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城市创新效率对不动产投资结构的影响研究

系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 529-545页

作者：王荣赵华平张所地山西财经大学管理工程研究中心太原030006

本文选取2008–2020年中国地级以上城市的面板数据,通过基于数据包络分析的FP(Fare-Primont)指数法测度了城市的创新效率,运用面板双固定效应模型和工具变量法,实证检验了城市的创新效率对不动产投资结构的影响效应;通过构建的住宅-非... 详细信息

本文选取2008–2020年中国地级以上城市的面板数据,通过基于数据包络分析的FP(Fare-Primont)指数法测度了城市的创新效率,运用面板双固定效应模型和工具变量法,实证检验了城市的创新效率对不动产投资结构的影响效应;通过构建的住宅-非住宅不动产投资的非线性动态系统模型,分析了不同创新效率城市不动产投资结构的稳定性.检验结果表明:城市当期与上一期的创新效率均会显著促进非住宅不动产投资比重,并呈非线性作用模式.在不同创新效率城市中,不动产投资结构都存在稳定值,且高创新效率城市的稳定值>中创新效率城市的稳定值>低创新效率城市的稳定值.因此,当地政府应结合城市的创新发展定位,合理运用调控政策,促进不动产市场的健康发展;同时,还应根据城市创新效率水平变化和城市间创新效率差异,因时制宜、因城施策,调整不动产投资结构.

关键词：不动产投资结构创新效率非线性动态系统稳定比重

高等级生物安全设施通风系统风机配置模式综合分析

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科学通报 2024年第7期69卷 825-833页

作者：曹国庆陈紫光王荣建科环能科技有限公司北京100013 天津大学环境科学与工程学院天津300072

高等级生物安全设施是国家生物安全体系的基础支撑平台,是人口健康与动物卫生领域开展科研、生产和服务的重要保障条件,在我国重大疫病防控中发挥着至关重要的作用.生物安全设施安全的核心措施是通过通风空调系统保持负压,送、排风机是... 详细信息

高等级生物安全设施是国家生物安全体系的基础支撑平台,是人口健康与动物卫生领域开展科研、生产和服务的重要保障条件,在我国重大疫病防控中发挥着至关重要的作用.生物安全设施安全的核心措施是通过通风空调系统保持负压,送、排风机是通风空调系统的重要设备,也是实现持续负压环境的核心保障.国内外相关标准规范、指南文件对高等级生物安全设施通风空调系统风机配置提出了明确要求.本文在对比分析这些要求的基础上,结合工程实例梳理了近年来我国高等级生物安全设施建设现状,对高等级生物安全设施通风空调系统风机运行模式、多台风机互为备用、送排风机变频控制、高海拔地区风机选型等关键问题进行了探讨.通过综合分析指出,高等级生物安全设施风机配置模式应经风险评估确定;通风空调系统设置相互独立、互为备用的两台风机是最佳工程选择;风机变频控制是高等级生物安全设施有效的压力梯度控制及节能运行措施之一;高海拔地区高等级生物安全设施应根据环境大气压对风机全压进行修正.

关键词：生物安全实验室高生物安全风险车间通风系统风机配置模式标准规范

融合A^(*)与DWA算法的水面船艇动态路径规划

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仪器仪表学报 2024年第1期45卷 301-310页

作者：孙岩霆王荣杰蒋德松集美大学轮机工程学院厦门361021 福建省船舶与海洋工程重点实验室厦门361021

为解决水面船艇路径规划同时要求全局最优、实时避障和航迹安全可靠的问题,提出了一种基于融合A^(*)算法与动态窗口算法(DWA)的水面船艇路径规划方法。首先通过引入启发函数动态加权策略,提高A^(*)算法的搜索效率;然后综合考虑水面船艇... 详细信息

