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社交网络账号流转之私法规制

社交网络账号流转之私法规制

作者：王景淘烟台大学

学位级别：硕士

社交网络账号是网络虚拟财产的表现形式之一,属于民事权利客体的范畴。社交网络账号满足有用性、稀缺性以及流通性等条件,具备财产属性。同时,社交网络账号具有身份性和人格性,具备人身属性。当下,社交网络账号在流转过程中主要面临四... 详细信息

社交网络账号是网络虚拟财产的表现形式之一,属于民事权利客体的范畴。社交网络账号满足有用性、稀缺性以及流通性等条件,具备财产属性。同时,社交网络账号具有身份性和人格性,具备人身属性。当下,社交网络账号在流转过程中主要面临四重法律困境:其一,社交网络账号的法律属性认定难题,即网络虚拟财产的法律属性认定是构建社交网络账号流转相关法律体系的前置性要件,而《民法典》第127条未对网络虚拟财产的法律属性予以明确;其二,社交网络账号的所有权人认定难题,即应当如何看待“用户服务协议”?在网络服务提供者与用户二者之间,谁享有社交网络账号的所有权?其三,用户隐私权保护难题,即社交网络账号流转所带来的隐私侵害风险是否不可规避?径直禁止社交网络账号流转是否属于因噎废食?其四,第三人利益保护难题,即如何平衡社交网络账号流转所产生的效益与第三人信赖利益及知情权的损害风险?为破解上述法律难题,本文在剖析社交网络账号流转的法律关系构成的基础上,提出了相应的对策,以完善社交网络账号流转的规则架构。首先,厘定社交网络账号为物权客体的法律属性。社交网络账号虽具有无体性,且在存在与运行方式上有所不同,但其符合民法中物的构成要件,属于特殊物,应当适用《民法典》中物权有关规定予以保护。其次,厘清用户在社交网络账号流转法律关系中的主体地位。“用户服务协议”中有关社交网络账号属于网络服务提供者、限制甚至禁止社交网络账号流转的格式条款,构成对用户一方主要权利的排除,应属无效条款。用户作为社交网络账号的所有权人,享有决定其账号流转的权利。再次,引入特定数据清空技术保护原权利人及第三人隐私。由网络服务提供者负责技术引入,具有合理性和可行性。特定数据清空技术的具体操作规则包括用户端规则与网络服务提供者端规则两部分。最后,适用权利人变更提示功能保护第三人利益。可借鉴现有的微信公众号的主体变更公示功能,由网络服务提供者在用户完成网络实名登记和账号流转登记后、继受人首次登录社交网络账号前的固定时间内,向该账号内的所有主体及时发送账号权利人变更提示。

关键词：社交网络账号流转网络虚拟财产用户服务协议私法规制

基于振电信号分析与二元维纳的断路器附件机械寿命预测

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高电压技术 2024年第2期50卷 503-514页

作者：孙曙光邵旭王景芹魏硕河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300130 河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室天津300130

分闸附件作为动作触发机构,其机械性能对于万能式断路器可靠运行至关重要。针对其寿命预测,提出了一种基于二元维纳性能退化分析的寿命预测方法。该方法结合分闸附件的工作机制,采取振电联合分析模式。首先,利用CEEMDAN-WD与短时能熵比... 详细信息

分闸附件作为动作触发机构,其机械性能对于万能式断路器可靠运行至关重要。针对其寿命预测,提出了一种基于二元维纳性能退化分析的寿命预测方法。该方法结合分闸附件的工作机制,采取振电联合分析模式。首先,利用CEEMDAN-WD与短时能熵比双门限法,实现分闸过程触发阶段特定动作振动事件的精准标定;然后,研究振动事件所对应的机构动作时间以及驱动能量参数作为性能退化指标;在此基础之上构建二元维纳模型,以振电联合分析指标作为预测模型的输入,最终实现剩余寿命的定量预测。通过对3台断路器的测试表明,基于振电协同分析的寿命预测方法具有更高的预测精度,3台试品平均相对误差分别为4.3%、9.77%、8.46%,兼具有工程实用性。

