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CYGNSS信号对降水的时空响应及其驱动因子分析

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第1期49卷 109-121页

作者：严清赟王戴乐南京信息工程大学遥感与测绘工程学院江苏南京210044

近年来,星载全球导航卫星系统反射测量(global navigation satellite system-reflectometry,GNSS-R)技术被广泛应用于地表水文监测,但针对降水,特别是其与飓风全球导航卫星系统(cyclone global navigation satellite system,CYGNSS)信号的响应机制研究仍有限。以中国广东省为研究区域,基于距平指数和相关分析方法,探究不同尺度下研究区2019—2020年逐月的CYGNSS反射率和降水的时空响应关系,综合考虑驱动因子如数字高程模型(digital elevation model,DEM)、坡度、土壤类型、土地覆盖类型和归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI),并基于地理探测器分析各驱动因子对CYGNSS信号与降水响应关系的影响力。研究发现:(1)在2019—2020年内,月平均CYGNSS反射率值和降水量均呈现明显的季节性差异,并且二者变化趋势近乎保持同步,这验证了CYGNSS信号在监测降水方面的潜力。(2)随着空间尺度的增大,CYGNSS信号和降水呈现的正相关性逐渐增强。(3)在不同空间尺度下,DEM和坡度较小(地势较平坦)的地区、土地覆盖类型为耕地的区域,以及较低到中等植被覆盖地区的CYGNSS信号和降水之间的正相关性更强。而不同尺度下土壤类型对CYGNSS信号和降水响应关系的影响存在差异。(4)各驱动因子对CYGNSS信号与降水响应关系的影响力按大小依次排序为DEM>NDVI>坡度>土地覆盖类型>土壤类型,并且随着尺度越大,各驱动因子的影响力越强。该研究有助于对地表水文变化进行准确评估,为降水监测和水资源管理提供决策支持。

关键词：飓风全球导航卫星系统 GNSS反射测量技术降水时空响应驱动因子

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掺氢天然气管网数值仿真轻量化算法

天然气工业 2024年第2期44卷 156-165页

作者：石国赟宇波北京石油化工学院机械工程学院北京市安全生产工程技术研究院北京航空航天大学航空发动机研究院

目前针对管网数值仿真算法的优化主要集中在代数方程组的求解上。针对管网流动数值仿真算法提升计算效率方案中缺少针对封闭关系与状态方程的优化,分析了目前优化方案各模块的耗时情况,发现了仿真程序中耗时模块为封闭关系与状态方程求... 详细信息

目前针对管网数值仿真算法的优化主要集中在代数方程组的求解上。针对管网流动数值仿真算法提升计算效率方案中缺少针对封闭关系与状态方程的优化,分析了目前优化方案各模块的耗时情况,发现了仿真程序中耗时模块为封闭关系与状态方程求解。最后,结合计算机库函数的缺点以及现代CPU中SIMD (Single Instruction Multiple Data)模型的特点,提出了针对封闭关系与状态方程的轻量化算法,并验证了算法的高效性。研究结果表明:(1)封闭关系与状态方程模型中的耗时原因为直接调用库函数的次幂运算、指数运算、对数运算以及除法运算;(2)由于次幂运算效率远低于其他运算,通过变换消除了模型中几乎所有的次幂运算;(3)利用SIMD指令来计算指数运算与对数运算,实现了在单核CPU上同时计算多个数据的指数与对数,最后通过数学变换将所有除法转换为乘法;(4)轻量化算法加速效果显著,其整体加速比为18,而在状态方程求解模块的加速比更是高达70以上。结论认为,该轻量化算法在不影响计算精度的条件下提高了计算速度,对于提高掺氢天然气管网在线仿真与智能管网的建设具有重要的理论价值和技术支撑。

关键词：天然气管网数值仿真计算效率状态方程加速比掺氢

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集成可拓学工具的裁剪创新方法研究

计算机集成制造系统 2024年第6期30卷 1936-1947页

作者：白仲航王雯周云漠张鹏河北工业大学建筑与艺术设计学院天津300401 河北工业大学国家技术创新方法与实施工具工程技术研究中心天津300401

为降低裁剪过程中主观影响元件裁剪顺序的程度,减少裁剪后寻找替代资源的随机性,通过建立待改进产品的功能模型,确定产生负面作用的负面元件,引入可拓学中的优度评价方法计算负面元件的裁剪顺序。根据裁剪规则定义,对替代资源的来源进... 详细信息

