检索结果-南通市图书馆

云南图书馆 1998年第2期 62-64,67页

作者：王发文云南大学图书馆

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略论邓小平的建党思想

理论学刊 1988年第6期 28-32页

作者：王发文

党的十一届三中全会以来,邓小平关于党的建设的科学论述和通过这些论述表现出来的建党思想,是我们党加强自身建设实践经验的总结和集体智慧的结晶,也是我们党在新的历史条件下,搞好党的建设的行动指南。党的建设理论体系的新发展马克思... 详细信息

党的十一届三中全会以来,邓小平关于党的建设的科学论述和通过这些论述表现出来的建党思想,是我们党加强自身建设实践经验的总结和集体智慧的结晶,也是我们党在新的历史条件下,搞好党的建设的行动指南。党的建设理论体系的新发展马克思主义党的学说是无产阶级政党建设经验的科学总结和理论概括。它既是马克思主义理论的一个重要组成部分,又是具有特定的研究对象和领域,具有自身发展规律的应用性很强的理论体系。1977年7月邓小平在党的十届三中全会上谈到党的学说问题时指出:“列宁有个完整的建党的学说。”“把列宁的建党学说发展得最完备的是毛泽

关键词：建党思想党中央党建思想中共中央邓小平同志党的领导党的建设理论十一届三中全会

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高扬共产党人的浩然正气

发展论坛 1999年第3期 4-6页

作者：王发文中共山东省委党校

近几年来，江泽民同志多次指出，在对干部进行教育中，要强调讲学习、讲政治、讲正气。讲正气是“三讲”的重要内容，它既是讲学习、讲政治的要求，也是讲学习、讲政治的保证。一、讲正气的含义及其对共产党人的基本要求１讲正气的含... 详细信息

近几年来，江泽民同志多次指出，在对干部进行教育中，要强调讲学习、讲政治、讲正气。讲正气是“三讲”的重要内容，它既是讲学习、讲政治的要求，也是讲学习、讲政治的保证。一、讲正气的含义及其对共产党人的基本要求１讲正气的含义。江泽民同志于１９９５年１１月８...

关键词：讲正气共产党人领导干部邓小平理论全心全意为人民服务人民群众社会主义初级阶段反腐败斗争民族精神建设有中国特色社会主义

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提高美术课堂教学质量的方法体系研究

北极光 2015年第10期 130-131页

作者：王发文景东职业高级中学

美术课堂教学过程是教师教与学生学双边统一实践的过程,课堂教学质量受多种因素影响。教师作为课堂中主要的实施者,管理者和评价者,在教的过程中占主导地位。在班级授课中,学生个体差异要求教师要因材施教,教师要发挥主导作用,运用教学... 详细信息

美术课堂教学过程是教师教与学生学双边统一实践的过程,课堂教学质量受多种因素影响。教师作为课堂中主要的实施者,管理者和评价者,在教的过程中占主导地位。在班级授课中,学生个体差异要求教师要因材施教,教师要发挥主导作用,运用教学规律,合理采取多种教学方法,尊重学生在学习过程中的主体地位,引导学生独立思考、发现美、欣赏美、创造美、合作交流,使学生理解和掌握基本的美术知识与技能。教学有法而无定法,教学任务的不同,学生的个体差异,教师在对学生因材施教的过程中采取的科学的教学方法体系影响着美术课堂的教学质量,从而满足学生课堂的多种需求,提高课堂教学质量。

关键词：美术课堂教学质量方法提高研究

基于内部控制理论的企业集团财务控制系统研究

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财经界(学术版) 2015年第23期 212-213页

作者：王发文新疆兵团第十二师

集团形式企业是我国市场经济发展到一定程度的必然产物,属于企业特定组织结构,是国家国民经济水平的体现。新时期,若企业集团继续沿用传统内控理论,则非常容易导致投资、财务及业务上的失控,财务失控问题影响范围最为广泛。因此,将新型... 详细信息

集团形式企业是我国市场经济发展到一定程度的必然产物,属于企业特定组织结构,是国家国民经济水平的体现。新时期,若企业集团继续沿用传统内控理论,则非常容易导致投资、财务及业务上的失控,财务失控问题影响范围最为广泛。因此,将新型财务内部控制理论应用在企业集团财务管理中,可全面对企业财务问题进行研究分析,进而促进企业长远发展。

关键词：内部控制理论企业集团财务控制系统

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冬早马铃薯3414肥料试验

农民致富之友 2017年第2期 126-126页

作者：王发文南华县农业技术推广服务中心

通过冬早马铃薯田间肥效试验,获得冬早马铃薯的最佳施肥量、施肥时期、施肥比例和施肥方法,建立冬早马铃薯的施肥指标体系,为指导冬早马铃薯优质高效栽培提供科学依据。

关键词：冬早马铃薯 3414肥料试验优化施肥

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对特禽文献增长规律的初步探讨

农业图书情报学刊 1997年第2期 18-19页

作者：王发文云南农业大学图书馆昆明650201

1引言特禽（即特种经济禽类），泛指在家养条件下，能生长繁殖且对人类生活有重要经济价值的大型鹑鸡类、雁鸭类及鸠鸽类。由于发展特禽生产具有投资少，设备不拘形式，可繁可简，产品销路广，效益高的特点，国际上从对年代起已呈现蓬... 详细信息

