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基于多特征信息的双层睡眠分期模型

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 64-69页

作者：张虹淼王梓廖肖剑李伟达苏州大学机电工程学院江苏省先进机器人技术重点实验室江苏苏州215021

针对睡眠相关疾病的诊断和治疗过程中睡眠分期的问题,使用ADASYN算法对睡眠样本进行类平衡,有效利用复合多尺度排列熵、样本熵和不同频段的能量值等一系列能够反映不同睡眠阶段信息的特征进行训练.为了提高分类中易混淆睡眠阶段的分类... 详细信息

针对睡眠相关疾病的诊断和治疗过程中睡眠分期的问题,使用ADASYN算法对睡眠样本进行类平衡,有效利用复合多尺度排列熵、样本熵和不同频段的能量值等一系列能够反映不同睡眠阶段信息的特征进行训练.为了提高分类中易混淆睡眠阶段的分类识别性能,构建了一种双层分类模型,使睡眠分期的五分类问题转化为两个三分类问题.将所提出的方法在Sleep-EDF数据集上进行验证,结果表明:所提出的模型对健康受试者的准确率可达到88.3%,较以往模型提高1%~3%,其中N1阶段的分类准确率可达69.5%,较以往模型提高约10%,证明本双层分类模型优于传统的睡眠分类模型.

关键词：睡眠分期脑电信号特征提取复合多尺度排列熵双层分类模型

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基于PBL模式的高中三角函数教学研究

基于PBL模式的高中三角函数教学研究

作者：王梓烨曲阜师范大学

学位级别：硕士

自新的课程标准颁布和新高考的实施以来,教师与学生均面临着新的挑战。新课标主张培养学生的科学精神与创新意识,为教育现代化和建设教育强国做出贡献。同时,新高考对学生提出了更高的要求,更加强调学生对知识的理解,而非机械记忆与机... 详细信息

自新的课程标准颁布和新高考的实施以来,教师与学生均面临着新的挑战。新课标主张培养学生的科学精神与创新意识,为教育现代化和建设教育强国做出贡献。同时,新高考对学生提出了更高的要求,更加强调学生对知识的理解,而非机械记忆与机械练习。而学校教育一直以来所采取的传统教学模式并不利于学生灵活思维的培养,因此需要找寻一种新的教学模式来适应课程改革和新高考改革。PBL,也称为基于问题的学习,它以问题为核心,教师利用贴近学生生活的事例创设问题情境,学生亲历解决问题的过程,从中学会自主学习与合作学习,提高解决问题的能力。笔者通过分析PBL教学模式的内涵特征发现,PBL教学模式所倡导的理念与我国当前教育改革和高考改革的方向相契合,有助于启发学生对数学的感悟,体会数学的科学价值和应用价值。根据PBL的特点,笔者选取三角函数单元作为教学内容,将PBL教学模式应用于高中三角函数的教学中,旨在研究教师应如何进行PBL问题设计,PBL教学模式是否有利于学生理解三角函数知识,以及针对PBL教学模式在高中三角函数教学的应用现状,教师如何增强教学效果。本文采用文献分析法、实验法、问卷调查法和访谈法展开研究,共分为三个阶段。第一阶段整理相关文献,对PBL教学模式和三角函数教学的国内外研究现状进行梳理,构建PBL教学模式下的教学流程,深入分析PBL教学模式下的教学目标、教学问题、教学评价和教学过程,形成PBL教学模式下的三角函数教学设计。第二阶段根据第一阶段提出的教学流程与教学设计进行教学实践,通过实验法、问卷法、访谈法等研究方法开展教学研究。第三阶段则是对实验结果进行分析,得出研究结论,提出相关教学建议,并进行总结与反思。根据对学生后测成绩、调查问卷和访谈结果的分析,本研究最终得出的结论主要有:一、PBL教学模式有利于学生学习三角函数;二、PBL教学模式能够激发学生学习三角函数的兴趣;三、PBL教学模式能够增强学生的问题意识,提升问题解决能力;四、PBL教学模式能够培养学生的自主学习意识。针对实验和调查的结果提出如下教学建议:一、明确教学任务,制定好教学计划。二、加强对《课标》的理解,多尝试新的教学方式。三、教学联系实际,多设计启发性问题。四、营造探究的氛围,调动课堂气氛。五、不断引导学生,重视教学评价。

