检索结果-南通市图书馆

基于改进VMD与包络导数能量算子的滚动轴承早期故障诊断

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振动与冲击 2018年第15期37卷 6-13页

作者：任学平李攀王朝阁张超内蒙古科技大学机械工程学院内蒙古包头014010

针对滚动轴承早期故障比较微弱,特征信息难以提取且变分模态分解(VMD)中分解层数k的大小需要使用者反复尝试而不能有效确定的问题,提出了改进的VMD方法,以能量差作为评价参数自适应地确定分解层数k。在此基础上,将改进的VMD与包络导数... 详细信息

针对滚动轴承早期故障比较微弱,特征信息难以提取且变分模态分解(VMD)中分解层数k的大小需要使用者反复尝试而不能有效确定的问题,提出了改进的VMD方法,以能量差作为评价参数自适应地确定分解层数k。在此基础上,将改进的VMD与包络导数能量算子结合,提出了VMD与包络导数能量算子的轴承早期故障诊断方法。采用VMD对轴承故障振动信号进行分解,根据能量差曲线确定最佳的分解层数k;依据峭度准则,从分解得到的k个本征模态分量中选取敏感分量进行重构;并用包络导数能量算子对重构信号进行解调分析,从其能量谱中便可准确地提取轴承的故障特征信息。通过仿真信号和实验数据的分析,验证了该方法的有效性与可行性。

关键词：变分模态分解(VMD) 包络导数能量算子滚动轴承早期故障

基于双树复小波包自适应Teager能量谱的滚动轴承早期故障诊断

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振动与冲击 2017年第10期36卷 84-92页

作者：任学平王朝阁张玉皓王建国内蒙古科技大学机械工程学院内蒙古包头014010

针对滚动轴承早期故障特征信息难以识别以及带通滤波器参数设置依赖使用者经验等造成共振带不能有效确定并自适应提取的问题,提出了频带幅值熵的概念。在此基础上,将双树复小波包变换和Teager能量谱结合,提出了基于双树复小波包变换自适... 详细信息

针对滚动轴承早期故障特征信息难以识别以及带通滤波器参数设置依赖使用者经验等造成共振带不能有效确定并自适应提取的问题,提出了频带幅值熵的概念。在此基础上,将双树复小波包变换和Teager能量谱结合,提出了基于双树复小波包变换自适应Teager能量谱的早期故障诊断方法。该方法首先利用双树复小波包将采集到的振动信号进行分解,并计算各子带的频带幅值熵。然后将熵值按升序排列后依次作为阈值,提取频带幅值熵大于或等于阈值的子带,依据峭度指标确定最佳熵阈值和双树复小波包最佳分解层数,从而自适应并有效地提取出共振带。最后对共振带进行Teager能量谱分析,即可从中准确地识别出轴承的故障特征频率。通过信号仿真与工程实验数据分析验证了该方法的有效性与优越性。

关键词：频带幅值熵双树复小波包 Teger能量谱自适应共振带提取轴承故障

基于自适应噪声参数优化ELMD的行星齿轮箱故障诊断研究

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振动与冲击 2020年第18期39卷 60-69页

作者：王朝阁李宏坤杨蕊任学平大连理工大学机械工程学院辽宁大连116024 内蒙古科技大学机械工程学院内蒙古包头014010

针对总体局部平均分解(ELMD)中添加白噪声的振幅和集成次数两个关键参数设置依赖使用者经验,以及添加噪声后在信号重构过程中存在残余噪声污染和运算量大的问题,提出一种自适应噪声参数优化的总体局部均值分解(APOELMD)方法。该方法在... 详细信息

针对总体局部平均分解(ELMD)中添加白噪声的振幅和集成次数两个关键参数设置依赖使用者经验,以及添加噪声后在信号重构过程中存在残余噪声污染和运算量大的问题,提出一种自适应噪声参数优化的总体局部均值分解(APOELMD)方法。该方法在局部均值分解(LMD)过程中添加成对高频正负白噪声,噪声的幅值和集成次数分别固定为0.01 SD(SD为原始信号的标准差)和2;不断地改变白噪声的上限频率,利用相对均方根误差这一指标来自适应地选取白噪声的最佳上限频率;白噪声的最佳上限频率确定之后,APOELMD方法即可实现最理想的分解效果。仿真实验结果表明,该方法显著提升了ELMD的性能,提高了诊断效率;将该方法应用于行星轮箱故障诊断中,能够精确提取故障特征信息,实现了对行星齿轮箱局部损伤故障的准确判别。

关键词：总体局部均值分解(ELMD) 噪声最佳上限频率参数优化行星齿轮箱特征提取

基于角域级联最大相关峭度反褶积的滚动轴承早期故障诊断

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仪器仪表学报 2015年第9期36卷 2104-2111页

作者：任学平张玉皓邢义通王朝阁内蒙古科技大学机械工程学院包头014010

变转速工况是某些启制动工作制设备常用的工作方式,针对启制动工作制下滚动轴承故障的振动信号呈现非平稳特性,加之现场环境噪声的干扰,难以从原始故障信号中提取特征频率。提出基于角域级联最大相关峭度(CMCKD)的滚动轴承故障诊断方法... 详细信息

