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晶上系统电源分配网络建模与噪声时域分析

晶上系统电源分配网络建模与噪声时域分析

作者：王家怡南京信息工程大学

学位级别：硕士

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CEO海外背景与企业出口

国际商务研究 2024年

作者：李倩王家隆杨俊西华师范大学重庆大学

国内对海归人才的引进工作一直很重视,中央政府和地方政府为鼓励和吸引海归人才回国工作,配套出台了不少优惠政策。本文基于2008～2021年国内上市公司的数据,考察CEO的海外背景对企业出口的实际影响。研究发现:聘用具有海外背景的CEO能... 详细信息

国内对海归人才的引进工作一直很重视,中央政府和地方政府为鼓励和吸引海归人才回国工作,配套出台了不少优惠政策。本文基于2008～2021年国内上市公司的数据,考察CEO的海外背景对企业出口的实际影响。研究发现:聘用具有海外背景的CEO能够显著促进企业出口,并且在采用PSM和工具变量法缓解内生性问题后,结论依然稳健;相比于海外教育经历,CEO的海外工作经历对企业出口的正向影响更显著;相比于女性CEO,男性CEO的海外背景对企业出口的影响更明显;在沿海地区、法律环境较好或具有大量海外直接投资的地区,CEO的海外背景对企业出口的积极影响会更显著。本文研究为企业推动出口提供了有效途径,也为政府制定海归政策提供了理论支持。

关键词：企业出口海外背景 CEO

例谈不同因素对标记重捕法估算值的影响与计算

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生物学教学 2024年第10期49卷 70-72页

作者：王家付杭州师范大学附属未来科技城学校杭州311100

标记重捕法实施有许多前提条件。本文先以不同重捕方式对种群数量影响进行定性分析,再应用模型法定量计算不同因素对标记重捕法估算值的影响,尝试阐明定性计算法、定量计算法在分析种群数量时的各自特点,以及在特定情况下使用定量法计... 详细信息

标记重捕法实施有许多前提条件。本文先以不同重捕方式对种群数量影响进行定性分析,再应用模型法定量计算不同因素对标记重捕法估算值的影响,尝试阐明定性计算法、定量计算法在分析种群数量时的各自特点,以及在特定情况下使用定量法计算种群数量的优点。

关键词：标记重捕法影响因素模型构建

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基于改进麻雀搜索算法优化LSTM的滚动轴承故障诊断

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工程科学与技术 2024年第2期56卷 289-298页

作者：周玉房倩裴泽宣白磊华北水利水电大学电气工程学院河南郑州450045

为了对滚动轴承的工作状态及故障类别进行准确的诊断,本文采用长短时记忆(LSTM)神经网络作为分类器对滚动轴承数据集进行分类诊断。首先,从滚动轴承原始运行振动信号中提取时域和频域特征参数,组成具有高维特征参数的数据集;使用核主成... 详细信息

为了对滚动轴承的工作状态及故障类别进行准确的诊断,本文采用长短时记忆(LSTM)神经网络作为分类器对滚动轴承数据集进行分类诊断。首先,从滚动轴承原始运行振动信号中提取时域和频域特征参数,组成具有高维特征参数的数据集;使用核主成分分析(KPCA)方法对高维特征集进行降维处理,选取重要性程度高的特征构成输入特征向量。然后,针对LSTM神经网络在滚动轴承故障诊断中存在的超参数难以确定的问题,提出一种基于自适应t分布策略的麻雀搜索算法优化LSTM神经网络的故障诊断方法(tSSA–LSTM)。最后,使用凯斯西储大学滚动轴承数据中心的数据进行故障诊断精度测试、泛化性能测试及噪声环境下故障诊断性能测试等多个仿真实验,并将本文提出的诊断模型与麻雀搜索算法优化长短时记忆神经网络(SSA–LSTM)、遗传算法优化长短时记忆神经网络(GA–LSTM)、粒子群算法优化长短时记忆神经网络(PSO–LSTM)及传统LSTM诊断模型进行对比。结果表明:tSSA可以更有效地对LSTM的隐含层神经元数量、周期次数、学习率等超参数进行合理优化;所提方法的平均诊断准确率达到98.86%,交叉验证平均诊断结果为98.57%;所提方法在噪声干扰下的故障诊断准确率也优于对比方法。因此,本文提出的tSSA–LSTM模型不仅可以更精准地诊断滚动轴承故障状态,而且具有更强的泛化能力及抗干扰能力,有效地提高了滚动轴承故障诊断的性能。

关键词：麻雀搜索算法故障诊断长短时记忆神经网络特征提取滚动轴承

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基于预训练语言模型的汉语浅层语义分析

基于预训练语言模型的汉语浅层语义分析

作者：王家浩西北民族大学

学位级别：硕士

项目管理视角下二手车淘车业务流程优化研究 ——以A项目为例

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项目管理视角下二手车淘车业务流程优化研究 ——以A项目为例

作者：王家康天津理工大学

学位级别：硕士

AlCoCrFeNi2.1共晶高熵合金组织与性能调控及塑性变形机制研究

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AlCoCrFeNi2.1共晶高熵合金组织与性能调控及塑性变形机制研究

作者：王家晟燕山大学

学位级别：硕士

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电力系统碳足迹估算方法

电力系统及其自动化学报 2024年

作者：耿光飞党宣刘洋广东外语外贸大学信息科学与技术学院中国农业大学信息与电气工程学院

“双碳”背景下，电力系统的碳流分析成为当前研究的重点之一。为快速精确估算电力系统碳排放流，本文在传统电力系统碳流计算的基础上，针对3种不同信息特征的系统提出平均碳势法、电量法以及典型日估算法3种碳足迹估算方法。3种估算... 详细信息

“双碳”背景下，电力系统的碳流分析成为当前研究的重点之一。为快速精确估算电力系统碳排放流，本文在传统电力系统碳流计算的基础上，针对3种不同信息特征的系统提出平均碳势法、电量法以及典型日估算法3种碳足迹估算方法。3种估算方法的核心在于根据系统的不同已知条件，将系统的时序碳势等效为定值；在此基础上根据用电量与线损电量估算出用户碳足迹及线损碳足迹；最后，根据电力系统碳流守恒条件并应用状态估计的思想方法，进一步提出含修正系数的碳足迹估算改进模型以提高估算精度。算例表明所提估算方法可快速估算出系统在一段时间内的碳足迹，且估算结果误差较小，为电力系统碳足迹估算问题提供了一套切实可行的计算方法。

关键词：碳排放碳流分析潮流碳足迹估算

大理石泥渣-粉煤灰地质聚合物的制备、强化及抗风化性能研究

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大理石泥渣-粉煤灰地质聚合物的制备、强化及抗风化性能研究

作者：王家河南昌航空大学

学位级别：硕士