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谈区域认知素养在高考题中的体现--以2023年高考全国文综新课标卷第36题为例

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地理教学 2024年第7期 43-46页

作者：王凌宇郭振宇黑龙江省实验中学黑龙江哈尔滨150000

区域认知素养是地理核心素养的重要组成部分。高考承担着为国选才的重要任务,对学生区域认知素养的要求越来越高。因此,如何运用地理学思维培养学生的区域认知素养显得至关重要。本文基于地理学思想,构建区域认知模型,分析区域认知素养... 详细信息

区域认知素养是地理核心素养的重要组成部分。高考承担着为国选才的重要任务,对学生区域认知素养的要求越来越高。因此,如何运用地理学思维培养学生的区域认知素养显得至关重要。本文基于地理学思想,构建区域认知模型,分析区域认知素养在高考题中的体现,给出培养学生区域认知素养的教学建议,以期帮助学生掌握地理学科特有的学习方法,为高中地理教师教学提供导向,实现地理学科独特的育人价值。

关键词：区域认知模型构建高考题高中地理

改良QuEChERs法联合超高效液相色谱-质谱法测定水产养殖池塘底泥中8种抗生素残留

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分析试验室 2024年第8期43卷 1139-1145页

作者：舒达江敏吴昊王凌宇李昊霖上海海洋大学海洋生态与环境学院上海201306 上海海洋大学水域环境生态上海高校工程研究中心上海201306 上海海洋大学水产与生命学院上海201306

建立了水产养殖池塘底泥中8种可用渔药残留的检测方法。取2 g水产养殖池塘底泥,其中2种喹诺酮类抗生素(恩诺沙星、氟甲喹)选用含有5%甲酸的乙腈溶液作为萃取剂,4种磺胺类(磺胺嘧啶、磺胺间甲氧嘧啶、磺胺二甲嘧啶、磺胺甲恶唑)和2种氯... 详细信息

建立了水产养殖池塘底泥中8种可用渔药残留的检测方法。取2 g水产养殖池塘底泥,其中2种喹诺酮类抗生素(恩诺沙星、氟甲喹)选用含有5%甲酸的乙腈溶液作为萃取剂,4种磺胺类(磺胺嘧啶、磺胺间甲氧嘧啶、磺胺二甲嘧啶、磺胺甲恶唑)和2种氯霉素类(甲砜霉素、氟甲砜霉素)抗生素选用乙腈作为萃取剂进行提取。在正离子扫描模式下,流动相A为0.1%甲酸、2 mmol/L甲酸铵水溶液,流动相B为乙腈;在负离子扫描模式下,流动相A为纯水,流动相B为乙腈。经ACQUTY UOLC BEH C_(18)色谱柱分离,外标法定量。结果表明,在1,10,100 ng/g 3种加标水平下,8种抗生素的回收率可达80.5%~101.3%,相对标准偏差(RSD)小于7.7%;检出限为0.015~0.292 ng/g,定量限为0.047~0.973 ng/g;基质效应均小于35.6%。所建立的方法适用于水产养殖池塘底泥中8种抗生素残留的同时定量测定。

关键词：水产养殖底泥抗生素 QuEChERs法定量分析

基于遥感生态指数的杭州湾大湾区生态质量演化监测及其对土地利用响应分析

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遥感技术与应用 2024年第3期39卷 764-776页

作者：陈宇骏王凌宇李悦甘聪颖叶君伟杨震杰孙超宁波大学地理与空间信息技术系浙江宁波315211 浙江省协同创新中心“陆海国土空间利用与治理” 浙江宁波315211 浙江省新型重点专业智库宁波大学东海战略研究院东海海洋生态研究中心浙江宁波315211

生态质量监测与评价是合理、高效开展生态环境保护工作的基础和关键。通过构建遥感生态指数(RSEI)监测了杭州湾大湾区1995~2020年生态质量时空变化,通过耦合土地利用/覆被变化挖掘了生态质量变化和土地利用类型/转化间的定量关系。结果... 详细信息

