检索结果-南通市图书馆

作者：王宁中国民航大学

学位级别：硕士

近年来,随着我国经济的快速增长,大型枢纽机场的起降架次明显增加。为了优化管制员对多向进场交通流排序间隔管理,提高管制运行效率,降低工作负荷,各大枢纽机场已经逐渐开始引进点融合技术。机场的运行效率还与航班之间的起降次序有关,... 详细信息

近年来,随着我国经济的快速增长,大型枢纽机场的起降架次明显增加。为了优化管制员对多向进场交通流排序间隔管理,提高管制运行效率,降低工作负荷,各大枢纽机场已经逐渐开始引进点融合技术。机场的运行效率还与航班之间的起降次序有关,不同机型、不同起降航班次序调配的所需的安全间隔不同,合理的安排有效的进离场航班序列并结合点融合对航班进行调配能够有效改善机场的运行效率。为了解决点融合程序下的于繁忙机场的进离场航班排序与调度问题,本文针对多跑道机场的点融合程序展开研究。本文首先介绍航班在点融合程序中的调度过程,分析了点融合程序下的进离场航班序列所涉及的目标函数与约束条件以及序列与着陆时刻的计算关系。借鉴与航班排序类似的具有多阶段、多目标特性的柔性车间调度问题的求解方法,结合跑道协同决策策略,通过邻域搜索算法寻优对点融合程序下的进离场航班排序问题求解。针对进场航班,以航班的总飞行时间和总燃油消耗为目标,在传统进场航班排序约束的基础上增加点融合程序调配量的约束建立多跑道进场航班排序模型。然后通过常用于求解多目标柔性车间调度问题的非支配遗传算法对模型求解,并选取上海浦东机场进行案例仿真。最后,结合离场航班,考虑跑道协同策略以进场航班总飞行时间、总燃油消耗时间和离场航班的总延误时间,建立三目标的多跑道进离场航班排序模型。通过非支配遗传算法对多目标模型求解,以上海浦东机场为案例进行仿真计算,对得到的多个非支配最优解利用熵权法选取其一与先到先服务对比分析,证明方法的有效性。

关键词：空中交通规划与管理进离场排序 NSGA-Ⅱ算法点融合程序

基于航迹跟随的多无人机编队一致性与跟踪控制研究

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基于航迹跟随的多无人机编队一致性与跟踪控制研究

作者：王宁南昌航空大学

学位级别：硕士

目前,世界各大军事强国均因无人机具有机动性高和适应性强等多种优势而投入大量的人力和财力竞相发展本国的无人机技术。但是,面对日趋复杂的作战环境和不断提高的作战任务需求,单架无人机因自身效能有限而无法满足复杂任务需求。围绕... 详细信息

目前,世界各大军事强国均因无人机具有机动性高和适应性强等多种优势而投入大量的人力和财力竞相发展本国的无人机技术。但是,面对日趋复杂的作战环境和不断提高的作战任务需求,单架无人机因自身效能有限而无法满足复杂任务需求。围绕此类问题,国内外对多无人机系统协同控制开展深入研究,使无人机通过相互协作的方式提升整体作战效能。因此,多无人机协同控制成为无人机控制领域的前沿课题。本文重点对协同控制方向中的多无人机航迹规划、编队一致性控制和实时编队跟踪控制问题进行研究。主要研究内容和成果如下:1.研究了基于改进势场法的多无人机航迹规划问题:为了使规划算法具有更强的普适性,且适于本文编队一致性控制律和实时编队跟踪控制律的设计,在势场函数中引入动态势场增益因子,分别定义了基于动态引力势场增益因子、动态斥力势场增益因子和动态机间势场增益因子的目标引力势场、障碍物斥力势场和机间作用势场。为了提高航迹规划效率,引入基于动态探测半径的航迹评价机制。通过仿真进一步验证了改进势场法的有效性。改进的势场算法为后文的编队一致性控制律和实时编队跟踪控制律的设计提供了合理的统一势场框架。2.研究了多无人机系统的编队一致性控制问题:首先,为了使无人机能有效规避动态障碍物,在动态斥力势场增益因子中引入动态障碍物的运动速度;其次,为了提高无人机避障后的队形恢复效率,在机间作用势场函数中引入通信权重;最后,为了提高编队控制精度并加快收敛速度,在基本的三阶一致性协议中引入预设编队中心向量、期望速度和期望加速度。结合改进势场法和三阶一致性理论设计分布式编队一致性控制律,并用Lyapunov稳定性理论分析系统的稳定性。通过仿真验证了该控制律的有效性,为后文实时编队跟踪控制律的设计提供了理论基础。3.研究了多无人机系统的实时编队跟踪控制问题:为了使无人机生成稳定队形后,能以编队的形式实时跟踪运动的目标,首先,在编队一致性控制律的基础上引入领航无人机在统一势场驱动下的状态信息;其次,根据领航无人机和跟随无人机之间以及跟随无人机与其邻居跟随无人机之间的状态信息,设计了一种基于航迹跟随的实时编队跟踪控制律,用Lyapunov稳定性理论进行稳定性分析;最后,设计了含时变时延函数的实时编队跟踪控制律,用Lyapunov-Krasovskii泛函进行稳定性分析。经仿真验证该控制律鲁棒性较强,具有良好的编队跟踪控制效果。

