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一种基于内容的图像比率可分级编码方法的研究

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南京大学学报（自然科学版） 2002年第1期38卷 83-89页

作者：王相海张福炎南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系南京210093

多分辨率环境下的多媒体应用导致了基于内容的视频和图像编码的需求 .提出一种基于内容的图像比率可分级性编码方法 ,方法具有以下特点 :对不同的任意形状的ROI(RegionsofInterest)分别进行独立的小波分解和编码 ;采用逐次逼近的量化模... 详细信息

多分辨率环境下的多媒体应用导致了基于内容的视频和图像编码的需求 .提出一种基于内容的图像比率可分级性编码方法 ,方法具有以下特点 :对不同的任意形状的ROI(RegionsofInterest)分别进行独立的小波分解和编码 ;采用逐次逼近的量化模式 ,以形成潜入式码流 ;解码时 ,用户可选择相应的ROI进行比率可分级解码 .它在一定程度上满足了JPEG 2 0 0 0中的ROI编码和MPEG 4中的静态图像纹理编码的需求 .

关键词：内容图像编码奇对称双正交小波变换 EZW编码可分级性图像比率

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屏幕内容编码方法研究进展

计算机研究与发展 2017年第9期54卷 2059-2076页

作者：刘丹陈规胜宋传鸣何兴王相海辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

随着云计算、虚拟桌面等的普遍推广,屏幕内容图像已成为新一代云——移动计算模型——不可或缺的一部分.研究压缩效率高、实时性好、复杂性适中的屏幕内容编码方法是目前视频编码领域的热点问题之一.从空间域、频率域、时间域和颜色空间... 详细信息

随着云计算、虚拟桌面等的普遍推广,屏幕内容图像已成为新一代云——移动计算模型——不可或缺的一部分.研究压缩效率高、实时性好、复杂性适中的屏幕内容编码方法是目前视频编码领域的热点问题之一.从空间域、频率域、时间域和颜色空间4方面分析了屏幕内容图像的数据统计特性,进而重点阐述不连续色调图像的典型编码方法,将现有方法分为基于调色板-索引图的编码算法、基于模板匹配的编码算法、基于块匹配的编码算法、基于字典的编码算法、基于形状表示的编码算法以及时间域编码方法、色度编码方法,并进一步总结基于混合框架的屏幕内容编码方法,对各类算法的优势和存在的不足进行比较、分析和讨论.在此基础上,介绍了HEVC-SCC编码国际标准制定工作的进展,并对屏幕内容编码的未来发展趋势进行了展望.

关键词：视频编码图像编码屏幕内容屏幕图像复合图像综述

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采用改进高斯-牛顿法的视频弹性运动估计

软件学报 2016年第11期27卷 2946-2960页

作者：宋传鸣赵长伟刘丹王相海辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029 大连理工大学信息与通信工程学院辽宁大连116024

运动估计是去除视频时间维冗余的编码技术，而目前通用的平移运动模型无法有效地表示物体的局部非刚性复杂运动．为此，提出一种基于改进高斯．牛顿法的弹性运动估计方法．首先，通过分析初始迭代点对高斯．牛顿迭代结果的影响，采用基... 详细信息

运动估计是去除视频时间维冗余的编码技术，而目前通用的平移运动模型无法有效地表示物体的局部非刚性复杂运动．为此，提出一种基于改进高斯．牛顿法的弹性运动估计方法．首先，通过分析初始迭代点对高斯．牛顿迭代结果的影响，采用基于2bit深度像素的均匀搜索预测初始迭代点；其次，通过理论和实验分析发现，不同的迭代步长对弹性运动估计／补偿性能有明显的影响，采用离散余弦变换的低频能量比率估计步长的上限，再利用黄金分割法对步长进行求精．实验结果表明，对于具有不同场景特点的视频序列，该算法始终能够保持较高的估计精度，运动补偿的平均峰值信噪比，比基于块平移模型的全搜索算法和传统弹性运动估计算法分别提高1．73dB和1．42dB．并且，该算法具有更快的收敛速度，一般仅需1—3次迭代就能取得高于传统弹性运动估计和块平移全搜索的峰值信噪比．

