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基于磁异探测的侵彻引信计层方法

兵工学报 2024年第3期45卷 695-704页

作者：王益利李长生王鑫张合王晓锋南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室江苏南京210094 北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室北京100081

针对侵彻弹药打击多层建筑物时传统加速度传感器探测方法存在信号振荡混叠、粘连严重、难以精确计层的问题,提出基于磁异探测的侵彻过程精确计层方法。楼层建筑结构中的钢筋会对周围地磁场分布产生扰动,引信随战斗部侵彻目标时,利用磁... 详细信息

针对侵彻弹药打击多层建筑物时传统加速度传感器探测方法存在信号振荡混叠、粘连严重、难以精确计层的问题,提出基于磁异探测的侵彻过程精确计层方法。楼层建筑结构中的钢筋会对周围地磁场分布产生扰动,引信随战斗部侵彻目标时,利用磁传感器探测楼层周围地磁场畸变产生的磁异信号,从而完成侵彻过程的状态识别。建立多层钢筋混凝土靶板磁场仿真模型与弹丸侵彻多层目标磁场仿真模型,得到楼层周围空间磁场分布特征与侵彻过程引信部位磁场强度变化规律,分析了斜侵、钢筋疏密、弹体材料等对侵彻过程磁信号变化的影响。发现侵彻过程中磁信号幅度与楼层位置存在明确的对应关系,信号特征明显,且弹体材料磁导率越低、靶板钢筋含量越高,越利于磁探测的信号处理。设计了磁异探测实验室实验,测试结果表明,穿靶过程磁异信号清晰易辩,原理可行。

关键词：侵彻弹药引信磁异探测计层仿真分析

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系统功能视阈下多模态隐喻建构及释解模式

现代外语 2024年

作者：张德禄同济大学

本文以系统功能语言学为理论基础，探讨多模态隐喻的建构和释解模式，首先探讨了多模态隐喻的一致式和隐喻式，以及多模态隐喻产生的动因；然后，探讨了多模态隐喻的建构模式，包括多模态隐喻中的类比关系的性质，以及多模态隐喻建构中... 详细信息

本文以系统功能语言学为理论基础，探讨多模态隐喻的建构和释解模式，首先探讨了多模态隐喻的一致式和隐喻式，以及多模态隐喻产生的动因；然后，探讨了多模态隐喻的建构模式，包括多模态隐喻中的类比关系的性质，以及多模态隐喻建构中符号和语境的创新；最后提出了在多模态隐喻建构和释解中建构隐喻式内嵌语境的构想，并建立了多模态隐喻内嵌语境构建和释解框架。研究发现：多模态隐喻建构和释解的关键是在一致式和隐喻式之间建立恰当的类比关系，以及找到有效释解这种类比关系的方法。每一种多模态隐喻的产生都涉及符号和语境的创新，因此多模态隐喻最有效的建构和释解方式是在隐喻式基础上构建内嵌语境，来提高多模态隐喻建构和释解的准确度和精确性，并在此基础上选择最合适的模态或模态集合。

关键词：多模态隐喻类比内嵌语境模态集合

论我国地方政府信用评级从“收入导向型”向“支出导向型”转型

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中央财经大学学报 2024年第5期 15-34页

作者：禄丹中国财政科学研究院

有效防范化解地方债务风险的紧迫性凸显健全我国地方政府信用评级体系的重要性。目前,国内外地方政府信用评级模型均为“收入导向型”。笔者从地区异质性和极值情景、信用等级迁移矩阵、评级结果区分度的区域分析、各地区发行利率和利... 详细信息

有效防范化解地方债务风险的紧迫性凸显健全我国地方政府信用评级体系的重要性。目前,国内外地方政府信用评级模型均为“收入导向型”。笔者从地区异质性和极值情景、信用等级迁移矩阵、评级结果区分度的区域分析、各地区发行利率和利差统计等角度论证了我国地方政府信用评级从“收入导向型”向“支出导向型”转型的必要性。继而通过定量分析方法构建起“支出导向型”地方政府信用评级模型,并以500个地方政府作为样本,从省、市、县三个行政层级及东部、中部、西部和东北四个地理区域层面实证分析得出由“收入导向型”向“支出导向型”转型后,中西部地区和东北地区的地方政府信用评级结果将有所抬升,大幅度缩小与东部地区地方政府评级结果的差距,导致中西部地区和东北地区地方政府在债券市场融资成本的大幅度降低(以2022年为基数,可节约27.21亿元融资成本),进而导致全国地方政府融资格局的改变,更好地发挥债券市场配置资源的功能。

