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多类别形态的未隶定青铜器铭文细粒度识别

计算机应用研究 2024年

作者：刘可欣王慧琴王可王展王宏西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西省文物保护研究院

未隶定铭文的识别主要依靠传统卷积网络提供单一的全局特征，却忽略了部位识别和特征学习的关系，导致模型难以充分表达复杂形态的文字构造，进而产生识别误差。针对上述问题，提出了一种姿态对齐的多部位特征细粒度识别模型(MP-CNN)。... 详细信息

未隶定铭文的识别主要依靠传统卷积网络提供单一的全局特征，却忽略了部位识别和特征学习的关系，导致模型难以充分表达复杂形态的文字构造，进而产生识别误差。针对上述问题，提出了一种姿态对齐的多部位特征细粒度识别模型(MP-CNN)。在第一个阶段，构建空间转换器引导铭文统一字形姿态，辅助模型准确定位文字的鉴别性部位。在第二个阶段，构建级联的ECA(Efficient Channel Attention,ECA)注意力机制引导特征通道组合，定位多个独立的鉴别性部位，并通过相互增强的方式细粒化地提取铭文的形态特征，解决复杂形态的文字识别问题。在第三个阶段，构建特征融合层获取识别结果。实验表明，该算法在铭文标准数据集和多类别形态数据集上识别准确率分别为97.25%和97.18%，相比于传统卷积网络ResNet34分别提升4.63%和8.89%。结果显示，该算法能够有效针对铭文实际形态的独特性，实现未隶定铭文的细粒度识别。

关键词：未隶定青铜器铭文细粒度识别姿态对齐 ECA注意力机制特征融合

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既有建筑围护结构节能改造多目标优化设计

科学技术与工程 2024年第17期24卷 7269-7277页

作者：丁志坤王展滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室(深圳大学) 深圳518060 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 深圳518060 深圳大学中澳BIM与智慧建造联合研究中心深圳518060 深圳市地铁地下车站绿色高效智能建造重点实验室深圳518060

对既有建筑进行节能改造是减少建筑业能源消耗和碳排放的重要策略之一,提出了BP神经网络与蒙特卡洛-非支配排序遗传算法(Monte Carlo-non-dominated ranking genetic algorithm,MC-NSGAⅢ)相结合的多目标优化方法,对建筑围护结构改造参... 详细信息

对既有建筑进行节能改造是减少建筑业能源消耗和碳排放的重要策略之一,提出了BP神经网络与蒙特卡洛-非支配排序遗传算法(Monte Carlo-non-dominated ranking genetic algorithm,MC-NSGAⅢ)相结合的多目标优化方法,对建筑围护结构改造参数进行优化设计。基于DesignBuilder软件进行建筑性能模拟,得到样本数据集;利用BP神经网络学习数据集,建立建筑围护结构与性能指标之间的预测模型,作为各个目标的适应度函数;利用蒙特卡洛方法对交叉概率和变异概率进行不确定性分析,建立MC-NSGAⅢ多目标优化模型,得到Pareto最优解集;最后利用理想点法找到围护结构设计参数的最优组合。以科教综合楼为例,验证了该方法的可行性和有效性。结果表明,提出的方法可在多种改造设计方案中找到一个综合权衡的最优方案,研究结果可为建筑改造规划与设计提供参考。

关键词：建筑改造多目标优化 BP神经网络 NSGAⅢ 蒙特卡洛

基于跨语言迁移学习及联合训练的泰语语音合成

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计算机科学 2024年第S1期51卷 298-304页

作者：张欣瑞杨鉴王展云南大学信息学院昆明650504

随着深度学习和神经网络的快速发展,基于深度神经网络的端到端语音合成系统因性能优异成为主流。然而近年来,泰语语音合成相关研究还不充分,主要原因是大规模泰语数据集稀缺且该语言拼写方式有其特殊性。为此,在低资源前提下基于FastSpe... 详细信息

随着深度学习和神经网络的快速发展,基于深度神经网络的端到端语音合成系统因性能优异成为主流。然而近年来,泰语语音合成相关研究还不充分,主要原因是大规模泰语数据集稀缺且该语言拼写方式有其特殊性。为此,在低资源前提下基于FastSpeech2声学模型和StyleMelGAN声码器研究泰语语音合成。针对基线系统中存在的问题,提出了3个改进方法以进一步提高泰语合成语音的质量。(1)在泰语语言专家指导下,结合泰语语言学相关知识设计泰语G2P模型,旨在处理泰语文本中存在的特殊拼写方式;(2)根据所设计的泰语G2P模型转换的国际音标表示的音素,选择拥有相似音素输入单元且数据集丰富的语言进行跨语言迁移学习来解决泰语训练数据不足的问题;(3)采用FastSpeech2和StyleMelGAN声码器联合训练的方法解决声学特征失配的问题。为了验证所提方法的有效性,从注意力对齐图、客观评测MCD和主观评测MOS评分3方面进行测评。实验结果表明,使用所提泰语G2P模型可以获得更好的对齐效果进而得到更准确的音素持续时间,采用“所提泰语G2P模型+联合训练+迁移学习”方法的系统可以获得最好的语音合成质量,合成语音的MCD和MOS评分分别为7.43±0.82分和4.53分,明显优于基线系统的9.47±0.54分和1.14分。

