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基于双目视觉的目标识别与测距技术研究

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作者：卫彪彪中北大学

学位级别：硕士

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英语专业学生英语演讲能力现状及成因探究

人生与伴侣 2024年第15期 21-23页

作者：王楚峣西安财经大学行知学院

2018年，国家实施颁布了《外国语言文学类教学质量国家标准》，《英语演讲》课程成为了英语专业核心课程之一。随着国家对英语专业学生英语演讲能力重视程度的提高，学界出现了许多与课程相关的研究，其中大部分研究侧重于探索课程教学...

2018年，国家实施颁布了《外国语言文学类教学质量国家标准》，《英语演讲》课程成为了英语专业核心课程之一。随着国家对英语专业学生英语演讲能力重视程度的提高，学界出现了许多与课程相关的研究，其中大部分研究侧重于探索课程教学方法以及与其他技能相关的发展路径，但对于英语专业学生英语演讲能力现状的研究相对较少。

关键词：

小学英语分层教学实践——以译林版小学英语六年级下册Unit7“Summer holiday plans”的教学为例

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校园英语 2024年第1期 112-114页

作者：王楚佳江苏省昆山市陆家镇菉溪小学

分层教学法是以因材施教为基础形成的新型教学方法，能够使不同层次的学生均得到适宜教育，在小学英语教学中，教师可充分运用分层教学方法。基于此，本文首先简单阐述了分层教学在小学英语教学中的应用价值，讨论了学生分层的要点，进... 详细信息

分层教学法是以因材施教为基础形成的新型教学方法，能够使不同层次的学生均得到适宜教育，在小学英语教学中，教师可充分运用分层教学方法。基于此，本文首先简单阐述了分层教学在小学英语教学中的应用价值，讨论了学生分层的要点，进一步以译林版小学英语六年级下册Unit7 “Summer holiday plans”的教学为例，重点探析了该教例中分层教学法的实践运用要点，以供教育工作者参考借鉴。

关键词：小学教育英语教学分层教学实践教例分析

来源：博看期刊

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市政工程项目财务核算及管理要点分析

今日财富 2024年第8期 152-154页

作者：王楚云中铁十五局集团城市建设工程有限公司

本文首先阐述了市政工程项目财务核算的主要内容，包括合同金额与变更签证的核算、施工进度与成本核算、材料与设备的核算，并指出了各环节中可能出现的问题及其解决方法。之后，文章探讨了市政工程项目财务管理的关键要点，并提出了一...

本文首先阐述了市政工程项目财务核算的主要内容，包括合同金额与变更签证的核算、施工进度与成本核算、材料与设备的核算，并指出了各环节中可能出现的问题及其解决方法。之后，文章探讨了市政工程项目财务管理的关键要点，并提出了一系列有效的管理策略和方法。最后对市政工程项目财务管理实践案例进行了分析。期望本文可以为相关企业和机构提供有价值的参考和建议。

关键词：

基于CNN和Bi-LSTM模型的蛋白质甲基化位点识别

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哈尔滨理工大学学报 2024年

作者：马驰卓周文静雷志超王楚正中南林业科技大学计算机与信息工程学院

甲基化是一种调节细胞功能的蛋白质翻译后修饰（PTM），能对基因调控和疾病预测等领域的研究提供指导和帮助。当前，甲基化位点识别研究存在标注数据集少，正样本数据不足和甲基化研究识别准确率低等问题。为了解决这些问题，本文提出... 详细信息

甲基化是一种调节细胞功能的蛋白质翻译后修饰（PTM），能对基因调控和疾病预测等领域的研究提供指导和帮助。当前，甲基化位点识别研究存在标注数据集少，正样本数据不足和甲基化研究识别准确率低等问题。为了解决这些问题，本文提出了一种基于CNN和Bi-LSTM模型的蛋白质甲基化位点识别方法。我们的模型分为两个分支，CNN分支采用密集连接的方式使每一层的特征信息充分地传递和共享；堆叠的Bi-LSTM分支获得序列中双向的长期依赖关系，然后两个分支进行特征融合用于甲基化识别。实验表明，利用该模型识别甲基化位点得到的准确率（ACC）、F1值（F1 score）和马修斯相关系数（MCC）分别为0.8519、0.8494和0.7284，相对比其他方法，我们的模型具有更良好性能。

关键词：甲基化卷积神经网络双向长短时记忆网络特征融合位点识别

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显花植物自交不亲和性的分子与演化机制

遗传 2024年第1期46卷 3-17页

作者：赵洪薛勇彪中国科学院遗传与发育生物学研究所北京100101

自交不亲和性(self-incompatibility, SI)是雌雄同花植物广泛采取的一种种内促进异交机制,通常由一个多态且复等位的S位点控制。目前共发现6种不同分子机制的SI,包括由花柱S因子S-RNase和花粉S因子SLFs控制且常见于车前科、茄科、蔷薇... 详细信息