关键词：地方政府信用评级收入导向型支出导向型转型地方政府融资格局

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基于图像对抗卷积自编码的燃烧稳定性定量监测

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中国电机工程学报 2024年第9期44卷 3610-3618,I0023页

作者：韩哲哲曾文浩唐晓雨王益许传龙南京工程学院信息与通信工程学院江苏省南京市211167 江苏顶晶融合电力工程有限公司江苏省南京市210019 东南大学能源与环境学院江苏省南京市210096

燃烧稳定性的准确监测对于优化燃烧状态具有重要意义。传统燃烧稳定性监测方法不仅高度依赖先验专家知识,而且难以实现定量评估。为了克服这些局限性,该文提出一种新的燃烧稳定性定量评价方法。该方法建立一种对抗卷积自编码(adversaria... 详细信息

燃烧稳定性的准确监测对于优化燃烧状态具有重要意义。传统燃烧稳定性监测方法不仅高度依赖先验专家知识,而且难以实现定量评估。为了克服这些局限性,该文提出一种新的燃烧稳定性定量评价方法。该方法建立一种对抗卷积自编码(adversarial convolutional autoencoder,ACAE)提取火焰图像的深层特征,并利用一种定量评价指标进行特征分析。其中,ACAE采用一种新型对抗机制来提高训练效率,从而增强特征学习能力;定量评价指标的数值区间为[0,1],且当评价指标低于0.5时,燃烧状态稳定。通过乙烯燃烧实验测试了稳定性监测方法的可行性。结果表明,由ACAE提取的深层图像特征能够用于定量估计燃烧稳定性。此外,该监测方法具有较强的泛化性能,能够准确识别训练数据集范围以外的火焰图像。

关键词：燃烧稳定性火焰图像对抗卷积自编码定量监测

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基于BERTopic模型的科技报告主题挖掘与演化分析——以生物技术领域为例

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情报科学 2024年

作者：王益成蒋星宇郑彦宁安徽财经大学管理科学与工程学院中国科学技术信息研究所

[目的/意义]科技报告数据是国家基础性战略资源，研究对其开发和利用的技术和方法势在必行。通过识别生物技术领域的研究主题及其演化过程，能够帮助填补科技报告数据的开发和利用场景，对构建完整的科技报告数据挖掘与分析方法体系具... 详细信息

[目的/意义]科技报告数据是国家基础性战略资源，研究对其开发和利用的技术和方法势在必行。通过识别生物技术领域的研究主题及其演化过程，能够帮助填补科技报告数据的开发和利用场景，对构建完整的科技报告数据挖掘与分析方法体系具有重要意义。[方法/过程]构建生物技术领域科技报告文本语料库，训练BERTopic主题模型，进行领域研究主题挖掘与演化研究。[结果/结论]基于BERTopic主题模型共识别出生物技术领域30个主题，通过主题层次聚类法解析了生物技术领域9大研究方向，即植物基因组学和基因改造、基因工程和工业生物技术、生物技术在生物和生态环境中的应用、兽医病毒学和免疫学、分子遗传学和生物化学、心血管代谢健康及神经生物学、骨生物学和再生医学、生物医学和临床研究。[创新/局限]所构建模型能够更好地识别科技报告数据中所呈现的研究主题，生成的生物技术领域主题描述文本质量较好。语料库以国家科技报告服务系统收录的科技报告为基础，对科技报告数据中的摘要和项目开始时间字段进行语义分析，并未对其他字段进行具体分析。

关键词：科技报告生物技术 BERTopic模型主题挖掘主题演化

火电-储能联合的多尺度协同调频滚动优化控制方法

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电网技术 2024年

作者：王益斌陈飞雄邵振国数字能源福建省高校重点实验室(福州大学电气工程与自动化学院)

储能电站具备优秀的调节性能，契合分钟级调频应用场景，然而储能功率和容量占比有限，电力系统仍以火电机组为主要调频资源。为此，提出了调频应用场景下的火电联合独立储能建模方法，并基于火电-储能的不同响应特性，实现火电-储能多... 详细信息

储能电站具备优秀的调节性能，契合分钟级调频应用场景，然而储能功率和容量占比有限，电力系统仍以火电机组为主要调频资源。为此，提出了调频应用场景下的火电联合独立储能建模方法，并基于火电-储能的不同响应特性，实现火电-储能多尺度调频协同策略，在此基础上，采用滚动优化控制方法减少各系统运行状态量信息和调频指令预测信息误差对调频调度的影响。首先，构建火电机组动态特性高阶频域模型，通过部分分式展开法对模型进行降阶，并基于拉普拉斯逆变换实现火电机组动态出力特性的频-时域转换；其次，以交换功率的储能容量衰退机理为基础，通过雨流计数法校正容量衰退计算偏差，建立储能容量衰退模型；此后，提出了火电-储能多尺度调频协同策略，将机组的调度时段长度表述为机组变动出力次数约束，通过松弛-收紧约束方法调整机组调频调度时段长度，实现机组响应特性与调频调度时段长度的匹配。最后，通过算例验证所提方法能够有效减小系统调频偏差量，提高电网频率稳定性。

