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公司战略与社会保障缴费:基于资源基础观的分析

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中国软科学 2024年第S1期 243-250页

作者：郭磊王雅文牛德强同济大学经济与管理学院中国海洋大学经济学院

战略管理与社保缴费的文献较少将二者联系起来。基于资源基础观，提出公司战略通过成本效应、激励效应和避险效应影响社保缴费，以2007—2018年A股上市公司为样本，以企业基本养老保险缴费为例实证检验。结果显示：公司战略越趋于进攻... 详细信息

战略管理与社保缴费的文献较少将二者联系起来。基于资源基础观，提出公司战略通过成本效应、激励效应和避险效应影响社保缴费，以2007—2018年A股上市公司为样本，以企业基本养老保险缴费为例实证检验。结果显示：公司战略越趋于进攻社保缴费越高，这种关系在工资较高、人数较多和资产规模较大的企业中更强，安慰剂检验和工具变量检验显示结果稳健，这表明公司战略影响社保缴费的激励效应和避险效应超过了成本效应。进一步研究表明：进攻型战略匹配较高社保缴费，有助于减弱社保缴费对企业绩效的不利影响。研究结果丰富了战略管理和社保缴费的研究，有助于政府优化社保政策和企业结合战略制定缴费决策。

关键词：基本养老保险成本效应激励效应避险效应

基于“美国白蛾防治”议题的“生态系统的信息传递”教学设计

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生物学教学 2024年第5期49卷 46-49页

作者：王雅文南京师范大学附属中学南京210003

以社会性科学议题“外来入侵物种美国白蛾的防治”作为教学情境,进行“生态系统的信息传递”的教学设计,发展学生的信息观和决策能力。

关键词：社会性科学议题教学设计信息观高中生物学

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基于信息检索的源代码自动命名

计算机工程 2024年第6期50卷 304-310页

作者：李雪王雅文张前进北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876

源代码自动命名是指为给定代码的方法体命名一个反映代码功能的有意义的名称,可以使代码易读易懂,提高软件开发效率。传统自动命名方法仅使用代码的词法或者语法等单一信息,基于深度学习的自动命名方法通常忽略了语料库中的相似代码,影... 详细信息

源代码自动命名是指为给定代码的方法体命名一个反映代码功能的有意义的名称,可以使代码易读易懂,提高软件开发效率。传统自动命名方法仅使用代码的词法或者语法等单一信息,基于深度学习的自动命名方法通常忽略了语料库中的相似代码,影响命名准确率。针对上述问题,提出一种基于信息检索的源代码自动命名方法。首先,利用预训练模型和BERT-whitening方法提取输入代码和语料库中代码的有效特征,使用欧氏距离计算两者之间的语义相似度。其次,在语料库代码中选择与输入代码语义相似度较高的代码组成候选库,利用Jaccard系数和最长公共子序列分别计算输入代码与候选库代码的词法和语法相似度。最后,使用加权和来匹配候选库中与输入代码最相似的代码片段,复用该代码片段的方法名称作为输入代码的方法名称。实验结果表明,在公开的Java-small数据集上,与基于向量空间模型(VSM)和基于深度学习模型Code2Vec的自动命名方法相比,该方法的F1值分别提升了6.93和1.22个百分点,具有较优的预测性能。

关键词：自动命名信息检索深度学习 BERT-whitening方法语义相似度

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中华医院感染学杂志 2024年 3236-3240页

作者：韩丽王雅文尤丽张露露陈增焱中国医科大学附属盛京医院感染科中国医科大学附属盛京医院滑翔综合内科门诊中国医科大学附属盛京医院第二感染肝病病房中国医科大学附属盛京医院第十普通外科病房中国医科大学附属盛京医院第二小儿重症监护病房

目的探究乙型肝炎病毒(HBV)感染相关肝硬化血清转化生长因子-β1(TGF-β1)、高尔基体蛋白-73(GP-73)、嗜酸性粒细胞趋化因子(CCL11)、Toll样受体4(TLR4)水平及其与Child-Pugh分级的相关性。方法选取中国医科大学附属盛京医院2020年10... 详细信息

目的探究乙型肝炎病毒(HBV)感染相关肝硬化血清转化生长因子-β1(TGF-β1)、高尔基体蛋白-73(GP-73)、嗜酸性粒细胞趋化因子(CCL11)、Toll样受体4(TLR4)水平及其与Child-Pugh分级的相关性。方法选取中国医科大学附属盛京医院2020年10月-2023年10月收治的HBV感染相关肝硬化患者192例为研究组,根据Child-Pugh分级将研究组分为A级76例、B级62例和C级54例;选取同期健康体检者201名为对照组。比较研究组、对照组之间及A、B、C级患者之间血清TGF-β1、GP-73、CCL11、TLR4水平,采用Spearman分析血清TGF-β1、GP-73、CCL11、TLR4水平与HBV感染相关肝硬化患者Child-Pugh分级的相关性,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析四指标对HBV感染相关肝硬化患者的诊断价值。结果研究组血清TGF-β1、GP-73、CCL11、TLR4水平高于对照组(P<0.05)。C级组、B级组血清TGF-β1、GP-73、CCL11、TLR4水平高于A级组(P<0.05),且C级组高于B级组(P<0.05)。血清TGF-β1、GP-73、CCL11、TLR4水平与HBV感染相关肝硬化患者Child-Pugh分级呈正相关(P <0.05)。四指标联合检测诊断HBV感染相关肝硬化患者的曲线下面积(AUC)值高于各指标单一检测(P<0.05)。结论血清TGF-β1、GP-73、CCL11、TLR4水平在HBV感染相关肝硬化患者中表达增加,四者水平与患者Child-Pugh分级呈正相关,且四者联合检测对其诊断价值高。

