检索结果-南通市图书馆

射流与搅拌协同式浮选机槽体内颗粒运动与分布规律探究

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煤炭学报 2024年

作者：王涛周伟王子磊王淑杰汪玲玲李亮安徽理工大学材料科学与工程学院深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室

为了探究射流与搅拌协同式浮选机槽内颗粒运动与分布规律，建立了射流与搅拌协同式浮选机槽体几何模型，利用COMSOL软件模拟了槽体内部受叶轮搅拌作用下的流场分布以及颗粒运动，搭建了射流与搅拌协同式浮选装置试验系统并对其进行颗粒... 详细信息

为了探究射流与搅拌协同式浮选机槽内颗粒运动与分布规律，建立了射流与搅拌协同式浮选机槽体几何模型，利用COMSOL软件模拟了槽体内部受叶轮搅拌作用下的流场分布以及颗粒运动，搭建了射流与搅拌协同式浮选装置试验系统并对其进行颗粒分散效果试验。结果表明：部分颗粒穿过叶轮叶片之间的间隙，在流场的作用下向下做螺旋运动；另一部分颗粒被叶片甩出，在叶片与流场的耦合作用下向四周与上方做螺旋运动；绘制了所有粒子的运动轨迹曲线图用以探究浮选机工作过程中的颗粒运动与分布规律，颗粒在浮选槽底部、四周壁面以及槽体拐角处的粒子运动轨迹曲线重合度高，粒子运动至此处的概率大，大量粒子运动至此处，浮选槽体上部以及槽体壁面与叶轮之间区域粒子运动轨迹重合度较小，粒子运动至该处的概率低，少量颗粒在该处分布；粒子分布均匀程度并不随着叶轮搅拌速度的提高而增大，而是存在最佳叶轮工作参数，经模拟与试验得出射流与搅拌协同式浮选机在叶轮转速为6.25 r/s的条件下具有较好的颗粒分散性能；颗粒的分散效果受到槽体的形状及内部结构的影响，在槽体内增加挡板或者将方形槽体柱式化均能有效的促进颗粒均匀分布。探究射流与搅拌协同式浮选机槽体内颗粒的运动与分布规律，有利于优化装置结构以及提高浮选效率。

关键词：浮选机颗粒运动与分布装置优化射流与搅拌模拟

一种语义分割引导的呼吸器油位计异常检测方法

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计算机应用与软件 2024年第2期41卷 93-99页

作者：董翔宇索浩银黄杰靳路康朱俊吴永恒王子磊国网安徽省电力有限公司安徽合肥230061 中国科学技术大学安徽合肥230027

针对变电站异常数据量少、难以支撑深度神经网络训练的问题,以变压器的呼吸器油位计识别问题为例,提出一种融合虚拟数据和语义分割的呼吸器油位计异常检测方法,目标是提升变压器状态监测的识别能力。具体地,构建融合语义分割和分类器的... 详细信息

针对变电站异常数据量少、难以支撑深度神经网络训练的问题,以变压器的呼吸器油位计识别问题为例,提出一种融合虚拟数据和语义分割的呼吸器油位计异常检测方法,目标是提升变压器状态监测的识别能力。具体地,构建融合语义分割和分类器的异常检测模型,通过油位计图像的语义分割获取具有空间语义信息的特征,同时采用分类器获得准确的异常状态类别;提出融合虚拟数据和真实数据的模型训练方法,通过调整两种类型数据的比例,实现在少量真实数据下模型的有效训练。实验结果表明,虚拟数据能够有效缓解真实数据不足的问题,且该方法相比采用DCNN模型的直接分类,能够达到更高的异常检测精度。

关键词：呼吸器油位计语义分割异常检测计算机视觉

绿色金融、技术创新与碳减排的区域耦合协调及时空演化

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江西农业学报 2024年第5期36卷 98-106页

作者：陈佳琪王雨璇王子磊河海大学商学院江苏常州213200

以全国282个地级市为研究对象,采用熵值法和耦合协调度模型对绿色金融—技术创新—碳减排三系统的综合发展指数及耦合协调水平进行测算和分析,并运用空间计量手段探究三系统耦合的空间特征。结果表明:(1)2011—2021年我国绿色金融和技... 详细信息

以全国282个地级市为研究对象,采用熵值法和耦合协调度模型对绿色金融—技术创新—碳减排三系统的综合发展指数及耦合协调水平进行测算和分析,并运用空间计量手段探究三系统耦合的空间特征。结果表明:(1)2011—2021年我国绿色金融和技术创新系统综合发展指数均保持上升趋势,碳减排系统呈现出先升后降态势,三系统的耦合度稳步上升,由初级协调逐渐向中级协调转变,耦合协调度总体上处于初级协调阶段且相对稳定;(2)三系统的耦合协调发展具有显著的区域不平衡性,表现为东部地区优于中部、西部、东北地区;(3)三系统的耦合协调度水平具有空间集聚效应,东部地区城市主要表现“高—高”集聚,东北地区及西部地区部分城市表现出“高—低”和“低—低”集聚,中部地区的空间集聚效应不显著。