关键词：航迹规划编队一致性控制编队跟踪控制改进势场法一致性理论

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习近平对马克思共同体思想的创新发展研究

习近平对马克思共同体思想的创新发展研究

作者：王宁内蒙古大学

学位级别：硕士

在整个人类发展历史中,共同体作为一种生存方式始终发挥着它应有的作用,从早期聚落的地域性联合发展到现如今的世界性联合,甚至是一种精神性联合,无不凸显着人类对共同发展、共同繁荣的普遍诉求。面对当今全球化困局,如何找到人类永续... 详细信息

在整个人类发展历史中,共同体作为一种生存方式始终发挥着它应有的作用,从早期聚落的地域性联合发展到现如今的世界性联合,甚至是一种精神性联合,无不凸显着人类对共同发展、共同繁荣的普遍诉求。面对当今全球化困局,如何找到人类永续发展的道路成为我们亟待要回答的问题,而马克思的共同体理论则为我们提供了解答疑问的钥匙。习近平在充分汲取马克思共同体思想的真理养料的基础上,立足中国,放眼世界,关注未来,着力探求推进人类社会共同发展的现实密码,提出了建设中华民族共同体、构建人类命运共同体、构建人与自然生命共同体三大共同体理念。习近平关于共同体思想的重要论述,在坚持历史唯物主义的哲学思维、坚持共同体的生存场域以及坚持以人的发展为核心上与马克思共同体思想是赓续相承的,在创新上则呈现出从人与自然维度、世界维度、民族维度的思想转向,进而在整体把握三种维度内在逻辑关系的基础上,找到了走向真实共同体的实践路径,进一步拓展了共同体的价值意蕴,具有丰富马克思共同体思想的理论宝库、诠释以人民为中心的发展思想、构建中国特色话语体系的重要理论意义,具有推动人类永续发展、推进全球治理和实现中华民族复兴的现实指导意义。

关键词：马克思共同体思想习近平中华民族共同体人类命运共同体人与自然生命共同体

客观物象、主观情感 ——天山苍润之美山水画创作思考

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客观物象、主观情感 ——天山苍润之美...

作者：王宁新疆师范大学

学位级别：硕士

天山作为新疆的象征之一,高峻挺拔于天地之间,为画者提供了无限的创作源泉。天山山水画作为山水画的一个题材,有着独特的艺术价值,以其秀美的景象,丰富的植被景观和险、雄、俊的天山山脉,呈现出多样化的艺术效果。天山不仅苍茫雄伟,同... 详细信息

天山作为新疆的象征之一,高峻挺拔于天地之间,为画者提供了无限的创作源泉。天山山水画作为山水画的一个题材,有着独特的艺术价值,以其秀美的景象,丰富的植被景观和险、雄、俊的天山山脉,呈现出多样化的艺术效果。天山不仅苍茫雄伟,同时也有它清新秀美的一面,其主题创作从天山山脉的苍茫和秀润进行探究,以天山的客观自然景观为前提,结合自己主观情感的表达,通过收集天山山脉的素材资料,将天山的“苍润”特点进行表现。此次主题创作,画面的呈现形式采用四条屏的方式,绘画中将天山的高峻和景观的柔润相结合,以此进行研究探索,展示出天山的“苍润之美”。本文从天山自然景观、苍润之美、客观物象、主观情感三个方面加以展开,来进行“天山苍润之美”山水画创作思考的介绍。

