检索结果-南通市图书馆

学周刊（下旬） 2013年第8期 F0003-F0003页

作者：王维军

王维军（网名行者无疆）河北艺水摄影家掌会会员，河北廊坊人。从事摄影创作四年，热爱风景、人文和大环境人像摄影，足迹遍布全国20多个省市。记录有故事的摄影作品是他一直的追求。

关键词：摄影作品王维摄影创作人像摄影摄影家河北

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王维军摄影作品

学周刊 2013年第24期 209-209页

作者：王维军

美国公立研究型高校创业教育生态系统的建构及经验——以美国北卡罗来纳州立大学为例

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外国教育研究 2024年第1期51卷 17-31页

作者：王维军浙江大学教育学院浙江杭州310058

以服务美国社会经济发展为宗旨的公立研究型大学积极建构创业教育生态系统,发挥人才培养与服务区域发展的双重功效。美国北卡罗来纳州立大学建构了以教学创新系统为核心,以支持系统为动力,以运营系统为保障的创业教育生态系统结构模型... 详细信息

以服务美国社会经济发展为宗旨的公立研究型大学积极建构创业教育生态系统,发挥人才培养与服务区域发展的双重功效。美国北卡罗来纳州立大学建构了以教学创新系统为核心,以支持系统为动力,以运营系统为保障的创业教育生态系统结构模型。创业教育教学系统中,学校凝聚内部资源为学生提供多样化创业教育课程项目、丰富的创业课外活动;在支持系统中,学校利用外部资源,引入多元化校友基金,打造多样式创业活动空间,并且联合学校周边创业系统,为扩展创业教育发展提供多元动力;在运营系统中,学校积极建构创业教育生态系统中各利益攸关方的互动与共生机制,从而为创业教育的高质量与可持续运行提供保障。当下我国创业教育进入提质增效发展阶段,应从创业教育各要素功能定位、课程深度、管理机制、外部资源挖掘等方面深化高校创业教育的开展,推动创业教育迈向新高度。

关键词：美国创业教育创业教育生态系统北卡罗来纳州立大学

以数字技术赋能教育可持续发展:价值预设、潜在风险与化解策略——基于联合国教科文组织相关文件的分析

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当代教育论坛 2024年第1期 1-9页

作者：王维军浙江大学教育学院杭州310058

联合国教科文组织将教育数字化视为实现教育可持续发展的关键举措,以期借助数字技术的力量实现教育的公平性、优质化与终身化。然而,数字技术融于教育领域存在诸多隐患。技术的工具理性僭越教育的价值理性,数字技术鸿沟加大教育不公,数... 详细信息

联合国教科文组织将教育数字化视为实现教育可持续发展的关键举措,以期借助数字技术的力量实现教育的公平性、优质化与终身化。然而,数字技术融于教育领域存在诸多隐患。技术的工具理性僭越教育的价值理性,数字技术鸿沟加大教育不公,数字技术融入教育相关战略缺位等问题的存在,阻碍数字技术赋能教育可持续发展。为此,联合国教科文组织从数字技术的应用原则、政策方针制定、教育主体的数字素养等方面为数字技术赋能教育的可持续发展提供对策建议。

关键词：数字技术教育数字化可持续发展联合国教科文组织

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知识外交与高等教育:美国在东南亚国家的实践与启示

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高等教育研究 2024年第3期45卷 89-98页

作者：阚阅王维军浙江大学教育学院浙江杭州310058

基于高等教育基本职能开展知识外交是加强国际关系的重要途径。东南亚地区是美国印太战略的重要支点,其采取以学术交流促进文化理解,以科研合作增进伙伴关系,以合作办学推广高等教育模式,以教育援助传播质量规范等多样化的高等教育合作... 详细信息

基于高等教育基本职能开展知识外交是加强国际关系的重要途径。东南亚地区是美国印太战略的重要支点,其采取以学术交流促进文化理解,以科研合作增进伙伴关系,以合作办学推广高等教育模式,以教育援助传播质量规范等多样化的高等教育合作拓展与该地区国家的互动空间。为顺利推进知识外交,美国制定高等教育战略合作原则,遵循互利互惠的双赢目标,建构多元主体参与的互动模式,重点围绕东南亚国家面临的社会问题开展合作。美国的知识外交活动背后仍潜藏着霸权主义思维模式,试图通过高等教育合作谋取东南亚国家的信任,进而构筑牵制中国发展的壁垒。

关键词：知识外交高等教育美国东南亚印太战略

联合国教科文组织推进高等教育数字化转型:愿景、维度与策略

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高等理科教育 2024年第1期 9-17页

作者：王维军浙江大学教育学院浙江杭州310058

联合国教科文组织重视教育的数字化转型,期望通过高等教育数字化转型推进可持续发展。联合国教科文组织将高等教育数字化转型视为数字技术应用于“教学—科研—社会服务—大学管理”等多领域的过程,并从顶层设计规划、中层能力培养、基... 详细信息

联合国教科文组织重视教育的数字化转型,期望通过高等教育数字化转型推进可持续发展。联合国教科文组织将高等教育数字化转型视为数字技术应用于“教学—科研—社会服务—大学管理”等多领域的过程,并从顶层设计规划、中层能力培养、基层设施建设三个层面提出了高等教育数字化转型的推进策略。有鉴于此,我国应从政策规划、数字技术与教育系统的多维度融合、评估机制制定等方面推进高等教育的数字化转型。

