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全球贸易协定网络与国际创新合作网络的共同演化——基于跨网络效应的比较分析

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财贸经济 2023年第7期44卷 159-176页

作者：陈紫若王郑鑫韩龙艳刘林青合肥工业大学经济学院 230601 武汉大学经济与管理学院 430072

本文采用2002-2018年DESTA数据库的贸易协定数据和USPTO数据库的国际专利合作数据,借助最新发展的随机行动者导向模型(SAOM),基于跨网络视角实证检验了全球贸易协定网络与国际创新合作网络的共同演化。研究表明:在全球贸易协定网络和国... 详细信息

本文采用2002-2018年DESTA数据库的贸易协定数据和USPTO数据库的国际专利合作数据,借助最新发展的随机行动者导向模型(SAOM),基于跨网络视角实证检验了全球贸易协定网络与国际创新合作网络的共同演化。研究表明:在全球贸易协定网络和国际创新合作网络的共同演化过程中存在双向的、非对称的跨网络效应。第一,无论是在全球贸易协定网络还是在国际创新合作网络中,拥有共同合作伙伴的两个国家都会提升在另一个网络中双方达成合作的概率。第二,国家间签订贸易协定会直接提高彼此展开创新合作的概率,而国家间的创新合作关系并不能直接促进签订贸易协定。第三,越是在全球贸易协定网络中占据核心地位的国家,越难以在国际创新合作网络中与其他国家达成新合作关系,而越是在国际创新合作网络中占据核心地位的国家,越容易在全球贸易协定网络中与其他国家签订新贸易协定。在此基础上,本文有效区分了专利数量和质量、贸易协定数量和深度以及条款异质性,凸显了贸易协定先于创新合作的阶段特性。此外,政府治理水平和知识产权保护对以上三种跨网络效应存在负向调节效应,表明发展中国家将从中受益明显。本文研究结论为中国优化在全球贸易协定网络中的结构位置,积极融入国际创新合作网络,进而实现两者之间的相辅相成提供了新路径。

关键词：全球贸易协定网络国际创新合作网络随机行动者导向模型(SAOM) 跨网络效应相对重要性分析

基于SpERT-Aggcn模型的专利知识图谱构建研究

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 146-156页

作者：何玉张晓冬郑鑫北京科技大学经济管理学院北京100083

【目的】针对知识图谱构建中识别嵌套实体以及提升关系抽取精度的问题,提出信息抽取模型SpERTAggcn,并构建绿色合作专利知识图谱。【方法】基于SpERT-Aggcn模型抽取专利摘要文本中的嵌套实体和关系,采用Protégé构建本体并根据所构建... 详细信息

【目的】针对知识图谱构建中识别嵌套实体以及提升关系抽取精度的问题,提出信息抽取模型SpERTAggcn,并构建绿色合作专利知识图谱。【方法】基于SpERT-Aggcn模型抽取专利摘要文本中的嵌套实体和关系,采用Protégé构建本体并根据所构建本体实现三元组的映射。【结果】在关系抽取任务上,SpERT-Aggcn比SpERT模型的F1值高2.61个百分点,其中长距离关系抽取F1值高4.42个百分点;构建的绿色合作专利知识图谱包含699517个实体、3241805条关系。【局限】SpERT-Aggcn模型的短距离关系F1值低于SpERT模型,说明本文模型对于短距离关系的识别能力较差。【结论】通过基于跨度的实体识别模型以及引入依存文法信息的关系抽取模型,构建的知识图谱完整度更高。

关键词：绿色合作专利知识图谱图卷积网络信息抽取

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《辛丑条约》使馆界四至谈判研究

清史研究 2024年第3期 121-132页

作者：郑鑫中国历史研究院历史研究杂志社北京100101

在东交民巷划定使馆界,保护使馆和外交人员安全是《辛丑条约》的重要内容。由于使馆具体情况不同和未来预期、战略目标、国家利益上的分歧,列强在划定使馆界东、西边界时发生了较大争议。其中英、美两国态度较为“温和”,客观上给中方... 详细信息

