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江苏部分地区设施土壤障碍评价与治理技术研究

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江苏部分地区设施土壤障碍评价与治理技术研究

作者：王雨扬州大学

学位级别：硕士

基于度量学习的不平衡图数据节点分类方法研究

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基于度量学习的不平衡图数据节点分类方法研究

作者：王雨吉林大学

学位级别：硕士

图作为一种通用的数据结构,可以有效建模各种类型的复杂关系,并被广泛应用于各领域。图神经网络是专门设计用于处理和分析图数据结构的深度神经网络模型。图神经网络可以高效学习图中节点之间的复杂关联,有效提升节点分类等下游任务的性... 详细信息

图作为一种通用的数据结构,可以有效建模各种类型的复杂关系,并被广泛应用于各领域。图神经网络是专门设计用于处理和分析图数据结构的深度神经网络模型。图神经网络可以高效学习图中节点之间的复杂关联,有效提升节点分类等下游任务的性能,并在现实复杂系统中展现巨大潜力。然而,现有的图神经网络方法通常在训练时假定数据分布是平衡的,但是现实中的图数据往往都是不平衡的。图神经网络通过消息传递机制聚合邻域信息学习节点表示,在不平衡场景下,由于少数类别对应的节点较少,聚合邻居信息有限,导致了严重的过拟合问题。因此,当前图不平衡学习面临着关键挑战:在聚合邻域信息的过程中,模型捕捉到的局部邻域节点特征中可能携带丰富的多数类别而非同类别的语义信息,这使得最终习得的少数类节点特征无法清晰的保有该少数类别相关的内在特征,导致次优表征质量,影响节点分类性能。为解决上述问题,本文受度量学习方法启发,采用关系网络缓解少数类别的过拟合现象,以提升图不平衡半监督节点分类模型的性能。具体地,本文提出一个基于关系网络的图不平衡学习的训练框架,首先通过迭代分类算法进行标签传播,为未标记数据分配可靠的伪标签,以扩充训练集。然后,基于关系网络学习一个非线性的距离度量函数,度量节点对之间的相似性关系,并利用该关系促进模型学习不同类别样本间的特征差异,为样本学习到更加有区分度的表示。此外,本文又提出一个基于偏差自适应分类器的图不平衡学习的训练框架,首先设计一个由非线性网络与线性分类器组成的偏差自适应分类器,在不平衡数据集上训练来更新编码器和线性分类器参数。然后从不平衡数据集中采样一个平衡子集,利用真实标签和线性分类器的有偏预测值反向传播更新非线性网络参数。非线性网络吸收训练误差,线性分类器进行无偏修正,通过上述双层优化框架可以在有效学习全量数据特征的同时,纠偏其类别不平衡预测结果。本文通过充分的图类别不平衡场景下的节点分类实验,以及关键模块的消融实验验证所提出两种方法的有效性。与当前的代表性图不平衡学习方法相比,本文提出的两种图不平衡学习方法充分利用大量未标记图数据中蕴含的丰富语义信息,缓解少数类别的过拟合问题,并在下游节点分类任务上展示出优越的性能。

关键词：图神经网络度量学习图不平衡半监督学习

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消费公益诉讼惩罚性赔偿问题研究

消费公益诉讼惩罚性赔偿问题研究

作者：王雨吉林大学

学位级别：硕士

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数字基础设施与中国城市的空间重构

经济地理 2024年第4期44卷 55-63页

作者：刘修岩王雨昕东南大学经济管理学院江苏南京211189 东南大学国家发展与政策研究院江苏南京211189

数字技术为我国经济发展注入了新动能,而数字经济带动城市高质量发展更离不开数字基础设施的支撑。文章从宏观视角出发,基于中国263个地级及以上城市2002—2020年的样本数据,从中心人口密度、人口密度梯度和多中心指数维度探讨了数字基... 详细信息

