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结构全场工作模态分析的计算机视觉测振方法

振动工程学报 2024年第2期37卷 226-236页

作者：王路倩王振宇王兴中山大学·深圳航空航天学院广东深圳518107 深圳市智能微小卫星星座技术与应用重点实验室广东深圳518107

介绍了一种基于计算机视觉的结构模态参数辨识方法,对于连续、长时间的采样视频,该方法通过设置局部“虚拟”测点、放大视频切片的处理方式,保证了测量结果的精度和分辨率,同时显著提高了数据处理效率。该方法具体步骤包括:拍摄被测结... 详细信息

介绍了一种基于计算机视觉的结构模态参数辨识方法,对于连续、长时间的采样视频,该方法通过设置局部“虚拟”测点、放大视频切片的处理方式,保证了测量结果的精度和分辨率,同时显著提高了数据处理效率。该方法具体步骤包括:拍摄被测结构在外激励下响应历程的一段视频;通过图像边缘检测算法在结构边缘处设置若干“虚拟”测点;通过光流法提取测点的表观运动响应,并利用随机子空间法辨识结构的模态参数;依次截取与每一阶模态对应的整周期运动视频,通过运动放大算法获得结构的全场工作模态振型。开展了模型飞机的单频振动试验,结果表明视觉测振的频率误差小于频率分辨率。开展了悬臂梁的模态分析试验,利用相机和激光多普勒测振仪同时进行动力学响应测量,结果显示提出的视觉方法与激光多普勒测振仪对悬臂梁结构前五阶模态频率的测量误差不超过0.35%,阻尼比的测量误差不超过14.6%,两者振型的MAC值高于94%,测量结果基本吻合。

关键词：视觉测振法光流法运动放大工作模态分析

人口空心化:乡村振兴的家底与逆城市化的起点

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江海学刊 2024年第3期 123-133页

作者：王兴周中山大学社会学系

农村人口空心化和人口城市化并行是一种世界性规律,由此导致乡村振兴主体缺位。农村人口空心化既是过去四十多年快速城市化的后果,也是未来乡村振兴的家底和起点;在快速城市化基本结束、逆城市化开启阶段,对农村空心化现状进行盘点对于... 详细信息

农村人口空心化和人口城市化并行是一种世界性规律,由此导致乡村振兴主体缺位。农村人口空心化既是过去四十多年快速城市化的后果,也是未来乡村振兴的家底和起点;在快速城市化基本结束、逆城市化开启阶段,对农村空心化现状进行盘点对于乡村振兴战略实施具有重要意义。基于广东省312个村的抽样调查数据的实证研究表明,广东农村人口空心化已经达到相当高的水平,深度空心村比例很高;村落人口空心化程度主要受地理区域、地形特征、城乡距离、传统文化等先赋性、不可选择性因素的影响。基于此,应该实施差异化分类施策的乡村振兴策略,只有当乡村振兴运动使农村舒适性拉力不断提升,人口逆向流动渐成趋势,农村空心化趋势才能真正被逆转。

关键词：城市化逆城市化乡村人口空心化乡村振兴

数字化转型背景下高等教育治理变革的空间逻辑

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社会科学战线 2024年第5期 242-250页

作者：王兴宇杭州师范大学中国教育现代化研究院浙江杭州311121

随着数字技术的快速发展,高等教育数字化转型成为不可逆转的趋势。高等教育数字化转型与高等教育治理现代化是耦合的,二者的向前推进不仅是一个时间进程,还是一场空间变革,需要以空间为载体,受到空间的制约,并影响空间的生产。数字技术... 详细信息

随着数字技术的快速发展,高等教育数字化转型成为不可逆转的趋势。高等教育数字化转型与高等教育治理现代化是耦合的,二者的向前推进不仅是一个时间进程,还是一场空间变革,需要以空间为载体,受到空间的制约,并影响空间的生产。数字技术引发的教育空间数字化,为高等教育提供了一种以空间化行动为基础的总体性治理想象,使高等教育治理呈现高效率、精细化、协同性、动态性的特点。同时,新的经济与技术范式加速了高等教育空间多元化的形成,带来了社会对高等教育的多样化诉求,使高等教育治理呈现不可避免的碎片化特征。在新的治理时代,高等教育治理的现代化除了治理资源的均衡配置,还需要充分发挥数字技术的优势,构建和利用更加开放、更具包容性的空间,为高等教育的不同成员及利益群体的和谐“共鸣”创造条件。

关键词：数字化转型高等教育治理空间高等教育现代化

巢与凤:村落环境与乡村振兴背景下的市民下乡——基于广东行政村抽样调查

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浙江工商大学学报 2024年第4期 139-152页

作者：王兴周中山大学社会学与人类学学院广东广州510275

如何吸引城市人下乡的难题可以归结为“巢”(村落环境)与“凤”(市民下乡)的关系。对广东省312个行政村的随机抽样调查结果表明,只有不到1/3的行政村有下乡市民,而且下乡市民数量的村落分布差异性很大。二元Logistics回归模型显示,整体... 详细信息