关键词：肝硬化乙型肝炎病毒转化生长因子-β1 高尔基体蛋白-73 嗜酸性粒细胞趋化因子 Toll样受体4 相关性受试者工作特征曲线诊断价值

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大面积混凝土板跳仓法温度场模拟研究

福建建筑 2024年第3期309卷 42-47页

作者：王雅文厦门中建东北设计院有限公司福建厦门361000

目前,对跳仓法温度场的数值模拟大多考虑水泥水化热影响,忽略了不均匀温度场和养护条件对温度场的影响,而对仓段尺寸的划分主要采用经验法。为进一步研究,采用ABAQUS中的HETVAL和FILM子程序,对跳仓法下混凝土板的温度场进行模拟,同时考... 详细信息

目前,对跳仓法温度场的数值模拟大多考虑水泥水化热影响,忽略了不均匀温度场和养护条件对温度场的影响,而对仓段尺寸的划分主要采用经验法。为进一步研究,采用ABAQUS中的HETVAL和FILM子程序,对跳仓法下混凝土板的温度场进行模拟,同时考虑混凝土早龄期水化放热特性、施工环境温度、施工顺序和施工时间间隔等方面影响。结果显示,编制的温度场计算程序具有较好的适用性;板厚、环境温度对温度梯度的影响较大,浇筑顺序和浇筑时间间隔对早龄期温度有一定的影响,为此对跳仓法提出了相应设计施工建议。基于混凝土板内最大温度变化值,构建了跳仓法施工下最大一次浇筑长度计算公式,以混凝土开始出现裂缝时的拉伸应变作为判断依据,得到了不同工况下跳仓法单次浇筑最大长度。

关键词：跳仓法数值模拟 ABAQUS 温度场单次浇筑最大长度

深度学习法助力幼儿美术活动的优化与完善--以黏土活动为例

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幼儿美术 2024年第3期 45-46页

作者：王雅文江苏省东台市幼儿园惠阳路分园

当前,许多幼儿美术活动普遍流于形式,缺乏必要的引导和深化,难以实现发展幼儿创新能力等培养目标。基于此,笔者结合教学经验,以幼儿黏土活动为例,引入深度学习法,通过多种方式调动幼儿学习的积极性和参与度,加强幼儿对美工技能的深度掌... 详细信息

当前,许多幼儿美术活动普遍流于形式,缺乏必要的引导和深化,难以实现发展幼儿创新能力等培养目标。基于此,笔者结合教学经验,以幼儿黏土活动为例,引入深度学习法,通过多种方式调动幼儿学习的积极性和参与度,加强幼儿对美工技能的深度掌握和创新能力。

关键词：幼儿美术活动优化与完善美工创新能力参与度培养目标深度学习法助力

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台区线损治理问题与措施分析

集成电路应用 2024年第8期41卷 318-319页

作者：王雅文镇江三新供电服务有限公司江苏212100

阐述针对台区线损产生的原因,包括设备老化、管理不善及窃电的因素,从档案信息完整性核实、总表集中器功能检测、漏电与窃电情况调查、台区技术线损率评估方面,提出台区线损治理措施。

关键词：台区线损异常原因线损率评估

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培养专注力，会遇到哪些“拦路虎”？

父母必读 2024年第1期 63-64页

作者：段炜丽王雅文青岛市崂山区沙子口街道松山后幼儿园

家长困惑：我家孩子平常不仅动作慢，注意力还不集中。每天早上起床穿衣服要花费很长时间，一会儿伸懒腰，一会儿摸摸玩具，每次都要等到我生气了才能加快速度。有一次我们吃晚饭，爸爸边看手机新闻边吃饭，他也吃一口饭，看一会儿电视...

家长困惑：我家孩子平常不仅动作慢，注意力还不集中。每天早上起床穿衣服要花费很长时间，一会儿伸懒腰，一会儿摸摸玩具，每次都要等到我生气了才能加快速度。有一次我们吃晚饭，爸爸边看手机新闻边吃饭，他也吃一口饭，看一会儿电视，于是爸爸关掉了电视，他就开始大声哭闹。我耐心地和他讲道理，孩子虽然不哭了，但是一转身他又离开了餐桌，玩起了平板电脑，怎么叫都不答应……

关键词：

来源：博看期刊

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代码缺陷检测中被测模块开销预测方法

计算机应用与软件 2024年第8期41卷 9-16,35页

作者：严咏豪白汉利金大海王雅文北京邮电大学计算机学院北京100876 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所四川绵阳621000

随着代码规模越来越大、代码文件越来越复杂,代码缺陷检测工具需要采用并行的方法进行调度。为了更好地使用并行的方法进行调度,提高缺陷检测效率和硬件资源利用率,提出一种代码缺陷检测中被测模块开销预测方法。该方法根据DTS(Defect T... 详细信息

随着代码规模越来越大、代码文件越来越复杂,代码缺陷检测工具需要采用并行的方法进行调度。为了更好地使用并行的方法进行调度,提高缺陷检测效率和硬件资源利用率,提出一种代码缺陷检测中被测模块开销预测方法。该方法根据DTS(Defect Testing System)缺陷检测流程的特点提取出时间开销特征和空间开销特征,通过深度记忆网络提取出语义特征,将时间开销特征与语义特征进行融合得到融合特征,使用回归模型对融合特征进行时间开销的预测,对空间开销特征进行空间开销的预测。在8个开源C工程上的实验结果表明,该方法在开销预测方面有着较好的表现。

关键词：代码缺陷检测特征提取深度记忆网络开销预测