在东交民巷划定使馆界,保护使馆和外交人员安全是《辛丑条约》的重要内容。由于使馆具体情况不同和未来预期、战略目标、国家利益上的分歧,列强在划定使馆界东、西边界时发生了较大争议。其中英、美两国态度较为“温和”,客观上给中方提供了挽回利权的机会。中外谈判期间,中方代表不得不同意列强有关使馆界的绝大部分要求,但也据理力争,保住了原被划入界内的宗人府、吏部、户部和礼部,争取到了东长安街的通行和管辖权。但《辛丑条约》以《使馆界线说帖》为附件,未收入中外确认使馆界四至及其他细节的往来照会,实际上有损中方的谈判成果。

关键词：《辛丑条约》使馆界外交团《使馆界线说帖》

微弧氧化时间对锆合金表面MAO/Cr复合涂层结构与性能的影响

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金属学报 2024年第5期60卷 691-698页

作者：王郑王振玉汪爱英杨巍柯培玲中国科学院宁波材料技术与工程研究所、中国科学院海洋新材料与应用技术重点实验室宁波315201 中国科学院大学材料与光电研究中心北京100049 西安工业大学材料与化工学院西安710021

自福岛核事故发生以来,事故容错燃料包壳涂层受到了广泛关注。本工作通过微弧氧化(MAO)和高功率脉冲磁控溅射(HiPIMS)2种技术在Zirlo锆合金基体上制备了MAO/Cr复合涂层,研究了微弧氧化时间对MAO/Cr复合涂层微观结构、力学性能以及抗高... 详细信息

自福岛核事故发生以来,事故容错燃料包壳涂层受到了广泛关注。本工作通过微弧氧化(MAO)和高功率脉冲磁控溅射(HiPIMS)2种技术在Zirlo锆合金基体上制备了MAO/Cr复合涂层,研究了微弧氧化时间对MAO/Cr复合涂层微观结构、力学性能以及抗高温水蒸气氧化性能的影响。结果表明:当微弧氧化时间由3 min增加到9 min时,复合涂层表面(200)织构系数由83%增加到100%;随着微弧氧化时间的增加,复合涂层的断裂韧性呈先增大后减小的趋势,在6 min时达到峰值4.64 MPa·m^(1/2);经900℃水蒸气氧化1 h后,复合涂层体系均产生明显分层,其中MAO3min/Cr与MAO6min/Cr复合涂层增重幅度较小,而MAO9min/Cr复合涂层增重幅度较大,并在表截面形成大量微裂纹。当微弧氧化时间为6 min时,制备的复合涂层具有出色的力学性能和优异的抗高温水蒸气氧化性能。

关键词：微弧氧化高功率脉冲磁控溅射微观结构力学性能抗高温水蒸气氧化

建筑用高性能热轧钛-钢复合材料的力学性能研究

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兵器材料科学与工程 2024年

作者：郑鑫轲李俊郑州升达经贸管理学院建筑工程学院

以钢板和钛板为原材料，经预处理、组胚、焊接、热轧等制备建筑用高性能热轧钛-钢复合材料。用万能试验机等设备测试不同变形量、不同钛含量、不同卷取温度下，该复合材料的抗拉强度、屈曲强度等力学性能。结果表明：变形量为30%时，热... 详细信息

以钢板和钛板为原材料，经预处理、组胚、焊接、热轧等制备建筑用高性能热轧钛-钢复合材料。用万能试验机等设备测试不同变形量、不同钛含量、不同卷取温度下，该复合材料的抗拉强度、屈曲强度等力学性能。结果表明：变形量为30%时，热轧钛-钢复合材料的屈服强度、抗拉强度适宜，拉伸断口呈韧性断裂；钛质量分数为0.6%时，复合材料的抗拉强度、屈曲强度均最高；卷取温度为600 ℃时复合材料的力学性能最佳，继续升高卷取温度，力学性能反而降低。

关键词：高性能热轧钛-钢建筑结构复合材料力学性能抗拉强度

表面形貌对激光除漆LIBS光谱特性的影响研究

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表面形貌对激光除漆LIBS光谱特性的影响研究

作者：郑鑫中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

飞机蒙皮漆层服役过程中表面形貌会逐渐发生变化,表面形貌诱导的基体效应影响了激光与物质的相互作用机理、等离子体激发以及LIBS光谱特性。受漆层表面形貌诱发的基体效应影响,即便设置相同的LIBS监测系统参量、采用相同的原始光谱预处... 详细信息