关键词：绿色金融技术创新碳减排耦合协调莫兰指数

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PCRTT离线码率平滑的自适应分段方法

计算机研究与发展 2010年第10期47卷 1700-1708页

作者：王子磊许书彬奚宏生中国科学技术大学中国科学院网络传播系统与控制重点实验室合肥230027

码率平滑通过降低发送码流的突发性成为提高网络带宽利用率的一种有效手段.为提高平滑性能和降低资源需求,利用原始码流在平均码率线上的波动形式,提出了一种对视频数据进行自适应分段的码率平滑算法t-PCRTT.该算法在相同分段数下能够... 详细信息

码率平滑通过降低发送码流的突发性成为提高网络带宽利用率的一种有效手段.为提高平滑性能和降低资源需求,利用原始码流在平均码率线上的波动形式,提出了一种对视频数据进行自适应分段的码率平滑算法t-PCRTT.该算法在相同分段数下能够有效降低客户端缓冲区需求,分析函数上的平滑结果显示它的缓冲区需求不足PCRTT算法的50%.在采用MPEG4和H.264两类编码影片的性能评估实验中,t-PCRTT的最小缓冲区需求明显降低,在不同缓冲区下的码率变化次数接近于最优值,能够更好地支持VCR-Window模式下的VCR操作.

关键词：视频点播变码率比特流码率平滑视频传输与发送服务质量恒码率

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多发射与多接收天线系统盲自适应算法研究

电波科学学报 2007年第4期22卷 557-562页

作者：盛延敏奚宏生王子磊中国科学技术大学自动化系合肥230027

提出了一种用于正交空时分组码(OSTBC:Orthogonal Space-Time Block Code)多发射天线多接收天线系统的盲自适应接收机。该方法主要利用了正交空时分组码的内在特性,给出了一个针对正交空时分组码多发射天线多接收天线系统的无约束代价函... 详细信息

提出了一种用于正交空时分组码(OSTBC:Orthogonal Space-Time Block Code)多发射天线多接收天线系统的盲自适应接收机。该方法主要利用了正交空时分组码的内在特性,给出了一个针对正交空时分组码多发射天线多接收天线系统的无约束代价函数,分析了该函数的全局最小值点。利用该无约束代价函数,通过投影逼近方法给出了递推最小二乘(RLS)自适应算法实现。仿真结果表明:该接收机可以很好的跟踪衰落信道的变化,在不利用导频信号的情况下很好的还原出原始的传输信号。

关键词：正交空时分组码多发射多接收天线系统空时处理盲自适应接收机误码率

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基于特征空间的MIMO天线选择算法

电波科学学报 2006年第4期21卷 518-524页

作者：王子磊奚宏生盛延敏中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系安徽合肥230027

多输入多输出(MIMO)系统中多天线阵元(MEA)的使用增加了硬件成本和信号处理负担,而天线选择技术能够在损失MIMO性能很小的条件下大幅度降低硬件需求。在最大化信道容量的准则下,提出了一种基于信道状态信息(CSI)特征空间的渐消算法及相... 详细信息

多输入多输出(MIMO)系统中多天线阵元(MEA)的使用增加了硬件成本和信号处理负担,而天线选择技术能够在损失MIMO性能很小的条件下大幅度降低硬件需求。在最大化信道容量的准则下,提出了一种基于信道状态信息(CSI)特征空间的渐消算法及相应的启发式简化算法,并说明了简化算法等价于特征空间矩阵上的基于范数的选择(NBS)算法。仿真实验表明,在接收天线选择个数大于发送天线个数的条件下,两种算法达到的中断容量接近最优选择算法,且计算时间较小。

关键词：多输入多输出系统天线选择算法特征值分解多天线阵元范数

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融合深度学习与搜索的实时策略游戏微操方法

计算机工程 2020年第6期46卷 50-59页

作者：陈鹏王子磊中国科学技术大学自动化系合肥230027

实时策略游戏的微操是指操纵多个作战单元以赢得胜利,针对传统搜索方法在面对大规模战斗场景时存在的搜索效率低下、搜索空间有限等问题,提出深度学习与在线搜索相结合的方法,以实现学习模型对搜索过程的引导。给出一种基于编码-解码卷... 详细信息

