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用于井下高速列车的电力机械弹簧蓄能制动器

煤矿设计 1992年第12期 42-43页

作者：王明合北京煤炭设计研究院

目前,德国煤矿每年用于非生产人员的运输费用高达十亿马克.如此高的费用主要原因在于车速太低,人员运输的最大车速仅为6m/s人或22km/h.因此,要提高车速就必须改进现有列车的制动系统.目前轨道运输车辆最常用的是空气制动系统,这种制动... 详细信息

目前,德国煤矿每年用于非生产人员的运输费用高达十亿马克.如此高的费用主要原因在于车速太低,人员运输的最大车速仅为6m/s人或22km/h.因此,要提高车速就必须改进现有列车的制动系统.目前轨道运输车辆最常用的是空气制动系统,这种制动系统安装和维修费用较高,安全方面还不十分可靠.其它诸如电液压制动系统和电磁轨道制动系统亦有使用,但达不到高速列车的制动要求.

关键词：高速列车电力机械弹簧制动器

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用在煤矿井下的磁轨车

煤矿设计 1991年第5期 45-46页

作者：王明合北京煤炭设计研究院

联邦德国从1982年～1988年研究成功可用在煤矿井下回采顺槽和大巷人员、材料及原煤运输的磁轨列车。在此期间,为了进行全面性试验工作,先后在巴伐利亚洲的派斯见古报废矿井、鲁尔区布鲁门塔门矿的矸石场和帕特见克煤矿建立了3个试验基地... 详细信息

联邦德国从1982年～1988年研究成功可用在煤矿井下回采顺槽和大巷人员、材料及原煤运输的磁轨列车。在此期间,为了进行全面性试验工作,先后在巴伐利亚洲的派斯见古报废矿井、鲁尔区布鲁门塔门矿的矸石场和帕特见克煤矿建立了3个试验基地,其试验长度由40m、400m、530m加长至1000m以上。线路有直线段,亦有环形段、上坡段。经过总计近40000km的试运转,获得满意的结果,磁轨车被证明技术上已成熟,并已得到联邦技术研究部的肯定(见图1、图2)。

关键词：煤矿井下磁轧车

物联网环境下的图像加密算法的分析和改进研究

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物联网环境下的图像加密算法的分析和改进研究

作者：王明合河南大学

学位级别：硕士

基于i-vector局部加权线性判别分析的说话人识别

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仪器仪表学报 2015年第12期36卷 2842-2848页

作者：王明合唐振民张二华南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

基于i-vector的说话人识别系统通常采用LDA来消除训练和测试语音之间信道失配,不能保证样本在待识别语音近邻区域内具有最佳的分离度,这就使得目标说话人和其近邻间的得分差异较小,进而导致识别准确性下降。针对该问题,提出基于i-vecto... 详细信息

基于i-vector的说话人识别系统通常采用LDA来消除训练和测试语音之间信道失配,不能保证样本在待识别语音近邻区域内具有最佳的分离度,这就使得目标说话人和其近邻间的得分差异较小,进而导致识别准确性下降。针对该问题,提出基于i-vector局部加权线性判别分析的说话人识别方法(LWLDA)。在计算类内和类间散度时,增加待识别语音近邻样本权重。在此基础上,通过提高待识别语音近邻域局部类间的分辨能力,尽可能减少因信道差异而产生的识别错误。在不同语音库上的实验结果表明:LWLDA在复杂信道环境下能够保持良好的鲁棒性;在交叉信道条件下的识别准确率比LDA平均提高3.6%。

关键词：语音处理说话人识别身份认证向量局部加权线性判别分析

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加性噪声条件下鲁棒说话人确认

电子学报 2019年第6期47卷 1244-1250页

作者：张二华王明合唐振民南京理工大学计算机科学与工程学院

基于非负矩阵分解的语音去噪,在提高语音信号信噪比的同时,也会引起语音失真,从而导致噪声环境下说话人确认系统性能下降.本文提出基于分区约束非负矩阵分解的语音去噪方法(Nonnegative Matrix Factorization with Partial Constrains,P... 详细信息

基于非负矩阵分解的语音去噪,在提高语音信号信噪比的同时,也会引起语音失真,从而导致噪声环境下说话人确认系统性能下降.本文提出基于分区约束非负矩阵分解的语音去噪方法(Nonnegative Matrix Factorization with Partial Constrains,PCNMF),目的是在未知和非平稳噪声条件下提高话人确认系统的鲁棒性.PCNMF在满足分区约束条件的基础上分别构建语音字典和噪声字典.考虑到传统语音训练产生的语音字典往往含有一定的噪声成分,PCNMF通过数学模型产生基音及泛音频谱,在此基础上利用该频谱模仿人声的共振峰结构来合成字典,从而保证语音字典纯净性.另一方面,为了克服传统噪声字典构建方法带来的部分噪声信息丢失问题,PCNMF对在线分离出的噪声样本进行分帧和短时傅里叶变换,然后以帧为单位线性组合生成噪声字典.性能评估实验引入了多种噪声类型,实验结果表明PCNMF可有效提高说话人确认系统的鲁棒性,特别是在未知和非平稳噪声条件下其等错率相比基线系统(Multi-Condition)平均降低了5.2%.