为降低裁剪过程中主观影响元件裁剪顺序的程度,减少裁剪后寻找替代资源的随机性,通过建立待改进产品的功能模型,确定产生负面作用的负面元件,引入可拓学中的优度评价方法计算负面元件的裁剪顺序。根据裁剪规则定义,对替代资源的来源进行分类,并根据分类求解方案。若替代资源来自现有系统内部,则分配有用功能,将寻找替代解的过程转化为矛盾问题求解过程;若替代资源来自现有系统外部,则利用发散分析、可拓变换等工具寻找替代解。将可拓学中的优度评价、发散分析、矛盾问题求解方法融合到裁剪方法中,增强了裁剪元件选择的客观性,为寻找替代资源提供了方向。以剥线机为例对产品进行改进,验证了所提方法的有效性,为可拓学与裁剪方法结合提供了新思路。

关键词： TRIZ 裁剪可拓学优度评价可拓变换矛盾问题剥线机

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中枢性位置性眼震的研究现状

中华医学杂志 2024年第14期104卷 1192-1195页

作者：王雯韩淋方琪苏州大学附属第一医院神经内科苏州215006 静安区闸北中心医院神经内科上海200070

中枢性位置性眼震不仅存在于累及小脑和(或)脑干的结构性病变,也见于无明显结构性病变中,最常见的病因是前庭性偏头痛。若临床仅表现为孤立的位置性眩晕/头晕,无其他中枢神经定位症状和体征时,观察眼震特点有助于区分中枢性位置性眩晕... 详细信息

中枢性位置性眼震不仅存在于累及小脑和(或)脑干的结构性病变,也见于无明显结构性病变中,最常见的病因是前庭性偏头痛。若临床仅表现为孤立的位置性眩晕/头晕,无其他中枢神经定位症状和体征时,观察眼震特点有助于区分中枢性位置性眩晕与良性阵发性位置性眩晕。本文分别从中枢性位置性眼震的病因、病变部位、发病机制、临床特点、鉴别、治疗和临床应用进行阐述。

关键词：眩晕中枢性位置性眼震良性阵发性位置性眩晕前庭性偏头痛

旅游区内村庄就地差异化发展的规划引导策略研究——以海口市东寨港旅游区为例

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小城镇建设 2015年第1期33卷 48-54页

作者：栾峰王雯赟赵华同济大学建筑与城市规划学院上海华舆营造规划建筑设计有限公司

高密度分布的村庄引导策略.是旅游区创办过程中所经常面临的现实问题。相比经常可见的以搬迁和集中安置为主的案例经验。海口市东寨港旅游区作为紧邻红树林自然保护区的海南省17个重点旅游景区和度假区之一。在规划中创新提出了多层次... 详细信息

高密度分布的村庄引导策略.是旅游区创办过程中所经常面临的现实问题。相比经常可见的以搬迁和集中安置为主的案例经验。海口市东寨港旅游区作为紧邻红树林自然保护区的海南省17个重点旅游景区和度假区之一。在规划中创新提出了多层次、多类型的差异化村庄发展导引思路。即在建设控制导引方面划分为迁撤型、限制型、保留型和集中安置区等四大类型,在经济功能转型导引方面划分为渔家游憩型、农业体验型、民俗文化型、生态观光型和复合型等五种类型.并辅以综合性的就业和职业培训.以及其他包括污水处理等多种配套措施。不仅提出了生态保护与村庄就地转型的统筹发展新思路.而且创新了旅游资源良好的乡村地区的就地城镇化新模式。

