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运动训练对许氏平鲉幼鱼游泳能力影响研究

运动训练对许氏平鲉幼鱼游泳能力影响研究

作者：王素云大连海洋大学

学位级别：硕士

随着渔业的发展,过度捕捞、缺乏科学管理等现象破坏了渔业资源的再生能力,导致渔业资源量大大减少,而增殖放流是恢复渔业资源的重要手段。但在培育鱼种过程中,因其活动空间有限,游泳运动强度减少等原因,造成鱼类适应能力及免疫力下降,... 详细信息

随着渔业的发展,过度捕捞、缺乏科学管理等现象破坏了渔业资源的再生能力,导致渔业资源量大大减少,而增殖放流是恢复渔业资源的重要手段。但在培育鱼种过程中,因其活动空间有限,游泳运动强度减少等原因,造成鱼类适应能力及免疫力下降,进而影响其放流效果。大量研究表明,增殖放流前对鱼种进行游泳运动训练能有效的改善其抗应激能力及免疫力,从而提高其放流存活率。本实验的研究对象是许氏平鲉(Sebastes schlegelii)幼鱼。许氏平鲉在我国主要分布于渤海、黄海和东海区域,是我国重要的经济鱼类之一。为常见食用鱼类,也是近海增殖和人工养殖对象。本研究应用了行为和生理学方法,测定了在不同流速下(0 BL/s、1.0 BL/s、2.0 BL/s)运动训练后许氏平鲉幼鱼的游泳能力指标、生理指标和外部形态指标。研究结果如下:运动组的平均临界游速大于对照组,但各组间无显著性差异(P>0.05);1.0 BL/s组的偏好游速显著高于其它两组(P<0.05);运动组的平均最大游速大于对照组,但各组间无显著性差异;对照组的爆发游速显著低于其它两组(P<0.05);运动训练组的平均游泳耐久性均高于对照组,但各组间无显著性差异。血液:1.0 BL/s组的血红蛋白含量、红细胞压积显著高于对照组(P<0.05);1.0 BL/s组的总蛋白含量显著高于2.0 BL/s(P<0.05)。肝脏:运动组肝糖原、肝脏乳酸的含量高于对照组,但各组间无显著性差异。肌肉:1.0 BL/s组的肌糖原和肌肉蛋白含量显著高于其它两组(P<0.05);2.0 BL/s组的肌肉乳酸含量显著高于1.0 BL/s组(P<0.05);1.0 BL/s组的肌肉乳酸脱氢酶活性显著高于对照组(P<0.05)。长度指标:运动组的平均背鳍前长、尾柄长、尾鳍长、胸鳍长等均大于对照组,2.0 BL/s组的平均尾柄高、眼径、体高均小于对照组,各组间无显著性差异。面积指标:1.0 BL/s组的头、躯干、尾鳍、尾柄的面积均大于其它两组,而胸鳍的面积均小于其它两组。但各组间无显著性差异。综上,运动训练能提高许氏平鲉幼鱼的偏好游速和爆发游速,进而提高其游泳能力;血液中血红蛋白含量的显著增加表明,运动训练提高了有氧运动能力;运动训练影响肌肉乳酸的含量,并随着运动强度的增大而增大;运动训练提高肌肉乳酸脱氢酶的活性,从而催化乳酸转化,调节乳酸浓度;运动训练可以增加肌肉蛋白浓度,并且肌肉蛋白也有助于肌肉纤维内的氧气运输。通过探查运动训练对许氏平鲉幼鱼游泳能力的影响,从而探究运动训练提高增殖放流苗种的游泳能力,进而提高鱼苗体质以及放流后的捕食、避敌能力,研究结果可为其增殖放流工作提供科学参考依据。

关键词：许氏平鲉游泳运动游泳能力生理外部形态

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基于分步协作融合表示的情感分类方法

计算机科学 2024年

作者：高龙李旸王素格山西大学计算机与信息技术学院山西财经大学金融学院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室

多模态情感分析任务旨在通过各种异构模态（如语言、视频和音频）感知和理解人类的情感，但不同模态间存在着复杂的关联。现有的大多数方法将多个模态特征直接融合，忽略了不同步的模态融合表示在情感分析中不同贡献。针对上述问题，该... 详细信息

