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两种基因型茶树新梢形态及叶片超微结构差异对其吸收累积稀土镧的影响

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应用与环境生物学报 2020年第4期26卷 886-893页

作者：薛志慧王炫臻赵静怡柯子星孙威江福建农林大学园艺学院福州350002 福建农林大学安溪茶学院福州350002 福建省茶产业工程技术研究中心福州350002 福建茶产业技术开发基地福州350002

不同基因型茶树品种对稀土的积累有显著性差异,但产生差异的生理机制仍不清楚.采用室内营养液培养法,对比研究稀土高/低积累基因型茶树品种铁观音和水仙在不同浓度稀土镧溶液(0.08、0.4和1.2 mmol/L)处理下的镧吸收量、生长发育以及叶... 详细信息

不同基因型茶树品种对稀土的积累有显著性差异,但产生差异的生理机制仍不清楚.采用室内营养液培养法,对比研究稀土高/低积累基因型茶树品种铁观音和水仙在不同浓度稀土镧溶液(0.08、0.4和1.2 mmol/L)处理下的镧吸收量、生长发育以及叶片细胞超微结构的变化反应.结果显示,随着镧浓度的升高,不同叶位镧吸收量呈现出先降低后升高的规律,1.2 mmol/L镧浓度下,水仙品种不同叶位叶片镧积累量是铁观音的0.3-1.7倍.低浓度稀土镧处理下,两个品种茶树生长旺盛,新梢多为正常成熟新梢;高浓度处理下植株矮小,叶色黄绿,失去光泽,新梢生长和发育迟缓.扫描电镜观察发现低浓度稀土镧处理下细胞变化与对照相比差异不大,高浓度处理下叶片细胞褶皱明显,气孔周围蜡质增多.两个品种相比,铁观音较水仙蜡质覆盖量少,气孔密度大,受害程度较小,铁观音表现出较强的耐受性.透射电镜观察发现,高浓度稀土镧处理下两个茶树品种叶片细胞器受损,细胞质组分流失,水仙较铁观音受害程度严重.本研究表明水仙品种更容易受到稀土镧的毒害作用,铁观音表现出较强的耐性;不同茶树品种对稀土的生理反应差异结果可为茶树稀土低积累品种的筛选提供研究基础.(图7表1参27)

关键词：稀土镧茶基因型超微结构

地震激励下列车-轨道-隧道-土体相互作用系统动力分析

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第6期55卷 2359-2369页

作者：徐磊王炫钧余志武李正中南大学土木工程学院湖南长沙410075 高速铁路建造技术国家工程研究中心湖南长沙410075

为研究地震激励下列车-轨道-隧道-土体相互作用系统的动力学行为,建立三维列车-轨道-隧道-土体耦合时变动力学模型,以不同强度的地震波和轨道不平顺为系统激励源,通过实际地震动记录进行规格化处理纵向、横向和垂向地震动波,分析不同土... 详细信息

为研究地震激励下列车-轨道-隧道-土体相互作用系统的动力学行为,建立三维列车-轨道-隧道-土体耦合时变动力学模型,以不同强度的地震波和轨道不平顺为系统激励源,通过实际地震动记录进行规格化处理纵向、横向和垂向地震动波,分析不同土质条件、地震强度下列车-轨道-隧道-土体系统动力响应特征。研究结果表明:地震作用可显著增大隧道内列车动力响应,在不同土质条件下,横向轮轨力的波动较无地震激励时显著增大,波动幅度平均增加92.23%,而垂向轮轨力的波动幅度平均增加7.14%,车体垂向、横向加速度分别增大89.50%和25.93%;在不同地震强度下,轮轨横向力与轮轨垂向力在地震强度为0.40g时达到最大,分别为46.760 1 kN与94.8637 kN,相较于地震强度0.35g时分别增大182.68%与5.35%,脱轨系数相较于地震强度0.35g时增幅达到168.28%;地震下土体振动呈放大效应,土体弹性模量较外部激励对放大系数的影响十分显著,其中,放大系数在土体弹性模量最大时为4.080 4;隧道的存在会隔断土体振动传播,隧道顶部土体加速度较隧道底部土体加速度降低约86%。

关键词：列车-轨道-隧道-土体相互作用地震作用动力响应放大系数数值仿真

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Mn掺杂对(Y_(0.4)Er_(0.6))_(3)Al_(5)O_(12)热障涂层材料的微观结构和导热性能的影响

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材料研究学报 2024年第6期38卷 463-470页

作者：王俊王炫力刘爽宋蕊宋希文内蒙古科技大学材料科学与工程学院包头014010

采用固相合成法制备(Y_(0.4)Er_(0.6))_(3)(Al_(1-y)Mn_(y))5O12(y=0,0.02,0.04,0.06,0.08,0.1)陶瓷材料,使用X射线衍射仪及Rietveld精修、X射线光电子能谱仪、扫描电子显微镜、X射线能谱仪、透射电子显微镜和激光导热仪等手段对其表征... 详细信息