变转速工况是某些启制动工作制设备常用的工作方式,针对启制动工作制下滚动轴承故障的振动信号呈现非平稳特性,加之现场环境噪声的干扰,难以从原始故障信号中提取特征频率。提出基于角域级联最大相关峭度(CMCKD)的滚动轴承故障诊断方法。首先将时域非平稳故障信号进行角域重采样转换为角域内的平稳信号;然后用级联最大相关峭度反褶积对故障信号进行处理,抑制信号中的噪声,提取信号中的周期冲击成分。通过对仿真和实验数据的分析,验证了角域级联最大相关峭度反褶积方法的有效性。

关键词：滚动轴承早期故障诊断角域重采样最大相关峭度反褶积

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T银行平衡计分卡绩效评价体系的构建

T银行平衡计分卡绩效评价体系的构建

作者：王朝阁青岛理工大学

学位级别：硕士

上世纪八十年代以来，我国银行业改革发展迅猛，随着银行业准入门槛降低，外资银行、国有商业银行、全国性股份制商业银行、城商行、农商行等各种银行都争食其中利润，各家银行之间竞争激烈。同时，随着银行资本监管要求提高、利率市场... 详细信息

上世纪八十年代以来，我国银行业改革发展迅猛，随着银行业准入门槛降低，外资银行、国有商业银行、全国性股份制商业银行、城商行、农商行等各种银行都争食其中利润，各家银行之间竞争激烈。同时，随着银行资本监管要求提高、利率市场化的趋势和居民对于各种金融产品的需求增长，银行面临着经营环境和经营模式的改变。绩效评价是银行管理中的重要内容，只有正确评估了银行的经营绩效，才能进行公正的奖惩，才能使管理者发现银行运营的问题所在，及时调整管理措施，才会使银行不断进步。目前，各家银行所采用的绩效评价方法不同，但大部分都以财务指标为核心，忽视了反映银行长远发展情况的非财务指标，未能结合当前银行的经营环境与发展需求，使得绩效评价不能满足现阶段银行的管理需求，不能够为银行达到战略目标而做出应有的贡献。平衡计分卡是一种能够全面评估银行绩效的绩效评价体系，它不仅包括财务指标同时包括非财务指标，在考虑短期利益的同时也注重银行的长远发展，这样的评价体系能够承载反映银行在新时期内外部经营新要求的指标，与银行的绩效评价需求具有较高的契合度。本文选取A商业银行T支行作为目标银行，在介绍了该银行的基本情况后分析了其上级分行的战略目标与发展途径以及战略目标下T银行的发展途径，包括：提高利润质量，重视中间业务比重;积极开发战略客户，提高服务水平，保障金融产品的落地与聚焦;提高业务水平，积极推广特色产品及服务;注重银行与个人的长远发展，提升员工满意度等方面。随后，本文又分析了其现有的绩效评价体系。分析结论显示该银行的绩效评价体系不能够反映出其目前的经营需求，与其战略目标和发展途径产生了一定的分歧。之后本文总结出目前T银行对于新的绩效评价方法的需求，同时分析了平衡计分卡的主要特点，发现平衡计分卡绩效评价体系与T银行绩效评价需求相契合。因此，本文运用平衡计分卡理论，扩展了T银行业绩评价指标，该理论的应用不仅包括财务指标层面，同时包括了客户层面、内部流程层面及学习与成长层面。本文针对T银行具体情况对其进行了各项指标的设计，通过调查问卷与层次分析法确定了各项指标的权重，相较于现有绩效评价体系更为全面。最后，本文对该平衡计分卡绩效评价体系在T银行中的实施与发展提出了建议。本文的研究目的主要在于将平衡计分卡绩效评价体系运用于目标银行的管理中，优化其绩效评价体系，以解决其面临的问题，使得该银行的绩效评价体系对其发展和战略目标的实现做出贡献，同时这一设计过程也对其他商业银行建立平衡计分卡绩效评价体系有着借鉴意义和指导作用。

关键词：商业银行绩效评价平衡计分卡战略目标

利用FCKT以及深度自编码神经网络的滚动轴承故障智能诊断

同方学位论文库评论

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机械工程学报 2019年第7期55卷 65-72页

作者：杨蕊李宏坤王朝阁郝佰田大连理工大学机械工程学院

实时、快速、批量地对振动信号进行处理成为故障诊断领域的未来发展趋势,但是可能会带来数据维数灾难问题。针对在样本较大情况下深度学习运行时间较长,以及层与层之间节点数的减少使得故障识别准确率降低问题,提出首先计算原始时域信... 详细信息

