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复杂运动舰船目标SAR成像空/时变散焦特性研究

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系统工程与电子技术 2024年第7期46卷 2237-2255页

作者：王进冷祥光孙忠镇马晓杰杨阳计科峰国防科技大学电子科学学院电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室湖南长沙410073 中国人民解放军93525部队西藏拉萨850000

合成孔径雷达(sythetic aperture radar,SAR)能够对海上舰船目标进行全天时、全天候成像,但是运动舰船在高分辨率SAR图像上的方位向散焦会严重影响后续对舰船目标的识别。由于舰船运动的非合作性,目前对复杂运动舰船在SAR图像中的散焦... 详细信息

合成孔径雷达(sythetic aperture radar,SAR)能够对海上舰船目标进行全天时、全天候成像,但是运动舰船在高分辨率SAR图像上的方位向散焦会严重影响后续对舰船目标的识别。由于舰船运动的非合作性,目前对复杂运动舰船在SAR图像中的散焦特性认识不足。本文首先从SAR成像原理出发,理论推导得出舰船复杂运动引起的SAR回波信号相位误差的空变性和时变性是导致其SAR图像质量下降的决定性因素。在此基础上,构建了一个复杂运动舰船目标SAR成像模拟器,通过对不同运动状态、不同合成孔径时间舰船点、线、面目标的SAR成像仿真,揭示了复杂运动舰船目标SAR成像空/时变散焦特性。其中,空变性会造成舰船在SAR图像上非均匀散焦;时变性使得舰船在SAR图像上变为一条方位向能量带。最后,结合空/时变散焦特性,探讨了未来SAR运动舰船重聚焦技术的发展方向。

关键词：合成孔径雷达舰船散焦空变相位误差多普勒时变重聚焦

基于AM和CNN的多级特征融合的风力发电机轴承故障诊断方法

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太阳能学报 2024年第5期45卷 51-61页

作者：王进花韩金玉曹洁王亚丽兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 甘肃省工业过程先进控制重点实验兰州730050 兰州理工大学电气与控制工程国家实验教学中心兰州730050 甘肃省制造信息工程研究中心兰州730050

提出一种基于注意力机制的多级特征融合卷积神经网络(A2ML2F-CNN)故障诊断方法。该方法将原始电流和振动信号作为输入,首先使用基于注意力卷积神经网络(AMCNN)模块分别进行数据信号特征提取,并进行一级特征融合连接。在此基础上,再次分... 详细信息

提出一种基于注意力机制的多级特征融合卷积神经网络(A2ML2F-CNN)故障诊断方法。该方法将原始电流和振动信号作为输入,首先使用基于注意力卷积神经网络(AMCNN)模块分别进行数据信号特征提取,并进行一级特征融合连接。在此基础上,再次分别采用注意力机制一维卷积神经网(AM1DCNN)和二维卷积神经网络(2DCNN)提取相关信息,并进行二级特征融合,以此来解决单传感器数据故障信息不足及互补特征难以提取的问题,最后采用全连接层和Softmax层进行分类,得到诊断结果。为验证所提方法的故障诊断效果,通过帕德伯恩数据集进行实验验证,并将其与CNN、LSTM、SVM等方法的诊断精度进行对比,相较于上述方法,该文方法的诊断准确率分别提高1.8、3.2和4.8个百分点,验证了所提方法的有效性。

关键词：风力机故障诊断特征融合注意力机制卷积神经网络风力发电机轴承

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少量样本下基于PCA-BNs的多故障诊断

振动与冲击 2024年第4期43卷 288-296页

作者：王进花马雪花岳亮辉安永胜曹洁兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 甘肃工业过程先进控制重点实验室兰州730050 兰州理工大学电气与控制工程国家实验教学中心兰州730050 甘肃华成建筑安装工程有限责任公司兰州730070

