检索结果-南通市图书馆

山地学报 2005年第6期23卷 6756-6758页

作者：李伟程根伟王可琴孙扬李同阳中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所中国科学院大气物理研究所

贡嘎山大气本底观测站试运行一年以来,基本上掌握了该地区的大气本底特性、组成及其一定时间尺度的变化规律。

关键词：贡嘎山大气本底观测进展

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卵巢内胚窦瘤合并假麦格氏综合征一例报告

中南医学科学杂志 1990年第3期 291-292页

作者：王可琴苏琦衡阳冶金职工医院妇产科衡阳医学院病理学教研室

卵巢内胚窦瘤不多见,而合并假麦格氏综合征(Pseudo Meigs Syndrome)更罕见。我院曾收治一例,现结合文献复习报告如下。王某,女,18岁,未婚,湖南衡阳人,患者于1982年11月初.偶尔发现腹部逐渐增大,继后纳差、胃脘部不适,无痛,仍坚持上学。1... 详细信息

卵巢内胚窦瘤不多见,而合并假麦格氏综合征(Pseudo Meigs Syndrome)更罕见。我院曾收治一例,现结合文献复习报告如下。王某,女,18岁,未婚,湖南衡阳人,患者于1982年11月初.偶尔发现腹部逐渐增大,继后纳差、胃脘部不适,无痛,仍坚持上学。12月受凉后咳嗽、畏寒发热,体

关键词：卵巢内胚窦瘤卵黄囊瘤腹部肿块

基于卷积神经网络的城墙多光谱成像病害检测方法

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激光与光电子学进展 2024年第4期61卷 532-540页

作者：李敏王慧琴王可王展李源西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055 陕西省文物保护研究院陕西西安710075 西安博物院陕西西安710074

针对传统城墙病害检测采用人工勘测方法,检测效率较低且易受到主观因素干扰等问题,提出一种基于卷积神经网络的城墙多光谱成像病害无损检测方法,利用最小噪声分离方法对城墙多光谱成像数据进行预处理,降低数据维度的同时保留原始数据特... 详细信息

针对传统城墙病害检测采用人工勘测方法,检测效率较低且易受到主观因素干扰等问题,提出一种基于卷积神经网络的城墙多光谱成像病害无损检测方法,利用最小噪声分离方法对城墙多光谱成像数据进行预处理,降低数据维度的同时保留原始数据特征,减少数据噪声;为解决城墙不同病害类型的像素混杂多样造成分类准确率较低的问题,利用卷积操作对城墙病害进行特征提取,保留最重要的特征并去除无关特征,稀疏网络模型;通过全连接层对提取到的特征进行整合梳理和分类,并加入两次dropout防止过拟合问题的出现。最后在城墙多光谱数据集上,使用训练后的卷积神经网络分类模型对城墙病害进行像素级分类检测,并将预测结果进行可视化展示。实验结果表明:总体精度和Kappa系数分别为93.28%和0.91,表明所提方法是有效的,该方法对提高城墙病害检测准确率、掌握城墙病害分布具有重要意义。

关键词：光谱学卷积神经网络多光谱成像像素级分类城墙病害

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多源数据特征融合的古城墙病害检测方法研究

激光与光电子学进展 2024年

作者：刘绪东卢英王慧琴王可王展李源西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西省文物保护研究院西安博物院

城墙表面病害类型复杂多样且分布不均，光谱数据对具有空间相似性的病害识别准确率低。针对单一数据无法全面建立城墙表面复杂病害类别及严重程度特征表征的问题，本文采用一种多源数据特征融合的古城墙病害检测方法，分别构建独立的特... 详细信息

城墙表面病害类型复杂多样且分布不均，光谱数据对具有空间相似性的病害识别准确率低。针对单一数据无法全面建立城墙表面复杂病害类别及严重程度特征表征的问题，本文采用一种多源数据特征融合的古城墙病害检测方法，分别构建独立的特征提取网络提取光谱与真彩数据源的空间—光谱特征与纹理—颜色特征，在每个卷积层后引入BN层，加快网络收敛；通过特征融合模块将光谱数据与彩色数据多维度特征融合，在全连接层完成高级特征学习，通过线性整流函数将特征图映射到非线性空间，增加模型的非线性表达能力；构建了基于对比损失与分类损失的联合损失函数对融合数据权重优化，提升对空间特征相似病害的区分度；最后利用softmax层进行逐像素点分类，实现对古城墙病害情况定量评估以及可视化分析。实验结果表明，总体分类精度和Kappa系数为96.46%和94.20%，与光谱及真彩单一数据对比，分类精度分别提高了6.63%和12.05%。本文方法对于城墙复杂病害区域的识别以及病害分布可视化具有重要意义。

关键词：多源数据特征融合古城墙病害识别检测

贡嘎山东坡土壤重金属质量比的初步分析及风险评价

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安全与环境学报 2012年第1期12卷 154-160页

