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改良锰矿渣中真菌群落对栾树生长及植物修复过程的影响

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环境科学学报 2024年

作者：刘慧王浩陈永华中南林业科技大学生命与环境科学学院

真菌群落在锰矿渣的植物修复中发挥了重要作用，但作用机制尚不明确.本文以栾树（Koelreuteria Paniculata）为供试植物，以蘑菇渣（SMC）和凹凸棒土（ATP）为改良剂，以广谱真菌抑制剂苯菌灵为灭菌剂.通过比较无植物的锰矿渣（CK）、... 详细信息

真菌群落在锰矿渣的植物修复中发挥了重要作用，但作用机制尚不明确.本文以栾树（Koelreuteria Paniculata）为供试植物，以蘑菇渣（SMC）和凹凸棒土（ATP）为改良剂，以广谱真菌抑制剂苯菌灵为灭菌剂.通过比较无植物的锰矿渣（CK）、控制灭菌的无植物改良矿渣（S0：灭菌；S1：不灭菌）和控制灭菌、种植栾树的改良矿渣（P0：灭菌；P1：不灭菌）等5个处理基质的理化性质、重金属赋存状态、真菌多样性差异和植物生长差异，探究控制灭菌、矿渣改良与植物修复间的关联性.结果显示：改良矿渣中总氮、总磷和有机质含量较锰矿渣（CK）分别提升约219%、32%和111%.施加改良剂显著提高了锰矿渣的pH、有效氮、磷、钾以及蔗糖酶和脲酶活性，改善并能够长期维持其肥力和保水性；施加改良剂并种植栾树使得锰矿渣中真菌结构由以子囊菌门（Ascomycota,51.91%）为主的共营养型向以担子菌门（Basidiomycota,67.73%）为主的寡营养型转变，栾树的生长激活并富集了有益真菌，抑制了病原真菌；Mantel检验显示了真菌群落更高的稳定性，VPA分析表明真菌群落主要受重金属含量和土壤肥力的共同影响（39.8%），其次是土壤肥力（31.4%）.灭菌处理下，栾树对锰矿渣土壤肥力的稳固作用要明显降低，同时对于重金属的耐受性和解毒能力也明显减弱，这与真菌群落活力的下降和群落结构的改变密切相关.研究表明，真菌群落结构的改善和多样性的提高对于改善土壤质量、促进植物生长和缓解重金属毒性等方面具有重要意义.

关键词：锰矿渣植物修复栾树土壤改良剂真菌多样性

混联式HEV动力系统参数与能量管理策略集成优化

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混联式HEV动力系统参数与能量管理策略集成优化

作者：樊子恺吉林大学

学位级别：硕士

恶性腹水患者居家症状管理方案的构建及实证研究

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恶性腹水患者居家症状管理方案的构建及实证研究

作者：颜恺然南京中医药大学

学位级别：硕士

[目的]基于循证,总结恶性腹水患者居家症状管理的最佳证据,形成恶性腹水患者居家症状管理方案。结合症状管理理论,运用德尔菲专家函询法修改并完善恶性腹水患者居家症状管理方案。将方案应用于居家的恶性腹水患者,评价恶性腹水患者居家... 详细信息

[目的]基于循证,总结恶性腹水患者居家症状管理的最佳证据,形成恶性腹水患者居家症状管理方案。结合症状管理理论,运用德尔菲专家函询法修改并完善恶性腹水患者居家症状管理方案。将方案应用于居家的恶性腹水患者,评价恶性腹水患者居家症状管理方案的效果。[方法]1.采用文献研究法,检索国内外数据库中与恶性腹水患者居家症状管理相关的文献,形成恶性腹水患者居家症状管理的最佳证据。2.采用德尔菲专家函询法,对恶性腹水患者居家症状管理的最佳证据总结进行完善、修正,形成恶性腹水患者居家症状管理方案。3.进行类实验研究,将该方案应用于恶性腹水居家患者,验证该方案对恶性腹水患者居家期间症状困扰、生活质量和自我管理效能的实施效果。[结果]本研究基于恶性腹水居家症状管理的最佳证据,通过专家函询,形成恶性腹水患者居家症状管理方案,选取42例恶性腹水居家患者进行方案验证。1.根据PIPOST构建循证证据,遵循6S循证原则检索国内外数据库中与恶性腹水居家期间症状管理相关的指南、专家共识、临床实践、系统评价、随机对照试验等文献,根据文献纳排标准,最终纳入文献共18篇,包括指南5篇、专家共识3篇、临床决策1篇、系统评价2篇、综述2篇、随机对照试验3篇、横断面研究2篇。最终从多学科团队协作、日常生活管理、腹水引流管理、饮食管理、用药管理、中医适宜技术、心理支持、对症处理和病情监测等方面总结了 51条证据。2.第一轮和第二轮专家函询的问卷回收率均为100%,第一轮和第二轮专家函询专家权威系数均大于0.80,各条目的肯德尔系数为0.109～0.176,P<0.05。最终形成包含3个一级条目,14个二级条目和58个三级条目的恶性腹水患者居家症状管理方案。3.选取在南京5家医疗机构就医的符合纳排标准的恶性腹水患者进行方案实证,选择2023年7月1日～9月30日符合纳排标准的21例患者为对照组实施恶性腹水患者常规居家健康知识指导。选取2023年10日1日～12月31日符合纳排标准的21例恶性腹水患者为干预组,在实施恶性腹水患者常规居家健康知识指导的基础上实施恶性腹水居家症状管理方案。实施干预后,干预组患者症状困扰程度、生活质量、自我管理效能感评价均优于对照组,存在统计学差异(P<0.05)。[结论]1.通过恶性腹水患者居家症状管理的最佳证据总结,为恶性腹水患者腹水患者居家期间症状管理方案构建提供了高质量循证证据支持。2.通过德尔菲专家函询法构建的恶性腹水患者居家症状管理方案严谨、可靠,为实施恶性腹水患者居家期间症状管理提供保障。3.实施恶性腹水患者居家症状管理方案,减轻了患者症状困扰,提高其居家期间的生活质量和自我管理效能。