关键词：万能式断路器振电信号性能退化二元维纳过程剩余寿命预测

基于LiDAR-Camera融合的三维目标检测算法研究

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基于LiDAR-Camera融合的三维目标检测算法研究

作者：王景轩北方工业大学

学位级别：硕士

随着自动驾驶、机器人视觉以及智能监控等领域的快速发展,三维目标检测技术的重要性日益凸显。它能够提供目标的类别、位置和边界等信息,是场景理解和路径规划的基础。在自动驾驶汽车中,精确的三维目标检测对于确保行车安全至关重要,它... 详细信息

随着自动驾驶、机器人视觉以及智能监控等领域的快速发展,三维目标检测技术的重要性日益凸显。它能够提供目标的类别、位置和边界等信息,是场景理解和路径规划的基础。在自动驾驶汽车中,精确的三维目标检测对于确保行车安全至关重要,它可以帮助车辆更好地识别和避让障碍物。在机器人视觉中,三维检测技术使得机器人能够在复杂的环境中进行更为准确的导航和操作。此外,智能监控系统也越来越依赖于三维目标检测技术来提高监控效率和准确性。因此,开发出更高效、准确的三维目标检测方法已成为该领域的研究热点。激光雷达(LiDAR)和相机是三维目标检测中最常见的两种传感器。LiDAR能提供精确的深度和形状信息,而相机则能捕捉丰富的语义和纹理信息。然而,大多数现有的LiDAR-相机融合方法要么忽视频域信息,要么仅仅通过简单的拼接或逐元素操作来融合特征,这种方式不能充分利用两种模态中的互补信息。本文提出一种基于频域感知的点云图像融合网络(FAFNs),旨在从频率域的角度来融合点云和图像两种模态的特征,从而更有效地利用不同频率的互补信息。本文设计了一个频域感知特征增强模块(FAFEM模块),它可以自适应地学习每种模态的频率特征性,并根据频率特征的不同赋予不同权重。此外,本文还设计了一种基于频率感知的多尺度Query初始化策略。这种策略利用各个频段的信息来丰富Object Query,从而提高了模型处理尺度差异较大的目标的能力。通过在两个公认的三维目标检测数据集上的实验评估,本文验证了FAFNs相比现有方法在提高检测精度和鲁棒性方面的显著优势。本文的主要贡献如下:1.针对现有的三维目标检测方法的频谱信息缺失问题,本研究提出了一个考虑频率的LiDAR-相机融合架构。这种方法灵活地结合了多模态特征及其频率成分,实现了两种模态互补信息的充分利用。2.本文设计了一个频域感知特征增强模块(FAFEM),通过整合频率信息,有效增强了图像特征和点云BEV特征,从而提高了特征的表征能力。3.针对自动驾驶场景下目标尺度差异较大的问题,本文设计了一种基于频率感知的多尺度Query初始化策略,从而充分利用频率特征和多尺度特征,使网络能够处理不同大小和尺度的目标。4.本文提出的方法在nuScenes数据集上展现出了优秀的检测性能,其平均精度均值(mAP)比当前最优的点云图像融合三维目标将检测方法高出0.4%。据我们所知,这是首次将频谱信息应用于点云图像融合领域。

关键词：深度学习自动驾驶三维目标检测点云图像融合

大学生体育锻炼与应对方式的关系 ——基于心理韧性的中介作用

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大学生体育锻炼与应对方式的关系 ——基于心理韧性的中介作用