关键词：高中数学 PBL 教学模式三角函数

基于AIS数据的船舶轨迹聚类和预测方法研究

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基于AIS数据的船舶轨迹聚类和预测方法研究

作者：王梓昊南京信息工程大学

学位级别：硕士

Ki-67的表达与乳腺癌新辅助化疗疗效相关性的研究

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Ki-67的表达与乳腺癌新辅助化疗疗效相关性的研究

作者：王梓琪吉林大学

学位级别：硕士

目的:回顾性分析150例乳腺癌患者新辅助化疗前后肿瘤组织中Ki-67的表达情况,探讨Ki-67表达水平与乳腺癌患者各种临床病理因素的相关性以及新辅助化疗前后Ki-67水平变化与化疗疗效的关系,评估Ki-67指数对接受新辅助化疗患者的化疗疗效的... 详细信息

目的:回顾性分析150例乳腺癌患者新辅助化疗前后肿瘤组织中Ki-67的表达情况,探讨Ki-67表达水平与乳腺癌患者各种临床病理因素的相关性以及新辅助化疗前后Ki-67水平变化与化疗疗效的关系,评估Ki-67指数对接受新辅助化疗患者的化疗疗效的影响以及预测价值,为临床医生在新辅助化疗的疗效的评估及预测中起到指导和参考作用。方法:本研究采用回顾性分析,收集150例2019年1月至2022年12月于吉林大学第二医院乳腺外科接受新辅助化疗患者的临床病理资料,每个患者术前均经空芯针穿刺获取病理组织,根据病理结果确诊为乳腺浸润性导管癌,并有明确的免疫组化分子分型,选择合适的新辅助化疗方案,行6-8周期新辅助化疗并在化疗结束1个月内采取乳腺癌根治术,术后再次对切除的乳腺癌组织行病理学及免疫组化检验。根据患者术后病理结果判断病理缓解情况,并进一步分析Ki-67与乳腺癌新辅助化疗疗效的相关性。结果:1、Ki-67高表达组和低表达组患者的分子分型、ER、PR表达状态的对比差异显著(P0.05)。2、Ki-67的表达水平与ER、PR的表达呈负相关(P0.05)。3、在不同分子分型亚型组间比较新辅助化疗前淋巴结转移情况、Ki-67表达水平以及新辅助化疗后是否pCR,差异具有统计学意义(P0.05)。5、新辅助化疗前Ki-67高表达组患者的pCR率明显优于Ki-67低表达组(P<0.05)。6、化疗后Ki-67表达下降组患者的pCR率明显优于未下降组(P<0.05)。7、以14%为临界值,对pCR的预测价值更高(P<0.01)。8、根据敏感度与特异度之和最大化原则计算Ki-67预测pCR最佳临界值为17.5%,Ki-67预测pCR有统计学意义。结论:1、新辅助化疗前Ki-67呈高表达状态的乳腺癌患者对化疗更敏感,可以获得pCR比例更高,疗效更好。2、新辅助化疗前Ki-67的表达水平与ER、PR的表达呈负相关,而与HER-2表达情况无显著相关性。3、新辅助化疗后Ki-67的表达下降可作为评价化疗疗效的参考指标,下降程度越显著,化疗疗效越好。4、以14%为临界值可能对新辅助化疗后的乳腺癌患者达到pCR具有更高的预测价值。

关键词：乳腺癌新辅助化疗病理学完全缓解 Ki-67

水上航行器间亚纳秒级时间同步关键技术与验证

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水上航行器间亚纳秒级时间同步关键技术与验证

作者：王梓豫电子科技大学

学位级别：硕士

车牌图像的运动模糊复原与部分遮挡修复方法研究

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车牌图像的运动模糊复原与部分遮挡修复方法研究

作者：王梓杨西安理工大学

学位级别：硕士

随着交通监控系统和车辆识别技术的广泛应用,车牌图像质量对于交通秩序的维护和交通安全的保障显得尤为重要。然而,在日常场景中,由于拍摄设备抖动或车辆移动,车牌图像常出现全局或局部的运动模糊现象。并且,车牌图像还可能受到污渍或... 详细信息