作者：曹洋张丹李伟李同阳刘明德王可琴中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所山地表生过程与生态调控重点实验室成都610041

对贡嘎山东坡土壤中Cd、Pb、Cr、Ni、Hg和As的质量比进行测定,用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法对其进行风险评价。结果表明:研究区表层土壤中Hg、Pb和As质量比低于国家一级标准,属未污染等级,Cd、Cr和Ni质量比存在不同程度的... 详细信息

对贡嘎山东坡土壤中Cd、Pb、Cr、Ni、Hg和As的质量比进行测定,用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法对其进行风险评价。结果表明:研究区表层土壤中Hg、Pb和As质量比低于国家一级标准,属未污染等级,Cd、Cr和Ni质量比存在不同程度的超标现象,土壤被污染;Cd、Pb、Cr、Ni、Hg、As的单因子污染指数分别为1.88、0.87、1.15、1.06、0.45、0.26,对土壤的污染程度从大到小依次为Cd、Cr、Ni、Pb、Hg、As;内梅罗综合污染指数PN为0.92～4.89,都属于不安全级别,其中22.2%的土壤属尚清洁等级,66.7%的土壤属轻度污染,11.1%的土壤属严重污染。

关键词：土壤学重金属评价贡嘎山东坡

改进网格单应性投影变换的文物多镜头光谱图像拼接方法

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计算机工程与应用 2024年

作者：郑阳阳王慧琴王可王展甄刚李源西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西省文物保护研究院西安博物院

针对文物多镜头光谱图像序列拼接时的累计误差和多个景深视差导致的特征相对位置偏移问题，提出改进网格单应性投影变换的拼接方法。首先引入正射彩色全景图像作为参考图像，避免了以单一分镜头光谱图像为基准的累计误差问题。提出SIFT-... 详细信息

针对文物多镜头光谱图像序列拼接时的累计误差和多个景深视差导致的特征相对位置偏移问题，提出改进网格单应性投影变换的拼接方法。首先引入正射彩色全景图像作为参考图像，避免了以单一分镜头光谱图像为基准的累计误差问题。提出SIFT-LBP特征匹配算法，利用LBP纹理对SIFT特征匹配进行筛选和补充，获得准确的特征匹配点对；然后采用网格单应性变换，以特征匹配点之间的距离为权重，计算目标网格像素点的偏移位置，减少特征相对位置偏移问题；最后采用直方图匹配加权融合方法融合分镜头光谱图像，以平滑图像重叠区域。与主流图像拼接方法相比较，该方法拼接的图像视觉效果更优，且峰值信噪比较主流方法提高12.81%，结构相似性提高13.12%，为文物保护与研究提供可靠的全景光谱图像数据。

关键词：图像处理图像拼接单应性投影变换文物光谱图像特征检测图像配准

基于多光谱数据和融合像素差卷积的壁画线稿提取

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液晶与显示 2024年第2期39卷 146-156页

作者：张换换王慧琴王可王展甄刚贺章西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055 陕西省文物保护研究院陕西西安710075 陕西省考古研究院陕西西安710054

使用现有边缘检测方法提取古代壁画的线稿,存在噪声干扰大且丢失信息较多的问题。本文提出一种融合像素差卷积的壁画最优波段线稿提取方法,利用最小噪声分离方法将壁画多光谱数据的有效信息和噪声分离,选择最优主成分波段进行线稿的提... 详细信息

使用现有边缘检测方法提取古代壁画的线稿,存在噪声干扰大且丢失信息较多的问题。本文提出一种融合像素差卷积的壁画最优波段线稿提取方法,利用最小噪声分离方法将壁画多光谱数据的有效信息和噪声分离,选择最优主成分波段进行线稿的提取。针对传统卷积提取图像梯度信息的问题,引入像素差卷积提高边缘检测的图像梯度信息。在侧输出网络加入尺度增强模块(SEM)丰富多尺度特征,同时针对像素级别不平衡引起的像素错误分类问题,设计了基于图像相似度的Dice损失函数策略,逐级最小化像素距离获得清晰图像边缘,并利用壁画数据集先验知识微调模型解决数据集不足的问题。实验结果表明,本文方法可以在壁画褪色和噪声较多的场景下提取出较为清晰的线稿,线稿图像的SSIM和RMSE均优于其他算法,分别提高了2%~10%和2%~4%;在公开数据集BIPED上对模型进行验证,所提方法的ODS和OIS较PiDiNet分别提高0.005和0.007。该方法对褪色及具有病害的壁画可以提取出清晰完整的线稿图像。

关键词：线稿提取光谱成像像素差卷积像素级平衡壁画

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基于多尺度超像素分割的壁画多光谱图像颜料分类方法

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激光与光电子学进展 2024年第18期61卷 478-488页

作者：陈娅敏王可王展王慧琴李源甄刚西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西省文物保护研究院西安博物院

在壁画多光谱图像颜料分类中，传统算法通常通过固定窗格提取图像的空间特征，而忽略了不同颜料之间的空间关系，对晕染区域颜料分类误差较大，同时，单一尺度的特征提取方法无法有效表达颜料色块之间的差异。对此，提出一种基于多尺度... 详细信息

