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超声乳化技术治疗老年性白内障效果观察

河北医药 2005年第12期27卷 897-898页

作者：刘哲峰刘晨瑶潘秋雁王迎炜张敬河北省直属机关第一门诊部白内障超声乳化中心石家庄市050051

目的探索超声乳化技术在治疗硬核性白内障的效果及评价老年性白内障超声乳化吸出和人工晶体植入术的疗效。方法对年龄45～101岁的老年性白内障9025例9240眼行超声乳化吸出联合人工晶体植入术,术后随访2周～12个月,观察其效果。结果对其... 详细信息

目的探索超声乳化技术在治疗硬核性白内障的效果及评价老年性白内障超声乳化吸出和人工晶体植入术的疗效。方法对年龄45～101岁的老年性白内障9025例9240眼行超声乳化吸出联合人工晶体植入术,术后随访2周～12个月,观察其效果。结果对其中无眼底病的8942眼进行统计,术后视力在0．5以上者8755眼(97．91%),术后视力或矫正视力在1．0以上者7315眼(81．80%)。术中、术后并发症随着经验的积累而明显减少。结论白内障超声乳化吸出联合人工晶体植入术具有减轻术后早期反应及视力迅速提高的优点。超声乳化方法创新和双手植入人工晶体能取得更好的效果。

关键词：超声乳化白内障人工晶状体双手植入

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取向聚氨酯纳米纤维膜卷纱的制备及其力学性能

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纺织学报 2024年第8期45卷 134-141页

作者：陈灿拖晓航王迎大连工业大学纺织与材料工程学院辽宁大连116034

为解决纳米纤维膜强力低、使用稳定性差的问题,通过将聚氨酯(PU)树脂溶于二甲基甲酰胺和四氢呋喃中制备纺丝液,再经静电纺丝制备纳米纤维膜,并通过加捻和热定形制得PU纳米纤维膜卷纱。比较了纳米纤维膜和膜卷纱的表面形貌,对纳米纤维膜... 详细信息

为解决纳米纤维膜强力低、使用稳定性差的问题,通过将聚氨酯(PU)树脂溶于二甲基甲酰胺和四氢呋喃中制备纺丝液,再经静电纺丝制备纳米纤维膜,并通过加捻和热定形制得PU纳米纤维膜卷纱。比较了纳米纤维膜和膜卷纱的表面形貌,对纳米纤维膜卷纱的力学性能、热学性能和孔隙率进行了测试。结果表明:当纺丝液中PU质量分数为14%和15%时,纤维成膜性良好;纳米纤维膜卷纱表面纤维表现出明显的取向性,较粗的取向纤维与较细的非取向纤维相互连接形成网络结构;随着PU质量分数的增加,取向纤维比例明显增加;与纳米纤维膜相比,纳米纤维膜卷纱的断裂强力、拉伸性能明显提高;当PU质量分数为15%时,PU纳米纤维膜卷纱的断裂强度最高,为0.84 cN/dtex,弹性回复率为98%;PU质量分数为14%的纳米纤维膜卷纱经100次拉伸的弹性回复率为83%;热定形纳米纤维膜卷纱的比表面积为1.6362 m^(2)/g,孔容为2965 m^(3)/g,平均孔径为12.39 nm。

关键词：静电纺丝聚氨酯纳米纤维膜膜卷纱取向性

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律师庭外言论的规制逻辑与模式转型

内蒙古社会科学 2024年第5期 133-142页

作者：王迎龙中国政法大学法学院

律师庭外言论是律师法庭辩护的必要延伸，对于促进司法公正的实现具有重要意义。同时，自媒体时代律师庭外言论的特点也决定了规制律师庭外言论的必要性。问题的关键在于如何有效规范律师庭外言论、确立庭外言论的衡量标准。我国对于律... 详细信息

律师庭外言论是律师法庭辩护的必要延伸，对于促进司法公正的实现具有重要意义。同时，自媒体时代律师庭外言论的特点也决定了规制律师庭外言论的必要性。问题的关键在于如何有效规范律师庭外言论、确立庭外言论的衡量标准。我国对于律师庭外言论的规制属于司法秩序模式，以司法秩序的维护为价值导向，应当由行政管控转向审理公正的规制逻辑，实现审理公正的模式转型。具体而言，在衡量律师庭外言论正当与否方面，应确立实质危险与道德性相结合，即主客观相统一的评判标准，实质危险是指律师庭外言论可能或已经对司法公正造成实质损害，这是非正当庭外言论的形式特征；道德性与非道德性相对，律师基于法律职业伦理为当事人谋取合法利益，在相对意义上即具有了道德性。此外，法律还应明确规定“禁止区”与“安全区”,为律师庭外言论的发表提供清晰明确的规范指引。