关键词：天山苍润客观物象主观情感

基于知识图谱和循环神经网络的兴趣点推荐算法研究

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基于知识图谱和循环神经网络的兴趣点推荐算法研究

作者：王宁燕山大学

学位级别：硕士

近年来,如何合理地利用用户历史签到信息对用户可能会去的兴趣点进行推荐成为推荐系统方向的热门课题之一。在基于位置社交网络的社交软件中,用户通过发表内容表达其对某地点的喜恶情况,因此历史签到数据可以反映用户的兴趣偏好。基于... 详细信息

近年来,如何合理地利用用户历史签到信息对用户可能会去的兴趣点进行推荐成为推荐系统方向的热门课题之一。在基于位置社交网络的社交软件中,用户通过发表内容表达其对某地点的喜恶情况,因此历史签到数据可以反映用户的兴趣偏好。基于位置的社交网络产生的用户历史签到数据在总体上是稀疏的,并且缺少新用户的签到记录,这导致在历史记录中挖掘用户的签到偏好变得困难。因此,如何在用户历史签到数据中充分挖掘用户的行为特征以及提高推荐准确性是目前需要解决的问题。为了解决上述问题,本文利用知识图谱和循环神经网络等相关理论展开研究。首先,针对现有的兴趣点推荐算法挖掘用户签到活动中的层次与逻辑信息不充分,以及数据存在稀疏性等问题,本文提出一种基于知识图谱的兴趣点推荐算法。该算法通过建立的LBSNs知识图谱全面利用签到数据集的辅助数据,消减数据稀疏性带来的影响;同时,该算法建立层传递机制,融合注意力机制和层次结构信息,以丰富用户和兴趣点的潜在语义信息,捕获用户签到活动中的逻辑与层次信息;再根据最后的用户偏好表示预测用户可能会访问的兴趣点的Top-K推荐列表。其次,针对已有的兴趣点推荐算法忽略时间空间影响因素,以及挖掘用户签到行为的时间空间特征不充分的问题,本文提出一种基于循环神经网络的兴趣点推荐算法。该算法根据用户签到记录建立用户签到序列,捕获用户签到行为的时空特征;该算法建立基于循环神经网络的编码器-解码器结构,用于捕获用户签到行为的长短期依赖,充分挖掘用户签到行为的时空特征偏好;再利用最后的用户时空特征偏好,获得用户可能会访问的兴趣点的Top-K推荐列表。最后,本文在两个真实的LBSNs数据集上进行实验对比和分析,评估本文所提的两个兴趣点推荐算法在预测用户可能访问的兴趣点列表上的性能。通过对比分析,证明本文所提算法在提高推荐质量上是有效的。

关键词：兴趣点推荐知识图谱注意力机制层传递循环神经网络

动态工况下粉尘在角联管网中的运移规律实验研究

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动态工况下粉尘在角联管网中的运移规律实验研究

作者：王宁太原理工大学

学位级别：硕士

近年来,随着矿山开采机械化、自动化、智能化水平日益提高,作业环境粉尘污染日益严重。在井下生产过程中产生的呼吸性粉尘是最大的危险因素。针对矿下角联巷道中粉尘危害这一现状,本文通过粉尘的运动、受力和流场分析;角联管网模化相似... 详细信息

近年来,随着矿山开采机械化、自动化、智能化水平日益提高,作业环境粉尘污染日益严重。在井下生产过程中产生的呼吸性粉尘是最大的危险因素。针对矿下角联巷道中粉尘危害这一现状,本文通过粉尘的运动、受力和流场分析;角联管网模化相似实验系统的平台搭建和CFD数值模拟相结合的方式,对动态工况下粉尘在角联管网中的风流场和粉尘运动和空间分布进行研究。本文的研究成果如下:(1)在实验中,对角联管网沿程的纵切面布置测点,测得管网入口速度随时间变化的非线性函数式;并进一步对角联岔口处、角联分支和关联分支拐弯处纵切面的粉尘分散度进行研究,拟合得出角联管网粉尘服从R-R分布函数;为后文数值模拟中的研究提供必要参数。在角联管网动态工况实验中,喷粉量在25kg/s以上时,角联分支岔口截面的粉尘浓度一直在20mg/m以上,故控制喷粉量可降低粉尘浓度;风机频率对角联管网粉尘浓度峰值影响小,风机频率在15hz左右,可短时间内降低粉尘浓度;增大粉尘颗粒尺度,可有效降低管网内粉尘浓度。(2)本文基于多面体混合划分网格技术,研究了稳态工况和动态工况下角联管网内的粉尘运移规律。在稳态工况下,呼吸带高度和沿程纵切面上的风流-粉尘流场变化主要集中在进风侧Y型分岔支管上,其中粉尘速度的大小关系为内帮边壁大于中线大于外帮边壁;角联分支内始终风速低于0.25m/s。(3)在变风速的动态工况下,T=0～3s的时间段内,角联分支中的风流-粉尘场特征变化明显,随着时间的增加,其流场逐渐趋于稳定且与稳态工况下的流场空间分布相似;粉尘颗粒在3s前处在不断增加的阶段,在3～6s内,粉尘颗粒处于饱和状态,6s后随着时间增加不断减少。(4)在变风阻的动态工况下,首先分析了百叶窗(障碍物)叶片角度对角联分支局部风阻的影响,在叶片开启60°条件下,百叶窗局部突变后风流重新分配,形成了增速减压区、减速增压区和边壁涡流区;其中涡流区的大小与局部阻力产生的能量耗散大小有关。(5)在单百叶窗和双百叶窗的动态工况条件下,T=3～6s的时间区间内,角联分支中的粉尘数量最多,粉尘运动最活跃,这是百叶窗局部风阻产生的结果;在T=6～14s内,双百叶窗风阻条件下角联分支中粉尘浓度降低速度小于单百叶窗;同一风阻条件下,角联分支中粉尘浓度降低速度小于关联分支。