关键词：火电-储能动态出力特性自动发电控制滚动优化雨流计数法

面向卷积神经网络泛化性和健壮性权衡的标签筛选方法

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软件学报 2024年

作者：王益民龙显忠李云熊健南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院

虽然卷积神经网络凭借优异的泛化性能被广泛应用在图像识别领域中,但被噪声污染的对抗样本可以轻松欺骗训练完全的网络模型,带来安全性的隐患.现有的许多防御方法虽然提高了模型的健壮性,但大多数不可避免地牺牲了模型的泛化性.为了缓... 详细信息

虽然卷积神经网络凭借优异的泛化性能被广泛应用在图像识别领域中,但被噪声污染的对抗样本可以轻松欺骗训练完全的网络模型,带来安全性的隐患.现有的许多防御方法虽然提高了模型的健壮性,但大多数不可避免地牺牲了模型的泛化性.为了缓解这一问题,提出了标签筛选权重参数正则化方法,在模型训练过程中利用样本的标签信息权衡模型的泛化性和健壮性.先前的许多健壮模型训练方法存在下面两个问题:1)大多通过增加训练集样本的数量或复杂度来提高模型的健壮性,这不仅弱化了干净样本在模型训练过程中的主导作用,也使得训练任务的工作量大大提高; 2)样本的标签信息除了被用于与模型预测结果对比来控制模型参数的更新方向以外,在模型训练中几乎不被另作使用,这无疑忽视了隐藏于样本标签中的更多信息.所提方法通过样本的正确标签和对抗样本的分类标签筛选出模型在分类该样本时起决定性作用的权重参数,对这些参数进行正则优化,达到模型泛化性和健壮性权衡的效果.在MNIST、CIFAR-10和CIFAR-100数据集上的实验和分析表明,提出的方法能够取得很好的训练效果.

关键词：卷积神经网络对抗学习标签信息正则化

相邻价格相关的在线单向交易问题的数据驱动型策略设计

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中国管理科学 2024年

作者：张文明杜玉禄西北大学经济管理学院

本文首先将竞争比准则和竞争差准则相结合提出了λ-竞争率准则，并基于λ-竞争率准则提出了能够发挥历史数据作用的数据驱动型在线策略的设计框架，然后将该框架应用到了相邻价格相关的在线单向交易问题的在线策略设计中。把所设计的基... 详细信息

本文首先将竞争比准则和竞争差准则相结合提出了λ-竞争率准则，并基于λ-竞争率准则提出了能够发挥历史数据作用的数据驱动型在线策略的设计框架，然后将该框架应用到了相邻价格相关的在线单向交易问题的在线策略设计中。把所设计的基于λ-竞争率准则的数据驱动型在线策略应用到湖北、上海、广州和深圳碳排放权交易所的交易数据中发现，该策略能够获得比基于竞争比准则和竞争差准则的最优在线策略更高的平均收益，表明基于λ-竞争率准则的数据驱动型在线策略在价格序列波动频繁和难以预测的情况下更具稳健性。

关键词：单向交易数据驱动型策略 λ-竞争率竞争比竞争差

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钢琴曲《努玛阿美》的民族性创作技法

音乐创作 2024年第1期 151-156页

作者：陈宝禄昆明学院音乐舞蹈学院

《努玛阿美》是作曲家张朝以云南多种民族音乐元素为创作基因,将现代作曲技法与云南民间音乐元素巧妙结合,创作而成的一部具有浓郁民族色彩和鲜明个性特征的钢琴作品。本文聚焦其民族性,通过对民族调式、民族和声、民族器乐及民族舞蹈... 详细信息

《努玛阿美》是作曲家张朝以云南多种民族音乐元素为创作基因,将现代作曲技法与云南民间音乐元素巧妙结合,创作而成的一部具有浓郁民族色彩和鲜明个性特征的钢琴作品。本文聚焦其民族性,通过对民族调式、民族和声、民族器乐及民族舞蹈等元素进行分析,了解作品中蕴含的民族文化,探讨其中的文化表达与思想内涵。

关键词：钢琴曲《努玛阿美》张朝民族音乐元素创作技法

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