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线制胃内采样具在快速诊断幽门螺杆菌感染中的应用

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中国卫生检验杂志 1999年第3期9卷 175-178页

作者：王礼文杨学文李克娟陈亚军王绍栋江苏省中医院

幽门螺杆菌（Ｈｅｌｉｃｏｂａｃｔｅｒｐｙｌｏｒｉ，Ｈｐ）是急、慢性胃炎，胃、十二指肠溃疡等疾病的重要致病因子，并与胃癌的发生密切相关。目前检查Ｈｐ的方法有损伤性和非损伤性二类。前者是利用内窥镜取胃粘膜组织作病理镜检、... 详细信息

幽门螺杆菌（Ｈｅｌｉｃｏｂａｃｔｅｒｐｙｌｏｒｉ，Ｈｐ）是急、慢性胃炎，胃、十二指肠溃疡等疾病的重要致病因子，并与胃癌的发生密切相关。目前检查Ｈｐ的方法有损伤性和非损伤性二类。前者是利用内窥镜取胃粘膜组织作病理镜检、快速脲酶、培养及Ｈｐ基因检查等，取...

关键词：幽门螺杆菌诊断线制胃内采样

以响堂山刻经为中心试论北齐书风的隶楷融合现象

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中国书法 2024年第9期 107-112,F0001,F0002页

作者：王绍宇燕山大学

响堂山石窟开凿于尊佛崇佛的北齐时期,石窟中保留了大面积的刻经书法及佛龛造像,其刻经书风承袭汉隶与魏碑楷书,兼收南朝雍容书风,形成了北齐独特的隶楷融合特征,本文以响堂山刻经为中心,多角度分析北齐书法隶楷融合现象的艺术特质。

关键词：响堂山刻经书法隶楷融合

数据贸易效益的演化博弈分析:企业与政府的行为选择

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系统工程理论与实践 2024年

作者：王绍媛郑亚松东北财经大学国际经济贸易学院

信息孤岛和信息不对称的存在加剧了以数据为生产要素的数据贸易低效率与低收益. 本文建立演化博弈模型，把政府、数据供给企业和数据需求企业作为博弈主体，分析数据供需企业经济相关性，综合考察数据贸易的难点、必要条件和影响因... 详细信息

信息孤岛和信息不对称的存在加剧了以数据为生产要素的数据贸易低效率与低收益. 本文建立演化博弈模型，把政府、数据供给企业和数据需求企业作为博弈主体，分析数据供需企业经济相关性，综合考察数据贸易的难点、必要条件和影响因素. 同时，本文基于有限理性的假设，构建政府和数据供需企业数据贸易的三方博弈模型，利用复制动态方程和雅克比矩阵公式求出演化稳定策略，量化政府参与下的数据贸易博弈条件，并在此基础上运用Matlab对不同参数下的演化博弈策略进行仿真模拟. 结果表明: 政府、数据供给企业和数据需求企业受彼此参与意愿的影响程度不同; 政府的惩罚力度对数据需求企业的影响程度大于数据供给企业; 政府的激励机制对数据供给企业和数据需求企业的影响存在差异.

关键词：数据贸易演化博弈复制动态方程政府监督

理性主义与抽象劳动的形而上学本质——兼论马克思与黑格尔、费希特的内在联系

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宁夏社会科学 2024年第1期 48-55页

作者：王绍梁浙江大学马克思主义理论创新与传播研究中心浙江杭州310058

从马克思哲学与理性主义的内在联系揭示抽象劳动的形而上学本质,对于阐扬马克思资本批判理论的当代性具有独特的价值。理性主义是指一种受理性支配的思维方法和社会原则,肇始于柏拉图的理念论和笛卡尔的“我思”哲学,其与抽象劳动的联... 详细信息