关键词：海口市东寨港旅游区村庄

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前庭性偏头痛的位置性眼震研究进展

中华耳科学杂志 2024年第1期22卷 36-39页

作者：王雯方琪苏州大学附属第一医院神经内科苏州215006 静安区闸北中心医院神经内科

前庭性偏头痛是常见的中枢性前庭疾病,临床表现具有异质性,诊断主要基于病史,缺乏特异性的生物学标志物。运用视频眼动检查,在前庭性偏头痛的发作期和发作间期可观察到不同于外周和其他中枢疾病的特征性位置性眼震。作者分别从前庭性偏... 详细信息

前庭性偏头痛是常见的中枢性前庭疾病,临床表现具有异质性,诊断主要基于病史,缺乏特异性的生物学标志物。运用视频眼动检查,在前庭性偏头痛的发作期和发作间期可观察到不同于外周和其他中枢疾病的特征性位置性眼震。作者分别从前庭性偏头痛位置性眼震的发病机制、临床表现、诊断和鉴别以及未来展望进行阐述,以期引起临床关注。

关键词：前庭性偏头痛良性阵发性位置性眩晕位置性眼震

风险与超越:ChatGPT赋能翻译的伦理分析

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中国翻译 2024年第4期45卷 115-122页

作者：于浩郭赟赟陕西师范大学西北大学

本文针对ChatGPT在翻译领域的应用,从伦理角度进行了全面探讨。首先,论文梳理了人工智能与自然语言处理相结合的背景,以及GPT模型的原理和特点。其次,详细分析了ChatGPT在实时在线翻译、文档翻译、多语言翻译、语言辅助学习和本地化服... 详细信息

本文针对ChatGPT在翻译领域的应用,从伦理角度进行了全面探讨。首先,论文梳理了人工智能与自然语言处理相结合的背景,以及GPT模型的原理和特点。其次,详细分析了ChatGPT在实时在线翻译、文档翻译、多语言翻译、语言辅助学习和本地化服务等方面的应用。文章重点关注了赋能翻译过程中的伦理挑战,如数据偏见与歧视、侵犯隐私权和知识产权,以及质量问题与责任归属。为应对这些伦理挑战,提出了一系列解决方案,包括提高数据多样性和代表性、强化隐私保护和知识产权保障,以及制定行业标准和道德准则。本文旨在强调关注伦理问题的重要性,并为实际应用提供有效建议,以确保翻译服务的质量、公正性和可持续性,最终实现ChatGPT在翻译领域的潜力和价值。

关键词： ChatGPT 翻译伦理挑战数据偏见隐私保护人工智能

追求“循证”：受众社交媒体健康搜索行为研究

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追求“循证”：受众社交媒体健康搜索行为研究

作者：王雯漪山东师范大学

学位级别：硕士

在“健康中国”战略指引下,健康传播成为一项全民共享共治的事业。面对用户需求与内容导向的新要求,受众健康信息行为已然成为了一项重要的研究课题。随着媒介技术更迭,越来越多的受众通过小红书、抖音等社交媒体进行求医问药,而这种健... 详细信息

在“健康中国”战略指引下,健康传播成为一项全民共享共治的事业。面对用户需求与内容导向的新要求,受众健康信息行为已然成为了一项重要的研究课题。随着媒介技术更迭,越来越多的受众通过小红书、抖音等社交媒体进行求医问药,而这种健康信息行为过程对个体的健康态度和健康决策结果分外重要。考虑到纷繁复杂的媒介环境与个体能力素养的差异,本研究以通过社交媒体进行健康搜索的受众为研究对象,结合问卷调查与深度访谈,探究受众社交媒体健康搜索意愿的影响因素,解释受众社交媒体健康搜索行为的传播机制,关注社交媒体健康传播环境的搭建与发展。结合精细加工可能性模型、知信行模型、自我效能和社会支持理论,本文尝试建立受众社交媒体健康搜索行为模型框架,包括信息质量、信源质量、搜索效能、关系强度等影响因素,并纳入对搜索意愿中介效应与媒介素养调节作用的考察。本研究共回收了有效问卷423份,访谈样本15个。通过SPSS进行数据分析,并结合访谈进行结果分析。研究发现:首先,使用社交媒体进行“健康循证”成为受众就医过程中的普遍追求,现下社交媒体健康传播环境基本能满足受众日常的健康需要。其次,卷入度更高的中心路径对受众就医行为与搜索意愿的影响更为显著,与信源质量相比优秀的信息质量对受众的健康说服力更强,搜索经验与亲密关系的建立亦影响着受众搜索意愿的提高;通过社交媒体健康接触,受众就医的参与度与依从度得到提高。再次,受众社交媒体健康搜索意愿在社交媒体环境与就医行为中起到中介作用,受众积极的健康搜索意愿增强了媒介环境对个体就医行为的影响。最后,媒介素养正向调节个体搜索意愿对就医行为决策的影响,辅助就医行为的改善。研究结果表明,在社会深度媒介化语境下,传统的健康传播实践在社交媒体平台中受到挑战。受众通过社交媒体进行健康搜索的普遍化,打破了知信行的固化模式,增添了新的“循证”环节,也宣告着以个体为行动主体的微粒化医疗的到来。面对当下社交媒体健康传播环境中仍存的乱象,需要国家、平台、受众等多元主体理清角色关系,共同构筑良好的健康信息环境,描绘数字医疗的未来图景。