采用固相合成法制备(Y_(0.4)Er_(0.6))_(3)(Al_(1-y)Mn_(y))5O12(y=0,0.02,0.04,0.06,0.08,0.1)陶瓷材料,使用X射线衍射仪及Rietveld精修、X射线光电子能谱仪、扫描电子显微镜、X射线能谱仪、透射电子显微镜和激光导热仪等手段对其表征,研究了Mn掺杂对其微观结构和导热性能的影响。结果表明:(Y_(0.4)Er_(0.6))_(3)(Al_(1-y)Mn_(y))5O12陶瓷材料均为单一的YAG相,随着Mn掺杂量的提高晶格常数和晶胞体积先减小后增大,Mn2+逐渐占据晶胞中的Al3+位置但是Y_(3)Al_(5)O_(12)的晶体结构不变;Mn掺杂使(Y_(0.4)Er_(0.6))_(3)(Al_(1-y)Mn_(y))5O12陶瓷材料的热导率显著降低,y=0.06的陶瓷材料热导率最低,在1100℃热导率约为1.38 W/(m·K),比纯YAG陶瓷的热导率(2.1 W/(m·K))降低了约34.6%。

关键词：无机非金属材料热障涂层钇铝石榴石双位掺杂微观结构热导率

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股权质押公司高管增持行为探究

财务与会计 2024年第7期 44-48页

作者：余应敏王炫梓中央财经大学会计学院中央财经大学

近年来,伴随着我国多层次资本市场的迅猛发展,股权质押行为成为一种较为普遍的现象,已引发社会各界的广泛关注。高管增持可向市场投资者传递利好信号,减少因所有权与经营权分离而引致的委托代理冲突。本文对股权质押公司高管增持的行为... 详细信息

近年来,伴随着我国多层次资本市场的迅猛发展,股权质押行为成为一种较为普遍的现象,已引发社会各界的广泛关注。高管增持可向市场投资者传递利好信号,减少因所有权与经营权分离而引致的委托代理冲突。本文对股权质押公司高管增持的行为诱因及其影响进行了探究,发现高管可能为了稳定股价或维护自身管理权而进行增持,提出投资者应谨慎分析高管增持的目的,理性分析公司发展的潜力;控股股东进行股权质押后应强化道德意识,杜绝“掏空”公司的行为,高管不应利用信息优势进行内幕交易;监管机构应不断完善股权质押公司高管增持相关法律规范。

关键词：股权质押高管增持信号传递资本市场

基于CBAM-CNN多任务模型的暂态电压稳定定量评估方法

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高电压技术 2024年

作者：容景超毛晓明王炫林权辉杨炳鑫广东工业大学自动化学院

为提升基于数据的暂态电压稳定评估的时效性并实现定量评估，提出一种基于卷积块注意力模块-卷积神经网络(convolutional block attention module-based convolutional neural network，CBAM-CNN)的暂态电压稳定评估模型。该模型以电网... 详细信息

为提升基于数据的暂态电压稳定评估的时效性并实现定量评估，提出一种基于卷积块注意力模块-卷积神经网络(convolutional block attention module-based convolutional neural network，CBAM-CNN)的暂态电压稳定评估模型。该模型以电网潮流数据、故障位置信息和节点电压突变信息为输入，引入混合注意力机制和多任务学习框架，输出电网各节点的暂态电压稳定水平和稳定标签。在经典IEEE 39节点系统中的研究表明，所提出的模型对潮流和故障位置变化具有充分的适应性；与其他几种常用的深度学习模型相比，所推荐的模型具有更强的信息表征能力和泛化能力，有望应用于电网预防控制策略的制订中。

关键词：暂态电压稳定定量评估多任务学习注意力机制卷积神经网络深度学习

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基于多尺度残差注意力网络的水下图像增强

应用光学 2024年第1期45卷 89-98页

作者：陈清江王炫钧邵菲西安建筑科技大学理学院陕西西安710055

针对水下图像由水的散射、吸收引起的色偏、色弱、信息丢失问题,提出了一种基于多尺度残差注意力网络的水下图像增强算法。该网络引入了改进的UNet3+-Avg结构与注意力机制,设计出多尺度密集特征提取模块与残差注意力恢复模块,以及由Char... 详细信息