从马克思哲学与理性主义的内在联系揭示抽象劳动的形而上学本质,对于阐扬马克思资本批判理论的当代性具有独特的价值。理性主义是指一种受理性支配的思维方法和社会原则,肇始于柏拉图的理念论和笛卡尔的“我思”哲学,其与抽象劳动的联系最终显示在黑格尔的“实体即主体”原则中。抽象劳动是商品、货币、资本的“价值实体”,也是支配、控制生产过程,进而建构现代社会的“主体”。马克思对黑格尔自我意识活动与资本价值运动的存在论批判反映了这种联系。从思想史追溯,“绝对主体”的内在运行机制最早体现在费希特的知识学原理中。资本价值不仅“设定”自我,而且通过“设定”以自身为根据的“非我”来实现自我的运动。在此意义上,资本主义社会中的具体劳动、生产过程、社会关系愈发表现为抽象劳动预先设定的对象化产物。

关键词：理性主义抽象劳动自我意识知识学原理

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中国式现代化视阈下的思想政治教育高质量发展——“2023年全国思想政治教育学术研讨会”综述

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马克思主义研究 2024年 152-154页

作者：王绍霞西南大学马克思主义学院

为深入贯彻落实党的二十大精神,学习领会习近平文化思想,坚持不懈用习近平新时代中国特色社会主义思想铸魂育人,用党的创新理论推进新时代新征程上思想政治教育的高质量发展,2023年10月21日,“2023年全国思想政治教育学术研讨会”在西...

为深入贯彻落实党的二十大精神,学习领会习近平文化思想,坚持不懈用习近平新时代中国特色社会主义思想铸魂育人,用党的创新理论推进新时代新征程上思想政治教育的高质量发展,2023年10月21日,“2023年全国思想政治教育学术研讨会”在西南大学召开。会议由中共重庆市委宣传部、中国社会科学院马克思主义研究院、重庆市中国特色社会主义理论体系研究中心、西南大学联合主办,中国社会科学院马克思主义研究院马克思主义中国化研究部、西南大学马克思主义学院共同承办,来自中国社会科学院、清华大学、中国人民大学、武汉大学、华中科技大学、南开大学、中山大学、中国社会科学院大学、重庆社会科学院等全国近百所高校和科研院所的近200位专家学者参会。

关键词：

基于联邦学习的聚酯纤维酯化过程温度预测研究

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化工学报 2024年

作者：王绍吉郝矿荣陈磊东华大学信息科学与技术学院东华大学数字化纺织服装技术教育部工程研究中心

在聚酯纤维生产过程中，酯化温度的精确控制至关重要。然而，由于生产设备和工艺参数的差异，传统预测方法难以满足个性化需求，且数据共享过程中存在隐私泄露和通信压力问题，提出了一种基于联邦学习的个性化自适应酯化温度时间序列预... 详细信息

在聚酯纤维生产过程中，酯化温度的精确控制至关重要。然而，由于生产设备和工艺参数的差异，传统预测方法难以满足个性化需求，且数据共享过程中存在隐私泄露和通信压力问题，提出了一种基于联邦学习的个性化自适应酯化温度时间序列预测算法。采用联合预测机制为每个客户端分配私有和共享模型，设置自适应阶段根据客户端数据分布智能调整模型参数，并学习客户端独有的联合预测权重，实现个性化预测输出。采用贝叶斯优化算法解决高维复杂和资源限制问题，快速高效地得到了最佳超参数组合。在三家聚酯纤维生产厂家的真实数据集上的广泛实验结果表明，算法在五种预测模型下均取得了最佳预测性能，有效提高了酯化温度预测的准确性。

关键词：时间序列预测安全隐私联邦学习个性化聚合酯化神经网络

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技术控制与抽象劳动的本质

浙江学刊 2024年第4期 174-181页

作者：王绍梁浙江大学马克思主义学院暨浙江大学马克思主义理论创新与传播研究中心杭州310058

与传统技艺不同,现代技术蕴含着一种控制的自然观,其独特性在于通过数学公式将“自然”逻辑化和计量化。现代技术的本体论基础是关于“抽象物质”的观点,即把自然物质由感性的“对象性存在”变成概念的“抽象存在”。抽象劳动完美地表... 详细信息

