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石油化工EPC项目成套设备采购全过程质量管理

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设备监理 2023年第4期 5-8页

作者：王友涛中国石化工程建设有限公司北京100101

成套设备具有一系列固有特点,其采购质量管理一直是工程采购管理工作的重点和难点。本文立足于工程实践,针对石油化工EPC项目成套设备采购质量管理中存在的不足,对采购合同管理、设计管理、供应商质量体系、采购和生产分包、检验管理、... 详细信息

成套设备具有一系列固有特点,其采购质量管理一直是工程采购管理工作的重点和难点。本文立足于工程实践,针对石油化工EPC项目成套设备采购质量管理中存在的不足,对采购合同管理、设计管理、供应商质量体系、采购和生产分包、检验管理、发运及接货检验和竣工资料管理等采购全过程提出了有针对性的质量管理方法,并阐述了实际应用案例。本文研究成果对构建成套设备采购全过程质量管理体系有一定参考意义。

关键词：总承包成套设备采购全过程质量管理

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6105Q柴油机气缸套断裂原因分析

船舶工业技术经济信息 2003年第9期 41-43页

作者：王友涛赵青双黑龙江航道局

柴油机的基本工作原理是使燃油直接在气缸内燃烧,将燃油的化学能转变为热能,并利用燃气为介质,再将热能转变为机械功。燃油的两次能量转变都是在气缸内完成的,气缸套承受着高温、高压及活塞对其的侧向力,因此气缸套产生裂纹的现象时有... 详细信息

柴油机的基本工作原理是使燃油直接在气缸内燃烧,将燃油的化学能转变为热能,并利用燃气为介质,再将热能转变为机械功。燃油的两次能量转变都是在气缸内完成的,气缸套承受着高温、高压及活塞对其的侧向力,因此气缸套产生裂纹的现象时有发生。本文仅以6105Q型柴油机为例,对气缸套断裂的原因进行分析。

关键词：柴油机气缸套断裂原因分析失效分析

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浅析船用135型柴油机曲轴动平衡

船舶工业技术经济信息 2003年第7期 42-44页

作者：王友涛赵青双

本文从现行各种曲轴动平衡的校验方法存在不同程度不足入手,提出了先通过曲拐偏心质量分组,选择偏心质量适当的曲拐同各种连接件的合理组合,组装成曲轴,然后校动平衡的新方法。该法既提高了校曲轴动平衡的工作效率,又提高了动平衡的质... 详细信息

本文从现行各种曲轴动平衡的校验方法存在不同程度不足入手,提出了先通过曲拐偏心质量分组,选择偏心质量适当的曲拐同各种连接件的合理组合,组装成曲轴,然后校动平衡的新方法。该法既提高了校曲轴动平衡的工作效率,又提高了动平衡的质量。利用曲拐偏心质量分组装置可以很方便地称出曲拐实际的偏心质量,给用户更换曲拐带来极大的方便。

关键词：船舶 135型柴油机曲轴动平衡校验方法曲拐偏心质量分组装置

几种消毒剂对养殖刺参“腐皮综合征”主要致病菌杀灭试验的研究

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海洋水产研究 2008年第6期29卷 90-94页

作者：王友涛王印庚张国兵陈霞农业部海洋渔业资源可持续利用重点开放实验室中国水产科学研究院黄海水产研究所青岛266071 中国海洋大学水产学院青岛266003 青岛九洋红水产科技有限公司 266071

刺参"腐皮综合征"(俗称化皮病)是当前养殖刺参的最主要疾病,死亡率可达90%以上,属急性死亡,越冬保苗期幼参和养成期海参均可被感染发病。经研究证实,灿烂弧菌Vibriosplendidus和假交替单胞菌Pseudoalteromonas nigrifaciens是该病的主... 详细信息

刺参"腐皮综合征"(俗称化皮病)是当前养殖刺参的最主要疾病,死亡率可达90%以上,属急性死亡,越冬保苗期幼参和养成期海参均可被感染发病。经研究证实,灿烂弧菌Vibriosplendidus和假交替单胞菌Pseudoalteromonas nigrifaciens是该病的主要致病原。作者通过漂粉精、溴氯海因、PVP-I、过氧化氢、双链季铵盐络合碘和生石灰6种消毒剂对灿烂弧菌和假交替单胞菌的定性杀灭实验发现,上述6种药物对腐皮综合征的病原菌都有明显的杀灭作用。

关键词：刺参腐皮综合征病原菌消毒剂

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基于Bezier曲线的离心压缩机叶片设计

化工装备技术 2016年第5期37卷 6-11页

作者：王友涛孙洪玉张磊大连理工大学化工机械与安全学院中国特种设备检测研究院

利用Bezier曲线将子午面型线参数化,设计出满足需要的叶轮子午面型线。在已知叶片进出口安装角和包角的情况下,给出一种基于子午面型线长度的叶片角设计方案。采用CFD方法对所设计的三种离心叶轮进行性能计算,并对比三种叶轮的优劣。通... 详细信息

