检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

黑龙江省县级电视台生存与发展策略研究

黑龙江省县级电视台生存与发展策略研究

作者：王原哈尔滨师范大学

学位级别：硕士

近年来我国进入了广播电视业改革大潮期，2008年“三网融合”的计划性实施以及2009年的《文化产业振兴规划》的颁布与开展都显示我国目前正积极开始进行寻求改革和发展的决心与力度。尤其是二十一世纪初，国家广电总局发文要求“四级办... 详细信息

近年来我国进入了广播电视业改革大潮期，2008年“三网融合”的计划性实施以及2009年的《文化产业振兴规划》的颁布与开展都显示我国目前正积极开始进行寻求改革和发展的决心与力度。尤其是二十一世纪初，国家广电总局发文要求“四级办台”改为“三级办台”，县级电视台停止自办节目。让县级电视台的生存走到了一个十字路口。目前黑龙江省县级电视台约60余座，如何结合自己的区域情况，有效面对国家的改革浪潮的冲击，确定黑龙江县级电视台应该独有的发展模式，是目前急需深入研究探讨的问题。本项目旨在调查黑龙江省内县级电视台的调查与分析，结合案例试点的县级电视台，通过对其经营模式、栏目设置和人才配备的调研，研究其发展现状，分析其存在问题，为其指明发展方向。对于黑龙江省县级电视台的未来发展具有现实的借鉴意义。本论文分为四个部分，第一部分对于县级电视台的研究现状做一个大致的分析，并以对调查问卷进行数据整理。第二部是通过对上面的数据分析，以县级电视台的体制、栏目的策划和编排以及从业人员的现状三个方面为切入点进行分析，剖析县级电视台存在的问题;第三部分是针对上面存在的问题提出方向性的建议;最后在第四部分则对县级电视台的基础性研究的作用给予肯定并对县级电视台未来的发展作用做出期待。

关键词：县级电视台生存发展策略体制改革存在问题

从数字到实体——基于数控加工的建筑信息输出技术研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

从数字到实体——基于数控加工的建筑信息输出技术研究

作者：王原天津大学

学位级别：硕士

当下，越来越多的数字化技术被应用到建筑领域，并已渗透进从设计到建造的整个流程中。数字化技术使得建筑信息的采集、处理、传递变得更加精确、快捷。在方案设计过程中或完成后，建筑师往往需借助相应技术手段将建筑信息输出，以供表... 详细信息

当下，越来越多的数字化技术被应用到建筑领域，并已渗透进从设计到建造的整个流程中。数字化技术使得建筑信息的采集、处理、传递变得更加精确、快捷。在方案设计过程中或完成后，建筑师往往需借助相应技术手段将建筑信息输出，以供表达或建造。笔者将数字化技术在这一阶段的应用称之为建筑信息的数字化输出技术。笔者通过文献研究和实际调研的方式，对建筑信息的数字化输出技术进行了梳理，并结合实际案例及开源化三维打印技术，研究了数控加工技术在建筑领域的具体应用。该论文共分为五个章节，第一章为绪论部分，介绍了论文的研究背景、研究对象、国内外研究现状、研究的目的和意义以及论文的主要框架结构。第二章为理论梳理部分，阐述了建筑信息输出技术的概念、数字化发展趋势及其具体分类。第三章为案例研究部分，通过对数控加工技术分类并结合大量实例，详细探讨了数控建造技术的应用现状。第四章为实验部分，笔者完成了基于Revit模型与开源三维打印技术的输出实验。第五章为结语部分，总结了论文的研究成果，分析了研究的不足，并未其未来的应用趋势进行了展望。

关键词：建筑信息输出技术计算机数控计算机辅助制造三维打印

大脑半球加工面孔构形、特征和熟悉性的优势效应研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

大脑半球加工面孔构形、特征和熟悉性的优势效应研究

作者：王原沈阳师范大学

学位级别：硕士

面孔加工的双编码观点（the dual-code view）认为大脑对面孔加工存在两种不同的加工方式,分别是以特征信息为基础的特征加工和以构形信息为基础的构形加工且这两种加工方式是分别存储的,彼此相互独立。这两种加工方式在面孔识别的过程... 详细信息

