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基于孤立损失和深度自编码器的医保欺诈识别算法

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系统工程理论与实践 2024年

作者：柳叶王亚楠候文慧刘慧王坚强中南大学商学院

针对医保欺诈识别中欺诈样本与正常样本之间的高相似性、区分度不高问题以及边缘正常样本的迷惑性问题，本文提出了基于孤立损失(ISolation loss)和深度自编码器(Deep AutoEncoder)的医保欺诈识别算法(ISDAE). 该算法针对边缘欺诈样本... 详细信息

针对医保欺诈识别中欺诈样本与正常样本之间的高相似性、区分度不高问题以及边缘正常样本的迷惑性问题，本文提出了基于孤立损失(ISolation loss)和深度自编码器(Deep AutoEncoder)的医保欺诈识别算法(ISDAE). 该算法针对边缘欺诈样本和稀疏欺诈样本的易隔离性，提出了样本的孤立度度量，旨从特征分布角度量化分析两类样本的差异. 在此基础上，利用DAE对医保线性和非线性特征的挖掘能力，并综合考虑边缘正常样本对模型训练的干扰，在潜在特征空间中定义了孤立损失以实现中心正常样本的聚集和边缘正常样本的分离，从而增大欺诈样本和正常样本的差异; 然后，通过集成孤立度值和重构误差来评估样本的欺诈程度，提高模型的欺诈识别性能. 最后在天池医保数据集上对所提算法的性能进行了验证，结果表明本文所提ISDAE算法的整体欺诈识别能力优于对比方法，且其性能表现更加稳定.

关键词：医保欺诈识别孤立损失深度自编码器无监督学习

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动车组电务车载设备智能检测站技术方案研究

铁道标准设计 2024年

作者：王怀松刘立峰石立伟王坚强中铁二院工程集团有限责任公司西安和利时系统工程有限公司

电务车载设备是动车组安全运行的重要保障。电务人员全面了解设备运行状态、及时发现故障并检修维护，与动车组电务车载设备的正常运行息息相关。目前主要采用的人工检测方式存在漏检、误检等诸多潜在风险，且维护工作量大。为提升电务... 详细信息

电务车载设备是动车组安全运行的重要保障。电务人员全面了解设备运行状态、及时发现故障并检修维护，与动车组电务车载设备的正常运行息息相关。目前主要采用的人工检测方式存在漏检、误检等诸多潜在风险，且维护工作量大。为提升电务车载设备全生命周期智能健康管理水平，提出智能检测站技术方案。首先，结合车载设备一、二级运用修作业内容及故障处置要求分析智能检测站的功能需求，提出以“外观检测单元、BTM检测单元、TCR检测单元、ATP检测单元”为核心的总体架构及系统设计方案。然后，着重论述“外观检测、BTM检测、TCR检测以及ATP检测”4个核心要素的检测过程和原理，“外观检测”采用基于传统模式识别技术和基于神经网络的深度学习方法相结合的方式对外观图像进行目标检测和缺陷分析；“BTM检测”通过在相应地点布置接收装置、测高单元、灵敏度检测等系统设备，并结合大数据分析技术实现BTM天线的动态检测和预判；“TCR检测”通过采集发码箱设备发送的载频、低频、发码序列等信息，由数据应用中心分析对比后判定是否解码成功，并采用大数据连续检测和分析实现TCR天线的预防性状态修；“ATP检测”通过对DMS采集的ATP数据进行综合分析与自动校验实现ATP运行状态的整体检测。最后，结合某动车所的实际应用案例，对技术方案和系统功能进行验证。实践表明，该方案实现了动车组电务车载设备的自动化、智能化、精准化检测，形成了可推广应用的动车组电务车载设备智能检测方案，为高铁动车组智能运维水平的提升提供技术支撑。

