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赋予特定网络平台以法律法规授权组织地位

新疆社会科学 2024年第2期 104-113页

作者：王敬文杨登峰东南大学法学院江苏南京210096 中国法治现代化研究院江苏高校区域法治发展协同创新中心

随着数字时代的到来,一些大型网络平台承担起越来越多的公共事务管理职能,具有部分公权属性。有必要赋予特定网络平台以法律法规授权组织地位,这是对网络平台权力进行规制的需要,也是对平台自治规则进行有效规范的需要,更是对公民权利... 详细信息

随着数字时代的到来,一些大型网络平台承担起越来越多的公共事务管理职能,具有部分公权属性。有必要赋予特定网络平台以法律法规授权组织地位,这是对网络平台权力进行规制的需要,也是对平台自治规则进行有效规范的需要,更是对公民权利进行保护的需要。实际上,特定网络平台已经具备成为法律法规授权组织的基本条件,包括平台本身是一个相对独立的组织,所从事的事项具有公共性而非单纯的商业性,且现实中网络平台已具有了公权力主体之实。为此,要通过法律法规明确规定的方式,将特定网络平台纳入法律法规授权组织的范畴,明确平台相应的公法职责,对平台的自治规则进行规范,对平台具体行为进行必要规制,使之在法治的轨道上更好地为社会提供优质服务。

关键词：法律法规授权组织特定网络平台用户权益公法职责

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市场经济中的金融风险防范

科技经济市场 2024年第6期 22-24页

作者：沈敬然罗檬中国财政科学研究院

深入分析市场经济中的金融风险表现及其成因，重点探讨系统性风险与非系统性风险的特征和影响，以及宏观经济波动带来的风险。同时，通过对内部因素、外部因素和国际因素进行分析，提出在宏观层面和微观层面应对金融风险的策略和措施，... 详细信息

深入分析市场经济中的金融风险表现及其成因，重点探讨系统性风险与非系统性风险的特征和影响，以及宏观经济波动带来的风险。同时，通过对内部因素、外部因素和国际因素进行分析，提出在宏观层面和微观层面应对金融风险的策略和措施，强调国际合作与协调在全球化背景下的重要性。

关键词：市场经济金融风险防范措施

基于声散射统计特性的压缩感知水下目标定位与观测矩阵性能研究

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应用声学 2024年

作者：滕跃林巨王欢王敬尧中国人民解放军海军潜艇学院中国海洋大学

近年来，压缩感知理论在水下目标定位领域得到了广泛的应用，压缩感知定位算法将水下目标定位问题转化为稀疏模型重构问题，具有较高的定位准确性，但定位结果受散射环境影响。该文开展水下目标定位的水池试验，对水听器阵列接收的试验... 详细信息

近年来，压缩感知理论在水下目标定位领域得到了广泛的应用，压缩感知定位算法将水下目标定位问题转化为稀疏模型重构问题，具有较高的定位准确性，但定位结果受散射环境影响。该文开展水下目标定位的水池试验，对水听器阵列接收的试验数据进行处理，通过定位误差、可定位声源数量和定位信噪比分析定位结果，研究压缩感知定位算法的宽带性能、散射环境对定位结果的影响，并使用Spark系数和声散射统计特性近似分析了观测矩阵性能。水池试验结果表明，压缩感知定位算法在较宽的频率范围内有较好的适用性；随着环境散射增强，水声定位观测矩阵的列相干性减小，稀疏重构性能提升，使得定位结果更加准确；在近似分析水声定位观测矩阵性能时，声散射统计特性与Spark系数的变化趋势相似，并具有直观且计算简单的优点。

关键词：压缩感知观测矩阵水下目标定位概率密度函数

语义分类任务中词素位置概率在中文词汇识别中的作用

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心理发展与教育 2024年 60-67页

作者：曹海波兰泽波高峰王敬欣福建医科大学健康学院河北大学教育学院天津师范大学心理学部燕山大学心理健康教育服务中心

通过两个语义分类任务，考察词素位置概率信息在中文词汇识别中的作用。实验1以低频词为研究对象，结果发现，在反应时指标上词首词素位置概率效应显著，词尾词素位置概率效应不显著;实验2以高频词为研究对象，结果发现，在反应时指标... 详细信息

