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71 条 记 录,以下是1-10 订阅
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结合RNN和CNN层次化网络的中文文本情感分类
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北京大学学报(自然科学版) 2018年 第3期54卷 459-465页
作者: 罗帆 王厚峰 北京大学计算语言学研究所 北京100871
提出一种多层网络H-RNN-CNN,用于处理中文文本情感分类任务。将文本按句子进行划分,引入句子层作为中间层,以改善文本过长带来的信息丢失等问题。模型中使用循环神经网络建模词语序列和句子序列,并通过卷积神经网络识别跨语句的信息。... 详细信息
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汉语中人称代词的消解研究
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计算机学报 2001年 第2期24卷 136-143页
作者: 王厚峰 何婷婷 北京大学计算机科学与技术系 华中师范大学计算机科学系 武汉430079
人称代词的消解是自然语言处理中十分重要的问题 .人称代词消解 ,就是确定人称代词与先行语之间的相互关系 ,从而明确人称代词究竟指代什么对象 .现有的许多应用系统 ,如文本摘要、信息抽取等采取了从文本中直接抽取句子的做法 ,而结果... 详细信息
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基于马尔可夫逻辑的中文零指代消解
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计算机研究与发展 2015年 第9期52卷 2114-2122页
作者: 宋洋 王厚峰 北京大学计算语言学研究所 北京100871 计算语言学教育部重点实验室(北京大学) 北京100871
中文零指代消解问题包括零指代项的识别和零指代项的消解2个相互关联的子任务.传统的方法在解决该问题时,往往不考虑2个子任务间的关联关系,比如识别出的零指代项必须被消解以及发生消解的必须是零指代项等约束.基于马尔可夫逻辑网络模... 详细信息
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汉语句法结构标注的研究
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计算机研究与发展 1997年 第3期34卷 235-240页
作者: 王厚峰 戴大为 华中师范大学计算机系 武汉大学计算机系
在自然语言处理中,利用语料库标注词性已获得了极大成功.本文利用语料库的思想。
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自然语言处理中主题模型的发展
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计算机学报 2011年 第8期34卷 1423-1436页
作者: 徐戈 王厚峰 北京大学计算语言学研究所 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871
主题模型在自然语言处理领域受到了越来越多的关注.在该领域中,主题可以看成是词项的概率分布.主题模型通过词项在文档级的共现信息抽取出语义相关的主题集合,并能够将词项空间中的文档变换到主题空间,得到文档在低维空间中的表达.作者... 详细信息
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基于句子对齐的汉语句法结构推导的计算模型
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软件学报 2007年 第3期18卷 538-546页
作者: 王厚峰 王波 北京大学信息科学技术学院计算语言学研究所 北京100871
基于句子的相似性,提出了无指导的汉语句法结构推导方法.基本思想是:首先,在汉语句子库的基础上,通过句对之间的对齐,得到交替的相同片断和相异片断.然后,根据相同片断优先或相异片断优先策略,选取相应的对齐片断作为句子成分候选,并对... 详细信息
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鲁棒性的汉语人称代词消解
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软件学报 2005年 第5期16卷 700-707页
作者: 王厚峰 梅铮 北京大学计算机科学技术系 北京100871
指代消解在自然语言处理中起着越来越重要的作用.许多自然语言处理应用系统都需要高效、鲁棒的指代消解策略.然而,传统的指代消解方法需要用到句法知识、语义知识、上下文知识,甚至领域知识等多级知识,在目前的自然语言处理水平下,要有... 详细信息
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采用无标注语料的动词和形容词主观性评级
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软件学报 2013年 第5期24卷 1036-1050页
作者: 徐戈 蒙新泛 王厚峰 北京大学计算语言学研究所 北京100871 计算语言学教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 闽江学院计算机科学系 福建福州350108
为了自动区分中文主观词和客观词,采用主观性线索和汉字的主观性两种手段对动词和形容词进行主观性度量.主观性的线索进一步被分成级差(gradability)线索和主体(subject)线索;根据这些线索,使用基于图的算法进行评级(ranking).在汉语主... 详细信息
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基于语料库句法结构分析的动态规划模型
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计算机学报 1999年 第10期22卷 1019-1024页
作者: 王厚峰 戴大为 中国科学院声学研究所 华中师范大学计算机科学系武汉430079 武汉大学软件工程国家重点实验室
语料库方法在词性标注上获得了较大的成功,但句法分析中仍存在许多问题.针对句法分析方法的不足,文中给出了一个基于语料库的动态规划分析模型.其算法按自底向上的方式逐层构造各种句法树.它可以像枚举分析那样,从所有可能的句法... 详细信息
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人工智能的应用及困惑
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信息与控制 1991年 第5期20卷 39-45页
作者: 王厚峰 华中师范大学软件教研室
知识获取、知识表示和知识利用成为人工智能的中心问题.但在当前的智能系统中,他们都极不完善.本文通过对人工智能的四大应用领域:专家系统、智能教学系统、自然语言理解及自动程序设计进行分析,说明了在人工智能的应用领域中困难重重.
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