为解决水面船艇路径规划同时要求全局最优、实时避障和航迹安全可靠的问题,提出了一种基于融合A^(*)算法与动态窗口算法(DWA)的水面船艇路径规划方法。首先通过引入启发函数动态加权策略,提高A^(*)算法的搜索效率;然后综合考虑水面船艇的运动特性,采用一种路径转角节点角度削弱策略,减少转角,缩短全局路径长度;最后,基于全局因素影响与航迹安全约束对DWA算法的轨迹评价函数进行改进,并以全局路径提供子目标点引导DWA算法进行局部规划的方式完成算法融合。实验结果表明,融合算法相比于现有算法的总转向角度分别减少了45.6%、46.0%,验证了融合算法的有效性与可行性,并且相较于其他传统算法更具优越性。

关键词：路径规划水面船艇全局最优实时避障航行安全 A^(*)算法动态窗口法融合算法

伟大建党精神引领高校培养时代新人的三重维度

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学校党建与思想教育 2024年第19期 56-60页

作者：王荣新疆大学马克思主义学院新疆乌鲁木齐830046

伟大建党精神是中国共产党的精神之源,其深刻的内涵意蕴为高校培养时代新人提供丰富的精神养分。伟大建党精神具有理想信念的塑造、担当奉献的教育涵养、英勇顽强的意志培养、忠诚为民的宗旨教化等育人价值,将伟大建党精神融入高校思想... 详细信息

伟大建党精神是中国共产党的精神之源,其深刻的内涵意蕴为高校培养时代新人提供丰富的精神养分。伟大建党精神具有理想信念的塑造、担当奉献的教育涵养、英勇顽强的意志培养、忠诚为民的宗旨教化等育人价值,将伟大建党精神融入高校思想政治教育、科研、党员教育、社会实践之中,赋能时代新人培养,为高校为党育人、为国育才人才培养目标的实现集聚精神力量。

关键词：伟大建党精神时代新人培养现实路径

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用全方位自然美育唤醒幼儿的审美感知

人民教育 2024年第13期 120-121页

作者：王荣江苏省盐城市格林幼儿园

儿童对自然有着与生俱来的热爱和兴趣,自然也为幼儿提供了丰富多彩的感官体验。让幼儿接近自然、感知自然,是实施幼儿美育的重要渠道和手段之一。江苏省盐城市格林幼儿园努力追求“让教育如童话般美好”的办园愿景,充分利用园内外丰富... 详细信息

儿童对自然有着与生俱来的热爱和兴趣,自然也为幼儿提供了丰富多彩的感官体验。让幼儿接近自然、感知自然,是实施幼儿美育的重要渠道和手段之一。江苏省盐城市格林幼儿园努力追求“让教育如童话般美好”的办园愿景,充分利用园内外丰富、多元的自然资源,开展富有创意和启发性的美育活动,把美育课堂搬到自然中,用自然之美丰盈幼儿的生命,培养一批批健康开朗的“自然之子”。

关键词：审美感知幼儿美育自然美育自然之子江苏省盐城市感官体验自然之美幼儿园

风电机组数据采集与监控系统异常数据识别方法

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西安交通大学学报 2024年第3期58卷 106-116页

作者：李特王荣喜高建民西安交通大学机械制造系统国家重点实验室西安710049

为了解决原始的风电机组数据采集与监控系统(SCADA)中包含大量异常记录的数据、难以准确反映机组运行状态的问题,提出了一种带噪声基于密度的空间聚类(DBSCAN)模型的风电机组SCADA异常数据识别方法。该方法从分析风速-功率曲线的特点出... 详细信息

为了解决原始的风电机组数据采集与监控系统(SCADA)中包含大量异常记录的数据、难以准确反映机组运行状态的问题,提出了一种带噪声基于密度的空间聚类(DBSCAN)模型的风电机组SCADA异常数据识别方法。该方法从分析风速-功率曲线的特点出发,采用预测误差和分类准确度来选取关键聚类参数邻域半径和邻域最小样本点数,避免了人工确定聚类参数的主观性,且参数选择过程可以完全自动化,实现了风电机组SCADA异常数据的有效识别。通过某风场中风电机组的监测数据进行实例验证,结果表明:所提方法能够在保证异常数据被剔除的前提下,保留尽可能多的正常数据,异常识别效果好于现有的k-dist图法和基于k-平均最近邻算法的改进算法(KANN-DBSCAN)。该研究可为开展风电机组状态分析提供参考。