面孔加工的双编码观点（the dual-code view）认为大脑对面孔加工存在两种不同的加工方式,分别是以特征信息为基础的特征加工和以构形信息为基础的构形加工且这两种加工方式是分别存储的,彼此相互独立。这两种加工方式在面孔识别的过程中扮演着非常重要的作用,其中,特征信息（featural information）是指面孔所包含的精细化视觉信息,比如眼睛和嘴巴的大小、鼻子的轮廓等。构形信息（configural information）是指面孔各成分间的空间分布以及彼此的相互关系,如两眼之间的距离、嘴巴和鼻子之间的距离。本研究在双编码理论的基础之上旨在进一步考察面孔识别过程中大脑半球专门化加工与面孔构形加工和特征加工两种加工方式之间的关系,同时还探讨了面孔熟悉性在面孔偏侧化加工中的表现以及面孔的熟悉性在构形加工中的作用。由于不同的线索面孔信息会诱发不同的加工方式,所以左右视野内完整面孔识别体现出的差异性可以反映出大脑半球在构形和特征加工方面表现出的功能差异。本研究将外在的行为表现和潜在的大脑加工联系起来,主要探讨两个方面的问题:一是大脑半球在构形加工和特征加工上表现出的加工模式是怎样的;二是构形加工在熟悉面孔识别的过程中所发挥的作用以及大脑半球在面孔熟悉性上表现出的加工差异。两个实验利用分离视野任务,考察了面孔识别过程中面孔的构形信息和特征信息的偏侧化加工。实验1中,被试要根据线索面孔提供的线索信息,对呈现在视野（左视野或右视野）内的测试面孔进行异同任务判断,判断测试面孔和线索面孔所反映的面孔是否是同一张面孔。利用眼动仪来监控眼球的运动情况。得出的实验结果显示:左半球显示出了对特征信息的加工优势,与左半球相比,右半球则对面孔的构形信息加工更好。在实验2中,着重考察了面孔熟悉性与构形加工之间的关系。被试要对呈现在视野内的学习面孔和陌生面孔进行识别,判断呈现的模糊面孔是否是学习的面孔。结果发现:左视野内的识别效果要好于右视野,这说明右半球识别包含构形信息的熟悉面孔更具有优势,同时也表明面孔的熟悉程度有利于面孔构形信息的加工。

关键词：脑功能不对称性构形特征熟悉性加工优势

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

《太阳照在桑干河上》与《暴风骤雨》的比较

河南师范大学学报（哲学社会科学版） 1997年第5期24卷 68-69页

作者：王原璞濮阳市师范濮阳457002

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基坑变形监测及预警技术

岩土工程学报 2006年第B11期28卷 1889-1891页

作者：宋建学郑仪王原嵩郑州大学土木工程学院河南郑州450002 郑州大学综合设计研究院河南郑州450002

讨论基坑施工过程中变形监测的意义,根据国内现行规范、规程有关条文,结合区域经验,提出河南省基坑变形监测的建议项目,讨论基坑工程环境平面、剖面关系图、环境条件及施工工况、支护结构顶部水平位移、周围工程结构物沉降等项目的监测... 详细信息

讨论基坑施工过程中变形监测的意义,根据国内现行规范、规程有关条文,结合区域经验,提出河南省基坑变形监测的建议项目,讨论基坑工程环境平面、剖面关系图、环境条件及施工工况、支护结构顶部水平位移、周围工程结构物沉降等项目的监测意义及成果表示方法;提出了基坑变形监测的预警指标。

关键词：基坑变形监测环境关系图位移沉降

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

锌金属阳极表面改性层的设计及性能研究

锌金属阳极表面改性层的设计及性能研究

作者：王原毅兰州理工大学

学位级别：硕士

锌离子电池由于其安全性高,原材料分布广泛以及环境友好等优势受到了研究者们广泛的关注。然而,锌阳极与电解液界面处存在的枝晶生长和副反应问题限制了锌离子电池的应用。本论文针对上述问题,在锌阳极表面设计疏水与亲水性改性层,提高... 详细信息