关键词：自媒体律师庭外言论道德性实质危险法律职业伦理

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城市交通信号控制深度强化学习算法研究

城市交通信号控制深度强化学习算法研究

作者：王迎山东交通学院

学位级别：硕士

当前,我国机动车保有量的快速上升已超越了现有交通基础设施的处理能力,造成了广泛的交通拥堵现象。这一挑战不仅通过延长行驶时间和增加事故发生率对社会造成了负面影响,废气排放更加剧了空气污染。城市交叉交叉口,作为车辆和行人汇聚... 详细信息

当前,我国机动车保有量的快速上升已超越了现有交通基础设施的处理能力,造成了广泛的交通拥堵现象。这一挑战不仅通过延长行驶时间和增加事故发生率对社会造成了负面影响,废气排放更加剧了空气污染。城市交叉交叉口,作为车辆和行人汇聚点,是实现城市交通高效运行的关键。随着新一代信息技术的快速发展,人工智能技术在交通管理中得到日益深入研究与应用。深度强化学习作为一种融合深度学习与强化学习的技术,能够处理大规模、高维和不确定性的问题,实现更高效和智能的系统,更适合动态时变的交通系统管理。为此,提出一种改进的交通信号深度强化学习算法,旨在探讨新的交通信号控制策略。交通流采集与预测实现交通信号智能控制的前提,设计长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型进行交通流的预测。基于城市交叉口交通流量的动态周期性变化特征,提出LSTM神经网络的超参数寻优策略,确定最优超参数组合,构建具备预测时序特征数据的LSTM神经网络模型。以济南市实际交通流为预测对象,对比所建模型与RNN模型(Recurrent Neural Network,RNN)、双向长短期记忆网络模型(Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi LSTM)的预测精度。结果表明,LSTM模型预测的误差最小,预测值和实际值表现出更好的拟合性,且LSTM的模型在RMSE、MAE较RNN性能分别提升12.05%、7.7%,较Bi LSTM性能分别提升26.98%、8.12%。以单点交叉口的交通信号为控制对象,提出了一种改进的双重深度Q网络(Double Deep Q-Networks,DDQN)算法算法。算法以交通网络Q值为优化目标,以LSTM模型预测出的车流量生成的状态信息为输入,以动态贪心策略进行结果寻优。详细设计了模型空间设定、动态贪心策略、经验回放、网络结构、损失函数等内容,其中状态空间定义为包含交叉口车辆位置信息、速度信息和信号灯状态信息的集合,动作空间定义为四种信号相位策略,奖励函数定义为车辆的总等待时间、总停车次数和总平均速度。通过仿真分析,在减少总等待时间、降低总停车次数、提高总平均速度指标方面,改进的DDQN算法相较于深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)和近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO),性能指标更优,能够更好提升车辆通行效率。开发了深度强化学习交通信号控制仿真实验平台。平台基于SUMO交通仿真软件和Python编程语言,实现了交通流量管理、路网管理、信号控制算法设置、控制效果评价、界面可视化等核心功能。以单点四支路交叉口进行了信号控制仿真应用,佐证了平台的可用性。

关键词：交通流预测交通信号控制深度强化学习 SUMO

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大模型产业创新生态系统竞争力评价研究

科学学研究 2024年

作者：施锦诚王迎春上海人工智能实验室治理研究中心

全球大模型创新竞争的“主战场”正从研发端向产业端拓展，探索大模型产业创新生态系统综合竞争力的评价体系和提升机制，对于引导大模型生态建设，形成国家大模型生态竞争优势具有重要的理论价值和实践意义。本文基于产业竞争优势和创... 详细信息

全球大模型创新竞争的“主战场”正从研发端向产业端拓展，探索大模型产业创新生态系统综合竞争力的评价体系和提升机制，对于引导大模型生态建设，形成国家大模型生态竞争优势具有重要的理论价值和实践意义。本文基于产业竞争优势和创新生态系统理论，构建了衡量大模型产业创新生态系统综合竞争力水平的评价指标体系。该指标体系涵盖产业链自主可控、技术创新能力、创新生态成熟度3个方面共24项指标。研究针对开源和闭源两类大模型实施分类评价，并根据大模型竞争力提升设置底线型、发展型和增强型三类指标，以适应大模型发展的特点和需求。研究指出，大模型竞争力因大模型生命周期而呈现动态演化规律，并且其竞争力提升受到内部治理和创新政策的共同影响。在大模型产业生态发展的关键阶段，本文创新性提出竞争力评价体系与提升机制，为加速大模型产业生态高质量发展提供了理论依据和实践指导。

关键词：大模型产业创新生态系统综合竞争力评价体系治理机制