1引言特禽（即特种经济禽类），泛指在家养条件下，能生长繁殖且对人类生活有重要经济价值的大型鹑鸡类、雁鸭类及鸠鸽类。由于发展特禽生产具有投资少，设备不拘形式，可繁可简，产品销路广，效益高的特点，国际上从对年代起已呈现蓬勃发展的趋势［1］。本文将通过对1970年以来六种特食文献增长情况的调查，探讨这样一个逐渐蓬勃发展时期的文献增长规律。2确定检索工县目前国际上的三大农业文献检索工具是英联邦农业局文摘（CAB）、美国农业文献题录（BOFA）和联合国农业索引（Agrindex）。由于联合国农业索引创刊迟于1970年，而作者单位购有美国农业文献题录的光盘（AGRICOLA），调查起来较方便，且能满足要求

关键词：文献计量学特禽文献文献增长规律

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新形势下基金投资基础设施的方式及其风险管理策略

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财会学习 2017年第14期 223-224页

作者：王发文新疆兵团第十二师

本篇文章首先对基础设施投资的基本内涵进行概述,从政策因素、金融因素、法律因素四个方面入手,对基础设施产业投资基金发展的主要风险因素进行解析,并以基金投资基础设施的优化方式探索为依据,提出基金投资基础设施的风险管理策略。希... 详细信息

本篇文章首先对基础设施投资的基本内涵进行概述,从政策因素、金融因素、法律因素四个方面入手,对基础设施产业投资基金发展的主要风险因素进行解析,并以基金投资基础设施的优化方式探索为依据,提出基金投资基础设施的风险管理策略。希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供些许的参考。

关键词：新形势基金投资基础设施方式风险管理

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基于深度学习的医学病理图像多分类研究

基于深度学习的医学病理图像多分类研究

作者：杜发文山东师范大学

学位级别：硕士

医学图像分类是医学图像处理中一个至关重要的领域,是辅助诊断、检测和治疗的不可或缺手段。随着人工智能的飞速发展,利用以深度学习为基础的计算机视觉技术辅助疾病诊断已成为一个热门研究领域。由于医学图像包含的信息更为复杂、不同... 详细信息

医学图像分类是医学图像处理中一个至关重要的领域,是辅助诊断、检测和治疗的不可或缺手段。随着人工智能的飞速发展,利用以深度学习为基础的计算机视觉技术辅助疾病诊断已成为一个热门研究领域。由于医学图像包含的信息更为复杂、不同组织形态结构相似,现有的基于深度学习的医学图像分类研究仅针对正常组织和癌症组织进行二元分类。然而,对癌变组织细胞亚型进一步分类往往具有更加重要的临床价值,这同时也要求深度学习模型具有更强的特征识别能力。因此,本论文以深度学习算法为基础,提出了特征融合和区域特征信息增强的策略来提高模型的特征提取能力和性能表现。该类模型被应用到医学病理图像多分类的任务中,从而学习不同组织细胞亚型之间的一致信息和差异信息。本研究的主要工作如下:(1)基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和Transformer的医学图像多分类模型设计与实现。为了对结构相似的多种组织细胞亚型分类,增强模型的特征识别和提取能力,本研究提出了一种基于CNN和Transformer的医学图像多分类模型。基于CNN网络模型提取局部信息和Transformer网络架构提取全局信息,通过将两类信息多次特征融合,使模型学习到了全局高级语义特征和局部细节语义特征,增强了网络模型的特征表示,从而帮助模型完成精准、端到端的医学图像多分类任务。该模型选择准确性、精确度、F1分数和召回率等评价指标,在乳腺癌的公共数据集和肺腺癌私有数据集上进行了对比实验和消融实验,实验结果证明所提出的模型在模型参数与现有技术相当的情况下,表现出更加优异的性能。据调查研究所知,这是首次根据肺腺癌癌变组织的分化程度进一步对癌变组织亚型进行五分类的模型。(2)基于CNN区域增强的医学图像多分类模型设计与实现。为了进一步探究不同组织细胞亚型的一致信息和差异信息,更加平衡、高效的提取各组织细胞亚型之间的特征信息,本研究提出了一种基于CNN区域增强的医学图像多分类模型。该模型设计使用平衡特征金字塔方法,实现从低级到高级的特征信息的汇总,得到全局信息;之后,通过构建二元掩码裁剪原始图像并输入到主干网络,得到更为精细的局部特征信息,以此来均衡语义特征强化模型的特征提取能力。基于CNN区域增强的医学图像多分类模型为医学图像多分类任务提供了一个自动化工具,有助于学习不同组织细胞亚型之间的特征信息,有效提高模型的鲁棒性。综上,本论文描述了医学图像多分类任务的意义及难点,提出了基于CNN和Transformer以及基于CNN区域增强的医学图像多分类模型。该研究对模型进行了广泛的实验评估,验证了模型的有效性。实验部分说明了基于CNN和Transformer的多分类模型以及基于CNN区域增强的医学图像多分类模型的可行性,为基于深度学习的医学图像多分类的研究奠定了一定的基础。

关键词：医学图像多分类特征融合卷积神经网络 Transformer 区域增强