关键词：角联管网动态工况粉尘运移角联分支百叶窗

基于多卷积神经网络融合的细粒度图像分类算法研究

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基于多卷积神经网络融合的细粒度图像分类算法研究

作者：王宁内蒙古科技大学

学位级别：硕士

计算机视觉是人工智能的一个重要领域,在计算机视觉研究中,图像分类一直是一个经典的研究方向,传统图像分类任务普遍是针对诸如“猫”和“狗”等大类别上的分类。但在现实场景中,需要分类的对象往往是来自于某个传统类别下的子类别,如... 详细信息

计算机视觉是人工智能的一个重要领域,在计算机视觉研究中,图像分类一直是一个经典的研究方向,传统图像分类任务普遍是针对诸如“猫”和“狗”等大类别上的分类。但在现实场景中,需要分类的对象往往是来自于某个传统类别下的子类别,如在“狗”这一物种下识别不同种类的狗,这类专注于将图像中目标物体的所属类别从传统意义上的大类别进行进一步的子类别划分的研究称为细粒度图像分类。由于细粒度图像之间本身存在着同一子类差异性大、不同子类相似性大的特点,导致其分类难度远超传统的粗粒度图像分类,如果再加上图像中存在的姿态、角度、光照、复杂背景等影响因素,更加难以有效识别。针对以上难点,本文通过采用多模型融合技术实现比单模型方法更好的识别效果,同时创新性的提出了一种用于细粒度图像分类的动态权重多模型融合方法来解决单模型方法泛化能力不足和传统多模型融合方法权值固化的问题,主要研究内容如下:(1)本文提出了一种用于细粒度图像分类的动态权重多模型融合方法,通过在基于迁移学习和基于注意力机制的两类网络模型上进行实验验证,整体上提升了模型的性能;同时在模型训练过程中,提出了权重自适应调整算法,算法会以参与融合的子模型在每次训练过程中的准确率变化为依据,自适应地调整其权重值,从而保证模型整体达到最优状态。实验中分别使用了复杂背景下的农业数据集和简单背景下的医学数据集两个细粒度图像数据集上进行实验,并从不同评价角度对本文方法进行验证。实验结果表明,相较于传统的单模型方法,本文方法有较为明显的分类效果提升;并且相较于权值固定的多模型融合方法,本文方法在提升分类效果的同时,能够更快达到最优状态,节省了时间和计算成本,另外通过在两个来自不同领域、分别具有简单背景和复杂背景的数据集上进行实验,取得了理想的效果,从而证明了本文方法的泛化能力。(2)本文在ResNet模型中分别引入Squeeze and Excitation注意力模块、Selective Kernel注意力模块以及Efficient Channel Attention注意力模块,建立了SEResNet、SK-ResNet和ECA-ResNet三种Attention-ResNet模型,并在本文提出的多模型融合方法上对三个Attention-ResNet模型进行实验验证,同样分别使用了复杂背景下的农业数据集和简单背景下的医学数据集对本文方法进行验证。实验结果表明,无论是相较于单一注意力模型,还是相较于权值固定的多模型融合方法,本文方法在提升分类效果的同时,能够更快达到最优状态,而且在本文所提出的多模型融合方法在复杂背景的细粒度图像分类任务上具有显著优势,从而证明了本文所提方法的优越性与现实意义。另外本文分别使用原始的、未经结构改动的官方网络模型(迁移学习模型)和经过本文实验进行结构改进的网络模型(注意力模型)进行实验,进而证明本文所提出的多模型融合方法在子模型选择上同样拥有广泛的适用性。