实时、快速、批量地对振动信号进行处理成为故障诊断领域的未来发展趋势,但是可能会带来数据维数灾难问题。针对在样本较大情况下深度学习运行时间较长,以及层与层之间节点数的减少使得故障识别准确率降低问题,提出首先计算原始时域信号的频谱在不同偏移点数下的相关峭度值(FCKT)作为新的样本数据,并结合深度自编码神经网络实现轴承的智能故障分类。新样本相对于原始样本,实现了数据的维数约减,缩短了样本集的分析时间。同时,在保持各样本数据原有信息的基础上,使得样本之间差异性更突出。另外,该方法在避免深度学习算法层与层之间的权值根据经验设定的同时,解决了通过逐层减少隐含层节点数来提高计算效率时带来的分类识别准确率降低的问题。最后,通过试验数据对比分析验证了算法的有效性。

关键词：不同偏移点数相关峭度值(FCKT) 深度自编码器智能故障分类

基于CEEMD-MED和Teager能量算子的滚动轴承微弱故障特征提取

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中国测试 2017年第12期43卷 88-92页

作者：任学平李攀王朝阁内蒙古科技大学机械工程学院内蒙古包头014010

滚动轴承故障产生的早期阶段,故障信号中的周期冲击成分微弱,并且环境噪声干扰严重,导致轴承故障难以识别。针对这一问题,提出基于CEEMD-MED和Teager能量算子的轴承故障特征方法。首先应用互补集合经验模态分解(CEEMD)对故障信号进行分... 详细信息

滚动轴承故障产生的早期阶段,故障信号中的周期冲击成分微弱,并且环境噪声干扰严重,导致轴承故障难以识别。针对这一问题,提出基于CEEMD-MED和Teager能量算子的轴承故障特征方法。首先应用互补集合经验模态分解(CEEMD)对故障信号进行分解,依据相关系数原则,选取相关系数最大的分量作为分析对象;然后应用最小熵反褶积(MED)对选出的分量进行降噪;最后应用Teager能量算子对降噪后的信号进行解调处理,从其能量谱中便可准确地获取故障特征信息。通过对仿真信号和实验数据进行诊断分析,结果证明该文方法有效。

关键词：互补集合经验模态分解最小熵反褶积 Teager能量算子轴承故障

基于VMD和快速谱峭度的滚动轴承早期故障诊断

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轴承 2017年第12期 39-43页

作者：任学平李攀王朝阁内蒙古科技大学机械工程学院内蒙古包头014010

针对滚动轴承故障发生初期,故障冲击特征微弱难以识别以及共振解调中带通滤波器参数难以选择的问题,提出了基于变分模态分解与快速谱峭度的轴承早期故障特征提取方法。首先采用VMD对轴承早期故障信号进行预处理,依据峭度准则选取峭度值... 详细信息

针对滚动轴承故障发生初期,故障冲击特征微弱难以识别以及共振解调中带通滤波器参数难以选择的问题,提出了基于变分模态分解与快速谱峭度的轴承早期故障特征提取方法。首先采用VMD对轴承早期故障信号进行预处理,依据峭度准则选取峭度值较大的分量进行重构;然后应用快速谱峭度法确定滤波器最优参数,使用带通滤波器对重构信号进行降噪处理;最后应用Hilbert解调方法对消噪后信号进行包络解调,分析包络谱得到诊断结果。对仿真信号和轴承试验数据的诊断分析表明,该方法可有效识别出早期故障信号。

关键词：滚动轴承早期故障变分模态分解快速谱峭度包络解调

基于MEWT-ASCS的行星齿轮箱微弱故障特征提取

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振动．测试与诊断 2022年第3期42卷 474-482,615页

作者：胡少梁李宏坤王朝阁胡瑞杰大连理工大学机械工程学院大连116024 上海海事大学物流工程学院上海201306

针对强噪声背景下行星齿轮箱早期微弱故障难以提取以及经验小波变换对信号频率区间边界划分不恰当以及不能有效确定模态数目的问题,提出了一种基于改进经验小波变换(modified empirical wavelet transform,简称MEWT)和自适应稀疏编码收... 详细信息

针对强噪声背景下行星齿轮箱早期微弱故障难以提取以及经验小波变换对信号频率区间边界划分不恰当以及不能有效确定模态数目的问题,提出了一种基于改进经验小波变换(modified empirical wavelet transform,简称MEWT)和自适应稀疏编码收缩(adaptive sparse coding shrinkage,简称ASCS)的早期微弱故障特征提取方法。根据信号频谱的尺度空间表示,将原始故障信号自适应地分解为一系列的窄频带本征模态分量。利用包络谱峭度(envelope spectrum kurtosis,简称ESK)值选择敏感分量,为了进一步凸显分量中的故障信息,使用ASCS算法对敏感分量进行稀疏降噪处理,从其包络谱中即可提取到清晰的故障特征频率成分。数值仿真和实际数据分析结果表明,本研究方法能够自适应地实现故障信号的模态分解并增强微弱的故障冲击特征。此外,与经验小波变换(empirical wavelet transform,简称EWT),EWT-ASCS和ASCS进行对比,本研究方法可有效提取包含故障信息丰富的分量,经ASCS处理后信号故障特征得到凸显,实现了行星齿轮箱早期微弱故障的准确识别。

关键词：行星齿轮箱早期故障诊断特征提取自适应频谱划分经验小波变换稀疏编码收缩去噪