关键词：风电机组异常数据识别空间聚类风速-功率曲线

OFDM信道估计神经网络超分辨重建模型研究

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OFDM信道估计神经网络超分辨重建模型研究

作者：王荣齐鲁工业大学

学位级别：硕士

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)调制已在长期演进技术(Long Term Evolution,LTE)和第五代移动通信技术(Fifth Generation,5G)等无线网络中得到广泛采用。为了保证可靠的信号检测,有必要在接收机处有效地估计信道状态信息(Channel State Information,CSI)。基于导频来进行信道估计是获取CSI的一种普遍方法。在OFDM系统中,有一些传统的信道估计方法,如最小二乘(Least Square,LS)、最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)等。LS方法是一种基于插值的方法,其性能相对较差。MMSE方法由于使用了更全面的信道统计信息,因此具有更好的性能,但相应的计算复杂度也提高了。近年来,深度学习方法在各种应用中表现突出。本文提出了两种基于深度学习和超分辨(Super-Resolution,SR)技术的OFDM信道估计算法,分别适应不同复杂程度的信道环境:(1)研究基于预激活残差单元和超分辨技术的无线信道估计方法。为了满足对单天线系统中准确估计低延迟信道环境的时频响应矩阵的需求,本文提出了一种基于图像超分辨技术的预激活残差网络架构。通过对传统的图像超分辨网络进行复数处理、激活函数和转置卷积层替换等改进,使其适用于无线系统的信道估计任务。针对低信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)环境下的信道估计难题,提出了一种轻量级的网络模型,命名为SENet A,该模型减少了卷积滤波器的数量,在降低模型复杂度的同时,提高了估计准确性。该方法首先通过最小二乘法得到低分辨率的信道矩阵图像,然后训练神经网络模型学习信道矩阵内在的映射关系,从而提高模型估计的分辨率。最后,通过上采样层调整信道矩阵的大小,得到高分辨率信道矩阵图像。针对高信噪比的情况,提出了一种将预激活残差单元与密集连接相结合的超分辨网络模型,命名为SENet B。通过与几种现有的超分辨重建模型进行比较,验证了SENet A和SENet B的优越性。特别是,在扩展低信噪比情况下,SENet A表现最佳,相比于目前广泛使用的超分辨残差网络取得了5.1d B的性能增益。在扩展高信噪比环境下,SENet B相较于目前表现最好的改进残差网络的估计性能提升了2.6d B。此外,在采用导频间隔较小的导频模式Ⅱ进行训练后,SENet A和SENet B的估计性能均有所提升。SENet A在低信噪比环境下,其性能相较于采用导频模式Ⅰ训练时提高了2.5d B;而SENet B在高信噪比环境下的性能提升达到了3d B。(2)研究基于Transformer和超分辨技术的无线信道估计方法。考虑在OFDM系统中部署高延迟的信道环境,本研究提出了一种新颖的网络模型,名为SLRTNet。该模型结合了多头注意力机制与超分辨技术,有效地应对了信号传播条件的恶化。在SLRTNet模型中,注意机制被用于编码器的输入预编码,而编码特征则通过残差卷积架构进行处理,以预测解码器阶段的信道矩阵。多头注意力机制的并行处理能力是其核心优势,它允许模型能够同时独立处理输入数据的不同部分,通过为不同位置的信息赋予不同的关注度,从而提高模型在处理多样化数据时的灵活性和效率。与传统Transformer模型不同,SLRTNet模型中移除了在信道估计中不必要的复杂位置编码结构,并在其前馈网络中采用了归一化残差块,以替代那些包含大量可调参数的全连接层。这些设计上的选择不仅简化了模型架构,同时提升了模型的性能。实验结果表明,SLRTNet在扩展的高信噪比范围内,相较于目前表现最出色的基于注意力机制的信道估计模型,实现了高达6d B的性能增益。这证明了SLRTNet模型在OFDM系统中处理较高延迟信道环境的有效性和实用性。

