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一种基于双无线网卡的广义AP间切换算法

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铁道学报 2011年第3期33卷 60-65页

作者：王桐森福建工程学院下一代互联网应用技术研究中心福建福州350108

由于目前还不能实现快速自主的AP间切换,限制WiFi在车载Internet等方面的进一步发展和应用。为此,本文基于双无线网卡设计一种广义AP间切换算法TTBC,采用嵌入式系统和Linux开源代码自主研制车载通信网关,并组建狭义和广义AP间切换实验... 详细信息

由于目前还不能实现快速自主的AP间切换,限制WiFi在车载Internet等方面的进一步发展和应用。为此,本文基于双无线网卡设计一种广义AP间切换算法TTBC,采用嵌入式系统和Linux开源代码自主研制车载通信网关,并组建狭义和广义AP间切换实验床对该算法进行详细的实验研究与分析。实验结果表明:算法TTBC不仅显著减少甚至消除AP间切换导致的网络中断时间,同时对数据传输带宽也影响甚少,并且可支持车载移动环境下快速自主的AP间切换。

关键词：算法TTBC 双无线网卡自主切换快速切换 WiFi

Ta和Mo点位偏好对Co-Al-W合金γ'相的影响

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稀有金属材料与工程 2023年第11期52卷 3939-3946页

作者：徐仰涛王桐超吕鑫兰州理工大学省部共建有色金属先进加工与再利用国家重点实验室甘肃兰州730050 兰州理工大学白银新材料研究院甘肃白银730900 兰州理工大学材料科学与工程学院甘肃兰州730050

为了研究Ta元素和Mo元素对Co-Al-W基高温合金γ′相强度和形貌的影响,构建γ′-L12超胞结构,对其6个非等效点位进行掺杂计算,分析能量结构和力学性能;并制备Co-8.8Al-9.8W-2X(X=Ta,Mo)合金,对合金进行5%和10%的压缩变形,使用透射电镜(T... 详细信息

为了研究Ta元素和Mo元素对Co-Al-W基高温合金γ′相强度和形貌的影响,构建γ′-L12超胞结构,对其6个非等效点位进行掺杂计算,分析能量结构和力学性能;并制备Co-8.8Al-9.8W-2X(X=Ta,Mo)合金,对合金进行5%和10%的压缩变形,使用透射电镜(TEM)对合金γ′相形貌和位错形态进行分析。结果表明:Ta原子掺杂时优先占据Al2位置,会使得γ′-L12掺杂结构的强度以及组织稳定性升高;Mo原子掺杂时优先占据W6位置,掺杂效果则正好与Ta原子相反。由于在合金化时Ta原子优先占据在Al2位置,导致了γ′相强度升高,2Ta合金在进行压缩变形时γ′相形貌可以保持为立方状,位错对γ′相的切割破坏较为有限;而2Mo合金由于Mo原子优先占据W6位置导致γ′相强度降低,进行压缩变形时γ′相形貌由立方状转变为筏排状,位错对γ′相的破坏较为严重。

关键词： Co-Al-W合金 γ′相形貌能量结构位错力学性能

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前列腺癌预测模型对比研究

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数据分析与知识发现 2021年第9期5卷 107-114页

作者：车宏鑫王桐王伟吉林大学公共卫生学院长春130021

【目的】对比基于集成学习算法与非集成学习算法构建的前列腺癌预测模型性能,选出最优算法和重要风险因素。【方法】基于KNN、决策树、支持向量机、BP神经网络4种非集成算法和AdaBoost、GradientBoost、XGBoost三种集成算法构建前列腺... 详细信息

【目的】对比基于集成学习算法与非集成学习算法构建的前列腺癌预测模型性能,选出最优算法和重要风险因素。【方法】基于KNN、决策树、支持向量机、BP神经网络4种非集成算法和AdaBoost、GradientBoost、XGBoost三种集成算法构建前列腺癌预测模型并验证模型效能,识别前列腺癌风险因素。【结果】非集成算法中决策树模型性能最优,准确率为0.9333,F1分数为0.9301,AUC为0.9145;集成算法中XGBoost模型性能最优,准确率为0.9573,F1分数为0.9624,AUC为0.9513。识别出总PSA、游离PSA等9个前列腺癌重要风险因素。【局限】实验数据集有待扩充,构建模型的算法有待增加。【结论】在前列腺癌预测模型性能和风险因素识别方面,集成学习算法整体上优于非集成学习算法。

关键词：集成学习机器学习前列腺癌预测模型