锌离子电池由于其安全性高,原材料分布广泛以及环境友好等优势受到了研究者们广泛的关注。然而,锌阳极与电解液界面处存在的枝晶生长和副反应问题限制了锌离子电池的应用。本论文针对上述问题,在锌阳极表面设计疏水与亲水性改性层,提高锌阳极的循环稳定性。具体研究工作如下:(1)使用涂覆法在锌阳极表面构筑了由硼微粒(B)和聚偏氟乙烯(PVDF)共同组成的B-PVDF疏水改性层。硼微粒均匀了锌离子的传输通量,抑制锌枝晶的生长,疏水性PVDF层增大了锌阳极与电解液接触的阻力,阻碍副反应的发生。B-PVDF@Zn对称电池在1 m A cm的电流密度,1 m Ah cm的镀覆容量下可稳定循环1050 h。B-PVDF@Zn//VO全电池在1 A g电流密度下循环400圈后放电比容量为101.2 m Ah g,容量保持率达62.1%。对称电池循环寿命以及全电池比容量的提高证明B-PVDF改性层能够有效的改善水系锌离子电池的循环稳定性。(2)使用旋涂法在锌阳极表面构筑海藻酸钠(SA)层,再通过交联反应得到SA@Zn阳极。亲水性凝胶层能够吸附水分子,阻碍副反应的发生。凝胶含有大量极性基团(-OH),为锌离子提供丰富的吸附位点,使锌离子能够沿分子链传输到锌阳极表面,抑制锌枝晶的生长。SA@Zn阳极对称电池在0.5 m A cm的电流密度下能够保持2300 h的稳定循环,并且过电位维持在稳定的34 m V。在0.5 A g电流密度下,SA@Zn//Mn O全电池经过400次循环之后保持104.4 m Ah g的比容量。相对纯锌更低的过电位以及更长的循环寿命共同证明SA改性层能够提高锌阳极的稳定性。(3)使用旋涂法,在锌阳极表面构筑了由钨粉(W)和SA层,再通过交联反应制备了SAW@Zn阳极。凝胶层中的钨粉能够均匀阳极表面电场,引导锌离子的沉积过程,抑制锌阳极枝晶生长。亲水改性层可以吸附自由水分子,抑制副反应的发生。SAW@Zn阳极对称电池在0.5 m A cm的电流密度下可以保持500 h的稳定循环。SAW@Zn//Mn O全电池在0.5 A g电流密度下循环200圈之后容量为105.4 m Ah g,容量保持率为61.3%。研究结果表明,锌阳极表面SAW改性层的构筑有利于锌离子电池循环稳定性的提高。综上所述,本论文研究了在锌阳极表面构筑B-PVDF,SA,SAW三种改性层,增大了电解液与锌阳极接触的阻力,并且能够引导锌离子的均匀传输,从而抑制了副反应和枝晶生长,提高锌阳极的循环稳定性。

关键词：锌离子电池改性层副反应锌枝晶循环稳定性

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

Sarabia洛伦兹曲线模型的推广

应用数学 2010年第3期23卷 501-507页

作者：张奎王原君武汉大学经济与管理学院湖北武汉430072

本文推广了文献(Sarabia J,Castillo E,Slottje D *** ordered family of Lorenz curves[J].Journal of Econometrics,1999,91:43-60)中提出的有关洛伦兹曲线模型构造方面的一个定理,在此基础上,对其中提出的一种洛伦兹曲线模型进行了... 详细信息

关键词：收入分配分组数据洛伦兹曲线

热河生物群脊椎动物生物多样性的分析以及与其他动物群的比较

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科学：地球科学 2010年第9期40卷 1250-1265页

作者：周忠和王原中国科学院古脊椎动物与古人类研究所脊椎动物进化系统学重点实验室北京100044

近20年来,热河生物群脊椎动物化石的发现不仅在各重要脊椎动物门类的演化、生物地层学研究以及古地理、古环境研究中具有重要的意义,而且还为分析这一时期地球陆地生态系统中生物多样性的演变提供十分难得的资料.目前狭义的热河生物群(... 详细信息

