检索结果-南通市图书馆

微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定铜矿石中的稀散元素

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

湿法冶金 2024年第1期43卷 105-111页

作者：席秀丽高艳敏韩夫强王生进河北省地质矿产勘查开发局第九地质大队河北邢台054000

铜矿床中常伴有镓、铟、镉、硒、碲、锗、铊等稀有分散元素,对这些元素的准确分析有利于矿物综合利用。建立了微波消解-电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定铜矿石中的Ga、Ge、In、Tl、Se、Te、Cd。对称样量、酸体系、乙醇浓度、微波消... 详细信息

铜矿床中常伴有镓、铟、镉、硒、碲、锗、铊等稀有分散元素,对这些元素的准确分析有利于矿物综合利用。建立了微波消解-电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定铜矿石中的Ga、Ge、In、Tl、Se、Te、Cd。对称样量、酸体系、乙醇浓度、微波消解工作条件及质谱条件等进行了优化。结果表明:在优化条件下,方法校正曲线线性相关系数大于0.999 5,检出限为0.002~0.19μg/g。测定值的相对标准偏差(RSD,n=6)为2.63%~13.84%,加标回收率为90.4%~110.6%。该法准确可靠,测定结果与标准方法测定结果相吻合。

关键词：铜矿石稀散元素微波消解乙醇浓度电感耦合等离子体质谱法

维普期刊数据库博看期刊

乙醇和氯化铵提取-原子吸收光谱法测定石灰性土壤中的交换性钾、钠、钙、镁

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

化学分析计量 2024年第1期33卷 58-64页

作者：席秀丽高艳敏王生进刘春虎河北省地质矿产勘查开发局第九地质大队河北邢台054000

建立乙醇和氯化铵提取-原子吸收分光光度法测定石灰性土壤中的交换性钾、钠、钙、镁。采用乙醇和氯化铵对石灰性土壤进行处理,以离心分离的方式对石灰性土壤中易溶的氯化物和硫酸盐进行清洗及交换性钾、钠、钙、镁离子的提取,提取液以... 详细信息

建立乙醇和氯化铵提取-原子吸收分光光度法测定石灰性土壤中的交换性钾、钠、钙、镁。采用乙醇和氯化铵对石灰性土壤进行处理,以离心分离的方式对石灰性土壤中易溶的氯化物和硫酸盐进行清洗及交换性钾、钠、钙、镁离子的提取,提取液以原子吸收分光光度计测定。交换液pH为8.5,乙醇体积分数为70%,氯化铵浓度为0.1 mol/L。交换性盐基钾、钠、钙、镁的质量浓度分别在0~10、0~2.5、0~40、0~5.0 mg/L范围内与吸光度线性关系良好,相关系数均大于0.9990,方法检出限分别为0.06、0.10、0.21、0.04 mmol/kg。样品加标回收率为97.0%~104%,测定结果的相对标准偏差为2.81%~5.85%(n=6)。采用所建方法对土壤有效态成分分析标准物质GBW(E)070336进行测定,测定结果的相对误差为0.40%~6.67%。该方法快速,适用于石灰性土壤中交换性钾、钠、钙、镁的测定。

关键词：石灰性土壤乙醇氯化铵交换性钾交换性钠交换性钙交换性镁原子吸收光谱法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合聚类与排序的图像显著区域检测

清华大学学报（自然科学版） 2016年第9期56卷 913-919页

作者：刘杰王生进清华大学电子工程系北京100084 智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084

显著区域检测是计算机视觉领域中一个极具挑战性的问题。当前,多数显著区域检测算法通过直接计算图像中每个像素或图像块与其一定范围内邻域的差异来判断像素的显著性。当图像背景杂乱或者图像中的前景和背景有相似特征时,这些传统方法... 详细信息