随着交通监控系统和车辆识别技术的广泛应用,车牌图像质量对于交通秩序的维护和交通安全的保障显得尤为重要。然而,在日常场景中,由于拍摄设备抖动或车辆移动,车牌图像常出现全局或局部的运动模糊现象。并且,车牌图像还可能受到污渍或其他物体的遮挡,导致车牌信息不完整。这些问题均会对车牌识别的正确率造成影响。因此,本文采用深度学习技术,深入研究车牌图像的运动模糊复原与部分遮挡修复,主要研究工作如下:(1)针对车牌图像的运动模糊复原和部分遮挡修复特定场景下的训练需求,构建了MBLP运动模糊车牌图像数据集和POLP部分遮挡车牌图像数据集。MBLP数据集由ReLoblur运动模糊数据集中的车牌区域截取、实拍视频帧提取和模拟运动模糊生成的方式组成。POLP数据集则通过提取CCPD车辆数据集中的车牌区域,使用改进Canny算子提取车牌边缘信息,并分别与不同比例的随机掩码叠加而构建。通过两组数据集的构建,确保了后续方法的研究开展。(2)针对运动模糊车牌图像复原的细节丢失和伪影问题,本文提出了一种基于改进MPRNet的运动模糊复原方法(简称EMPRNet)。设计了多尺度跨阶段特征融合(MCFF)模块,充分传递阶段特征,避免细节丢失。同时,为了减少无用信息传递,解决复原图像的伪影残留,设计了基于并行注意力的监督学习模块(SDAM)。经过在MBLP数据集上的实验对比,EMPRNet网络相较于原方法平均PSNR提升了 2.32dB,平均SSIM提升了 0.035,与真值图像像素直方图的相关性平均提升了 0.056。真实运动模糊车牌图像复原的主观评价达3.45,复原后的车牌识别正确率达90.2%。(3)针对大比例遮挡车牌区域的修复效果不佳问题,本文基于EdgeConnect的网络结构,提出了一种基于边缘轮廓的无监督图像修复方法(简称ECTNet)。方法分为两个阶段:第一阶段引入Transformer模块充分学习遮挡区域与背景区域的像素关系,实现边缘轮廓修补;第二阶段设计了多维度转换聚合(MTA)模块有效聚合上下文信息。同时,结合了 Transformer级联与全局注意力(GA)模块综合全局语义信息补充局部细节,进行整体图像修复。经过在POLP数据集上的实验对比,轮廓生成图像相比于EdgeConnect网络的一阶段输出具有更准确的细节。整体图像修复相比于EdgeConnect网络,在综合不同比例遮挡下,平均PSNR提升了 3.92dB,平均SSIM提升了 0.114,平均FID减少了 1.39,平均MAPE下降了 2.18%。修复后的车牌识别正确率达85.4%。(4)针对车牌信息修复的实际应用需求,本文构建了一套基于PyQt的车牌信息修复系统。实现了用户登录注册、日志管理功能、文件操作以及车牌信息修复功能。经过实际测试验证,系统能够有效地处理车牌图像的运动模糊和部分遮挡问题,具有较好的实际应用价值。

关键词：深度学习车牌图像运动模糊复原部分遮挡修复图像修复

基于神经网络的系统性硬化症图像分类和评估算法研究

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基于神经网络的系统性硬化症图像分类和评估算法研究

作者：王梓芃电子科技大学

学位级别：硕士

具有斜导数边值条件的一类拟线性椭圆方程的解

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具有斜导数边值条件的一类拟线性椭圆方程的解

作者：王梓琮曲阜师范大学

学位级别：硕士

在偏微分方程的学习研究中,与指数调和函数相关的方程是一类重要的椭圆偏微分方程,且带有各种边值条件的该类方程的解的存在性具有一定的难度和研究意义,引起了人们极大的研究兴趣.本文所研究的是在R2上一类具有斜导数边值条件的拟线性... 详细信息