多模态情感分析任务旨在通过各种异构模态（如语言、视频和音频）感知和理解人类的情感，但不同模态间存在着复杂的关联。现有的大多数方法将多个模态特征直接融合，忽略了不同步的模态融合表示在情感分析中不同贡献。针对上述问题，该文提出一种基于分步协作融合表示的情感分类方法。首先利用降噪瓶颈模型对音视频中的噪声和冗余进行过滤，通过Transformer完成对音视频两种模态交互融合，建立音视频融合的低级特征表示；进一步利用跨模态注意力机制，将文本模态对音视频模态进行强化，构建音视频融合的高级特征表示。其次，设计一个新颖的模态融合层将多级特征表示引入预训练模型T5中，建立以文本为中心的多模态融合表示。最后，将低级特征表示、高级特征表示以及以文本为中心的特征融合表示进行联合，实现了多模态数据的情感判别。在两个公开数据集CMU-MOSI和CMU-MOSEI进行实验，结果表明所提出的方法相比已有基线模型ALMT在Acc-7指标分别提高0.1和0.17，表明了分步协作融合表示能够提高多模态情感分类性能。

关键词：多模态融合情感分析瓶颈机制注意力机制预训练模型

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个性化推荐算法中的个人信息保护研究

个性化推荐算法中的个人信息保护研究

作者：王素方山东政法学院

学位级别：硕士

当今社会,个性化推荐算法发展成熟、应用广泛,用户已经日益习惯推荐算法,带来便利的同时也会引发了一系列问题,包括但不限于隐私泄露、信息茧房效应、信息不对称、算法歧视以及大数据杀熟等,实质是对用户主体性和个人自由意志的侵犯,以... 详细信息

当今社会,个性化推荐算法发展成熟、应用广泛,用户已经日益习惯推荐算法,带来便利的同时也会引发了一系列问题,包括但不限于隐私泄露、信息茧房效应、信息不对称、算法歧视以及大数据杀熟等,实质是对用户主体性和个人自由意志的侵犯,以及对用户平等权和社会公平正义的损害。本文主要聚焦于推荐算法对个人信息的侵害,在我国,《个人信息保护法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》针对推荐算法领域做出了规范,但由于个性化推荐算法涉及高度的专业性和技术门槛,其运作过程复杂且难以直观理解,这使得用户往往难以有效维护自己的权益。基于此,本文主要对推荐算法中的个人信息保护问题展开研究:第一部分,对个性化推荐领域个人信息保护问题的概述,为后文奠定基调。该部分主要包含个性化推荐算法的含义和运作原理。第二部分,主要论述的是我国针对个性化推荐算法领域个人信息保护现状,探索我国制度发展的制度沿革和治理现状。第三部分,分析了我国网络平台个性化推荐算法中个人信息保护存在的问题,本文主要分析了四个方面的问题:知情同意原则落空、算法推荐领域敏感个人信息缺少明确界定、网络行踪信息的法律属性不明确、个人信息使用过度。第四部分,论述了个性化推荐领域个人信息保护的域外经验,主要探索了欧盟和美国对推荐算法领域的个人信息保护立法经验,希望通过分析域外经验可以为解决我国类似问题提供一些参考。第五部分,主要探讨的是对个性化推荐中个人信息保护提出的建议。结合第三部分论述的问题提出针对性建议:细化知情同意原则、在推荐算法领域为敏感个人信息提供严格保护、将网络行踪信息纳入个人信息的保护范畴、针对企业无节制的使用问题则需要加强对企业的监管。