生态质量监测与评价是合理、高效开展生态环境保护工作的基础和关键。通过构建遥感生态指数(RSEI)监测了杭州湾大湾区1995~2020年生态质量时空变化,通过耦合土地利用/覆被变化挖掘了生态质量变化和土地利用类型/转化间的定量关系。结果表明:①杭州湾大湾区整体生态质量呈现上升下降再上升的变化过程,RSEI维持在0.62,生态质量较为优良;各地级市生态质量变化迥异,由北向南依次呈现下降、上升和波动3种不同趋势。②杭州湾大湾区生态质量上升区域(57.5%)多于下降区域(42.5%),山区林地、中心城区和滨海湿地是生态质量上升的热点区域,而城镇化和滩涂围垦则是生态质量下降的主要原因。③近25 a森林和建设用地的生态质量快速上升(ΔRSEI>+0.1),耕地生态质量明显下降(ΔRSEI=-0.08),导致人类环境内部的生态质量差异逐步减小,而自然向人类环境转化的生态代价日益增大。研究可为海岸带资源合理利用和生态环境保护提供科学依据,服务湾区城市群社会高质量发展。

关键词：遥感生态指数土地利用/覆被变化杭州湾大湾区生态质量评价时空分析变化监测

PBL联合TBL在医学遗传学课程教学改革中应用实践

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中国科技期刊数据库科研 2024年第6期 0155-0157页

作者：张震付灿王丽萍贺庆芝王凌宇桂林医学院智能医学与生物技术学院细胞与遗传学教研室广西桂林541199

在教育4.0时代,教学创新对培养学生的综合素质和分析问题能力具有重要意义。本文探讨了PBL联合TBL教学模式在医学遗传学教学中的应用。将基础知识模块和遗传病临床病例的模块相结合,采用PBL联合TBL的教学模式进行授课,学生通过分析真实... 详细信息

在教育4.0时代,教学创新对培养学生的综合素质和分析问题能力具有重要意义。本文探讨了PBL联合TBL教学模式在医学遗传学教学中的应用。将基础知识模块和遗传病临床病例的模块相结合,采用PBL联合TBL的教学模式进行授课,学生通过分析真实病例和实际问题,以团队合作为基础,共同讨论完成学习任务并接受考查。实践表明,该种教学模式提升了学生的综合素质和分析问题能力,为其他类似课程的教学改革提供了有益的经验和参考。

关键词：医学遗传学问题导向学习基于团队学习教学改革

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面向稳定场图像重建的有效场源及场源函数

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：王凌宇叶学义曾懋胜陈华华应娜杭州电子科技大学通信工程学院

针对目前稳定场图像重建模型在处理图像边缘和复杂纹理区域依然会产生错误，以及面向实时处理的重建效率问题，提出有效场源选择和场源函数构造算法. 首先将稳定场模型与图像纹理相结合，计算缺损像素点处的主纹理方向区间来确定有... 详细信息

针对目前稳定场图像重建模型在处理图像边缘和复杂纹理区域依然会产生错误，以及面向实时处理的重建效率问题，提出有效场源选择和场源函数构造算法. 首先将稳定场模型与图像纹理相结合，计算缺损像素点处的主纹理方向区间来确定有效场源; 然后采用微分近似的方法，利用低阶泰勒展开式构造有效场源与缺损像素点之间的场源函数完成重建. 与基于CDD模型的改进算法、基于Criminisi模型的改进算法，以及2种基于稳定场模型的重建算法进行实验的结果表明，所提算法的峰值信噪比平均提高1.5～2.6 dB; 重建准确率平均提高3.5%～7.9%; 在所选图像以及CelebA-HQ人脸数据集上的实验结果表明，该算法实现了对不同类型缺损图像高效且准确的重建.