关键词：恶性腹水症状管理居家循证护理德尔菲专家函询实证研究

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改进组合赋权下的土石坝运行安全云模型评价

水利水电科技进展 2024年

作者：周兰庭郭枫王浩河海大学水利水电学院

针对土石坝运行安全评价中评价指标间相互影响、主客观组合赋权中合理配权以及隶属区间模糊性等问题，提出一种改进组合赋权下的土石坝运行安全评价云模型。以运行期土石坝为对象，构建土石坝安全评价指标体系，采用G1法和改进熵权法分... 详细信息

针对土石坝运行安全评价中评价指标间相互影响、主客观组合赋权中合理配权以及隶属区间模糊性等问题，提出一种改进组合赋权下的土石坝运行安全评价云模型。以运行期土石坝为对象，构建土石坝安全评价指标体系，采用G1法和改进熵权法分别获得评价指标的主客观权重，融合博弈论思想求解最优权重组合系数，并引入云模型理论降低评价过程中隶属区间的模糊性。运用该方法对某土石坝安全状态进行评价，并与传统组合赋权法所得评价结果进行对比。结果表明，三者的评价结果相近且与实际情况相符，但改进组合赋权法考虑了评价指标间的关联性，克服了传统方法中主客观权重系数分配不够合理的缺陷，能更客观的反映土石坝的真实运行状态。

关键词：土石坝运行安全评价 G1法改进熵权法博弈论组合赋权云模型

注册制改革的“双刃剑”效应——基于双重机器学习的评估

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当代财经 2024年

作者：王群勇王浩竹南开大学经济学院

完善资本市场制度建设，是健全资本市场功能的必然路径，但注册制改革的效果尚待讨论。基于股价崩盘和投资收益视角，以2019至2022年A股企业为样本，运用双重机器学习分析注册制改革对资本市场的影响。结果表明，注册制改革在抑制资本... 详细信息

完善资本市场制度建设，是健全资本市场功能的必然路径，但注册制改革的效果尚待讨论。基于股价崩盘和投资收益视角，以2019至2022年A股企业为样本，运用双重机器学习分析注册制改革对资本市场的影响。结果表明，注册制改革在抑制资本市场短期暴涨暴跌的崩盘风险的同时降低了投资者的长期持股收益，体现出“双刃剑”特点。这一现象在民营企业、工业类企业、高机构持股比例企业和东部地区企业中尤为显著。因果中介效应显示，注册制改革通过改善企业信息披露质量、抑制投资者非理性交易和降低资本市场流动性三条路径发挥作用。同时，注册制改革能够缓解上市企业面临的融资约束，但在支持实体经济发展的同时加剧了“重融资”现象。为此，政府应加强信息披露监管与投资者教育，完善退市制度，健全投资回报机制，确保注册制改革推动资本市场持续健康发展。

关键词：注册制改革投资收益股价崩盘双重机器学习因果中介效应

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Y公司业财融合模式优化研究

Y公司业财融合模式优化研究

作者：嵇恺宁吉林大学

学位级别：硕士

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基于有限数据的图像生成方法研究

基于有限数据的图像生成方法研究

作者：梁恺俊江西师范大学

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面向大尺度场景的三维重建关键技术研究

面向大尺度场景的三维重建关键技术研究

作者：范笑恺北京邮电大学

学位级别：硕士

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铁路清洁自洽能源宜能空间识别

交通运输工程学报 2024年

作者：滕婧李龙恺杨淇师瑞峰华北电力大学控制与计算机工程学院

为了智能识别铁路沿线的清洁自洽能源宜能空间，构建了一个包含210张分辨率为4800 ×2986的铁路遥感图像数据集；针对遥感图像处理领域中，多尺度融合单元通道信息不兼容的问题，提出了自注意力机制模块，以增强对多尺度特征的捕捉能力... 详细信息

为了智能识别铁路沿线的清洁自洽能源宜能空间，构建了一个包含210张分辨率为4800 ×2986的铁路遥感图像数据集；针对遥感图像处理领域中，多尺度融合单元通道信息不兼容的问题，提出了自注意力机制模块，以增强对多尺度特征的捕捉能力；针对不同尺度高分辨率遥感图像的预测结果存在差异，提出了多尺度一致性正则化方法，以增强模型对不同尺度图像处理的鲁棒性；综合自注意力机制模块与多尺度一致性正则化方法(MSCR)，对经典的图像分割HRNetV2模型进行了改进，构建了MSCR-HRNetV2模型；为了验证方法的有效性，在自建的铁路遥感图像数据集和公开的Potsdam遥感图像数据集分别进行了详尽的试验。研究结果表明：在铁路遥感图像数据集上，改进的MSCR-HRNetV2模型取得了81.37%的平均交并比，相较于原HRNetV2模型提高了3.13%，与主流图像分割模型DeeplabV3+相比，提高了3.86%；在Potsdam遥感图像数据集上，MSCR-HRNetV2模型的平均交并比达到了75.96%，相比HRNetV2提高了2.01%，与DeeplabV3+相比提高了2.19%。可见，改进的MSCR-HRNetV2模型显著提高了高分辨率图像的语义分割性能，从而智能识别铁路沿线的清洁自洽能源宜能空间，为铁路交通能源融合系统的规划和设计提供了重要的技术支撑。

关键词：交通能源融合宜能空间识别 MSCR-HRNet 铁路遥感图像自注意力机制多尺度一致性正则化