在壁画多光谱图像颜料分类中，传统算法通常通过固定窗格提取图像的空间特征，而忽略了不同颜料之间的空间关系，对晕染区域颜料分类误差较大，同时，单一尺度的特征提取方法无法有效表达颜料色块之间的差异。对此，提出一种基于多尺度超像素分割的壁画多光谱图像颜料分类方法。首先，利用自适应波段优选方法对壁画多光谱数据进行降维，有效减少超像素分割的数据量；其次，对经波段优选降维后前3个波段合成的伪彩色图像进行基于梯度约束的超像素分割，使分割结果更贴近实际轮廓，从而提高颜料分类精度；然后，将选取的样本像素点映射到超像素内实现图像空间信息和特征增强；最后，针对单一尺度无法准确适用于每种颜料色块的问题，利用多尺度超像素对壁画伪彩色图像进行分割，获取不同尺度的分割图，在分割图的同一超像素标签区域内进行均值滤波，再利用支持向量机（SVM）分类器对多尺度超像素分割图像进行颜料分类。此外，采用基于多数投票的决策融合策略获取最终分类结果。实验结果表明，该方法在模拟壁画多光谱图像数据集上达到了98.84%的总体精度和97.75%的平均精度，相较于对照组即其他传统分类算法，能够提供更为精确的分类结果。

关键词：壁画多光谱图像多尺度超像素分割决策融合颜料分类

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旋转爆震火箭发动机推进性能分析

推进技术 2024年第2期45卷 17-28页

作者：朱亦圆王可范玮浙江科技学院能源与环境系统工程系浙江杭州310023 西北工业大学动力与能源学院陕西西安710072 西北工业大学陕西省航空动力系统热科学重点实验室陕西西安710129

针对旋转爆震发动机(Rotating Detonation Engine,RDE)燃烧室简化二维流场,采用流场分区,建立了一种适用于RDE工作特性的性能分析模型,可快速准确地估算RDE的推进性能。模型考虑了燃烧室内气流膨胀过程中的气流角度匹配,可准确描述存在... 详细信息

针对旋转爆震发动机(Rotating Detonation Engine,RDE)燃烧室简化二维流场,采用流场分区,建立了一种适用于RDE工作特性的性能分析模型,可快速准确地估算RDE的推进性能。模型考虑了燃烧室内气流膨胀过程中的气流角度匹配,可准确描述存在单个爆震波时的基本流场结构特征,包括爆震波倾斜角度、斜激波角度、滑移线角度等,结果与已有文献的研究结果一致性较高。根据模型流场中所取控制体的进出口参数,可得理想膨胀状态下RDE的推进性能,估算结果与已有性能估算模型吻合较好,与已有实验数值偏差为8%。经验证推导,模型亦可用于多波模态。采用该性能分析模型对比研究了不同反应物当量比、进气总压和总温下火箭式RDE的推进性能。研究表明,性能分析模型可准确反映RDE燃烧室的非稳态流场特征,且可快速准确地估算RDE的推进性能,为RDE推进性能的评估提供了简便可靠的方法。

关键词：旋转爆震发动机性能分析模型流场结构理想膨胀推进性能

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多类别形态的未隶定青铜器铭文细粒度识别

计算机应用研究 2024年第10期41卷 3194-3200页

作者：刘可欣王慧琴王可王展王宏西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055 陕西省文物保护研究院西安710075

未隶定铭文的识别主要依靠传统卷积网络提供单一的全局特征,却忽略了部位识别和特征学习的关系,导致模型难以充分表达复杂形态的文字构造,进而产生识别误差。针对上述问题,提出了一种姿态对齐的多部位特征细粒度识别模型(MP-CNN)。在第... 详细信息

未隶定铭文的识别主要依靠传统卷积网络提供单一的全局特征,却忽略了部位识别和特征学习的关系,导致模型难以充分表达复杂形态的文字构造,进而产生识别误差。针对上述问题,提出了一种姿态对齐的多部位特征细粒度识别模型(MP-CNN)。在第一个阶段,构建空间转换器引导铭文统一字形姿态,辅助模型准确定位文字的鉴别性部位;在第二个阶段,构建级联的ECA(efficient channel attention)注意力机制引导特征通道组合,定位多个独立的鉴别性部位,并通过相互增强的方式细粒化地提取铭文的形态特征,解决复杂形态的文字识别问题;在第三个阶段,构建特征融合层获取识别结果。实验表明,该算法在铭文标准数据集和多类别形态数据集上的识别准确率分别为97.25%和97.18%,相比于传统卷积网络ResNet34分别提升4.63%和8.89%。结果显示,该算法能够有效针对铭文实际形态的独特性,实现未隶定铭文的细粒度识别。

关键词：未隶定青铜器铭文细粒度识别姿态对齐 ECA注意力机制特征融合