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负泊松比内凹六边形蜂窝夹层板的吸声性能

复合材料学报 2024年第4期41卷 2157-2166页

作者：孔维凡付涛昆明理工大学机电工程学院昆明650500

为了改善传统蜂窝夹层板结构的吸声特性,提出了一种负泊松比内凹六边形蜂窝夹层板结构,该结构上面板为微穿孔板,夹芯层为负泊松比内凹六边形蜂窝,其由19个具有内延伸管的单元腔体谐振器构成。采用COMSOL仿真软件对负泊松比内凹六边形蜂... 详细信息

为了改善传统蜂窝夹层板结构的吸声特性,提出了一种负泊松比内凹六边形蜂窝夹层板结构,该结构上面板为微穿孔板,夹芯层为负泊松比内凹六边形蜂窝,其由19个具有内延伸管的单元腔体谐振器构成。采用COMSOL仿真软件对负泊松比内凹六边形蜂窝夹层板结构在500~950 Hz频率范围内进行吸声系数的计算,并运用B&K驻波管测量系统对仿真结果的有效性进行了验证。在保持负泊松比内凹六边形蜂窝胞元结构不变的前提下,研究了胞元参数对蜂窝夹层板结构吸声系数的影响,研究结果表明:当胞元倾角增大、内延伸管孔隙率减小、腔体壁厚减小时,结构的吸声性能增强;此外,腔体深度的增加和内延伸管管长的增加都会导致共振频率向更低频方向移动,其中腔体深度的改变更明显。在500~950 Hz频率范围内,该结构比传统蜂窝夹层板结构的平均吸声系数提升了5.64%,表明负泊松比内凹六边形蜂窝夹层板结构在低频范围内具有更优的吸声性能。

关键词：负泊松比吸声结构吸声系数夹层板腔体谐振器

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基于空间注意力图的知识蒸馏算法

计算机应用研究 2024年第6期41卷 1693-1698页

作者：王礼乐刘渊江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室江苏无锡214122

知识蒸馏算法对深度神经网络的精简具有很大的推动作用。当前基于特征的知识蒸馏算法或只关注单个部分进行改进,忽视了其他有益部分,或是对小模型应重点关注的部分提供有效指导,这使得蒸馏的效果有所欠缺。为了充分利用大模型的有益信... 详细信息

知识蒸馏算法对深度神经网络的精简具有很大的推动作用。当前基于特征的知识蒸馏算法或只关注单个部分进行改进,忽视了其他有益部分,或是对小模型应重点关注的部分提供有效指导,这使得蒸馏的效果有所欠缺。为了充分利用大模型的有益信息并处理,以提升小模型知识转换率,提出一种新型蒸馏算法。该算法首先使用条件概率分布对大模型中间层进行特征空间分布拟合,提取拟合后趋于相似的空间注意力图,将其与其他有益信息一起,通过用于缩小模型间差距的小型卷积层,将转换后的信息传递给小模型,实现蒸馏。实验结果表明,该算法具有多师生组合适用性与多数据集通用性,相比于当前较为先进的蒸馏算法,性能提升约1.19%,用时缩短0.16 h。对大型网络的优化与深度学习部署在低资源设备上的应用具有重要的工程意义与广泛的应用前景。

关键词：知识蒸馏知识迁移模型压缩深度学习图像分类

淬火-配分处理对30CrMnSiA钢冲击韧性的影响

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材料科学与工艺 2024年第3期32卷 18-28页

作者：冀宣名王礼榕杨明王攀智贵州大学材料与冶金学院贵阳550025 高性能金属结构材料与制造技术国家地方联合工程实验室贵阳550025 贵州航宇科技发展股份有限公司贵阳550081

淬火-配分(Quenching and Partitioning,Q&P)钢由于具有优异的综合性能而备受关注。本文设计了一步等温和二步等温处理工艺,通过改变淬火温度和等温温度获得了不同含量一次马氏体(PM)、残余奥氏体(RA)、二次马氏体(FM)及贝氏体(BF)的多... 详细信息

淬火-配分(Quenching and Partitioning,Q&P)钢由于具有优异的综合性能而备受关注。本文设计了一步等温和二步等温处理工艺,通过改变淬火温度和等温温度获得了不同含量一次马氏体(PM)、残余奥氏体(RA)、二次马氏体(FM)及贝氏体(BF)的多相微观结构。采用XRD、EBSD综合分析了淬火配分处理对马氏体/贝氏体形态、位错密度、体积含量、变体选择行为以及冲击韧性的影响。示波冲击试验结果表明:330℃是一步淬火配分和二步淬火配分处理的最佳淬火温度,该温度能够获得最佳的冲击韧性。与一步淬火配分处理比较,二步淬火配分处理可以提高复相组织中的RA含量,并降低FM含量。最优的淬火温度和配分温度有利于降低马氏体/贝氏体(M/B)中的位错密度、增加RA和大角度晶界(HAGB)体积含量,从而显著改善Q&P钢的冲击韧性。