关键词：语音合成低资源泰语G2P模型迁移学习联合训练

2017―2022年江苏省老年人群肺结核时空分布特征分析

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中华疾病控制杂志 2024年第6期 736-739页

作者：蒋晖陈可王展虞浩竺丽梅周勇刘巧镇江市疾病预防控制中心慢性传染病防制科东南大学公共卫生学院流行病学系江苏省疾病预防控制中心慢性传染病防制所黑龙江省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制所

目的分析2017―2022年江苏省老年人群肺结核时空分布特征，为江苏省老年人群肺结核防控策略的实施和调整提供科学依据。方法收集2017―2022年江苏省老年人群肺结核的病例数据和各县（区）常住老年人口数，利用ArcGIS 10.7软件进行可... 详细信息

目的分析2017―2022年江苏省老年人群肺结核时空分布特征，为江苏省老年人群肺结核防控策略的实施和调整提供科学依据。方法收集2017―2022年江苏省老年人群肺结核的病例数据和各县（区）常住老年人口数，利用ArcGIS 10.7软件进行可视化作图，通过Geoda 1.18.0软件进行全局、局部空间自相关分析，探索其空间聚集性。利用SaTScan 10.1软件进行空间扫描分析探讨时空聚集性。结果江苏省老年人群肺结核报告发病率从2017年的78.99/10万下降至2022年的55.17/10万(χ2趋势=439.493,P<0.001),年均发病率为64.14/10万。各年度Moran′s I值为0.243～0.600,整体呈空间聚集性分布。时空扫描分析探索到5个时空聚集区域（P<0.05）,其中一级聚集区覆盖22个县（区）,二级聚集区覆盖3个县（区）,三级聚集区覆盖5个县（区）,四级聚集区覆盖14个县（区）,聚集时间均为2017―2019年。结论 2017―2022年江苏省老年人群肺结核发病率呈下降趋势，但仍高于全人群，且存在空间聚集性，应对肺结核发病高聚集区域制定有针对性的防控策略。

关键词：老年人群肺结核时空分布

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多源数据特征融合的古城墙病害检测方法研究

激光与光电子学进展 2024年

作者：刘绪东卢英王慧琴王可王展李源西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西省文物保护研究院西安博物院

城墙表面病害类型复杂多样且分布不均，光谱数据对具有空间相似性的病害识别准确率低。针对单一数据无法全面建立城墙表面复杂病害类别及严重程度特征表征的问题，本文采用一种多源数据特征融合的古城墙病害检测方法，分别构建独立的特... 详细信息

城墙表面病害类型复杂多样且分布不均，光谱数据对具有空间相似性的病害识别准确率低。针对单一数据无法全面建立城墙表面复杂病害类别及严重程度特征表征的问题，本文采用一种多源数据特征融合的古城墙病害检测方法，分别构建独立的特征提取网络提取光谱与真彩数据源的空间—光谱特征与纹理—颜色特征，在每个卷积层后引入BN层，加快网络收敛；通过特征融合模块将光谱数据与彩色数据多维度特征融合，在全连接层完成高级特征学习，通过线性整流函数将特征图映射到非线性空间，增加模型的非线性表达能力；构建了基于对比损失与分类损失的联合损失函数对融合数据权重优化，提升对空间特征相似病害的区分度；最后利用softmax层进行逐像素点分类，实现对古城墙病害情况定量评估以及可视化分析。实验结果表明，总体分类精度和Kappa系数为96.46%和94.20%，与光谱及真彩单一数据对比，分类精度分别提高了6.63%和12.05%。本文方法对于城墙复杂病害区域的识别以及病害分布可视化具有重要意义。

关键词：多源数据特征融合古城墙病害识别检测

基于卷积神经网络的城墙多光谱成像病害检测方法

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激光与光电子学进展 2024年第4期61卷 532-540页

作者：李敏王慧琴王可王展李源西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055 陕西省文物保护研究院陕西西安710075 西安博物院陕西西安710074

针对传统城墙病害检测采用人工勘测方法,检测效率较低且易受到主观因素干扰等问题,提出一种基于卷积神经网络的城墙多光谱成像病害无损检测方法,利用最小噪声分离方法对城墙多光谱成像数据进行预处理,降低数据维度的同时保留原始数据特... 详细信息