关键词：细粒度图像分类注意力机制迁移学习多模型融合动态权重

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哼唱检索中旋律特征表示方法研究

哼唱检索中旋律特征表示方法研究

作者：王宁哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

哼唱检索是音乐信息检索领域中的一个研究热点,其能够为用户提供一种方便智能的检索体验。哼唱检索需要检索出与哼唱旋律特征相匹配的歌曲旋律特征,从而根据旋律特征的匹配程度来确定哼唱歌曲的所属信息。因此,如何从音频数据中凝练出... 详细信息

哼唱检索是音乐信息检索领域中的一个研究热点,其能够为用户提供一种方便智能的检索体验。哼唱检索需要检索出与哼唱旋律特征相匹配的歌曲旋律特征,从而根据旋律特征的匹配程度来确定哼唱歌曲的所属信息。因此,如何从音频数据中凝练出具有代表性的特征表示并进行匹配,是目前哼唱检索研究中最值得关注的问题。为此,需要深入研究能够表示旋律特性,并能够对具有较大差异的、不同版本的歌曲进行有效特征表示的方法。基于此,本文将从旋律特征表示角度展开研究,具体研究内容及创新点如下:（1）针对旋律特征不稳定问题,提出了基于旋律特征聚类与优化的哼唱检索方法。该方法将基于优化初始聚类中心的k均值聚类方法引入到哼唱检索系统中,通过对旋律特征进行聚类来充分学习不同旋律特征之间的结构相似性,从而将具有相似结构的旋律特征划分到同一聚类内并给聚类编号,获得有效的标签。利用聚类后的标签作为卷积神经网络的标签并进行特征提取,以获取具有更强区分性的旋律特征表示,从而有效提升旋律特征的鲁棒性。在获取旋律特征表示后,需将聚类类别作为匹配标签进行检索。实验结果表明,所提出方法能够有效提升哼唱检索系统的性能。（2）针对无法准确捕获旋律间深层特征关系的问题,提出了基于深度度量学习的旋律特征表示方法。该方法利用深度度量学习优化函数对旋律特征进行相似性度量,通过最大化旋律特征间的相似性关系,使得相同旋律的不同哼唱版本所对应的特征更紧凑、不同旋律特征更分散。具体而言,此方法将旋律特征之间的同类相似性最大化、异类相似性最小化作为神经网络的学习目标,然后利用残差网络提取旋律特征,接着利用门控循环单元捕获旋律特征的时间信息,最后利用注意力机制关注旋律特征的重要程度。利用此网络与优化目标能够获得具有时序依赖的特征表示,从而更准确地描述旋律特征。实验结果表明,所提出方法能够大幅提高哼唱检索系统的正确率。

关键词：哼唱检索旋律特征表示 k-means聚类算法深度神经网络注意力机制

基于波形数字化仪VX1742闪烁晶体探测器数据采集系统的搭建与研究

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基于波形数字化仪VX1742闪烁晶体探测器数据采集系统的搭建与研究

作者：王宁东华理工大学

学位级别：硕士

闪烁晶体探测器是中高能量γ射线探测最为实用的一种探测器,因其灵敏体积大、适应性强等特点被广泛应用于对位置灵敏要求较高的领域,如γ相机、正电子发射断层扫描等。半连续晶体和双端读出的探测器增加了探测器制作的复杂程度,传统的... 详细信息