实时策略游戏的微操是指操纵多个作战单元以赢得胜利,针对传统搜索方法在面对大规模战斗场景时存在的搜索效率低下、搜索空间有限等问题,提出深度学习与在线搜索相结合的方法,以实现学习模型对搜索过程的引导。给出一种基于编码-解码卷积架构的联合策略网络,将其嵌入到PGS、POE和SSS+3种经典搜索方法中,实现多智能体联合动作的端到端学习。实验结果表明,该方法可以适应复杂的作战场景,在StarCraft:BroodWar的2个基准场景中能够击败内置人工智能方法,胜率分别达到95%、99%,接近当前最好的基准方法。

关键词：实时策略游戏微操深度学习联合策略网络搜索方法

基于值分解的多目标多智能体深度强化学习方法

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计算机工程 2023年第1期49卷 31-40页

作者：宋健王子磊中国科学技术大学自动化系合肥230027

多智能体深度强化学习方法可应用于真实世界中需要多方协作的场景,是强化学习领域内的研究热点。在多目标多智能体合作场景中,各智能体之间具有复杂的合作与竞争并存的混合关系,在这些场景中应用多智能体强化学习方法时,其性能取决于该... 详细信息

多智能体深度强化学习方法可应用于真实世界中需要多方协作的场景,是强化学习领域内的研究热点。在多目标多智能体合作场景中,各智能体之间具有复杂的合作与竞争并存的混合关系,在这些场景中应用多智能体强化学习方法时,其性能取决于该方法是否能够充分地衡量各智能体之间的关系、区分合作和竞争动作,同时也需要解决高维数据的处理以及算法效率等应用难点。针对多目标多智能体合作场景,在QMIX模型的基础上提出一种基于目标的值分解深度强化学习方法,并使用注意力机制衡量智能体之间的群体影响力,利用智能体的目标信息实现量两阶段的值分解,提升对复杂智能体关系的刻画能力,从而提高强化学习方法在多目标多智能体合作场景中的性能。实验结果表明,相比QMIX模型,该方法在星际争霸2微观操控平台上的得分与其持平,在棋盘游戏中得分平均高出4.9分,在多粒子运动环境merge和cross中得分分别平均高出25分和280.4分,且相较于主流深度强化学习方法也具有更高的得分与更好的性能表现。

关键词：深度强化学习多智能体多目标值分解注意力机制

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融合密度和精细分数的行人检测

中国图象图形学报 2021年第2期26卷 425-437页

作者：甄烨王子磊吴枫中国科学技术大学类脑智能技术及应用国家工程实验室合肥230027

目的行人检测是指使用矩形框和置信度找出图像或者视频中的所有行人。传统的图像行人检测方法对于姿态各异或者相互遮挡的行人无能为力。深度神经网络(deep neural networks,DNN)在目标检测领域表现出色,然而依然难以解决行人检测中一... 详细信息

目的行人检测是指使用矩形框和置信度找出图像或者视频中的所有行人。传统的图像行人检测方法对于姿态各异或者相互遮挡的行人无能为力。深度神经网络(deep neural networks,DNN)在目标检测领域表现出色,然而依然难以解决行人检测中一些问题。本文提出一种融合密度和精细分数的行人检测方法DC-CSP(density map and classifier modules with center and scale prediction)。方法首先,在CSP(center and scale prediction)网络的基础上添加密度图模块(density map module,DMM)和分类器模块(classifier module,CM),得到DC-CSP网络;然后,针对置信度不精确问题,利用不同模块对分数预测结果的互补性质,设计阶段分数融合(stage score fusion,SSF)规则对检测分数进行更新,使得行人置信度上升、背景置信度下降;最后,基于NMS(non-maximum suppression),利用估计的行人密度图,设计改进的自适应NMS(improved adaptive NMS,IAN)后处理方法,能够进一步改善检测结果,对相互遮挡行人提高交并比(intersection over union,IOU)阈值从而减少漏检,对单个行人降低IOU阈值从而减少错检。结果在公开数据集Citypersons和Caltech上进行定量和定性分析。定量分析中,与其他方法相比,本文方法在Citypersons数据集的Reasonable、Heavy、Partial以及Bare子集上,对数平均漏检率分别下降了0.8%、1.3%、1.0%和0.8%,在Caltech数据集的Reasonable和All子集上分别下降了0.3%和0.7%;在定性分析中,可视化结果表明,本文方法在一定程度上解决了各种不同场景下存在的相互遮挡行人漏检、单个行人错检以及置信度不精确等一系列问题。此外,消融实验证明了所设计模块及其对应规则的有效性。结论本文方法使用联合多个模块的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),针对密度特征、分类特征分别设计IAN方法和SSF规则,在一定程度上解决了相互遮挡行人漏检、单个行人错检以及置信度不精确的问题,在多个数据集上证明了方法的有效性和鲁棒性。

关键词：城市场景行人检测卷积神经网络(CNN) 密度图分数融合自适应后处理