关键词：正交频分复用信道估计深度学习图像超分辨注意力机制

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选粉机挡料圈用合金组织和性能的研究

选粉机挡料圈用合金组织和性能的研究

作者：王荣西安工业大学

学位级别：硕士

选粉机是闭路循环粉磨系统的重要组成环节,挡料圈是选粉机的关键部件之一。挡料圈的性能和使用寿命会影响到选粉机的生产效率和成本。本文以挡料圈为研究对象,对不同状态进口挡料圈实体材料的组织和性能进行了分析和研究,针对产品的工... 详细信息

选粉机是闭路循环粉磨系统的重要组成环节,挡料圈是选粉机的关键部件之一。挡料圈的性能和使用寿命会影响到选粉机的生产效率和成本。本文以挡料圈为研究对象,对不同状态进口挡料圈实体材料的组织和性能进行了分析和研究,针对产品的工况和性能要求,设计了一种低成本的挡料圈用高熵合金Al0.8CrFeNi2Cu。研究了不同工艺热处理、Al含量和Cu含量对AlxCrFeNi2Cuy高熵合金材料组织和性能的影响,探索其用于制造高性能挡料圈的可能性。研究结果表明:进口挡料圈材料不同状态的组织均由马氏体、碳化物和残余奥氏体组成。组织中碳化物主要为共晶碳化物和二次碳化物,碳化物由M3C型网状碳化物和少量的M23C6型碳化物组成。随着热处理温度的升高,共晶碳化物局部逐渐发生溶断,二次碳化物析出量增多,尺寸变大。进口挡料圈材料的硬度和强度都随着热处理温度的升高呈先增高再降低的趋势,在880℃时硬度值最大为64.52HRC,在960℃时抗压强度和屈服强度均达到最大,分别为2968MPa和2370MPa,960℃热处理后材料具有最佳耐磨性能。Al0.8CrFeNi2Cu和AlCrFeNi2Cu高熵合金的组织为树枝晶,均由FCC结构的枝晶相和BCC结构的枝晶间相组成,FCC相为主晶相;随Al含量增加,组织中枝晶相的比例下降,枝晶间相的比例增多;随热处理温度升高和保温时间的延长,合金组织中的枝晶尺寸变短,间距增大,组织细化。随着热处理温度的升高,Al0.8CrFeNi2Cu高熵合金的硬度和强度先升后降,材料的相对耐磨性逐渐提高;在800℃时硬度和强度均达到最高分别为442HV、2150.1MPa和932.63MPa,1000℃热处理后相对耐磨性最好。随着热处理温度的升高,AlCrFeNi2Cu高熵合金的强度不断升高、硬度和压缩率先升高后降低,材料的相对耐磨性呈逐渐下降的趋势;1000℃热处理后材料具有较佳的力学性能,具体性能为抗压强度2219MPa、屈服强度983.03MPa和压缩率24.97%,400℃热处理后材料具有较佳的相对耐磨性。Al1.2CrFeNi2Cu高熵合金的组织由BCC结构的枝晶相和FCC结构的枝晶间相组成,BCC相为主晶相,组织形貌为等轴树枝晶结构,以胞状晶为主。随热处理温度升高和保温时间的延长,材料组织有逐渐细化的趋势,树枝晶尺寸减小,大尺寸树枝晶变为尺寸较小的块状。该合金的抗压强度、硬度和压缩率均随着热处理温度的升高呈现先增后减的趋势,在400℃时抗压强度最大为2236.78MPa,在600℃时硬度和压缩率达到最大,分别为518HV、20.6%。合金铸态时的磨损失重仅为0.0016g,相对耐磨性最好,随着热处理温度升高相对耐磨性呈逐渐下降的趋势。随Al含量增加,AlxCrFeNi2Cu高熵合金的硬度、耐磨性能、抗压强度和屈服强度均呈逐渐增强的趋势,压缩率则逐渐降低。AlCrFeNi2Cu1.5和AlCrFeNi2Cu2高熵合金的组织是树枝晶结构,由FCC结构的枝晶相和BCC结构的枝晶间相组成,枝晶发达。随着Cu含量的增加,FCC相的比例增大,BCC相的比例减少,枝晶明显细化,枝晶的宽度变窄,长度变小;随着热处理温度的升高,枝晶相数量减少,枝晶间相逐渐增多,组织细化。AlCrFeNi2Cu1.5高熵合金的抗压强度、屈服强度、压缩率和硬度均随着热处理温度的升高呈先升高后降低的变化,在800℃时各项性能均达到最高值,其抗压强度为1932.12MPa、屈服强度为1003.15MPa、压缩率为26.89%和硬度476HV;该合金铸态的相对耐磨性较好。AlCrFeNi2Cu2高熵合金热处理后硬度先增后减,在600℃时最高为420HV,屈服强度逐渐升高,800℃时达到1041.66MPa,抗压强度变化不大,总的变化范围是1826.44MPa～1939.22MPa,压缩率逐渐下降从34.2%降到21.74%,合金铸态时的相对耐磨性较好。随着Cu含量的增加,AlCrFeNi2Cuy高熵合金铸态的硬度和耐磨性逐渐降低,合金强度、和压缩率呈先降低后升高的变化,AlCrFeNi2Cu2具有较好的综合性能。分析了不同状态材料性能发生变化的原因。