近20年来,热河生物群脊椎动物化石的发现不仅在各重要脊椎动物门类的演化、生物地层学研究以及古地理、古环境研究中具有重要的意义,而且还为分析这一时期地球陆地生态系统中生物多样性的演变提供十分难得的资料.目前狭义的热河生物群(即辽宁西部、河北北部、内蒙古东南部等核心分布区)的脊椎动物化石已知有效命名的至少有121属142种.其中哺乳类13属15种,鸟类33属39种,恐龙30属35种,翼龙17属17种,有鳞类5属5种,离龙类5属7种,龟鳖类2属2种,两栖类8属8种,鱼类7属13种,无颌类1属1种.已知的121属全部属于已经灭绝的类型,其中只有无颌类、鱼类和两栖类的少数属可以归入到现生的科一级分类单元.热河脊椎动物群的多样性已经远远超过了同期巴西的Santana动物群和西班牙的LasHoyas动物群;即便和世界著名的化石宝库,如德国晚侏罗世的Solnhofen动物群,或者是德国始新世的Messel动物群相比,在脊椎动物种类的多样性方面也毫不逊色;因此无论从化石保存的完整和精美程度还是多样性的构成来看,都无疑属于一个世界级的化石宝库.热河脊椎动物群多样性的形成具有复杂的生物、地质与环境背景.对不同类群脊椎动物生态习性和食性等多样性的分析还显示,习性和食性的分化无疑在热河脊椎动物不同等级的分类单元多样性的形成中起到了关键的作用.而且,热河生态系统中脊椎动物与植物和无脊椎动物的相互作用以及各门类脊椎动物演化的规律和关键特征的产生也都扮演了重要的角色.

关键词：热河生物群早白垩世脊椎动物多样性特异埋藏

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的视网膜血管图像分割算法研究

基于深度学习的视网膜血管图像分割算法研究

作者：王原宁夏大学

学位级别：硕士

视网膜血管图像自动分割是国内外的研究热点。视网膜血管的管径、管壁等特征变化与全身血管情况紧密相关,可对心血管疾病、糖尿病、青光眼、视网膜静脉阻塞等疾病进行辅助诊断与预测。传统抽取算法在病灶、细节区域、光照不均情况下存... 详细信息

视网膜血管图像自动分割是国内外的研究热点。视网膜血管的管径、管壁等特征变化与全身血管情况紧密相关,可对心血管疾病、糖尿病、青光眼、视网膜静脉阻塞等疾病进行辅助诊断与预测。传统抽取算法在病灶、细节区域、光照不均情况下存在分割不精准的问题。本文针对最主要的病灶区域分割精度低的缺陷,基于深度学习对网络结构做出了两种方法改进用于视网膜图像血管分割,可有效提高分割精度,主要研究内容如下:(1)为了解决视网膜血管图像在光照不均和颜色对比度低的问题,首先对数据集进行预处理后再输入网络进行训练。预处理步骤依此是:通道融合、归一化、对比度受限自适应直方图均衡化和伽马校正。预处理可以提高血管与背景之间的对比度,利于模型学习血管特征信息并提高分割精确度。(2)提出改进U-Net与AC-Net结合的视网膜血管抽取算法。针对原始U-Net在病灶区域分割欠佳问题,对U-Net深度神经网络进行改进。在网络底层加入Dense-Net的稠密连接方式,以实现特征重复利用,避免一系列卷积层连续卷积造成过拟合问题。使用BConvLSTM组合编码器和解码器的特征信息,结合AC-Net思想提出MultiAc模块,并加入至U-Net下采样和上采样过程,帮助网络学习更复杂的特征信息。改进网络的分割精度得到提高,在病灶区域获得较好的分割结果。(3)提出融合多尺度空洞卷积与注意力模型的残差U-Net算法。针对(2)中改进算法训练时间长,改进上述算法降低时间成本。首先以原始U-Net为基线,并与ResNet相结合,将ResNet的残差结构加入至U-Net,可有效解决梯度消失问题,提高网络训练效率。其次在ResU-Net跳跃连接中引入注意力机制,使网络模型更专注于学习血管特征,降低背景、病灶等因素干扰,提高了模型训练速度与分割精度。考虑网络深度带来训练时间负担,在网络结构中减少层数,并在网络底层引入多尺度空洞卷积策略增大感受野,解决了下采样过程中少数特征信息丢失问题。上述改进算法的消融实验验证各个模块的有效性和改进网络性能的提升。改进算法实验的图像分割结果与客观量化指标数据表明,改进算法在病灶区域、背景复杂情况下的分割性能良好。相比第一种改进算法BDAU-Net,第二种改进算法MDARU-Net具有良好的时间性能。

关键词：视网膜血管深度学习 AC-Net 空洞卷积注意力机制