飞机蒙皮漆层服役过程中表面形貌会逐渐发生变化,表面形貌诱导的基体效应影响了激光与物质的相互作用机理、等离子体激发以及LIBS光谱特性。受漆层表面形貌诱发的基体效应影响,即便设置相同的LIBS监测系统参量、采用相同的原始光谱预处理以及光谱分析解译方法,所获取的光谱诊断结果仍然会发生显著变化。因此,为探究表面形貌对LIBS监测结果的影响,针对激光除漆LIBS光谱特性随表面形貌演变规律的研究十分必要。本文基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,在5种粗糙漆面条件下分别研究了漆层表面形貌对谱线强度、谱线线移、谱线稳定性的影响。主要研究工作如下:首先,依据蒙皮多功能涂层可控清洗需求,设计了一款高频激光除漆监测平台。采用平滑滤波,基线校正和归一化对原始光谱进行预处理,并选取12条特征谱线进行主成分分析(PCA),其降维数据作为线性判别分析(LDA)的输入变量,以此建立PCALDA判别模型。基于LIBS光谱的PCA-LDA模型分类准确率达92.5%,由此可见,设计的高频激光除漆LIBS监测平台能够完成漆层/基体体系不同结构层的材料识别。其次,通过分析LIBS光谱特征峰的强度特性,阐明了表面形貌对光谱强度的影响机理。研究发现主体元素Ti的光谱强度随Sa的增大呈现先减小后增大趋势;而漆层微量元素的光谱强度变化趋势表现为持续增大和无规则变化两种。此外,通过分析漆面粗糙度对LIBS光谱线移及强度稳定性的影响发现,漆面粗糙度由0.48μm上升至11.54μm,谱线的蓝移程度与粗糙度呈正相关。漆面粗糙数值在0.48μm到7.68μm范围内,光谱仅出现蓝移;粗糙数值为11.54μm时,出现了光谱谱线蓝移、红移并存现象。同时,单条光谱和均值光谱稳定性均随粗糙度的增大而降低。因此,漆面形貌未知时,为避免不规则线移对监测结果的影响,需在NIST标准峰位处设定合理的谱峰选择区域,建立强度-波长双因素谱峰选择区域判据,剔除强度过低、偏移量过大的光谱,从而减少光谱变异值对分析谱线选定的干扰。综上,漆层表面形貌对飞机蒙皮漆层激光清洗稳定性和准确性的负面影响不容忽视。设计的LIBS平台实现了高频脉冲激光可控除漆的有效监测,该研究可为飞机蒙皮激光除漆监测的优化和光谱校正提供理论参考。

关键词：表面形貌光谱特性激光除漆在线监测激光诱导击穿光谱

一种基于层次超图注意力神经网络的服务推荐算法

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计算机科学 2024年

作者：杨东昇王桂玲郑鑫北方工业大学信息学院北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室

随着Internet和Web上各种服务和API数量的迅速增加，开发人员要快速准确地找到满足其需求的API变得越来越具有挑战性，因此需要一个高效的推荐系统。目前，将图神经网络应用在服务推荐领域里取得了巨大成功，但很多这样的方法仍然局限... 详细信息

随着Internet和Web上各种服务和API数量的迅速增加，开发人员要快速准确地找到满足其需求的API变得越来越具有挑战性，因此需要一个高效的推荐系统。目前，将图神经网络应用在服务推荐领域里取得了巨大成功，但很多这样的方法仍然局限于简单的交互，忽略了mashup和API调用之间的内在关系。为了解决这个问题，文中提出了一种基于层次超图注意力的服务推荐方法（H-HGSR）来进行API推荐。首先定义了八种类型的超边，并探究了对应类型超边的超图邻接矩阵生成方法，然后提出了节点级和超边级的注意力机制。节点级注意力机制用于聚合特定类型超图邻接矩阵下的不同邻居的重要信息，以捕获mashup和API之间的高阶关系。超边级注意力机制用于对从不同类型超图邻接矩阵生成的节点嵌入进行加权组合。通过学习节点级和超边级注意力的重要性，可以获得更准确的嵌入表示。最后使用一个多层感知器神经网络（MLP）进行服务推荐。在Programmable Web真实数据集上进行了大量实验，总体的比较结果表明，本文提出的H-HGSR框架优于一些最先进的服务推荐方法。