针对一些工业设备因有标签故障样本数据少而导致诊断准确率低的问题,提出了一种PCA-BNs主成分分析和斯网络(principal component analysis-Bayesian networks, PCA-BNs)结合的多故障网络模型的建模方法。通过PCA对时序信号进行降维,得... 详细信息

针对一些工业设备因有标签故障样本数据少而导致诊断准确率低的问题,提出了一种PCA-BNs主成分分析和斯网络(principal component analysis-Bayesian networks, PCA-BNs)结合的多故障网络模型的建模方法。通过PCA对时序信号进行降维,得到相互独立的故障特征,提高提取故障关键信息的能力;利用融合单故障贝叶斯网络构建多故障贝叶斯网络结构的方法,解决BN建模过程耗时的问题;通过高斯分布与极大似然估计结合的方法确定网络参数,提高少量数据BN建模的精度,实现在少量样本下的故障诊断。试验结果表明,基于PCA-BNs的故障诊断方法在少量样本条件下,能实现高精度的故障诊断,并且有效缩减了算法运行时间。

关键词：工业设备故障诊断时序信号贝叶斯网络

内蒙古克氏针茅草原净生态系统碳交换的物候特征及遥感监测

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应用生态学报 2024年第3期35卷 659-668页

作者：王进周广胜何奇瑾周莉中国农业大学资源与环境学院北京100193 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室/河北固城农业气象国家野外科学观测研究站北京100081 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 中国气象局-中国农业大学农业应对气候变化联合实验室北京100081

为准确遥感监测草原净生态系统碳交换(NEE)物候,利用内蒙古锡林浩特国家气候观象台2018—2021年的涡度相关系统和气象梯度观测系统观测数据,结合2018年1月1日至2021年12月31日的Senti-nel-2卫星数据,分析克氏针茅草原NEE及其物候的变化... 详细信息

为准确遥感监测草原净生态系统碳交换(NEE)物候,利用内蒙古锡林浩特国家气候观象台2018—2021年的涡度相关系统和气象梯度观测系统观测数据,结合2018年1月1日至2021年12月31日的Senti-nel-2卫星数据,分析克氏针茅草原NEE及其物候的变化规律,并探讨了NEE物候的遥感植被指数及阈值。结果表明:2018—2021年,研究区NEE呈季节性变化,4—10月为碳汇,其他月份为碳源,总体呈碳汇。碳吸收开始日期(SCUP)和结束日期(ECUP)的平均儒略日分别为第95天和第259天,碳吸收持续时间平均为165 d。光合有效辐射与日NEE呈极显著负相关,有助于草原生态系统吸收大气中CO_(2)。最佳阈值10%的红边叶绿素指数能够较好地捕捉SCUP,而最佳阈值75%的归一化植被指数则能较好地反映ECUP。研究结果可为草原生态系统碳源汇的遥感监测提供依据。

关键词：克氏针茅草原净生态系统碳交换物候遥感监测内蒙古

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MACDCGAN的发电机轴承故障诊断方法

振动与冲击 2024年第11期43卷 227-235页

作者：曹洁尹浩楠王进花兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 甘肃省制造信息工程研究中心兰州730050

在实际工况中,发电机中传感器采集到的故障样本数据有限,使用基于深度学习的方法进行故障诊断存在过拟合问题导致模型泛化能力较差以及诊断精度不高。为了解决这个问题,采用样本扩充的思路,提出了一种改进的辅助分类器条件深度卷积生成... 详细信息

在实际工况中,发电机中传感器采集到的故障样本数据有限,使用基于深度学习的方法进行故障诊断存在过拟合问题导致模型泛化能力较差以及诊断精度不高。为了解决这个问题,采用样本扩充的思路,提出了一种改进的辅助分类器条件深度卷积生成对抗网络(MACDCGAN)的故障诊断方法。通过对采集的一维时序信号进行小波变换增强特征,构建简化结构参数的条件深度卷积生成对抗网络模型生成样本,并在模型中采用Wasserstein距离优化损失函数解决训练过程中存在模式崩塌和梯度消失的缺点;通过添加一个独立的分类器来改进分类模型的兼容性,并在分类器中引入学习率衰减算法增加模型稳定性。试验结果表明,该方法可以有效地提高故障诊断的精度,并且验证了所提模型具有良好的泛化性能。