关键词：语音处理说话人确认非负矩阵分解加性噪声

基于Fisher线性判别分析的语音信号端点检测方法

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电子与信息学报 2015年第6期37卷 1343-1349页

作者：王明合张二华唐振民许昊南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

传统的语音端点检测方法对辅音,特别是受到噪声污染的清音部分与背景噪声之间分离能力不足。针对上述问题,该文提出一种基于Fisher线性判别分析的梅尔频率倒谱系数(F-MFCC)端点检测方法。将清音信号和背景噪声视为两类分类问题,采用Fis... 详细信息

传统的语音端点检测方法对辅音,特别是受到噪声污染的清音部分与背景噪声之间分离能力不足。针对上述问题,该文提出一种基于Fisher线性判别分析的梅尔频率倒谱系数(F-MFCC)端点检测方法。将清音信号和背景噪声视为两类分类问题,采用Fisher准则求解具有判别信息的最佳投影方向,使得投影后的特征参数具有最小类内散度和最大类间散度,从而增大清音与背景噪声的可分离性。在不同语音库上的实验结果表明,F-MFCC能够在不同信噪比和背景噪声条件下提高语音端点检测的准确率。

关键词：语音处理语音端点检测梅尔频率倒谱系数 Fisher线性判别分析

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面向混沌图像加密系统的密文分析方法

中国图象图形学报 2024年第7期29卷 1934-1947页

作者：常晓琦王明合游大涛武相军河南大学软件学院开封475000

目的密文评估方法在衡量和增强混沌图像加密系统的安全性方面发挥着至关重要的作用。现有以密钥空间、密文密钥敏感性、像素个数变化率和统一平均变化强度等为代表的评估方法虽无法保证通过测试的加密系统一定具有非常高的安全性。而... 详细信息

目的密文评估方法在衡量和增强混沌图像加密系统的安全性方面发挥着至关重要的作用。现有以密钥空间、密文密钥敏感性、像素个数变化率和统一平均变化强度等为代表的评估方法虽无法保证通过测试的加密系统一定具有非常高的安全性。而以选择明文攻击为代表的分析方法,与前者相比缺乏通用性和一致性,需要针对不同的加密系统设计不同的攻击方案。针对上述问题,本文基于深度学习模型面向混沌图像加密系统提出了一种兼具通用性和有效性的密文评估方法。方法该方法的核心思路是以降噪自编码器为基础模型,使用编码器分别对图像加密方法中的扩散密文、置乱密文和完整加密密文进行深度表示,然后使用解码器以上述深度表示为输入生成相应的不同明文,最后统计该明文与真实明文间的结构相似度作为度量加密方法抵抗密码学常用攻击手段能力的量化指标。对于一个加密方法来说,不仅其完整加密密文必须完全不可破译,而且其置乱阶段和扩散阶段的密文中也必须有一项是完全不可破译的,否则表明加密方法存在严重的安全缺陷。另外,密文数据集是影响上述方法有效性的关键因素。针对该问题,本文提出了一种相关性密文生成方法,该方法充分利用了明文敏感性密钥的特性,确保了生成的密文和本文评估方法的真实性和有效性。结果本文以Arnold置乱、2D-SCL(2D chaotic map based on the sine map,the chebyshev map and a linear function)加密和基于二维交叉混沌映射的量子加密为例对提出的密文评估方法进行了实验验证,实验中用到的数据集分别是MNIST(modified national institute of standards and technology database)和Fashion-MNIST。实验结果显示,本文提出的密文分析模型对上述加密方法及其各个阶段生成的密文图像表现出不同的密文分析能力:对Arnold置乱、2D-SCL扩散和量子bite置乱的密文来说,破译图像与真实图像间结构相似性指数(structural similarity,SSIM)的值均大于0.6;虽然在其他阶段的密文分析方面的效果较低,但也能破译出部分关键明文信息,呈现出较高的结构相似度。结论本文提出的密文图像分析方法通过客观的评价指标数据,能够有效地评估加密方法的安全性,为提升混沌图像加密方法的安全性提供了直观有效的量化依据,具有较高的指导意义。

关键词：图像安全密文分析混沌图像加密系统明文敏感性深度学习降噪自编码器