关键词：视频编码运动估计弹性模型高斯-牛顿法

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直流大电流原位检测

仪器仪表学报 2001年第Z1期22卷 163-164,172页

作者：王相海刘庭欣沈阳航空工业学院自动化系沈阳110034

本文提出了一种直流大电流的测量方法。直流电流信号首先经磁路转换成磁场信号 ,然后经霍尔传感器将磁场信号变换成电压信号后 ,输出到仪表放大器和单片机进行处理并显示被测电流数值。

关键词：直流电流原位检测霍尔传感器单片机

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双重轮廓演化曲线的图像分割水平集模型

中国图象图形学报 2014年第3期19卷 373-380页

作者：王相海李明辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 辽宁师范大学数学学院大连116029 湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室湘潭411105

目的几何活动轮廓模型的标志性模型C-V模型及其改进LBF模型受到关注,然而这两个模型对初始轮廓曲线较强的依赖性使得模型在实际图像目标分割中表现出不稳定性或具有较高的时间复杂性。本文在对C-V模型及LBF模型的原理及对初始轮廓曲线... 详细信息

目的几何活动轮廓模型的标志性模型C-V模型及其改进LBF模型受到关注,然而这两个模型对初始轮廓曲线较强的依赖性使得模型在实际图像目标分割中表现出不稳定性或具有较高的时间复杂性。本文在对C-V模型及LBF模型的原理及对初始轮廓曲线的依赖特性进行分析的基础上,提出一种基于双重轮廓演化曲线的图像分割水平集模型。方法所提出模型的主要过程如下:1)通过设置内、外两条轮廓线,使模型在演化过程中分别从目标的内部和外部向目标边界逼近,两条轮廓线的设计原则简单,其分别位于目标的外部和与目标有重叠;2)两条轮廓线的演化走向是通过在模型中设置相关项自动控制的,即演化过程中通过最小化内、外轮廓之间的差异来自动控制两条轮廓曲线的演化趋向,使之同时从目标的内部和外部向目标边界逼近,并逐渐稳定于目标的边界。结果所提出的模型通过设置内部能量泛函项,避免了对符号距离函数的重新初始化;通过采用全局化的正则函数,增加了模型对复杂异质区域边界的捕捉能力;通过采用内、外轮廓线同时演化机制,避免了模型对初始轮廓线的过依赖性。结论所提出的模型很好地解决了传统基于区域的分割模型对轮廓曲线初始化的过依赖问题,对初始轮廓线的设置较为简单且具有较强的鲁棒性,对图像目标的分割较为准确和稳定。

关键词：图像分割双轮廓线水平集模型初始轮廓线能量泛函

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同向平均梯度的各向异性扩散模型

中国图象图形学报 2011年第12期16卷 2105-2111页

作者：王相海李放辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 辽宁师范大学自然地理与空间信息科学辽宁省重点实验室大连116029

遥感图像成像过程中经常会产生包括高斯噪声和椒盐噪声的图像噪声,这些噪声在很大程度上降低了图像的清晰度,影响了图像的实际应用。如何在有效的去除图像噪声的同时又能够很好的保留图像的纹理信息,成为遥感图像去噪追求的目标。针对... 详细信息

遥感图像成像过程中经常会产生包括高斯噪声和椒盐噪声的图像噪声,这些噪声在很大程度上降低了图像的清晰度,影响了图像的实际应用。如何在有效的去除图像噪声的同时又能够很好的保留图像的纹理信息,成为遥感图像去噪追求的目标。针对林石算子和基于非线性小波阈值的各向异性扩散方程存在的不足,提出一种基于同向平均梯度值的各向异性扩散去噪模型,该模型克服了林石算子和基于非线性小波阈值的各向异性扩散方程无法去除强高斯噪声和椒盐噪声的不足,在有效去除遥感图像噪声的同时,很好的保持了图像的边缘和纹理信息。实验结果表明,提出模型的稳定性和有效性,并且去噪后的图像信噪比较林石算子和基于非线性小波阈值的各向异性扩散方程分别提高了24dB。

关键词：同向梯度林石算子各向异性扩散方程遥感图像

小波域颜色和纹理特征提取及图像检索方法研究

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小型微型计算机系统 2009年第10期30卷 2078-2084页

作者：宋琳琳王相海辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029 内蒙古民族大学数学与计算机科学学院内蒙古通辽028043 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