关键词：联合国教科文组织教育数字化数字技术数字化转型

基于风险导向的内部审计在施工企业中的应用分析

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中国总会计师 2024年第3期 71-73页

作者：王维军中铁建重庆投资集团有限公司

本文基于风险导向的内部审计理念和方法,分析其应用于建筑施工企业的必要性,结合建筑行业特点深入探讨目前建筑施工企业以风险为导向的内部审计存在的问题,提出建筑施工企业内部审计应主动适应社会变革和经济发展变局要求,做好风险导向... 详细信息

本文基于风险导向的内部审计理念和方法,分析其应用于建筑施工企业的必要性,结合建筑行业特点深入探讨目前建筑施工企业以风险为导向的内部审计存在的问题,提出建筑施工企业内部审计应主动适应社会变革和经济发展变局要求,做好风险导向在内部审计工作中的应用与对策,以规避、防范和化解风险,为建筑施工企业构建风险导向内部审计运行机制和组织管理提供参考。

关键词：风险导向内部审计施工企业

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新加坡:政校企三方联动助力绿色技能培养

上海教育 2024年第11期 29-31页

作者：王维军阚阅浙江大学教育学院

联合国环境规划署(UNEP)、国际劳工组织(ILO)、国际雇主组织(IOE)和国际工会联合会(ITUC)于2007年共同发起的绿色就业倡议成功地引起了人们对绿色经济的广泛关注。绿色经济被视为可持续发展的“基石”,它以环境经济学为中心,并受到占主...

联合国环境规划署(UNEP)、国际劳工组织(ILO)、国际雇主组织(IOE)和国际工会联合会(ITUC)于2007年共同发起的绿色就业倡议成功地引起了人们对绿色经济的广泛关注。绿色经济被视为可持续发展的“基石”,它以环境经济学为中心,并受到占主导地位的政府和政府间组织的主流政策优先事项的影响。绿色经济是关于生活、工作和追求增长,同时保护环境并尽可能高效和可持续地利用有限的可用资源,在实现绿色经济的过程中,就业和技能都会受到影响,绿色技能被视为迈向绿色经济的基础。随着全球气候变化日益严峻,绿色技能的发展逐渐成为全球焦点。

关键词：

化痰祛瘀汤联合康复治疗对老年脑梗死患者神经功能恢复的影响分析

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中国科技期刊数据库医药 2024年第7期 0021-0024页

作者：杨队王维军兴平市人民医院康复科陕西咸阳713100 兴平市人民医院心血管内一科陕西咸阳713100

探究老年脑梗死患者在化痰祛瘀汤+康复治疗方法下神经功能的恢复情况。方法从2022年4月-2023年4月医院收入的老年脑梗死患者中选择30例进行研究,在随机数字表法的运用下分出对照组(15例)、干预组(15例),依次向两组患者提供西药阿司匹... 详细信息

探究老年脑梗死患者在化痰祛瘀汤+康复治疗方法下神经功能的恢复情况。方法从2022年4月-2023年4月医院收入的老年脑梗死患者中选择30例进行研究,在随机数字表法的运用下分出对照组(15例)、干预组(15例),依次向两组患者提供西药阿司匹林、化痰祛瘀汤+康复治疗的方案,比较两组患者神经功能评分与脑循环动力学指标等情况。结果治疗前对照组和干预组神经功能缺失评分的差值较小,对照组在治疗后的第3个月与第6个月评分均在干预组之上,同时两组在治疗后的第3个月与第6个月神经功能缺失评分差异不小(P<0.05);实施治疗后,对照组生活量表中关于心理、生理、社会关系等方面评分均没有达到干预组的水平,同时患者评分间差距有统计学意义(P<0.05)。结论老年脑梗死患者接受化痰祛瘀汤+康复治疗的方法,神经功能得到改善,对患者生活能力的提升作用显著。

关键词：化痰祛瘀汤康复治疗老年脑梗死神经功能

基于奇异谱分析和辛几何模态分解的短期碳排放预测模型

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电力科学与工程 2024年第1期40卷 50-62页

作者：王维军吴仁杰华北电力大学经济管理系河北保定071003

在短时期内对碳排放水平进行评估和规划,对制定精准的减排目标和有效的政策措施可以起到辅助作用。将奇异谱分析分解法(Singular spectrum analysis decomposition,SSAD)和辛几何模态分解(Symplectic geometry mode decomposition,SGMD... 详细信息

在短时期内对碳排放水平进行评估和规划,对制定精准的减排目标和有效的政策措施可以起到辅助作用。将奇异谱分析分解法(Singular spectrum analysis decomposition,SSAD)和辛几何模态分解(Symplectic geometry mode decomposition,SGMD)组合成新型的二次信号分解法,并应用于每日碳排放量预测。在对原始序列进行二次分解之后,利用快速傅里叶变换对子序列进行重构,并应用偏自相关函数来选择合适的输入变量。最后,利用麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm,SSA)对长短期记忆网络(Long short-term memory network,LSTM)进行优化,建立了SSAD-SGMD-SSA-LSTM模型。通过与其他模型进行对比实验,发现SSAD-SGMD二次分解更加适合碳排放时间序列预处理,并且可以进一步提高预测精度。SSAD-SGMD模型与集成经验模态分解和变分模态分解相结合的二次分解模型相比,模型的可决系数R2提高了1.83%,平均绝对百分比误差(Mean absolute percentage error,MAPE)有所降低,均方根误差(Root mean square error,RMSE)降低了43.16%。此外,经过SSA优化后的LSTM模型,R2提高了1.49%,MAPE有所降低,RMSE降低了38.64%。所提出的模型能够有效提升短期碳排放预测的准确性。

关键词：短期碳排放预测二次信号分解算法麻雀搜索算法长短期记忆网络