闪烁晶体探测器是中高能量γ射线探测最为实用的一种探测器,因其灵敏体积大、适应性强等特点被广泛应用于对位置灵敏要求较高的领域,如γ相机、正电子发射断层扫描等。半连续晶体和双端读出的探测器增加了探测器制作的复杂程度,传统的数据采集技术无法满足日益提高的数据采集要求,波形数字化技术的成熟推动了闪烁体探测器数据采集系统的发展,而传统的波形数字化技术,如闪存模数转换(Flash ADC)技术、时间交错模数转换(Time Interleaved ADC)技术存在集成度低、成本高、功耗大等问题,基于开关电容阵列(SCA)技术的采样芯片解决了上述问题,具有很高的应用价值。本文采用沿连续硅酸钇镥(LYSO)晶体阵列深度方向布局4层反射膜的方法制作了具有深度分辨能力的探测器,同时设计了行列相加单端读出电路,来获取光子在光探测器上的位置解码这样的设计结构简单同时能够获取深度信息。探测器的机械设计可用于探测器的空间分辨和深度分辨测量,具有很强的适用性和灵活性。本文引入配置基于SCA技术的第4代多米诺环采样芯片(DRS4)的波形数字化仪VX1742用于闪烁晶体探测器的数据采集,为开发位置灵敏闪烁晶体探测器提供可靠的数据采集系统。射线与LYSO晶体发生相互作用产生闪烁光子被Si PM探测到并转换为光电流信号,电流信号经读出电子学处理后传输到数据采集系统中。数据采集系统主要由CF8000恒分定时甄别器和VX1742波形数字化仪组成,采用了一种高效的数据采集触发方法,即利用Si PM自身的快输出信号作为其阳极信号采集的触发信号,提高了波形数字化仪VX1742所采集事件的有效性,能够实现对多通道(32+2)探测器信号的高速采集,射线的能量信息由波形数字化仪VX1742采集、传输、保存,用于离线分析。用两种方法对LYSO晶体阵列表面进行处理,对用这两种闪烁晶体组成的探测器进行多次能量分辨率测试,得到它们的平均能量分辨率分别为10.0%和11.9%,均与给定范围(8%-14%)符合,从而证明该套数据采集的可靠性和准确性。此外,根据重心法计算出光子入射至光探测器的位置并绘制了LYSO晶体的分辨图,根据分辨效果来验证该数据采集系统用于位置灵敏闪烁晶体探测器开发的可靠性。

关键词：波形数字化仪VX1742 闪烁晶体探测器硅光电倍增管数据采集系统

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石英玻璃光学元件的光固化3D打印研究

石英玻璃光学元件的光固化3D打印研究

作者：王宁西安工业大学

学位级别：硕士

石英玻璃在光学应用方面拥有不可替代的作用,而传统的光学元件加工流程繁琐,且制造元件的结构与功能发展受到极大限制。而增材制造因其自动化程度高,设计自由度高,将其与玻璃材料相结合,对玻璃元件的制造及发展有重要的意义。本文为解... 详细信息

石英玻璃在光学应用方面拥有不可替代的作用,而传统的光学元件加工流程繁琐,且制造元件的结构与功能发展受到极大限制。而增材制造因其自动化程度高,设计自由度高,将其与玻璃材料相结合,对玻璃元件的制造及发展有重要的意义。本文为解决当前3D打印玻璃元件表面质量差、透过率低的问题,对石英玻璃元件的光固化3D打印工艺进行了详细的研究。本文主要研究内容包括以下几个方面:首先本文详细研究了光敏玻璃浆料的制备工艺。通过陶瓷浆料的光固化原理,对玻璃浆料中的二氧化硅粉末及树脂液各成分进行选型和配比调试,并根据打印效果对玻璃浆料进行了优化;对优化后的玻璃浆料进行了流变性测试和稳定性测试。通过研究,成功制备了粘度为850.4m Pa·s、体积固相含量为40%的的光敏玻璃浆料。其次本文研究了光敏玻璃浆料的光固化打印工艺。通过正交实验探究了固化时间、阻聚剂含量、光引发剂含量对固化深度的影响,并通过打印实验研究了光吸收剂和固化时间对打印件横向打印精度的调节;通过仿真计算分析了分层层厚、打印层数、曝光面面积等参数对打印件弯曲变形的影响,在打印过程中抑制了打印件的过固化和变形。再次本文研究了打印件的热处理工艺。在脱脂工艺中,通过对打印件进行热重分析,寻找合适的脱脂温度和保温点,并制定了相应的脱脂升温曲线。在烧结工艺中,通过电镜观察和X射线衍射分析研究了不同温度对二氧化硅晶相的影响;通过正交实验分析了各烧结因素对烧结件光学透过率的影响,并获得了相应的烧结曲线;分析了打印件开裂的原因及解决办法,获得了致密、透明的石英玻璃件。最后,本文对制件进行了特征参数测试。利用XRD分析了玻璃制件的晶相;计算了制件的致密度和收缩率;利用三点弯曲实验测试了制件的抗弯强度;利用纳米压痕仪测试了制件硬度;利用分光光度计测试了制件的透过率。测试结果表明,3D打印的石英玻璃元件的致密度达99.8%,抗弯强度达78.67MPa,硬度达9.147GPa,模量达73.27,光学透过率达87%。

关键词：光固化打印玻璃浆料弯曲变形过固化现象热处理