自交不亲和性(self-incompatibility, SI)是雌雄同花植物广泛采取的一种种内促进异交机制,通常由一个多态且复等位的S位点控制。目前共发现6种不同分子机制的SI,包括由花柱S因子S-RNase和花粉S因子SLFs控制且常见于车前科、茄科、蔷薇科和芸香科的I类、SRK和SCR控制的十字花科II类、PrsS和PrpS控制的罂粟科III类、CYP-GLO2-KFB-CCM-PUM控制的报春花科IV类、TsSPH1-TsYUC6-TsBAHD控制的时钟花科V类及HPS10-S和DUF247I-S控制的禾本科VI类SI,其中I类SI为异己识别体系,而II、III和VI类均为自己识别系统。此外,近年来对其起源和演化机制研究也取得显著进展。其中,I类SI起源于真双子叶植物的最近共同祖先,II~V类则为丢失I类后分别进化产生的新机制,而单子叶禾本科特有的VI类SI则可能是在丢失古老I类SI后演化出的新系统。本文主要总结已报道SI的分子和演化机制,以期为显花植物SI的理论研究和育种应用提供参考和帮助。

关键词：显花植物自交不亲和性起源演化自交系杂交育种

融合创新价值链和文本关联挖掘的我国人工智能政策扩散特征研究

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现代情报 2024年第3期44卷 12-22页

作者：武楷彪董瑜北京大学政府管理学院北京100871 中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190

[目的/意义]针对现有基于文本挖掘的政策主题扩散特征研究中文本主题识别的随机性和高度依赖人工等不足,提出一套基于创新价值链理论的政策主题分析框架及对应的文本挖掘方法,从而更好地识别政策扩散过程中政策内容变化的特征以及背后... 详细信息

[目的/意义]针对现有基于文本挖掘的政策主题扩散特征研究中文本主题识别的随机性和高度依赖人工等不足,提出一套基于创新价值链理论的政策主题分析框架及对应的文本挖掘方法,从而更好地识别政策扩散过程中政策内容变化的特征以及背后潜在机制。[方法/过程]以我国人工智能政策为实证对象,在理论上构建了基于创新价值链的政策文本主题分析框架,在方法上基于依存句法和语义信息抽取政策文本关键短语结构,通过构建分析框架主题与短语结构词汇的一一映射关系词典来完成对政策文本主题扩散分布的计算。[结果/结论]采集了自2017年以来的110份人工智能政策文本,分析了人工智能政策扩散时间分布、空间层级、内容扩散程度特征和主题扩散分布特征,在此基础上将政府主题扩散倾向性与其发展阶段所处梯队作为定序变量,从而分析两者关系以及背后的潜在机制。由此证明了本文所提方法可有效融合文本挖掘方法和政策分析理论,有助于从对政策扩散特征的描述性分析走向对政策扩散机理的解释性分析。

关键词：政策扩散创新价值链文本关联挖掘人工智能

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风中的朝颜

东方少年·快乐文学 2024年第9期 30-35页

作者：米兰王楚茵

1阿依婆婆钩完毛线拖鞋最后一针的时候，篱笆墙外响起了邮递员的声音：“阿依婆婆，收包裹啦！”阿依婆婆顺手将钩针插在了脑后的发髻上，绕过爬满紫色牵牛花的篱笆墙，推开柴门问：“包裹？是阿满寄回来的吗？”阿满是阿依婆婆的儿子...

1阿依婆婆钩完毛线拖鞋最后一针的时候，篱笆墙外响起了邮递员的声音：“阿依婆婆，收包裹啦！”阿依婆婆顺手将钩针插在了脑后的发髻上，绕过爬满紫色牵牛花的篱笆墙，推开柴门问：“包裹？是阿满寄回来的吗？”阿满是阿依婆婆的儿子，常年在城里做点小生意。因为平时很忙，赚的钱也不多，阿满便把儿子霖木留在村里，跟阿依婆婆一起生活，并且时常向家里寄些吃的和用的东西。

关键词：

北京市城市功能类型对地表温度的季节性影响测度

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测绘科学 2024年第2期49卷 199-208页

作者：王楚王亮赵习枝欧尔格力兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室兰州730070 中国测绘科学研究院北京100036 青海省地理空间和自然资源大数据中心西宁810001 青海省地理空间信息技术与应用重点实验室西宁810001

针对不同城市功能设施对于地表温度的影响方式和影响程度尚不明确的问题,该文以北京市为研究区,使用MODIS地表温度产品和兴趣点(POI)数据,首先合成北京市2022年4个季节的昼夜地表温度,再将POI数据进行清洗重分类表征城市功能设施类型信... 详细信息

针对不同城市功能设施对于地表温度的影响方式和影响程度尚不明确的问题,该文以北京市为研究区,使用MODIS地表温度产品和兴趣点(POI)数据,首先合成北京市2022年4个季节的昼夜地表温度,再将POI数据进行清洗重分类表征城市功能设施类型信息,利用极限梯度提升(XGBoost)算法建立回归模型,其后通过可解释机器学习模型(SHAP)分析各城市功能设施类型在不同时间尺度与地表温度的非线性关系,探究了随着北京市5类设施实体聚集程度的变化,其对热环境影响能力的变化规律。研究结果表明,POI数据可以反映人类活动强度和类型,对于地表温度具有一定的解释能力,且不同城市功能设施类型和地表温度的关系存在季节性的变化,能够实现更加精细尺度的城市地表温度分析,服务城市空间布局规划。

关键词：地表温度 POI XGBoost 可解释机器学习模型