关键词：服务推荐超图图神经网络注意力机制

基于SPWVD与知识蒸馏的行星变速器故障诊断研究

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电子测量与仪器学报 2024年

作者：马超郑鑫辉王少红徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室

行星变速器运行工况多是非平稳运行工况，运行过程中齿轮啮合振动信号相互耦合导致测试信号混叠，其隐藏故障诊断难度增大；同时应用复杂的神经网络模型进行故障诊断预测时多数会收到工业现场边缘计算设备硬件的限制。针对相关问题，在... 详细信息

行星变速器运行工况多是非平稳运行工况，运行过程中齿轮啮合振动信号相互耦合导致测试信号混叠，其隐藏故障诊断难度增大；同时应用复杂的神经网络模型进行故障诊断预测时多数会收到工业现场边缘计算设备硬件的限制。针对相关问题，在保证行星变速器故障诊断准确率的情况下减少网络模型的参数量，提出了一种应用平滑伪维格纳－威利分布(smooth and pseudo Wigner-Vile distribution，SPWVD)与知识蒸馏结合的智能识别模型用于行星变速器故障诊断。首先，利用集合经验模态分解(EEMD)方法将多分量振动信号分解后选取单分量信号进行SPWVD计算后线性叠加得到二维时频图作为输入，以ResNet101为教师模型指导学生模型MobileNet进行训练，复杂教师模型将数据中的知识传授给学生模型，提高了学生模型的精度。将该方法与同类方法进行了对比，结果表明，模型以牺牲2.43%准确率为代价，存储成本下降为教师模型的24.55%，相较未知识蒸馏的MobileNet的准确率提高了9.61%，实现模型轻量化。本研究方法对提高深度学习模型在工程实际应用，降低边缘计算设备部署成本提供了一种有效且可行的解决方法。

关键词：故障诊断 SPWVD 知识蒸馏 MobileNet 行星变速器

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面向联邦学习的无人机轨迹与资源联合优化

计算机工程与应用 2024年第11期60卷 336-345页

作者：姚献财郑建超郑鑫杨小龙军事科学院国防科技创新研究院北京100071 北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101

无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)因其机动、灵活的特点被广泛地应用于搜索、跟踪等任务。在任务执行过程中会产生的大量数据,通过机器学习(machine learning,ML)算法加以利用,可以显著提高无人机集群的智能。联邦学习(federated le... 详细信息

无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)因其机动、灵活的特点被广泛地应用于搜索、跟踪等任务。在任务执行过程中会产生的大量数据,通过机器学习(machine learning,ML)算法加以利用,可以显著提高无人机集群的智能。联邦学习(federated learning,FL)作为一种分布式机器学习架构,因训练过程中只需要进行模型参数传输,更加适用于带宽和能量预算有限的无人机网络。为充分发挥无人机网络中联邦学习的优势,从影响训练能耗的带宽、计算频率、联邦学习精度和训练延迟等因素进行建模,通过联合优化训练参数设置、无人机轨迹、无人机网络中通信以及计算资源分配来最小化联邦学习整体的训练能耗。提出的联合优化算法将所建模的混合整数非线性规划问题(mixed integer nonlinear integer programming problem,MINLP)分解为三个子问题,并对非凸的子问题进行转化,通过逐次凸逼近(successive convex approximation,SCA)和块坐标下降等方式求得问题的次优解。仿真结果表明,在满足训练精度、无人机运动和联邦学习延迟等约束的基础上,提出的算法与现有的联合训练与资源优化的方案相比,降低无人机的整体训练能耗15%以上。

关键词：联邦学习无人机群降低能耗轨迹优化资源分配