利用Bezier曲线将子午面型线参数化,设计出满足需要的叶轮子午面型线。在已知叶片进出口安装角和包角的情况下,给出一种基于子午面型线长度的叶片角设计方案。采用CFD方法对所设计的三种离心叶轮进行性能计算,并对比三种叶轮的优劣。通过对比可知,当轮毂叶片角分布采用前部加载式、轮缘叶片角分布采用中间加载式时,叶轮有较好的性能和较均匀的叶片载荷分布。

关键词：离心压缩机 Bezier曲线叶片角叶轮性能计算

基于数学损失模型的离心式压缩机变工况性能计算

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化工装备技术 2016年第2期37卷 1-5页

作者：王友涛张磊孙洪玉大连理工大学化工机械学院中国特种设备检测研究院

对离心式压缩机完成了基于Microsoft Visual C++语言的参数化结构设计。通过编程实现对压缩机主要结构参数的快速化计算,进而设计出一种小流量高压比单级离心式压缩机。设计时全面考虑了压缩机叶轮和扩压器中的各种流动损失,建立了符合... 详细信息

对离心式压缩机完成了基于Microsoft Visual C++语言的参数化结构设计。通过编程实现对压缩机主要结构参数的快速化计算,进而设计出一种小流量高压比单级离心式压缩机。设计时全面考虑了压缩机叶轮和扩压器中的各种流动损失,建立了符合实际流动的数学损失模型。运用VC++对该数学损失模型进行计算机集成,完成了离心式压缩机变工况性能预测软件的编写。利用该软件对所设计的压缩机变工况工作性能进行计算,并通过CFD数值计算验证了变工况性能预测软件的可靠性。

关键词：离心式压缩机损失模型变工况数值模拟效率

双钢板混凝土结构单元面内承载力包络线试验研究

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工程力学 2024年

作者：陈岩王锦涛王友刚石琦丁然樊健生孙运轮中核能源科技有限公司中南大学土木工程学院清华大学土木工程系中核山东核能有限公司

双钢板混凝土组合结构（Double steel plate-concrete composite structure，简称SC结构）将外侧钢板通过栓钉等连接构造与内部混凝土连接，可充分发挥钢与混凝土两种材料各自的优势，已得到了越来越广泛的应用。本文利用清华大学自主... 详细信息

双钢板混凝土组合结构（Double steel plate-concrete composite structure，简称SC结构）将外侧钢板通过栓钉等连接构造与内部混凝土连接，可充分发挥钢与混凝土两种材料各自的优势，已得到了越来越广泛的应用。本文利用清华大学自主研发的新型简易薄膜试验机——平面双向单元加载试验装置（Planar Bi-directional Element Tester，简称PBET）进行SC结构单元面内复杂受力性能试验，得到了试件在各加载工况下的破坏模式与承载力。采用中国规范和美国规范分别对试件进行承载力验算，得到试件破坏强度包络线。基于试验结果修正提出了适用于面内复杂受力情况下的SC结构承载力设计包络公式，相比中国规范和美国规范，与试验结果吻合更好且均偏于安全。

关键词：组合结构双钢板混凝土薄膜结构单元面内受力承载力包络线

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干冰射流技术清洗航空发动机积炭

航空动力 2022年第1期 72-74页

作者：郑建林王友涛栗娜娜汪祥宋金龙中国航发黎阳

航空发动机在使用过程中时常会出现积炭现象,导致燃烧不充分,同时也会改变进排气流通面积,影响发动机性能。现行积炭清洗工艺存在通用性差、经济性低及损伤零件等缺点,严重影响了航空发动机修理和试验的质量。

关键词：航空发动机射流技术发动机性能进排气经济性通用性

基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法

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电子学报 2024年第5期52卷 1657-1669页

作者：王友卫刘瑞凤丽洲中央财经大学信息学院北京100081 天津财经大学统计学院天津300222

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法(User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for ... 详细信息

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法(User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for Text Comments,BF_Bi GAC).依据大五人格模型能够有效表达用户性格的优势,通过计算不同维度性格得分,从评论文本中获取用户性格特征.利用双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi GRU)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)可以有效提取文本上下文语义特征和局部结构特征的优势,提出一种基于Bi GRU、CNN和双层注意力机制的文本语义-结构特征获取方法.为区分不同类型特征的影响,引入混合注意力层实现对用户性格特征和文本语义-结构特征的有效融合,以此获得最终的文本向量表达.在IMDB、Yelp-2、Yelp-5及Ekman四个评论数据集上的对比实验结果表明,BF_Bi GAC在分类准确率(Accuracy)和加权macro F_(1)值(F_(w))上均获得较好表现,相对于拼接Bi GRU、CNN的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating Bi GRU and CNN,Bi G-RU_CNN)在Accuracy值上分别提升0.020、0.012、0.017及0.011,相对于拼接CNN、Bi GRU的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating CNN and Bi GRU,Conv Bi LSTM)F_(w)值上分别提升0.022、0.013、0.028及0.023;相对于预训练模型BERT和Ro BERTa,BF_Bi GAC在保证分类精度的情况下获得了较高的运行效率.

关键词：情感分类大五人格模型双向门控循环单元卷积神经网络注意力机制