显著区域检测是计算机视觉领域中一个极具挑战性的问题。当前,多数显著区域检测算法通过直接计算图像中每个像素或图像块与其一定范围内邻域的差异来判断像素的显著性。当图像背景杂乱或者图像中的前景和背景有相似特征时,这些传统方法的检测性能明显下降。该文提出一个基于再聚类的显著区域检测算法框架:首先,利用聚类算法将图像过分割得到的超像素再聚类成多个超像素簇,其中提出了自动确定尺度参数和聚类个数的方法;其次,基于聚类得到的超像素簇,该文又提出一个自动选择可能的背景簇的方法,并将其作为排序算法中的查询项来估计全图的显著性。在两个差异较大的公开数据集上,该算法实现了相对稳定的显著区域检测结果,而且在部分性能指标上明显优于其他5种算法。

关键词：显著区域检测谱聚类流形排序

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

鲁棒的车载摄像头对向车辆检测与跟踪方法

清华大学学报（自然科学版） 2013年第11期53卷 1509-1514页

作者：鹿文浩王生进清华大学电子工程系北京100084

在智能交通领域,越来越多的新兴应用场景如移动式的车流量统计系统和电子收费系统需要通过车载设备采集并分析视频数据。因此,一种有效、快速的车载摄像头对向车辆检测与跟踪方法具有重要意义。该文针对车载摄像头对向车辆检测与跟踪问... 详细信息

在智能交通领域,越来越多的新兴应用场景如移动式的车流量统计系统和电子收费系统需要通过车载设备采集并分析视频数据。因此,一种有效、快速的车载摄像头对向车辆检测与跟踪方法具有重要意义。该文针对车载摄像头对向车辆检测与跟踪问题通过选择与当前路段环境匹配的车辆模式,动态应对对向车辆的表观变化(如在路段或摄像机参数发生变化时视角以及截断情形的改变),同时避免提高算法的单帧检测时间。实验结果表明:该方法能够实时、有效地检测并跟踪对向车辆。

关键词：对向车辆检测目标跟踪模板匹配车流量统计智能交通

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自然语言处理的特定属性物体检测

清华大学学报（自然科学版） 2016年第11期56卷 1137-1142页

作者：张旭王生进清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室信息技术国家实验室

该文研究如何在图片中定位特定属性物体（如“废弃的车”等）。由于一个物体可能包含几十甚至上百个非互斥的属性,训练特定属性物体检测器的难点是为大量的特定属性物体收集训练图片并标定边界框。该文提出使用特定属性物体分类器扩展... 详细信息

该文研究如何在图片中定位特定属性物体（如“废弃的车”等）。由于一个物体可能包含几十甚至上百个非互斥的属性,训练特定属性物体检测器的难点是为大量的特定属性物体收集训练图片并标定边界框。该文提出使用特定属性物体分类器扩展物体检测器获取特定属性物体检测器的方法。其中的特定属性物体分类器通过使用从互联网上挖掘的图片以及从物体检测器和自然语言处理工具获取的标注信息训练得到。构建了特定属性物体检测数据库并对特定属性物体检测器的性能进行分析,结果表明：特定属性检测器的平均精度均值比物体检测器相对提高30%。

关键词：特定属性物体检测物体检测自然语言处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于边界扩展的图像显著区域检测

清华大学学报（自然科学版） 2017年第1期57卷 72-78页

作者：刘杰王生进清华大学电子工程系北京100084 智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学信息技术国家实验室北京100084

在显著区域检测中,背景先验已被证明有效。通常,图像的边界图像块被假设为背景,其他图像块根据与边界图像块之间的差异来确定显著性,差异越大则显著性越强。然而,当图像背景杂乱或者前景与图像边界有重叠时,仅仅利用边界图像块作为背景... 详细信息

在显著区域检测中,背景先验已被证明有效。通常,图像的边界图像块被假设为背景,其他图像块根据与边界图像块之间的差异来确定显著性,差异越大则显著性越强。然而,当图像背景杂乱或者前景与图像边界有重叠时,仅仅利用边界图像块作为背景将会产生包含较强噪声的显著图,从而使得检测精度下降。该文首先将图像边界图像块向图像内部扩展,使其包含尽可能多的背景像素;然后,利用未扩展到的图像块作为前景查询项,采用二级排序算法来度量所有图像块的显著性。在3个公开的复杂显著区域检测数据集上的大量实验表明该算法优于其他5种算法。