数字技术为我国经济发展注入了新动能,而数字经济带动城市高质量发展更离不开数字基础设施的支撑。文章从宏观视角出发,基于中国263个地级及以上城市2002—2020年的样本数据,从中心人口密度、人口密度梯度和多中心指数维度探讨了数字基础设施发展水平对城市空间结构动态变化、不同行业企业选址异质性及其影响因素。研究发现:(1)数字基础设施的改善推动了中心城区人口密集程度的上升。这表现为CBD附近人口的密集化,同时人口密度随距离递减的速度加快,表明数字基础设施的扩展为城市中心带来更强的内聚动力,使得该区域更加紧凑。(2)尽管核心区域更为紧凑,但城市也在向多中心化方向发展,呈现出新兴次级中心的形成与扩散。(3)地铁作为高效便捷的公共交通方式,在一定程度上促进了分散,但这并未根本改变人口向城市中心的整体聚集倾向。城市应当因地制宜制定发展政策,缓解中心区域压力,带动城市各区域共同发展。

关键词：数字基础设施交通基础设施城市空间结构人口密度多中心集聚与分散地铁

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中学骈体文教学研究

中学骈体文教学研究

作者：王雨信阳师范大学

学位级别：硕士

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文化自信视域下新时代大众文化建设研究

文化自信视域下新时代大众文化建设研究

作者：梁梦柔黑龙江大学

学位级别：硕士

新时代背景下,文化自信折射出强大的现实力量。坚定文化自信符合应对国际激烈竞争的时代要求,为推动社会主义文化繁荣兴盛指明了实践方向,对增强中华文明传播力影响力具有重要作用。大众文化受众多、影响广,与文化自信有着密不可分的联... 详细信息

新时代背景下,文化自信折射出强大的现实力量。坚定文化自信符合应对国际激烈竞争的时代要求,为推动社会主义文化繁荣兴盛指明了实践方向,对增强中华文明传播力影响力具有重要作用。大众文化受众多、影响广,与文化自信有着密不可分的联系。在文化自信视域下进行新时代大众文化建设研究,有利于深刻把握文化自信与新时代大众文化的关系,并在此基础上探寻出具有中国特色的大众文化发展路径。步入新时代以来,大众文化的发展与流行,极大丰富了人民的精神文化生活,并推动了文化产业的繁荣发展。但人民主观能动性发挥不充分、大众文化的机制不够成熟与完善、文化创新力不足等问题的存在,影响着大众文化的良性发展。在文化自信视域下,新时代大众文化建设要坚持党性与人民性相统一、立与破相结合,以及传承与发展相统一的基本原则,探索合理的建设路径;要紧密结合文化自信,通过提升人民大众的素养、提升大众文化的管理效能、推进大众文化繁荣发展、促进大众文化交流互鉴等路径,来推进新时代大众文化健康发展,以坚定文化自信,助力社会主义文化强国建设。

关键词：新时代文化自信大众文化建设

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基于双向特征融合的轻量化火灾检测算法研究

基于双向特征融合的轻量化火灾检测算法研究

作者：王雨西安理工大学

学位级别：硕士

火灾作为人类生活中遇到的最大灾害之一,直接影响着人们的财产和生命安全,因此研究高精度的实时火灾检测方法具有重要意义。传统火灾检测多依赖各种接触型传感器,如火焰检测传感器、烟雾检测传感器等,在实际应用中这类传感器受探测距离... 详细信息