关键词：发电机特征提取生成对抗网络(GAN) 卷积神经网络(CNN) 故障诊断

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转变利用方式创新句容土地集约利用机制研究

镇江社会科学 2012年第1期 28-30,34页

作者：尹卫东朱伟勇王进前骆志军梁亮孔庆龙江苏大学

作为主要的生产要素，土地资源对城市化、工业化发展的支撑作用与制约作用是其他生产要素所不能比拟的。句容市建设用地和建设预留地指标不足，土地后备资源严重不足，已成为当前制约城乡统筹发展的瓶颈之一。随着社会经济的加快发展，... 详细信息

作为主要的生产要素，土地资源对城市化、工业化发展的支撑作用与制约作用是其他生产要素所不能比拟的。句容市建设用地和建设预留地指标不足，土地后备资源严重不足，已成为当前制约城乡统筹发展的瓶颈之一。随着社会经济的加快发展，建设用地需求不断增大，土地供需矛盾将更为突出，

关键词：土地集约利用机制利用方式创新土地后备资源城乡统筹发展生产要素工业化发展

基于MSF和I-InceptionNet的变工况滚动轴承故障诊断

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华中科技大学学报(自然科学版) 2024年

作者：王进花曹文宝周德义曹洁兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃省制造信息工程研究中心兰州城市学院信息工程学院

针对滚动轴承在故障数据有限且不同工况下采集的信号之间具有不同的分布特性，导致大多数智能故障诊断方法在数据有限和变工况条件下故障诊断准确率低、鲁棒性差的问题，提出一种基于多传感器融合（Multisensor Fusion，MSF）和改进的In... 详细信息

针对滚动轴承在故障数据有限且不同工况下采集的信号之间具有不同的分布特性，导致大多数智能故障诊断方法在数据有限和变工况条件下故障诊断准确率低、鲁棒性差的问题，提出一种基于多传感器融合（Multisensor Fusion，MSF）和改进的InceptionNet网络（Improved InceptionNet，I-InceptionNet）的故障诊断方法。将采集的多种信号通过多相抗混叠滤波器进行重采样，然后转换为RGB图像作为模型的输入。使用注意力特征融合(Attention Feature Fusion， AFF)改进InceptionNet网络的连接层融合多传感器的图像数据，从而提高整体分类性能，最后对融合后的图像进行故障状态分类。将所提方法在帕德博恩大学轴承数据集和FEMTO-ST轴承数据集进行验证，实验结果表明，所提出的方法在变工况中诊断效果高于单一信号源和其他对比方法，融合效果更佳，并且在数据量有限的情况下也具有较高的诊断性能。

关键词：滚动轴承故障诊断 InceptionNet网络特征级融合多传感器

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兴水为民促振兴

兴水为民促振兴

中国水利报

作者：张壮李进前

春夏之交，微风和煦。在江西省赣州市兴国县平江灌区先导工程建设现场，工人们来回穿梭，有序开展基坑开挖、管道安装等作业，机器声轰隆作响，一派热火朝天的施工景象。近年来，在水利部和江西省水利厅资金、项目、人才、技术等方面的... 详细信息

春夏之交，微风和煦。在江西省赣州市兴国县平江灌区先导工程建设现场，工人们来回穿梭，有序开展基坑开挖、管道安装等作业，机器声轰隆作响，一派热火朝天的施工景象。近年来，在水利部和江西省水利厅资金、项目、人才、技术等方面的大力支持下，赣州市紧抓水利工程建设，......

关键词：赣州市水利局江西省水利厅革命老区水利工程水利项目城乡供水防汛抗旱水利部

来源： cnki报纸评论

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广东南雄市社实现“绿色农资”数字化专业化

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