关键词：复相组织一步淬火配分(OQ&P) 两步淬火配分(TQ&P) 冲击韧性大角度界面

高维数据最优划分聚类的k-Fermat算法研究

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系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 752-772页

作者：李彤翟永南华英凡大连理工大学经济管理学院大连116024 大连理工大学商学院盘锦124221

将数论中的二维数据最优集结点(广义Fermat点)向高维空间拓展,提出以高维广义Fermat点作为最优聚类中心点的划分聚类算法——k-Fermat算法.首先对Fermat点作为聚类中心点的最优性、唯一性进行理论分析,其次建立了模拟植物生长算法(PGSA... 详细信息

将数论中的二维数据最优集结点(广义Fermat点)向高维空间拓展,提出以高维广义Fermat点作为最优聚类中心点的划分聚类算法——k-Fermat算法.首先对Fermat点作为聚类中心点的最优性、唯一性进行理论分析,其次建立了模拟植物生长算法(PGSA)求解高维数据的Fermat点并指导聚类过程的算法体系,最后对算法复杂性进行了严格证明.为验证算法性能,采用国际公布的经典数据集,将k-Fermat算法与近年来国际重要期刊和顶级会议发表的几十种主流聚类算法进行比较,验证了本文算法的精确性和稳定性.本文改进了目前划分聚类算法中没有最优聚类中心点的理论不足,为非监督学习探索了一个新方法.

关键词：划分聚类最优聚类中心广义Fermat点模拟植物生长算法(PGSA) k-Fermat算法

激光选区熔化过程声发射信号的降噪与分类预测方法

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机械工程学报 2024年第6期60卷 163-176页

作者：张赛凡李博轩福贞华东理工大学机械与动力工程学院上海200237

激光选区熔化(Selective laser melting,SLM)中激光工艺参数显著影响成形件质量,而现行的工艺优化路径大多是基于激光能量密度经验性公式的“盲摸”工艺试验,难以全面反映影响成形件质量的诸多环境因素,且在SLM过程中,熔池失稳、激光辐... 详细信息

激光选区熔化(Selective laser melting,SLM)中激光工艺参数显著影响成形件质量,而现行的工艺优化路径大多是基于激光能量密度经验性公式的“盲摸”工艺试验,难以全面反映影响成形件质量的诸多环境因素,且在SLM过程中,熔池失稳、激光辐照不连续的情况时有发生,因此亟需开发SLM过程中工艺参数在线动态调控及质量监测技术,以保障制造工艺的可靠性和成形件质量的稳定性。通过声发射信号处理与神经网络算法,实现对采用不同激光工艺参数的熔道SLM成形过程的声发射信号分类预测。在降噪模块中,为确定经验模态分解的分解层数从而将其作为神经网络输入神经元的数量,提出一种基于序列间相关性和反双曲正切函数的直观评判方法。在分类预测模块中,对比基于经验模态分解和小波包变换两种声信号特征提取方法所设计的神经网络性能。研究结果表明神经网络模型对于不同激光参数产生的声发射信号进行分类预测的可行性,从而可直接指导SLM工艺参数的在线调控优化或优选,并为SLM过程的成形质量在线监测系统奠定理论方法基础。

关键词：声发射监测机器学习激光选区熔化小波包分析经验模态分解

委托代理视角下碳信息披露的减排效应:理论机理与经验证据

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系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2194-2212页

作者：范丹杨中园凡盼来东北财经大学经济学院大连116025 东北财经大学经济计量分析与预测研究中心大连116025 中国社会科学院大学应用经济学院北京102488 东北财经大学东北全面振兴研究院大连116025

企业碳信息披露作为促进碳市场健康运行的有效支撑,既是贯彻党的二十大报告精神中“推动绿色发展”的重要理念,也是实现“双碳”目标的关键抓手.鉴于此,本文构建了政府、公众参与、污染企业的委托代理模型,从理论和实证两个维度分析与... 详细信息

企业碳信息披露作为促进碳市场健康运行的有效支撑,既是贯彻党的二十大报告精神中“推动绿色发展”的重要理念,也是实现“双碳”目标的关键抓手.鉴于此,本文构建了政府、公众参与、污染企业的委托代理模型,从理论和实证两个维度分析与检验现有碳信息披露政策促进碳减排的理论机理与实践效果.研究发现:碳信息披露政策实施后,可以降低城市的碳排放水平;这一政策在率先实施政策的省份与非资源型城市效果更加显著;进一步分析发现公众环境参与度有利于企业碳减排但减排效果较小,而政府对当地环境治理的重视程度和“亲”“清”新型政企关系可以使碳减排效果明显提高;此外,这一政策也可以降低城市二氧化硫排放量,发挥其减污降碳协同作用.本文从学理上揭示了碳信息披露政策的碳减排效果以及其作用机制,有助于相关政府部门通过政企互动和公众参与健全碳信息披露体系,为助力“双碳”目标提供新的理论依据和政策借鉴.