通过两个语义分类任务，考察词素位置概率信息在中文词汇识别中的作用。实验1以低频词为研究对象，结果发现，在反应时指标上词首词素位置概率效应显著，词尾词素位置概率效应不显著;实验2以高频词为研究对象，结果发现，在反应时指标上首、尾词素位置概率效应均不显著。结果表明，中文词汇加工过程中存在词素位置概率效应，表现为高词素位置概率的词汇加工快于低词素位置概率的词汇，且词首词素位置概率发挥了更大作用。同时，读者对词素位置概率信息的运用受词频影响，在低频双字词的识别中更依赖词素位置概率信息。

关键词：语义分类任务词素位置概率词汇识别

基于MOGWO的45#钢表面激光抛光工艺参数多目标优化

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表面技术 2024年第10期53卷 173-182页

作者：梁强徐永航李永亮王敬杜彦斌重庆工商大学机械工程学院重庆400067 重庆工商大学智能装备绿色设计与制造重庆市重点实验室重庆400067

目的提高45#钢表面激光抛光后的成形质量,提出一种激光抛光工艺参数多目标优化方法。方法构建基于功率、扫描速度、搭接距离的三因素三水平激光抛光试验,并分别应用粗糙度测量仪、显微硬度计和超景深三维显微镜测试抛光层的粗糙度、显... 详细信息

目的提高45#钢表面激光抛光后的成形质量,提出一种激光抛光工艺参数多目标优化方法。方法构建基于功率、扫描速度、搭接距离的三因素三水平激光抛光试验,并分别应用粗糙度测量仪、显微硬度计和超景深三维显微镜测试抛光层的粗糙度、显微硬度和抛光层深度。基于试验数据,分别应用指数模型和二阶响应面模型构建抛光工艺参数与表面粗糙度、显微硬度、抛光深度的回归预测模型,并对2种模型的预测精度进行对比分析。采用多目标灰狼优化算法(MOGWO)结合优劣解距离法(TOPSIS)-CRITIC综合评价决策体系对抛光工艺参数进行寻优和多属性决策。结果二阶响应面模型具有更高的预测精度,能够更好地反映激光抛光工艺参数与各响应目标之间的映射关系。当功率为113W、扫描速度为3m/min、搭接距离为0.13 mm时,粗糙度值Ra从11.563μm降至5.713μm,降幅为50.59%,显微硬度从185.9HV0.5升至364.7HV0.5,升幅为96.18%,此时的抛光深度为0.051 mm,最大相对误差为7.84%。结论此方法可以为其他金属材料表面激光抛光质量预测模型的构建及工艺参数寻优提供借鉴。

关键词：激光抛光二阶响应面模型 MOGWO算法 TOPSIS-CRITIC 多目标优化

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基于主从博弈和IGDT的含电动汽车需求响应光伏园区储能优化配置

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电力建设 2024年

作者：李晨朝陈佳佳王敬华山东理工大学电气与电子工程学院

随着光伏渗透率增加，光伏的波动性和随机性导致用户净负荷峰谷波动加剧，从而引起需量电费增加。储能可以利用削峰填谷的特性降低需量电费，但储能高昂的初始投资限制了其在用户侧的大规模应用。为此，提出了一种基于主从博弈定价和信... 详细信息

随着光伏渗透率增加，光伏的波动性和随机性导致用户净负荷峰谷波动加剧，从而引起需量电费增加。储能可以利用削峰填谷的特性降低需量电费，但储能高昂的初始投资限制了其在用户侧的大规模应用。为此，提出了一种基于主从博弈定价和信息间隙决策理论(information gap decision theory， IGDT)的含电动汽车需求响应光伏园区储能最优配置方法。首先，综合考虑上网电价、分时电价、需量电价、电动汽车的购售电价及光伏出力的不确定性，构建了基于IGDT的储能配置模型和电动汽车集群优化运行模型。其次，将园区作为领导者，电动汽车作为跟随者，构建了园区和电动汽车成本最小化的主从博弈模型。然后，通过KKT条件和线性规划对偶定理将主从博弈模型转化为混合整数线性规划问题进行求解。最后，以某一地区光伏园区为研究对象进行分析。结果表明，所提策略在光伏出力不确定环境下降低了园区运行费用、储能成本和需量电费，同时满足了电动汽车的充电需求，降低了车主的充电成本，实现了博弈双方互利共赢。

关键词：光伏园区主从博弈电动汽车储能配置两部制电价信息间隙决策理论

基于BP神经网络的电动汽车动力电池产热估计

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化工进展 2024年第1期43卷 400-406页

作者：王敬翰吕杰赵丁林文野宋文吉冯自平中国科学技术大学能源科学与技术学院安徽合肥230027 中国科学院广州能源研究所广东广州510640

电池的产热情况是电池热管理的重要指标之一,准确估计电池产热功率对构建高效运行的电池热管理系统以确保电动汽车安全行驶至关重要。然而,目前大多采用基于模型的方法进行电池产热估计,但此方法存在耗费时间长和仅应用于某种特定电池... 详细信息