在偏微分方程的学习研究中,与指数调和函数相关的方程是一类重要的椭圆偏微分方程,且带有各种边值条件的该类方程的解的存在性具有一定的难度和研究意义,引起了人们极大的研究兴趣.本文所研究的是在R2上一类具有斜导数边值条件的拟线性椭圆偏微分方程解的性质.本文章节如下:第一节,主要对本文章所研究方程的来源,背景以及有关的结果进行简要阐述;第二节,将文章证明过程中所用到的相关符号和基础知识进行列举;第三节,通过构造辅助函数,给出解的内部梯度估计和区域边界附近的梯度估计;第四节,对于特殊的f,得到方程解的C0估计,最终得到解的存在唯一性.本文主要的结论如下:定理1假设Ω是R2上的有界光滑区域,α>0.假设f是定义在Ω×R上的光滑函数,且满足fz≥0,φ是定义在Ω上的光滑函数.若u是问题的解,且存在常数M,使得|u|≤M,其中β是沿?Ω的一个C3单位严格斜向量场,则存在常数C=C(Ω,M,|β|C2(?Ω),|f|C1(Ω),|φ|C3(Ω)),使得有|Du|≤C.定理2设Ω ? R2且Ω为有界光滑区域,α>0.假设φ是定义在Ω上的光滑函数,β是沿?Ω的一个C3单位严格斜向量场,则如下问题存在唯一解.

关键词：斜导数边值条件梯度估计极大值原理

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毫米波MIMO雷达动目标探测技术研究

毫米波MIMO雷达动目标探测技术研究

作者：王梓柯西安工业大学

学位级别：硕士

随着毫米波雷达技术的迅猛进步,其作为一种可便携设备在民用行业得到了广泛的关注和应用。相对于常规的光学感测器,毫米波雷达受环境影响较小,而且得益于其紧凑的设计和电磁波的采集特性,在持续探测、高精度定位、远程侦测以及成本效益... 详细信息

随着毫米波雷达技术的迅猛进步,其作为一种可便携设备在民用行业得到了广泛的关注和应用。相对于常规的光学感测器,毫米波雷达受环境影响较小,而且得益于其紧凑的设计和电磁波的采集特性,在持续探测、高精度定位、远程侦测以及成本效益比上都具有显著的优势。尽管如此,现行的毫米波探测方法在处理近距离多目标环境时,常受到干扰噪声的影响,且存在于恒虚警率算法的高计算成本问题。因此,本研究致力于增强毫米波雷达在多变环境中的目标探测能力,专注研究并深入分析了相应的信号处理方法:(1)针对预处理阶段依然存在一定程度噪声和杂波污染的雷达回波信号,本研究提出了一种新的降噪方法——利用深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)进行补充性降噪处理。通过对大量标记的雷达回波数据集进行有监督学习训练,DCGAN能够发掘并学习到回波信号中噪声的有效特征分布。通过这种方式得到的高质量去噪模型,在进行恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测算法前,可以改善输入数据的信噪比,进而增强后续目标检测算法的稳健性和准确性,降低误报率和漏报率,为雷达系统提供更为可靠的目标识别能力。通过对比实验发现DCGAN补充性降噪的有效性。(2)改进了快速的OSCA-CFAR算法:在进行近距离多目标探测时,本文提出了一种优化的快速有序统计量恒虚警率(OSCA-CFAR)处理技术。此技术对距离-多普勒矩阵(Range-Doppler Matrix,RDM)中的距离和多普勒两个维度分别进行了改进的OS-CFAR和CA-CFAR算法。这些改进涉及到采用部分插入排序技术及多元单元平均值来确定检测阈值,以及利用归一化的加权矩阵乘法。此方法不仅提升了处理效率,而且有效增强了对近程环境下多目标的探测能力。同时为验证所提出的毫米波雷达信号处理改进算法的实际效能,本研究进行了详尽的对比仿真分析。仿真结果表明,经过优化的信号处理算法在同等条件下,比原有信号处理算法性能提升了7%。在保证探测效果的前提下,目标探测速度提升了30%,充分证实了该改进算法的有效性。(3)设计实现了目标探测原型系统:设计并实现了基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)的目标探测原型系统。首先对整个系统进行了概述,然后详细阐述了整体架构与功能模块划分。系统包括预处理、DCGAN去噪处理、CFAR目标检测和结果显示等核心环节。通过对原型系统的设计以及实验,进一步验证了本文提出的深度学习模型补充性降噪以及改进恒虚警算法的有效性。

关键词：毫米波雷达 MIMO 恒虚警卷积神经网络深度卷积生成对抗网络