关键词：健康搜索行为社交媒体个体循证 ELM模型

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复杂网络中的多目标动态社区检测算法研究

复杂网络中的多目标动态社区检测算法研究

作者：王雯雪东莞理工学院

学位级别：硕士

近年来,随着网络基础设施的蓬勃发展,复杂网络也越来越贴近人们的日常生活。社区检测能够从复杂网络中提取其社区结构,并通过挖掘社区结构背后的信息来指导人们的现实生活。根据网络结构特征,复杂网络可分为静态社区网络和动态社区网络... 详细信息

近年来,随着网络基础设施的蓬勃发展,复杂网络也越来越贴近人们的日常生活。社区检测能够从复杂网络中提取其社区结构,并通过挖掘社区结构背后的信息来指导人们的现实生活。根据网络结构特征,复杂网络可分为静态社区网络和动态社区网络。动态社区网络可以看作由连续的静态社区网络快照组成,因此动态社区检测问题可以分为静态社区检测算法的研究和时间平滑性的研究。动态社区检测能够反映社区结构随时间变化的演化过程,是当前社区检测领域的研究热点。目前,多目标进化算法由于其高效的社区划分能力,已成为社区检测领域的主流方法之一。然而,现有的多目标进化算法在解决社区检测问题时存在着搜索空间大、误差累计大和准确率低等缺陷。为了解决这些问题,本文提出基于启发式变异算子的多目标进化算法以及基于演化聚类的多目标动态社区检测算法,其主要内容如下:(1)多目标进化算法解决动态社区检测问题中,第一个网络快照缺乏前置聚类信息的参考,因此被视为静态社区检测问题。为解决静态社区检测中种群多样性差、准确率低的问题,本文提出了基于启发式变异算子的多目标进化算法。该算法利用个体相似度来把控变异方向,增加种群多样性。同时,引入了改进的精英保留策略以减小不必要的搜索空间。实验结果表明,该算法的社区评价指标NMI值和Q值的平均值和最大值都高于其余四种同类比较算法,能够得到更加稳定和准确的社区划分。(2)针对当前动态社区检测算法容易陷入局部最优的问题,本文提出了基于演化聚类的多目标动态社区检测算法。该算法在演化聚类框架上,设计自适应变异和交叉概率,动态调整不同进化阶段的侧重点,从而提高搜索效率。实验结果表明,与同类比较算法相比,该算法在真实和人工合成的动态数据集中都能获得更高的NMI值,自适应进化策略提高了算法的社区划分能力。(3)为解决动态社区检测中因初始划分不准确造成的结果漂移问题,本文将基于启发式变异算子的多目标进化算法与基于演化聚类的多目标动态社区检测算法结合。基于启发式变异算子的多目标进化算法用于解决初始快照的社区划分问题,后续快照使用基于演化聚类的多目标动态社区检测算法进行社区划分。实验结果表明,将初始快照使用基于启发式变异算子的多目标进化算法进行处理能够能够使后续快照的社区划分得到更高的NMI值,提高了整体动态社区划分的准确性。

关键词：复杂网络社区检测启发式变异多目标优化演化聚类