关键词：个性化推荐算法个人信息保护用户画像知情权

电力物联网中任务卸载与资源分配关键技术研究

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电力物联网中任务卸载与资源分配关键技术研究

作者：王素红广西大学

学位级别：硕士

益气止咳方治疗肺癌经胸腔镜术后顽固性咳嗽的临床疗效观察

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益气止咳方治疗肺癌经胸腔镜术后顽固性咳嗽的临床疗效观察

作者：王素洁浙江中医药大学

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失眠与心律失常-两样本的孟德尔随机化分析

失眠与心律失常-两样本的孟德尔随机化分析

作者：王素梅重庆医科大学

学位级别：硕士

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柬埔寨中文学习者愉悦和焦虑情绪研究

柬埔寨中文学习者愉悦和焦虑情绪研究

作者：王素梅广西大学

学位级别：硕士

情绪是多个领域长期关注的话题,包括心理学、社会学等。在第二语言习得(Second Language Acquisition,SLA)领域,Horwitz等人(1986)首次提出了外语焦虑(Foreign Language Anxiety,FLA)的概念,引发了各国学者对焦虑情绪的研究热潮。21世纪... 详细信息

情绪是多个领域长期关注的话题,包括心理学、社会学等。在第二语言习得(Second Language Acquisition,SLA)领域,Horwitz等人(1986)首次提出了外语焦虑(Foreign Language Anxiety,FLA)的概念,引发了各国学者对焦虑情绪的研究热潮。21世纪初,Seligman和Csikszentmihalyi创建了积极心理学(Positive Psychology,PP),在国际二语言习得领域引发了一股积极心理学的研究热潮,其中受到关注最多的就是愉悦情绪。然而,在国际二语习得领域,以中文为二语的情绪研究尚处于起步阶段,且研究成果主要集中在消极情绪及目的语环境下的来华留学生的情绪表现上。对于柬埔寨中文学习者的愉悦情绪研究鲜有涉及,尤其缺乏对其愉悦和焦虑情绪共同关注的实证研究。因此,本研究以柬埔寨中文学习者为研究对象,对其在中文学习过程中所经历的愉悦和焦虑情绪的体验情况、具体来源、焦虑时学习者的自我调节策略、愉悦和焦虑情绪的相关性等进行了实证研究。本研究采用内容分析法和SPSS.26软件对数据进行分析,验证了中文愉悦量表和焦虑量表的心理测量学特征,同时也检验了改编后的量表效度和信度。通过研究,结果显示:柬埔寨中文学习者在中文学习过程中具有较高的愉悦感及中等的焦虑感;学习者愉悦感的重要来源因素依次为:个人因素>教师因素>学习内容>外部社交因素。学习者焦虑感的最重要来源因素依次为:个人因素>学习内容>教师因素>外部社交因素;面对焦虑时,学习者的自我调节策略主要涉及自我调整和人际调整两大主题;柬埔寨中文学习者的愉悦和焦虑情绪之间没有相关性。

关键词：愉悦情绪焦虑情绪中文学习柬埔寨

基于MIL-100（Fe）的多孔纳米材料的改性及其光催化降解性能研究

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基于MIL-100（Fe）的多孔纳米材料的改性及其光催化降解性能研究

作者：王素云长江大学

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联合方面注意力交互的图文方面类情感识别

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 569-578页

作者：赵一成王素格廖健何东欢山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

随着多媒体的快速发展,单纯采用文本的方面类情感分析,不能准确识别用户所表达的情感。而现有图文数据的方面类情感分析方法仅考虑图文模态间的交互,忽略图文数据的不一致性和相关性。因此,提出联合方面注意力交互网络(JAAIN)模型的图... 详细信息

随着多媒体的快速发展,单纯采用文本的方面类情感分析,不能准确识别用户所表达的情感。而现有图文数据的方面类情感分析方法仅考虑图文模态间的交互,忽略图文数据的不一致性和相关性。因此,提出联合方面注意力交互网络(JAAIN)模型的图文方面类情感识别方法。所提方法针对图文数据的不一致性与相关性,通过多层次融合方面信息和图文信息,去除与给定方面无关的文本和图像,增强给定方面的图文模态数据的情感表示,将文本数据情感表示、图像数据情感表示及方面类情感表示进行拼接融合与全连接,实现图文方面类情感判别。在数据集Multi-ZOL上进行实验,实验结果表明:所提模型能够提升图文方面类情感判别的性能。

关键词：方面类情感分析注意力机制多模态情感分析情感表示多模态融合