针对水下图像由水的散射、吸收引起的色偏、色弱、信息丢失问题,提出了一种基于多尺度残差注意力网络的水下图像增强算法。该网络引入了改进的UNet3+-Avg结构与注意力机制,设计出多尺度密集特征提取模块与残差注意力恢复模块,以及由Charbonnier损失和边缘损失相结合的联合损失函数,使该网络得以学习到多个尺度的丰富特征,在改善图像色彩的同时又可保留大量的物体边缘信息。增强后图像的平均峰值信噪比(PSNR)达到23.63 dB、结构相似度(SSIM)达到0.93。与其他水下图像增强网络的对比实验结果表明,由该网络所增强的图像在主观感受与客观评价上都取得了显著的效果。

关键词：图像处理水下图像增强多尺度特征提取密集连接注意力机制

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基于边缘引导与特征融合的分阶段图像去模糊

光电子·激光 2024年

作者：陈清江邵菲王炫钧西安建筑科技大学理学院

针对现有方法去模糊后图像缺乏足够清晰边缘的问题，提出了一种基于边缘引导与特征融合的分阶段图像去模糊方法，分两个阶段逐步去除模糊。首先，第一阶段应用含双交叉集成注意力模块的编解码网络学习不同尺度下图像的内容特征，初步去... 详细信息

针对现有方法去模糊后图像缺乏足够清晰边缘的问题，提出了一种基于边缘引导与特征融合的分阶段图像去模糊方法，分两个阶段逐步去除模糊。首先，第一阶段应用含双交叉集成注意力模块的编解码网络学习不同尺度下图像的内容特征，初步去除模糊信息。然后，构建边缘分支网络提取图像边缘特征。再次，设计了边缘引导去模糊模块以耦合不同分辨率下图像的内容与边缘特征。最后，第二阶段通过级联的残差块和双交叉集成注意力模块进一步去除图像模糊，并通过引入自校准注意融合模块增强特征表达效果。实验结果表明：所提方法去模糊后图像的峰值信噪比和结构相似度均值分别达到32.78和0.964，均优于其他对比方法。所提方法可以显著提高去模糊性能且去模糊后图像边缘结构更加完整。

关键词：图像去模糊边缘引导特征融合多尺度框架注意力机制

混合U型网络与Transformer的图像去模糊

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计算机工程与科学 2024年第10期46卷 1843-1851页

作者：陈清江邵菲王炫钧西安建筑科技大学理学院陕西西安710055

针对现有去模糊方法不能有效地恢复图像精细细节的问题,提出了一种混合U型网络与Transformer的图像去模糊方法。首先,使用一个多尺度特征提取模块提取图像的浅层特征信息。然后,通过一个含逐级特征增强模块的层级嵌套U型子网络,在保留... 详细信息

针对现有去模糊方法不能有效地恢复图像精细细节的问题,提出了一种混合U型网络与Transformer的图像去模糊方法。首先,使用一个多尺度特征提取模块提取图像的浅层特征信息。然后,通过一个含逐级特征增强模块的层级嵌套U型子网络,在保留图像细节信息的同时获取图像深层特征信息。再次,构建了一个局部-全局残差细化模块,通过卷积神经网络和SwinTransformer之间的信息交互充分提取全局和局部信息,并实现特征信息的进一步细化。最后,使用一个1×1卷积层进行特征重建。所提方法在GoPro数据集上的实验结果显示,图像的峰值信噪比和结构相似度均值分别为32.92和0.964,均优于其他对比方法。实验结果表明,所提方法可以有效地去除模糊,重建出具有丰富细节的潜在清晰图像。

关键词：图像去模糊细节信息层级嵌套U型子网络 Transformer 多尺度特征

协商式透明性:职业新闻人情感表达的动态调适——基于记者手记生产过程的考察

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新闻记者 2024年第7期 31-47页

作者：吕佳臻复旦大学新闻学院

本文聚焦记者手记中职业新闻人的情感表达,采用深度访谈法,以自下而上的方式探索职业新闻人的情感表达与新闻透明性之间的关系。研究发现,记者手记中职业新闻人的情感表达延展了新闻透明性的内涵,本文将其概念化为“协商式透明性”,即... 详细信息

本文聚焦记者手记中职业新闻人的情感表达,采用深度访谈法,以自下而上的方式探索职业新闻人的情感表达与新闻透明性之间的关系。研究发现,记者手记中职业新闻人的情感表达延展了新闻透明性的内涵,本文将其概念化为“协商式透明性”,即职业新闻人经由个体驱动、组织规制与行业文化之间的协商而将自身的情感加以表达。协商式透明性所体现的记者将自身的情感付诸表达,是对职业新闻人主体性的确认,形成对专业新闻领域既有文化脚本的扩张,但这种扩张处于以新闻客观性为主导的职业文化语境之下,并且受到新闻组织的影响。协商式透明性还揭示出新闻透明性与新闻客观性之间的共生关系,两者以个体与组织的行动为载体通过协商达成对当下社交媒体情感流动的适应。

关键词：新闻透明性记者手记职业新闻人情感表达