关键词：动车组车载设备 BTM TCR ATP 智能检测大数据

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新时代大庆精神铁人精神的传承与创新发展

交互视角下重大突发公共卫生事件风险影响因素识别

2024年

主讲人：王坚强

“铁人”是五六十年代社会送给石油工人王进喜的雅号，而铁人精神是王进喜崇高思想、优秀品德的高度概括，也集中体现出我国石油工人精神风貌。铁人精神内涵丰富，主要包括：“为国分忧、为民族争气”的爱国主义精神；

关键词：

来源：爱迪科森网上报告厅评论

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湖南工业大学学报（社会科学版） 2024年第1期29卷 48-54页

作者：刘慧王坚强中南大学商学院湖南长沙410083

为了有效识别重大突发公共卫生事件风险的影响因素,基于交互视角,从事件特征、预防能力、控制能力、恢复能力等4个方面,构建了包含4个一级指标、18个二级指标的重大突发公共卫生事件风险影响因素的指标体系。在此基础上,运用模糊DEMATE... 详细信息

为了有效识别重大突发公共卫生事件风险的影响因素,基于交互视角,从事件特征、预防能力、控制能力、恢复能力等4个方面,构建了包含4个一级指标、18个二级指标的重大突发公共卫生事件风险影响因素的指标体系。在此基础上,运用模糊DEMATEL方法识别影响重大突发公共卫生事件风险的关键因素。最后,通过实际案例,对重大突发公共卫生事件风险影响因素的影响度、原因度和中心度进行了分析,识别出关键影响因素,验证了方法的可行性。

关键词：重大突发公共卫生事件交互影响风险识别模糊DEMATEL方法

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成品油销售企业文化创意体系构建路径探索

北京石油管理干部学院学报 2024年第2期31卷 65-70页

作者：滕然王坚强白文辉北京石油管理干部学院党校培训部不详北京石油管理干部学院综合教学部

在市场主体多元化和竞争日益加剧的背景下,成品油销售企业作为能源产业链的重要一环,正迎来转型升级的关键时刻。如今,文化软实力不仅在国家综合实力中的地位愈发显著,文化创意也成为一种影响企业销售增长的重要因素,展现出了创造巨大... 详细信息

在市场主体多元化和竞争日益加剧的背景下,成品油销售企业作为能源产业链的重要一环,正迎来转型升级的关键时刻。如今,文化软实力不仅在国家综合实力中的地位愈发显著,文化创意也成为一种影响企业销售增长的重要因素,展现出了创造巨大商业价值的潜力。本文以习近平文化思想为指引,结合成品油销售企业成功案例,探讨成品油销售企业如何发挥自身优势,因地制宜,构建有效的文化创意体系,实现文化为业务赋能,助力企业高质量发展。

关键词：成品油销售企业文化创意文化赋能

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基于重叠社区划分的大群体共识决策方法

电子科技大学学报（社科版） 2024年第2期26卷 1-14页

作者：田章朋梁鹤鸣聂如欣王晓康王坚强中国矿业大学徐州221116 中南大学长沙410083

基于社会网络的群体决策方法能够利用成员之间的社会关系促进群体共识达成。本文以群体成员之间的社交关系网络为切入点,提出一种基于重叠社区划分的大群体共识决策方法。首先,采用基于标签传播的重叠社区发现算法将大群体划分为若干重... 详细信息

基于社会网络的群体决策方法能够利用成员之间的社会关系促进群体共识达成。本文以群体成员之间的社交关系网络为切入点,提出一种基于重叠社区划分的大群体共识决策方法。首先,采用基于标签传播的重叠社区发现算法将大群体划分为若干重叠的子群,其次,采用综合考虑社会网络分析和成员偏好的权重确定方法分别计算个体与子群的权重值。然后,设计面向不同共识水平的偏好调整策略,构建基于Uninorm聚合算子的行为管理方法处理非合作行为,并设计意见替代策略处理未修改偏好的个体成员意见。该大群体共识达成方法借助社会网络分析方法,进一步探究了重叠社区环境下的个体权重分配问题和多种行为管理方法,所提方法的有效性通过算例和仿真实验得到验证。