火灾作为人类生活中遇到的最大灾害之一,直接影响着人们的财产和生命安全,因此研究高精度的实时火灾检测方法具有重要意义。传统火灾检测多依赖各种接触型传感器,如火焰检测传感器、烟雾检测传感器等,在实际应用中这类传感器受探测距离和设备安装位置等多种因素限制。近年来,随着先进光学和计算机视觉技术的发展,基于计算机视觉的火灾检测方法取得显著进展。基于视觉的火灾检测,通过对视频和图像中的火焰或烟雾特征进行准确识别,能够快速判断火灾是否发生并确定火灾位置,具有检测速度快、应用场景广和检测准确率高等优点。不过,目前基于计算机视觉的火灾检测方法依旧面临着两个挑战性问题,一是在火灾图像或视频中存在着火灾目标尺度跨度大、易与背景混淆等问题,导致其检测精度不够高;二是针对火灾图像或视频中远距离且火势较小的目标,现有火灾检测方法仍存在一定的局限性。针对以上问题,本文利用自然场景图像的自身像素信息,基于深度学习方法开展了实时性火灾检测方法研究。本文的研究内容和主要贡献概括如下:(1)针对火焰或烟雾尺度跨度大和背景混淆等问题,构建了一种具有两个关键性功能模块的高精度实时火灾检测网络,在探测精度和速度之间实现了较好的平衡。首先,设计了轻量级主干网络来提取图像特征,能够有效判别背景中的火灾和烟雾,并与现有方法相比大幅降低了模型参数量;同时,构造了一个多尺度检测子网络,以选择性地强调通道和空间对不同特征的贡献,有助于不同尺度火灾目标的检测;最后,本文采用解耦头部分别预测火灾或烟雾的类别和位置,获得了较高的检测精度。此外,针对现有公开火灾检测数据集较少的问题,提出了一个更具挑战性的数据集(SF数据集)以验证所提出方法的有效性。通过大量主观、客观的对比实验表明,本文提出的网络模型能够在一定程度上有效提升火灾检测准确率,尤其是对于尺度跨度大的火灾图像。本工作所提出的方法在SF数据集上达到69.42%mAP,模型参数为43.62M,具较高的检测性能。(2)针对远距离小目标检测精度较低以及模型泛化能力弱等问题,本文提出了一种基于级联稀疏查询机制的轻量化火灾检测网络。首先,建立了轻量化的图像特征提取模块,通过在YOLOv5s主干网络中嵌入轻量化注意力模块,用于解决火灾检测中火焰与烟雾的多尺度难点;其次,利用深层特征提取模块,对不同层级的特征图进行深度处和多尺度融合;最后,利用嵌入轻量化的级联稀疏查询模块提升对早期火灾中的小火焰和薄烟雾的检测准确率。经验证,该方法在SF-dataset、D-fire数据集以及FIRESENSE数据集mAP均实现了最优的检测效果,并且通过大量的对比实验,结果表明该算法可以将双向特征融合的特性充分发挥,在不同场景下,火灾检测准确率皆得到明显提升。

关键词：火灾检测深度学习多尺度特征注意力机制特征融合

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重要的是过程

作文成功之路 2017年第9期 2-2页

作者：王雨柔四川省成都市第七中学林荫校区高2015级5班

中华民族有着浩瀚五千年的历史,这是一个漫长的过程;厨师们勤练刀工,严控火候,为食客献上味蕾与视觉的盛宴,这是一个精化加工的过程;背包客真心地去体验某一地方的风情,这还是一个体验的过程。为什么猿人不一下子突变到现代人?食客们不... 详细信息

中华民族有着浩瀚五千年的历史,这是一个漫长的过程;厨师们勤练刀工,严控火候,为食客献上味蕾与视觉的盛宴,这是一个精化加工的过程;背包客真心地去体验某一地方的风情,这还是一个体验的过程。为什么猿人不一下子突变到现代人?食客们不直接吃生冷食物(反正到胃里都一样)?为什么背包客不跟团旅游?因为过程很重要——结果嘛,顺其自然。人在千万年的演化中从不落下的一毛病就是——找茬。他们的眼睛锐利如鹰,总是能在第一时间找出不好

关键词：衡水中学应试教育背包客

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论生物多样性与人类健康

科技视界 2017年第12期 217-217页

作者：王雨柔四川省成都市第七中学林荫校区高2015级5班四川成都610000

人类健康与生物多样性受到了广泛的关注。生物多样性与人类健康有着密切关系,生物的种类越丰富,人类也就越健康。因为丰富的物种不仅可以给人类提供一些生存所需的能源和食物,还能提供各种各样的药物资源,这是治疗和预防人类疾病的重要... 详细信息

人类健康与生物多样性受到了广泛的关注。生物多样性与人类健康有着密切关系,生物的种类越丰富,人类也就越健康。因为丰富的物种不仅可以给人类提供一些生存所需的能源和食物,还能提供各种各样的药物资源,这是治疗和预防人类疾病的重要保障。笔者以一个学生的视角,就生物多样性与人类健康之间的联系谈一谈自己的拙见。

关键词：生物多样性人类健康正相关