针对传统城墙病害检测采用人工勘测方法,检测效率较低且易受到主观因素干扰等问题,提出一种基于卷积神经网络的城墙多光谱成像病害无损检测方法,利用最小噪声分离方法对城墙多光谱成像数据进行预处理,降低数据维度的同时保留原始数据特征,减少数据噪声;为解决城墙不同病害类型的像素混杂多样造成分类准确率较低的问题,利用卷积操作对城墙病害进行特征提取,保留最重要的特征并去除无关特征,稀疏网络模型;通过全连接层对提取到的特征进行整合梳理和分类,并加入两次dropout防止过拟合问题的出现。最后在城墙多光谱数据集上,使用训练后的卷积神经网络分类模型对城墙病害进行像素级分类检测,并将预测结果进行可视化展示。实验结果表明:总体精度和Kappa系数分别为93.28%和0.91,表明所提方法是有效的,该方法对提高城墙病害检测准确率、掌握城墙病害分布具有重要意义。

关键词：光谱学卷积神经网络多光谱成像像素级分类城墙病害

基于多尺度超像素分割的壁画多光谱图像颜料分类方法

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激光与光电子学进展 2024年

作者：陈娅敏王可王展王慧琴李源甄刚陕西省文物保护研究院西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安博物院

传统算法在壁画多光谱图像颜料分类中，通常通过固定窗格提取图像的空间特征，忽略了不同颜料之间的空间关系，对晕染区域颜料分类误差大，同时，单一尺度的特征提取方法无法有效表达颜料色块间差异。对此，本文提出一种基于多尺度超像... 详细信息

传统算法在壁画多光谱图像颜料分类中，通常通过固定窗格提取图像的空间特征，忽略了不同颜料之间的空间关系，对晕染区域颜料分类误差大，同时，单一尺度的特征提取方法无法有效表达颜料色块间差异。对此，本文提出一种基于多尺度超像素分割的壁画多光谱图像颜料分类方法。首先，利用自适应波段优选方法对壁画多光谱数据进行降维，有效降低超像素分割的数据量；其次，对波段优选降维后前三个波段合成的伪彩色图像进行基于梯度约束的超像素分割，使分割结果更贴近实际轮廓，从而提高颜料分类精度；然后将选取的样本像素点映射到超像素内实现图像空间信息和特征增强；针对单一尺度无法准确适用于每种颜料色块，利用多尺度超像素对壁画伪彩色图像进行分割，获取不同尺度的分割图，在分割图的同一超像素标签区域内进行均值滤波，再利用SVM分类器对多尺度超像素分割图像进行颜料分类，此外，采用基于多数投票的融合决策策略以获取最终分类结果。实验结果表明，该方法在模拟壁画多光谱图像数据集上达到了98.84%的总体精度和97.75%的平均精度，相较于对照组，能够提供更为精确的分类结果。

关键词：壁画多光谱图像多尺度超像素分割决策融合颜料分类

改进网格单应性投影变换的文物多镜头光谱图像拼接方法

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计算机工程与应用 2024年

作者：郑阳阳王慧琴王可王展甄刚李源西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西省文物保护研究院西安博物院

针对文物多镜头光谱图像序列拼接时的累计误差和多个景深视差导致的特征相对位置偏移问题，提出改进网格单应性投影变换的拼接方法。首先引入正射彩色全景图像作为参考图像，避免了以单一分镜头光谱图像为基准的累计误差问题。提出SIFT-... 详细信息

针对文物多镜头光谱图像序列拼接时的累计误差和多个景深视差导致的特征相对位置偏移问题，提出改进网格单应性投影变换的拼接方法。首先引入正射彩色全景图像作为参考图像，避免了以单一分镜头光谱图像为基准的累计误差问题。提出SIFT-LBP特征匹配算法，利用LBP纹理对SIFT特征匹配进行筛选和补充，获得准确的特征匹配点对；然后采用网格单应性变换，以特征匹配点之间的距离为权重，计算目标网格像素点的偏移位置，减少特征相对位置偏移问题；最后采用直方图匹配加权融合方法融合分镜头光谱图像，以平滑图像重叠区域。与主流图像拼接方法相比较，该方法拼接的图像视觉效果更优，且峰值信噪比较主流方法提高12.81%，结构相似性提高13.12%，为文物保护与研究提供可靠的全景光谱图像数据。

关键词：图像处理图像拼接单应性投影变换文物光谱图像特征检测图像配准

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理清思路，抓住特征

作文成功之路 2024年第8期 21-23页

作者：王展江苏省宿迁市宿豫区恒山路小学

“介绍一种事物”是统编教材五年级上册第五单元的写作练习，可以选择文题中提供的事物，也可以选择自己感兴趣的事物，如喜欢的动物、植物、美食等。写作时要理清写作思路，抓住事物的主要特征，充分展现事物的全貌。一、选定对象，理...

“介绍一种事物”是统编教材五年级上册第五单元的写作练习，可以选择文题中提供的事物，也可以选择自己感兴趣的事物，如喜欢的动物、植物、美食等。写作时要理清写作思路，抓住事物的主要特征，充分展现事物的全貌。一、选定对象，理清思路选定对象可以明确写作内容，理清写作思路，而清晰的思路对文章布局极为关键，有利于按顺序表达观点，使得文本流畅、富有逻辑性。确定写作对象与写作思路是写作的重要环节，对于提高作文的整体质量有决定性的作用。例如：

关键词：