与传统技艺不同,现代技术蕴含着一种控制的自然观,其独特性在于通过数学公式将“自然”逻辑化和计量化。现代技术的本体论基础是关于“抽象物质”的观点,即把自然物质由感性的“对象性存在”变成概念的“抽象存在”。抽象劳动完美地表现了现代技术的控制本质,在其主体化运动中将存在物降格为受资本增殖目的规定的质料。感性的具体劳动进而沦为控制自然的技术活动。现代技术对人和物的控制表现为资本主义劳动过程的时间量化逻辑,“资本的生产结构”由此转变为“时间的技术结构”。这种统治结构潜藏着向“非劳动”的休闲领域延伸的内在趋势。在技术控制下,人与自然都要受到社会必要劳动时间的支配,劳动主体性在自动机器体系中被逐渐消解。因此,生产过程的技术化与技术对劳动时间的控制是抽象劳动统治的不同表现形式。

关键词：技术自然观物质本体论抽象劳动社会必要劳动时间

全面提高档案工作质量和服务水平为推进强国建设民族复兴伟业贡献力量——在全国档案工作暨表彰先进会议上的报告

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中国档案 2024年第2期 8-13页

作者：王绍忠不详

(2024年1月29日)同志们:这次会议是经中共中央办公厅批准召开的。会议的主要任务是,深入贯彻落实党的二十大和二十届二中全会精神,贯彻落实习近平总书记对新时代办公厅工作和档案工作的重要指示批示精神,表彰全国档案系统先进集体和先... 详细信息

(2024年1月29日)同志们:这次会议是经中共中央办公厅批准召开的。会议的主要任务是,深入贯彻落实党的二十大和二十届二中全会精神,贯彻落实习近平总书记对新时代办公厅工作和档案工作的重要指示批示精神,表彰全国档案系统先进集体和先进工作者,总结2023年档案工作,部署2024年重点任务。

关键词：档案系统中共中央办公厅强国建设服务水平民族复兴表彰先进先进工作者

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基于半监督学习的未知异常检测方法

计算机研究与发展 2024年第7期61卷 1670-1680页

作者：程渝栋周昉华东师范大学数据科学与工程学院上海200062

异常检测旨在识别偏离预期行为模式的数据.虽然半监督异常检测方法可以充分利用有限的标签数据作为先验知识来提高检测准确性,但是收集到的标记异常(即已知异常)很难覆盖所有类型的异常并且在现实场景中往往存在着一些新型的异常(即未... 详细信息

异常检测旨在识别偏离预期行为模式的数据.虽然半监督异常检测方法可以充分利用有限的标签数据作为先验知识来提高检测准确性,但是收集到的标记异常(即已知异常)很难覆盖所有类型的异常并且在现实场景中往往存在着一些新型的异常(即未知异常),这些异常可能与已知异常表现出不同的特性,因此难以被现有的半监督异常检测方法识别.针对该问题,提出了一种基于半监督学习的未知异常检测(semi-supervised unknown anomaly detection,SSUAD)方法,旨在同时识别已知异常和未知异常.该方法利用闭集分类器对已知异常和正常分类,利用未知异常检测器检测未知异常.此外,还考虑了异常场景中异常和正常极端不平衡的情况,设计了有效的数据增强方法来扩充异常样本的数量.在UNSW-NB15和KDDCUP99数据集以及一个真实数据集SQB上进行了实验,实验结果表明,相较于现有的异常检测方法,SSUAD在异常检测性能指标AUC-ROC(area under receiver operating characteristic curve)和AUC-PR(area under precision-recall curve)上都有明显的提升.证明了SSUAD的有效性和合理性.

关键词：异常检测分布外检测半监督学习未知异常表格数据