关键词：碳信息披露碳排放委托代理模型多期双重差分模型

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基于多特征的红外双波段目标检测融合算法

红外技术 2024年第10期46卷 1201-1208页

作者：乔志平黄静颖王礼贺华北光电技术研究所北京100015

红外目标检测在军事领域和民用领域发挥着重要的作用,得到了广泛的研究,但对于利用双波段图像对目标进行检测的研究较少。为了充分发挥双波段图像在目标检测性能上的优势,对红外双波段图像的检测结果进行深入分析,提出了一种基于多特征... 详细信息

红外目标检测在军事领域和民用领域发挥着重要的作用,得到了广泛的研究,但对于利用双波段图像对目标进行检测的研究较少。为了充分发挥双波段图像在目标检测性能上的优势,对红外双波段图像的检测结果进行深入分析,提出了一种基于多特征的红外双波段目标检测融合算法。本文提出的融合算法,利用基于深度学习的多特征融合网络对双波段图像的检测结果进行处理,充分挖掘目标的特征信息,自适应地选择单波段的检测结果作为输出,得到最终的决策级融合检测结果。实验结果表明:与使用单波段图像进行目标检测相比,本文提出的基于多特征的红外双波段融合算法,可以有效利用不同波段的信息,提高检测性能,充分发挥红外目标探测设备的优势。

关键词：目标检测双波段决策级融合卷积神经网络

重建马克思主义经济学的价值批判维度——评约翰·罗默的剥削理论

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国外理论动态 2024年第1期 70-78页

作者：程雨凡北京大学哲学系

1970年代至1980年代,资本主义国家遭遇了以劳资收入巨大鸿沟为主要表现的严重的经济不平等问题,而劳资交易表面上的“自愿互惠”原则使人们陷入结果不正义和过程伪正义的困境。揭示劳资矛盾的传统马克思主义剥削理论以劳动价值论为基础... 详细信息

1970年代至1980年代,资本主义国家遭遇了以劳资收入巨大鸿沟为主要表现的严重的经济不平等问题,而劳资交易表面上的“自愿互惠”原则使人们陷入结果不正义和过程伪正义的困境。揭示劳资矛盾的传统马克思主义剥削理论以劳动价值论为基础,而这一基础并不被西方主流经济学界所认可,因而其对资本主义不合理现实的价值批判力受到了遮蔽。在此背景下,罗默提出以财产关系为基础的剥削理论,力求重建马克思主义经济学的价值批判维度。通过从雇佣劳动生产向初始财产分配、从剩余价值转移向最终福利比较、从血腥原始积累向所谓“清白的”资本积累、从特殊社会形态向一般社会形态的转向,罗默拓宽了马克思剥削理论的论域,提出了若干具有现实意义的见解。不过,他将剥削问题归结为初始财产分配不平等问题,这无法解释外在财产平等分配与内在财产不平等分配的悖论,使其理论具有内在矛盾性。并且,他只从平等这个单一维度理解正义,并不能揭示马克思剥削理论的道德内涵,因而罗默的理论重建工作具有局限性。

关键词：马克思主义经济学价值批判剥削初始财产分配平等正义

碳柱观测合作网络(COCCON)甲烷监测进展及其在中国的初步应用

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遥感学报 2024年第8期28卷 1955-1967页

作者：涂倩思秦凯鹿凡同济大学机械与能源工程学院上海201804 卡尔斯鲁厄理工学院气象与气候研究院德国卡尔斯鲁厄76344 中国矿业大学环境与测绘学院徐州221116

地基遥感技术是监测大气温室气体柱浓度、校准卫星和研究碳源汇的有效手段。基于便携式傅里叶光谱仪EM27/SUN的碳柱观测合作网络(COCCON)可以作为全球碳柱总量观测网(TCCON)的有效补充。本文介绍了COCCON仪器线型函数ILS与开放路径测量... 详细信息

地基遥感技术是监测大气温室气体柱浓度、校准卫星和研究碳源汇的有效手段。基于便携式傅里叶光谱仪EM27/SUN的碳柱观测合作网络(COCCON)可以作为全球碳柱总量观测网(TCCON)的有效补充。本文介绍了COCCON仪器线型函数ILS与开放路径测量方法、高精度反演算法PROFFAST,展现了仪器的高稳定性和反演结果的较低的不确定性,梳理总结了COCCON甲烷观测在卫星遥感反演验证、城市排放、煤矿区排放、畜牧业排放等方面的研究进展,呈现了COCCON仪器在中国城市及煤矿区甲烷监测中的初步应用并展望了下一步需要研究的重点问题。

关键词：温室气体地基遥感傅里叶变换光谱仪 EM27/SUN 碳柱观测合作网络甲烷煤矿区排放