关键词：重叠社区群体共识非合作行为标签传播算法社会网络分析

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高淀粉酿造高粱新品种晋粱112号的选育

中国种业 2024年第6期 160-163页

作者：刘勇杨伟郝艳芳武擘白鸿雁王坚强张晓娟山西农业大学高粱研究所/高粱遗传与种质创新山西省重点实验室晋中030600

晋粱112号是山西农业大学高粱研究所以河北承德市农林科学院(原河北承德地区农科所)引进的不育系承16A为母本,以通过组培育种技术选育的优良恢复系R111为父本,在山西农业大学高粱研究所东白试验基地选育而成,2023年通过农业农村部非主... 详细信息

晋粱112号是山西农业大学高粱研究所以河北承德市农林科学院(原河北承德地区农科所)引进的不育系承16A为母本,以通过组培育种技术选育的优良恢复系R111为父本,在山西农业大学高粱研究所东白试验基地选育而成,2023年通过农业农村部非主要农作物品种登记,登记编号为 GPD 高粱(2023)140102。2021-2022年晋粱112号2年适应性试验平均产量达9583.6kg/hm2,比对照晋杂34号平均增产11.7%;生育期128.8d,幼苗绿色,芽鞘绿色,株高169.7cm,穗长30.9cm,穗纺锤形,中紧穗型,红壳褐粒,穗粒重85.5g,千粒重27.8g。该品种具有淀粉含量高、抗旱、抗丝黑穗病、丰产性好等优点,适宜在无霜期130d以上中晚熟地区(山西太原、晋中、长治,山东及新疆昌吉等)种植。

关键词：高粱杂交种晋粱112号组培抗旱高淀粉选育

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信息不完全的多准则层次分类方法研究

控制与决策 2004年第11期19卷 1237-1240,1245页

作者：王坚强中南大学商学院湖南长沙410083

提出一种信息不完全的多准则层次分类决策方法.该方法利用决策者对训练集的分类结果(属于最高分类和不属于最高分类)和准则权系数的不完全信息构建非线性规划模型,将其转换成线性规划模型,求解得到训练集中方案在各准则值下的偏好值和... 详细信息

提出一种信息不完全的多准则层次分类决策方法.该方法利用决策者对训练集的分类结果(属于最高分类和不属于最高分类)和准则权系数的不完全信息构建非线性规划模型,将其转换成线性规划模型,求解得到训练集中方案在各准则值下的偏好值和准则权系数,通过插值得到方案集中方案在各准则下的偏好值,计算其一致性指标值,确定是否属于该分类.对于不属于最高分类的训练集中的方案进行分类,并继续上述过程,直到所有方案均分类为止.最后通过实例说明该方法的有效性和可行性.

关键词：多准则决策信息不完全偏好一致性指标分类

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信息不完全的多准则决策的SIR方法

系统工程与电子技术 2004年第9期26卷 1205-1208页

作者：王坚强中南大学商学院湖南长沙410083

在决策中,存在准则值不准确、不确定、不能决定和准则权系数信息不完全的多准则决策问题,针对此类问题,提出了一种信息不完全的多准则决策的优劣势排序方法。该方法首先构建方案集的优势矩阵和劣势矩阵,得到方案的全局优势度和劣势度,... 详细信息

在决策中,存在准则值不准确、不确定、不能决定和准则权系数信息不完全的多准则决策问题,针对此类问题,提出了一种信息不完全的多准则决策的优劣势排序方法。该方法首先构建方案集的优势矩阵和劣势矩阵,得到方案的全局优势度和劣势度,利用权系数的不完全信息构建相应的最优化模型,求解最优化模型得到优势度和劣势度的变化区间,利用区间数的排序方法得到方案集的一个部分排序或完全排序。最后通过实例验证了该方法的有效性。

关键词：多准则决策信息不完全优势度劣势度区间数排序 SIR方法