关键词：稳定场图像重建有效场源主纹理方向场源函数微分近似

基于创新创业教育视角的遗传学课程教学改革探索与实践

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华夏医学 2024年第2期37卷 226-230页

作者：张震黄江马基斯王凌宇李勇付灿桂林医学院桂林541199

为培养学生的创新意识和创业能力,本教学团队在遗传学课程中挖掘创新创业元素,采用在理论教学中植根创意想法、实验教学中锻炼创新思维、第二课堂中培养创业能力等方式,推进遗传学课程与创新创业教育的融合。两个周期的探索实践表明,该... 详细信息

为培养学生的创新意识和创业能力,本教学团队在遗传学课程中挖掘创新创业元素,采用在理论教学中植根创意想法、实验教学中锻炼创新思维、第二课堂中培养创业能力等方式,推进遗传学课程与创新创业教育的融合。两个周期的探索实践表明,该改革方式引发了学生对遗传学课程的学习兴趣,培养了学生的创新意识与创新能力,激发了学生的创业潜质,促进了学生的全面发展。调查问卷结果显示,学生对遗传学课程融合创新创业教育的教学改革方式满意度较高。基于创新创业教育的遗传学课程教学改革可进一步促进遗传学课程教学水平的提升,为培养具备创新创业能力的人才打下基础。

关键词：遗传学课程教学创新创业教育教学改革

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辐射源空中智能搜索定位研究

辐射源空中智能搜索定位研究

作者：王凌宇南京航空航天大学

学位级别：硕士

覆盖空域、天域、陆域的天地一体化信息网络迅猛发展,电磁频谱空间的安全保障面临新的挑战和机遇。与此同时,现代战争中的电子战正在发展成为“电磁频谱战”这一更高阶战争形式,旨在通过战场控制和电子战与频谱管理的整合来增加频谱设... 详细信息

覆盖空域、天域、陆域的天地一体化信息网络迅猛发展,电磁频谱空间的安全保障面临新的挑战和机遇。与此同时,现代战争中的电子战正在发展成为“电磁频谱战”这一更高阶战争形式,旨在通过战场控制和电子战与频谱管理的整合来增加频谱设备或平台的对抗。而辐射源定位技术是保障电磁频谱空间安全、军事战场中掌握制电磁权所需要的至关重要的一项技术。而传统地面搜索定位辐射源面临多径效应、阴影衰落和复杂地面环境的影响,效率较低。因此,本文主要研究了以无人机为监测平台的辐射源空中搜索定位方法,工作和创新点包括:针对传统阵列天线测向方法对于短波频段和甚高频频段辐射源的接收阵列天线尺寸较大难以安装到无人机上的问题,提出以无人机搭载可旋转方向性天线进行辐射源测向的方法,其次将旋转方向性天线测得的接受信号功率值放入一个矩阵再将其图谱化,提出一种基于图像处理的辐射源空中测向算法。仿真结果显示,所提出的基于图像处理的辐射源空中测向算法对比传统基于块坐标下降迭代求解的方法能实现更高的估计精度和更低的复杂度。针对目标辐射源接收信噪比降低时单次测向的精度大大降低以及现有方法针对非合作目标辐射源定位性能降低的问题,将无人机飞行搜索和方向性天线旋转扫描两个过程建模为一对互相耦合的马尔可夫决策过程,提出了一种基于互相耦合的强化学习的辐射源空中搜索算法。仿真结果显示,所提出的基于互相耦合强化学习的辐射源空中搜索算法提高了针对非合作低信噪比的目标辐射源的搜索效率并提升了可搜索的初始距离。进行辐射源空中智能搜索原型系统设计与调试。具体地,以无人机为空中平台,对可搭载在无人机上的小型轻量化频谱监测模块、空地实时通信的数据传输模块、清晰人机交互的地面站模块进行设计、调试与测试。

关键词：无人机辐射源搜索定位 DOA估计图像处理强化学习

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GS公司大家电配送与安装路径优化问题研究

GS公司大家电配送与安装路径优化问题研究

作者：王凌宇山东财经大学

学位级别：硕士

目前大型家电产品交付困难的原因为产品的易损、非标等特点导致的。大型家电商品作业流程繁琐,不仅需要送货上门,且需要上门安装服务,还因为家电产品的类型众多很难统一运作。家电购买的顾客属于C端客户,地理位置较为分散服务困难,易造... 详细信息