电池的产热情况是电池热管理的重要指标之一,准确估计电池产热功率对构建高效运行的电池热管理系统以确保电动汽车安全行驶至关重要。然而,目前大多采用基于模型的方法进行电池产热估计,但此方法存在耗费时间长和仅应用于某种特定电池状况产热估计等缺点,无法解决电动汽车电池实时产热估计的问题。对此,本文提出了一种基于人工智能算法的精准电池产热功率估计方法,即基于BP(back propagation,BP)神经网络的电动汽车动力电池产热估计模型。该模型利用贝叶斯优化算法(Bayesian optimization,BO)对BP神经网络进行超参数选取,采用Adam(adaptive momentum estimation,Adam)优化算法加快收敛速度,提高了模型的准确度和稳定性。研究对比了不同放电倍率和不同环境温度下恒流放电实验的电池产热功率,结果表明模型的估计平均误差为5.01%,最大误差仅为5.53W,R2拟合指标最高可达99.98%,证明了所提出的电池产热估计模型取得了较高的估计精度和较强的鲁棒性,为电动汽车电池实时产热估计提供了一个范式结构。

关键词：电动汽车动力电池 BP神经网络产热估计优化算法

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压水堆轴向氙振荡监测与控制技术研究

核动力工程 2024年第5期45卷 40-44页

作者：费敬然毕光文杨波杨伟焱韩宇汤春桃上海核工程研究设计院股份有限公司上海200233

三代非能动先进压水堆(CAP1000/CAP1400)核电厂的控制棒系统处于手动控制模式时,需要给运行人员提供实时、准确、易读的堆芯氙分布变化信息,以支持其合理决策,执行恰当的操作。本文基于CAP1000反应堆的中子物理模型,研究了氙振荡监测方... 详细信息

三代非能动先进压水堆(CAP1000/CAP1400)核电厂的控制棒系统处于手动控制模式时,需要给运行人员提供实时、准确、易读的堆芯氙分布变化信息,以支持其合理决策,执行恰当的操作。本文基于CAP1000反应堆的中子物理模型,研究了氙振荡监测方法,在三代非能动先进压水堆堆芯在线监测系统中开发了氙模式图功能,可以有效监测与控制轴向氙振荡的发展。该方案具有一定的适用性,可以推广应用至其他类型压水堆核电厂。

关键词：氙振荡轴向氙偏差氙模式图堆芯在线监测 CAP1000

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一种可解释的云平台任务终止状态预测方法

计算机研究与发展 2024年第3期61卷 716-727页

作者：刘春红李为丽焦洁王敬雄张俊娜河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室(河南师范大学) 河南新乡453007

基于特征选择和模型可解释方法构建可解释性强的云平台任务终止状态预测模型,该模型可视化任务/作业的静态和动态属性与终止状态之间的映射关系,进而找出负载特征与任务终止状态之间的映射机理.利用Google公开的工作负载监控日志,并加... 详细信息

基于特征选择和模型可解释方法构建可解释性强的云平台任务终止状态预测模型,该模型可视化任务/作业的静态和动态属性与终止状态之间的映射关系,进而找出负载特征与任务终止状态之间的映射机理.利用Google公开的工作负载监控日志,并加入云平台中任务的动态信息,采用沙普利加和解释(Shapley additive explain,SHAP)找出静态和动态属性对终止状态影响的重要性,利用变量重要性结合SHAP值和XGBoost模型,对任务终止状态预测模型建模后的结果进行解释,使用可视化技术呈现负载特征如何影响模型对不同任务终止状态的预测.用SHAP值绝对值的平均值衡量特征的重要性,实现任务不同终止状态特征重要性的全局可视化,根据结果筛选出对任务终止状态预测模型影响大的20个变量,作为特征筛选的依据;由可视化的结果可知,任务运行过程中,各特征的不同特征值对任务的终止状态有影响,不同特征值对终止状态的产生有不同的影响.特征选择结合模型可解释性方法运用于任务终止状态预测模型的构建流程中,可辅助构建高分类性能及易于理解的任务终止状态预测模型,通过对负载特征与任务终止状态之间映射机理的探索,可以优化云平台的调度机制.

关键词：特征选择终止状态全局可视化可解释性映射机理