关键词：显著区域检测边界扩展流形排序相异性测度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于匹配滤波器和度量学习的脑电信号分类

清华大学学报（自然科学版） 2021年第3期61卷 248-253页

作者：刘宏马王生进清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室信息技术国家实验室北京100084

脑电信号识别和脑机接口技术是人机交互领域的热点问题。当前脑电信号分类方法模型复杂,难以实际应用。该文提出基于匹配滤波器的脑电信号分类框架:根据脑电信号特点和假设检验建立生成式模型,并基于Gauss噪声假设推导出一个简单的线性... 详细信息

脑电信号识别和脑机接口技术是人机交互领域的热点问题。当前脑电信号分类方法模型复杂,难以实际应用。该文提出基于匹配滤波器的脑电信号分类框架:根据脑电信号特点和假设检验建立生成式模型,并基于Gauss噪声假设推导出一个简单的线性判定算子;利用度量学习方法估计主信号分量和最优协方差矩阵,进一步增强分类器的鉴别力。实验结果表明:所推导出的线性判定算子分类精度和计算复杂度都优于其他算法,能够满足实际应用需求。

关键词：脑机接口匹配滤波器度量学习 P300打字机

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最大互信息区域跟踪的人体行为检测算法

自动化学报 2012年第12期38卷 2023-2031页

作者：王泰青王生进丁晓青清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

人体行为检测问题不仅需要判断行为的类别,而且需要估计行为发生的时间和位置,有重要的现实应用意义.人体行为检测的主要难点在于参数空间维度高以及背景运动干扰.针对上述难点,本文提出了一种基于最大互信息区域跟踪的人体行为检测算法... 详细信息

人体行为检测问题不仅需要判断行为的类别,而且需要估计行为发生的时间和位置,有重要的现实应用意义.人体行为检测的主要难点在于参数空间维度高以及背景运动干扰.针对上述难点,本文提出了一种基于最大互信息区域跟踪的人体行为检测算法.该算法将行为区域定义为最大互信息矩形区域,采用稠密轨迹作为底层特征,利用随机森林学习轨迹特征与行为类别的互信息函数,利用轨迹的时间连续性对行为区域进行大时间跨度的预测和跟踪.实验结果表明,该算法不仅能够有效地识别不同类别的行为,而且能够适应现实场景中背景运动的干扰,从而准确地检测和跟踪行为区域.

关键词：行为检测,行为识别,随机森林,稠密轨迹,互信息

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于非刚性ICP的三维人脸数据配准算法

清华大学学报（自然科学版） 2014年第3期54卷 334-340页

作者：林源梁舒王生进清华大学电子工程系、智能技术与系统国家重点实验室北京100084

三维人脸扫描数据的配准是三维人脸统计学习的基础和前提。为了解决离散点群数据的精确配准问题,该文提出一种融合弹性形变的非刚性最近点迭代(ICP)三维人脸数据配准算法。该算法利用稀疏的特征点逐步形变一个高分辨率的三维模板网格(... 详细信息

三维人脸扫描数据的配准是三维人脸统计学习的基础和前提。为了解决离散点群数据的精确配准问题,该文提出一种融合弹性形变的非刚性最近点迭代(ICP)三维人脸数据配准算法。该算法利用稀疏的特征点逐步形变一个高分辨率的三维模板网格(模板三维人脸)以逼近三维人脸扫描数据(目标三维人脸)。此形变过程可以建模为一个关于模板人脸上每个顶点的仿射变换的优化问题。此外,该算法通过引入弹性形变在不损失配准精度的前提下加速了配准过程。在此基础上,该文提出一种融合弹性形变和三维配准的三维人脸的头部缺失数据补齐算法,使得三维人脸模型更具有真实感和完整性。实验表明,该算法比一种目前较为广泛应用的人脸头部补齐算法更具鲁棒性。

关键词：三维扫描三维人脸非刚性配准最近点迭代法