目前大型家电产品交付困难的原因为产品的易损、非标等特点导致的。大型家电商品作业流程繁琐,不仅需要送货上门,且需要上门安装服务,还因为家电产品的类型众多很难统一运作。家电购买的顾客属于C端客户,地理位置较为分散服务困难,易造成消费者的不满,其中配送与安装之间的不协调原因成为了消费者购买家电主要投诉的重灾区,基于以上问题,如何合理有效的组织家电物流配送与安装作业至关重要。基于上述背景,本文主要研究内容为GS公司家电物流共同配送路径优化问题和基于GS公司配送时间的安装路径问题,本文的安装路径是指安装师傅的安装顺序,使配送与安装在服务时间顺序上协同配合。研究的目的在于降低GS公司的配送成本,增加公司的利润,向公司所负责的家电商家提供增值服务,提高客户的满意度。其研究过程为,首先通过阅读大量的参考文献,确定其选题的研究方向,分析所研究问题的意义以及目前国内外此类问题的相关文献;其次选取一个有相关业务的公司,对该公司的家电物流进行调查分析,根据实际的调查情况,分析总结出目前GS公司在家电物流过程中存在的问题;最后根据GS公司存在的问题,先针对目前GS公司简单的一对一的配送模式上提出了共同配送路径优化,然后在GS公司仅根据经验通知商家上门安装顺序的基础上,提出了基于GS公司配送时间的安装路径优化,结合公司实际情况,论文做出如下研究:(1)通过文献查询、实地调查、访问等方法,搜集并整理了GS公司的相关信息,对GS公司的家电配装流程进行了分析,发现该公司目前还面临着运输成本较高,配送路线不合理、配送与安装协同性差等问题。(2)在充分考虑各类型车辆装载面积等限制的前提下,将多个商户的商品共同配送,构建了以固定费用、变动费用之和最小的GS公司的家电配送路径优化目标模型。运用蚁群算法,对GS公司的共同配送路径优化模型求解,并将求解后的结果与公司的原有配送方案进行比较,发现总的配送费用下降了23.31%,则表明该方法在GS公司的配送方案中取得了明显的效果,从而使公司的物流配送费用得到了有效的降低。(3)GS公司根据家电的配送路线规划,预测配送到货时间,基于此时间考虑每个安装师傅一辆安装车辆,建立以缩短配送到货与上门安装间隔时间最短的优化目标模型。用蚁群算法对模型进行求解,为商家提供安装路径规划。

关键词：家电物流配送路径安装路径蚁群算法

基于浆细胞形态构建迁移学习模型识别多发性骨髓瘤复杂核型的研究

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基于浆细胞形态构建迁移学习模型识别多发性骨髓瘤复杂核型的研究

作者：王凌宇吉林大学

学位级别：硕士

背景:多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)是一种浆细胞单克隆增殖性血液系统恶性疾病,发病中位年龄约为65-70岁,发病率男性高发于女性,约为1.4:1,其发病机制主要为骨髓内浆细胞在恶性增殖后分泌大量单克隆性免疫球蛋白,从而造成机体多... 详细信息