作者：王景铭沈阳师范大学

学位级别：硕士

基于矢量推进的UUV运动控制系统设计与实现

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基于矢量推进的UUV运动控制系统设计与实现

作者：王景楠中北大学

学位级别：硕士

云计算环境下面向可变主题的深度对象识别模型管理研究

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云计算环境下面向可变主题的深度对象识别模型管理研究

作者：王景鑫吉林化工学院

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“南屏晚钟”声景名胜声景感知评价与优化策略研究

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“南屏晚钟”声景名胜声景感知评价与优化策略研究

作者：王景轮浙江农林大学

学位级别：硕士

杭州西湖风景名胜区“西湖十景”题名景观中的“南屏晚钟”是中国梵钟类声景名胜的典例。但随着城市化的快速发展,包含“南屏晚钟”声景名胜在内的西湖声景文化遗产面临着听觉审美势微和人文环境严重破坏的危机。已有研究从“南屏晚钟... 详细信息

杭州西湖风景名胜区“西湖十景”题名景观中的“南屏晚钟”是中国梵钟类声景名胜的典例。但随着城市化的快速发展,包含“南屏晚钟”声景名胜在内的西湖声景文化遗产面临着听觉审美势微和人文环境严重破坏的危机。已有研究从“南屏晚钟”的声景历史变迁以及声景要素评价的角度对声景名胜展开分析,但忽略了“南屏晚钟”声景名胜场所感的营造,缺少以图示化的形式直观地展现“南屏晚钟”声景名胜的声景特征,晚钟钟声的传播范围未能得到明确。重塑声景名胜文化内核,保护和传承声景遗产是杭州西湖文化景观发展的重要要求,在历史上“南屏晚钟”晚钟声的传播范围包括哪些区域,与当下的传播范围有何差别?“南屏晚钟”景区内影响游客场所依恋感的声景要素有哪些?如何将声景名胜的声环境特征可视化并从多个维度分析声景的时空特征?回答上述问题有利于从场所依恋与声景感知的角度传承保护“南屏晚钟”声景名胜。基于此,本文以“南屏晚钟”声景名胜为研究对象,首先对声景的历史演变和钟声资源总结归纳,梳理历史中晚钟声的传播范围作为调研点位的划分依据。而后通过问卷调查的方式来收集游客的声景主客观感知数据和场所依恋评价数据,以及夜间西湖周边晚钟的感知评价数据。利用SPSS软件对声景感知数据和场所依恋数据进行分析,掌握影响游客场所依恋的声景要素。再将收集到的数据通过Arc GIS10.1系统绘制主客观声景图对“南屏晚钟”声景的时空分布特征进行可视化,并从时间、空间和人文维度进行具体分析。最后根据总结出的声景特征为“南屏晚钟”声景名胜提出针对性的优化策略。主要研究结果如下:1.“南屏晚钟”声景的历史演变可以分为母题形塑、在地化和传承发展三个阶段;历史中“南屏晚钟”晚钟声的传播范围囊括了葛岭、孤山、苏堤、万松岭、雷峰塔、南屏山、长桥、西泠桥、净慈寺等区域,而当前晚钟的感知范围只包含净慈寺、南屏山以及雷峰塔周边区域,相比历史晚钟声,当前晚钟声的感知范围明显缩小。2.在声景感知要素中,物理声级指标与游客的场所依恋呈负相关,听觉的舒适程度是影响游客场所依恋的关键因素,而当标志声为钟声、前景声为诵经声或鼓声、背景声为流水声时游客的场所依恋最高。3.通过声景地图技术从时间、空间、人文三个维度分析得出:时间维度上早间是欣赏鸟鸣声的最佳时间;午间的钟声最为显著,交通噪声影响最大;傍晚鸟鸣声的感知程度最高,人工声最为明显。在空间维度中,净慈寺内的声景空间可以划分声景活跃区、自然休息区、噪声控制区和静谧区,各类声景空间的声景特征独具特点。在人文维度中:钟声最受游客喜欢同时也是净慈寺景区内的标识声,在根据标识声设计的“南屏晚钟”昼夜声景游览路线中,昼间钟声的最佳听赏区域包括树池水景处、钟鼓楼处和释迦殿处;夜间西湖周边潜在的赏钟区域包括净慈寺御碑亭、雷峰塔、苏堤南岸、花港观鱼以及长桥公园。4.根据声景感知与场所依恋的分析结果提出时间、空间、人文三个维度的优化策略。在时间维度中强调因时制宜,优化声景。在空间维度中强调划分区间,增强体验;强化屏障,降低噪声。在人文维度中强调强化认同,塑造声景。本研究的研究结果有助于从声景感知与场所依恋感知评价的角度为“南屏晚钟”声景名胜声景的传承保护提供依据。