关键词：挡料圈高熵合金耐磨性能力学性能组织

广州历史文化类博物馆资源在留学生汉语文化教学中的实践研究

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广州历史文化类博物馆资源在留学生汉语文化教学中的实践研究

作者：王荣广州大学

学位级别：硕士

各类学习资源日益丰富,但国内针对留学生的中华传统文化教学多数情况下仍局限于传统教室课堂环境,学习者很难切身感受优秀的中华文化的魅力。历史文化类博物馆致力于向人们展示博大精深、源远流长的中华文化及地域文化,其生动的场景与... 详细信息

各类学习资源日益丰富,但国内针对留学生的中华传统文化教学多数情况下仍局限于传统教室课堂环境,学习者很难切身感受优秀的中华文化的魅力。历史文化类博物馆致力于向人们展示博大精深、源远流长的中华文化及地域文化,其生动的场景与丰富的文化资源,都具有很高的利用价值。本文根据笔者通过对学术文献、著作的梳理和线上线下的调查走访,发现汉语文化教学仍然以课堂理论教学为主,缺乏沉浸式、实景式的教学形式,高校没有认识到历史文化类博物馆也可以成为线上线下文化教学的优质资源,广州作为千年历史文化名城和海上丝绸之路重要环节,拥有丰富、独特的文化内涵,若将地域历史文化类博物馆资源运用到面向留学生的汉语文化教学的实践中,那么将会为汉语文化教学的发展发挥巨大作用。文中对7位广州高校有过汉语文化教学经历的教师进行访谈,同时对广州的5所拥有丰富教学资源的历史文化类博物馆进行走访调研,对广州多所高校的162名留学生进行线上问卷调查,发现高校对于在历史文化类博物馆进行留学生汉语文化教学方面是缺失的,传统的汉语文化教学存在许多问题,笔者针对发现的问题,结合线上线下教学实践、访谈结果、问卷调查等内容的进一步分析,笔者给出了完善管理及考核机制、完善课程模式机制、促进资源开发合理化、围绕教学目标注重文化对比、推动文化教学方式多元化等方面建议,以期为面向留学生的汉语文化教学提供新的、可行的教学思路。

关键词：历史文化类博物馆留学生汉语文化教学实践研究