背景:多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)是一种浆细胞单克隆增殖性血液系统恶性疾病,发病中位年龄约为65-70岁,发病率男性高发于女性,约为1.4:1,其发病机制主要为骨髓内浆细胞在恶性增殖后分泌大量单克隆性免疫球蛋白,从而造成机体多器官组织受损。其临床表现常为贫血、肾功能损伤、骨破坏等,总生存期约为2-10年。MM预后评估标准主要包括国际分期系统(International staging system,ISS)、修订的国际分期系统(Revised-international staging system,RISS)、国际骨髓瘤工作组(International Myeloma Working Group,IMWG)分层标准、m SMART3.0分期系统,虽目前广为应用但仍有待完善。MM的细胞学诊断主要依赖计数显微镜下骨髓涂片中的骨髓瘤细胞来完成。对病理学、骨髓细胞形态学专家而言,该过程繁琐、耗时且难以标准化。另外人工肉眼诊断具有一定主观性,可能增加最终决策错误的风险。由于MM具有高度遗传不稳定性的特点,约30%-50%的MM病例中发现异常核型,有研究表明复杂核型改变对于MM患者往往提示预后不良。因此染色体核型检测具有一定的辅助判断预后及指导治疗策略的价值。但由于恶性浆细胞在体外增殖活性低,通过核型分析对细胞遗传学异常的研究具有一定局限性。尤其对于涉及多种染色体复杂变异的复杂核型改变,在临床中广为应用的荧光原位杂交技术(fluorescence in situ hybridization,FISH)检测不能完全检测出MM染色体全部核型改变,因此在判断MM细胞遗传学改变方面仍然存在局限性。已有研究表明MM肿瘤性浆细胞形态学特点具有一定的临床预后价值,但目前尚无复杂核型与细胞形态学相关性的研究。基于上述背景,现有的MM预后判断模型仍面临许多挑战,对MM临床预后判断尚不完善。近年来人工智能深度学习通过模仿人脑的结构和操作在自动特征学习方面取得了突破,尤其计算机辅助方法的进步实现了比手动分析更快、更可重复的医学图像分析。因此在计算机视觉任务中引起了极大的关注。因此我们提出了一种利用细胞形态学判断MM复杂核型深度学习模型从而辅助临床诊疗过程的新方法。目的:利用计算机深度学习模型识别MM复杂核型骨髓浆细胞形态,并进一步通过复杂核型MM骨髓浆细胞形态的特点从而协助判断临床预后,并辅助指导其治疗策略的制定。材料及方法:收集2016年9月至2021年12月就诊于吉林大学中日联谊医院的MM患者骨髓涂片,本研究定义染色体核型分析存在3种及以上异常的无关染色体核型改变为复杂核型MM,小于3种异常的无关染色体核型改变为非复杂核型MM。根据MM患者染色体核型分析报告将骨髓瘤浆细胞分为两组,其中复杂核型组39例,非复杂核型组40例。每个患者选取骨髓涂片标本两张,通过有经验的骨髓细胞形态学专家将骨髓涂片标本进行OLYMPUS BX51显微镜下(10×100)人工读片,经MATLAB算法进行细胞分割得到6000个复杂核型浆细胞和6000个非复杂核型浆细胞图像,共计12000个MM骨髓浆细胞的图像数据集。应用MATLAB进行迁移深度学习,基于ImageNet的预训练架构包括AlexNet、ResNet50、Inception ResNet v2和VGG16。结果:本文构建四种人工智能(Artificial Intelligence,AI)迁移学习模型,其中AlexNet模型验证准确度为90.90%,ROC曲线下的面积(the area under the ROC curve,AUC)值为0.9679。ResNet 50验证准确度为94.31%,AUC值为0.9857。Inception ResNet v2模型验证准确度为87.51%,AUC值为0.9566。VGG16模型验证准确度为93.87%,AUC值为0.9860。结论:1、本研究通过MM患者骨髓涂片,提供了数量较大的MM骨髓浆细胞原始图像数据库,对未来基于浆细胞后续研究提供一定的数据支持。2、本研究提出了四种AI迁移学习方法可以实现复杂核型MM骨髓浆细胞的识别。人工智能迁移学习医学图像能够高速、准确的将MM患者骨髓浆细胞分类预测对于临床预后判断与指导临床个体化精准治疗方面具有一定的价值。3、本研究构建的四种深度学习分类器模型AlexNet、ResNet 50、Inception ResNet v2、VGG16均达到了较好的分类预测效果,综合比较四种模型中ResNet50具有更高的准确度。

关键词：多发性骨髓瘤复杂核型细胞遗传学细胞形态学人工智能迁移学习深度学习