对小波域图像颜色和纹理特征的提取方法进行研究,在图像颜色特征提取方面,提出一种基于分块的HSI分量低频子带颜色特征提取方法,该方法首先根据人眼对图像的关注度对图像进行分块,对每一块的HSI分量的小波分解低频子带的颜色特征进行提... 详细信息

对小波域图像颜色和纹理特征的提取方法进行研究,在图像颜色特征提取方面,提出一种基于分块的HSI分量低频子带颜色特征提取方法,该方法首先根据人眼对图像的关注度对图像进行分块,对每一块的HSI分量的小波分解低频子带的颜色特征进行提取,并通过加权获得图像的颜色特征;在图像纹理特征提取方面,提出一种基于高频子带灰度-差分基元共生矩阵的二阶统计量和各子带方向特征的纹理特征提取方法,增加了方向特性的纹理特征对图像纹理的刻画更加精细;在此基础上,提出一种综合利用所提出图像颜色和纹理特性的图像检索算法,提高了图像的检索精度.实验结果验证了所提出方法的有效性.

关键词：提升小波颜色纹理方向性图像检索

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深度卷积网络的自然场景文本检测研究综述

小型微型计算机系统 2023年第9期44卷 1996-2008页

作者：宋传鸣王一琦武惠娟何熠辉洪飏王相海辽宁师范大学计算机与人工智能学院辽宁大连116081 辽宁师范大学文学院辽宁大连116081 中国科学院大连化学物理研究所科学传播处辽宁大连116023 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

自然场景文本检测是从场景图像中获取文本信息的重要手段,但是仍旧面临背景复杂、文字种类丰富、排列方向多样、文本行组成复杂等因素的严峻挑战.研究检测精度高、通用性强、稳健性好的自然场景文本检测方法是目前计算机视觉领域的热点... 详细信息

自然场景文本检测是从场景图像中获取文本信息的重要手段,但是仍旧面临背景复杂、文字种类丰富、排列方向多样、文本行组成复杂等因素的严峻挑战.研究检测精度高、通用性强、稳健性好的自然场景文本检测方法是目前计算机视觉领域的热点问题之一.并且,基于深度卷积网络的自然场景文本检测方法逐渐成为主流.因此,从自然场景文本检测技术的研究背景及主要挑战切入,根据骨干网络的不同将现有方法划分为基于VGG网络的文本检测方法、基于残差网络的文本检测方法和基于特征金字塔网络的文本检测方法,重点阐述各类方法的核心思想、技术优势及其不足;然后,总结自然场景文本检测的公共数据集,对代表性方法的检测性能进行客观比较;最后,梳理和总结自然场景文本检测技术的难点并展望其未来发展趋势.

关键词：文本检测自然场景文本综述深度学习深度卷积网络

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采用2 b深度像素的弹性运动估计算法

计算机研究与发展 2019年第11期56卷 2469-2484页

作者：宋传鸣闵新谢维冬尹宝才王相海辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029 大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024 东北大学计算机科学与工程学院沈阳110169 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

为降低传统弹性运动估计的计算复杂度,提出一种2 b深度像素的弹性运动估计方法.首先,利用Prewitt算子提取视频帧的梯度,借助梯度模长的均值和标准差将像素深度从8 b降采样为2 b.其次,引进基于位操作的矩阵乘法和基于比较操作的偏导运算... 详细信息

为降低传统弹性运动估计的计算复杂度,提出一种2 b深度像素的弹性运动估计方法.首先,利用Prewitt算子提取视频帧的梯度,借助梯度模长的均值和标准差将像素深度从8 b降采样为2 b.其次,引进基于位操作的矩阵乘法和基于比较操作的偏导运算,提出了2 b深度像素的弹性运动模型以及求解该模型的简化高斯牛顿法,避免了黑塞矩阵及其逆矩阵的重复计算.同时,采用1阶线性逼近,得出阻尼步长与运动向量增量、运动补偿误差之间的函数关系以及初始步长的近似计算策略,进而以菱形搜索为初始搜索,给出了2 b深度像素的弹性运动模型的快速求解算法.实验表明:该算法的平均峰值信噪比和计算效率明显优于8 b全搜索、2 b全搜索和传统8 b弹性运动估计.

关键词：视频编码运动估计低位深度像素弹性运动模型自适应阻尼系数