内定位接收信号强度到达时间非视距