关键词：声景名胜场所依恋声景图优化策略风景园林

基于实时滑动分解的融合时空图卷积流量预测研究

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铁道科学与工程学报 2024年

作者：牛帅王景升中国人民公安大学交通管理学院

为了解决目前数据分解方法存在的信息泄露以及训练和测试时分量个数不一致的问题，提出一种新颖的模型-无信息泄露的实时滑动自适应噪声完备集合经验模态分解和注意力机制的融合时空图卷积，称之为EASTGCN。在模型输入前端，提出了一种... 详细信息

为了解决目前数据分解方法存在的信息泄露以及训练和测试时分量个数不一致的问题，提出一种新颖的模型-无信息泄露的实时滑动自适应噪声完备集合经验模态分解和注意力机制的融合时空图卷积，称之为EASTGCN。在模型输入前端，提出了一种实时滑动分解方法，此方法使得训练集随着时间轴动态变化，在每次分解过程中使用的均是实时和历史信息并未使用未来信息，更加符合实时预测任务需求。紧接着，利用自适应噪声完备集合经验模态分解技术将交通流数据进行分解得到一系列本征模态函数分量，将分量分别按照邻近、日和周相关等时段构建多尺度输入以表达时序数据的时间相似性；然后，构建一个时空融合网络有向图，有向图由表示时间相似性的时间图和反映空间连通流向性的空间图组成，用以表达路网节点所包含的时空相似性信息；同时，在模型训练过程中通过引入时空注意力机制使得模型自适应为时空关系分配不同的权重以便关注相似性更强的关键节点来提高模型预测精度。最后，为了验证EASTGCN模型的稳定性和鲁棒性，分别设计了多因素输入实验和多步长对比实验，并在公开的数据集上进行了实例验证。研究结果表明，EASTGCN模型在多步长预测任务中指标增幅跨度最小且性能最稳定；多因素输入的EASTGCN模型在PEMS04数据集的MAE、RMSE指标上相对于单因素输入模型来说分别降低3.83%～27.03%、4.24%～12.77%，在PEMS08数据集的MAE、RMSE指标上降低0.91%～38.69%、0.07%～31.21%。总的来说，EASTGCN模型不论是在长期预测任务还是在预测精度上均有更好的表现，实时滑动分解方法为“分解+预测”组合模型提供一种新的思路。

关键词：流量预测时空图卷积自适应噪声完备集合经验模态分解多尺度输入实时滑动

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人工智能与人的尊严的法理建构

浙江学刊 2024年第6期 37-47+235页

作者：郑玉双中国政法大学法学院

人工智能科技对法律价值世界的冲击和重塑呈现为诸多面向，其中人的尊严是对人工智能进行价值评估的关键要素。然而，由于尊严价值的抽象模糊以及人工智能科技所引发的价值分歧和伦理危机，人工智能和人的尊严在法理上存在三种理论解释... 详细信息

人工智能科技对法律价值世界的冲击和重塑呈现为诸多面向，其中人的尊严是对人工智能进行价值评估的关键要素。然而，由于尊严价值的抽象模糊以及人工智能科技所引发的价值分歧和伦理危机，人工智能和人的尊严在法理上存在三种理论解释模式。基于人工智能科技的计算式革命及其社会意义，在智能社会对人的尊严进行阐释和定位的关键维度是人性和人格的可计算性及其对社会价值网络的计算式改造，因此应该支持一种新型的建构性尊严观。在计算与价值互嵌的智能时代，捍卫人的尊严是构筑和维续智能社会的浓厚价值共识，这一共识通过维护数字伦理、培育数字人格、捍卫数字人权而得以实现。

关键词：人工智能人的尊严数字人格数字人权数字伦理