如何吸引城市人下乡的难题可以归结为“巢”(村落环境)与“凤”(市民下乡)的关系。对广东省312个行政村的随机抽样调查结果表明,只有不到1/3的行政村有下乡市民,而且下乡市民数量的村落分布差异性很大。二元Logistics回归模型显示,整体上“地理区域”和“村里的网络速度”对市民下乡有显著性影响;村落环境对各动机类型(务农、办厂开店、受雇、养老)市民下乡的影响机制各不相同。主要结论:产业自我集聚循环累积效应推动市民下乡,市民下乡具有明显“郊区化”特征,市民下乡“舒适性迁移”特征明显,信息化水平是影响市民下乡的重要因素,市民下乡创业行为具有明显的价值合理性;另外,宗族结构对逆城市化影响的理路值得进一步研究。

关键词：乡村振兴逆城市化市民下乡村落环境动机类型

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空中交通CPS结构特性及韧性评估

北京航空航天大学学报 2024年第4期50卷 1187-1196页

作者：王兴隆魏奕雯贺敏中国民航大学空中交通管理学院天津300300

针对空中交通体系结构复杂、耦合性强、脆弱性高的特点,为缓解因受扰导致的级联失效现象,对其结构韧性进行研究。建立了空中交通信息物理系统(CPS)模型,提出同层度与层间度、同层介数与层间介数等指标,分析级联失效过程;提出空中交通CP... 详细信息

针对空中交通体系结构复杂、耦合性强、脆弱性高的特点,为缓解因受扰导致的级联失效现象,对其结构韧性进行研究。建立了空中交通信息物理系统(CPS)模型,提出同层度与层间度、同层介数与层间介数等指标,分析级联失效过程;提出空中交通CPS韧性的概念,并采用定量评估方法对受损能力和恢复能力进行度量;对比不同扰动-恢复策略下的空中交通CPS表现,制定最佳恢复策略,提高受扰时的韧性。以华东地区空中交通CPS为例进行分析,结果表明:空中交通CPS网络度分布服从幂率分布,介数服从指数分布;在基于介数度值扰动下,采用介数恢复策略可以有效提高受扰时空中交通CPS的韧性。

关键词：信息物理系统级联失效扇区网络航路网络空中交通CPS韧性

基于AHP-TOPSIS的土壤重金属污染修复植物适宜性评价

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沈阳建筑大学学报（自然科学版） 2024年第3期40卷 563-569页

作者：潘俊王兴作沈阳建筑大学市政与环境工程学院辽宁沈阳110168

目的筛选出适应性强、处理效果好的植物,用于解决困扰重金属污染土壤植物修复的选种难题。方法应用层次分析法构建以生态适应性、技术可行性、经济可行性为准则、下含8个影响因素的指标体系,建立判断矩阵,并对其构造进行改进,通过逼近... 详细信息

目的筛选出适应性强、处理效果好的植物,用于解决困扰重金属污染土壤植物修复的选种难题。方法应用层次分析法构建以生态适应性、技术可行性、经济可行性为准则、下含8个影响因素的指标体系,建立判断矩阵,并对其构造进行改进,通过逼近理想解的排序法筛选出最适合的修复植物;把该模型用于沈阳市某化工厂被重金属严重污染的土壤修复,对15种植物进行评价、筛选。结果构造的改进判断矩阵评价误差更小;通过计算发现,在污染土壤植物修复工程中,耐旱性是影响修复效果的主要因素;筛选结果表明,狼尾草等适合用于该场地的植物修复,接近度为0.838,去除率可达82%。结论该植物筛选模型能综合考虑各评价指标的影响,可以客观、准确地筛选出修复植物。

关键词：植物筛选数学模型层次分析法指标评价体系逼近理想解的排序法

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我国档案出境安全监管的现状、困境与策略

档案学研究 2024年第4期 57-67页

作者：王兴广中国人民大学信息资源管理学院北京100872

加强档案出境安全监管,是我国提升档案安全治理效能、参与防范化解非传统国家安全风险的应有之义。本文借助文献研究、政策文本分析、专家访谈、网络调查等方法,对我国档案出境安全监管的现实概况进行深入探究。我国档案出境安全监管面... 详细信息

加强档案出境安全监管,是我国提升档案安全治理效能、参与防范化解非传统国家安全风险的应有之义。本文借助文献研究、政策文本分析、专家访谈、网络调查等方法,对我国档案出境安全监管的现实概况进行深入探究。我国档案出境安全监管面临四重困境:规制依据仍需优化、权责边界不够清晰、实施细则尚不完善、智能水平有待提升。以档案出境安全监管助推档案安全治理现代化,有赖于树牢档案出境底线思维,实现安全善治监管;完善档案出境法规标准,促进依法合规监管;界定档案出境监管责权,推动多元协同监管;解析档案出境业务情形,开展分级分类监管;构建档案出境监管平台,保障可信智慧监管。

关键词：档案出境档案安全档案监管档案分级数据出境

应用基于注意力的多尺度残差网络实现癫痫脑电自动检测

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生物医学工程学杂志 2024年第2期41卷 253-261页

作者：王兴起李明爱北京工业大学信息学部北京100124 北京市计算智能和智能系统重点实验室北京100124 教育部数字社区工程研究中心北京100124

基于深度学习的癫痫脑电自动检测方法,能避免人为因素的影响而倍受关注,而其有效性主要取决于深度神经网络模型。为此,本研究将根据癫痫脑电的多尺度、时空特点及导联间的信息流动特征,设计一种基于注意力的多尺度残差网络(AMSRN),并与... 详细信息

基于深度学习的癫痫脑电自动检测方法,能避免人为因素的影响而倍受关注,而其有效性主要取决于深度神经网络模型。为此,本研究将根据癫痫脑电的多尺度、时空特点及导联间的信息流动特征,设计一种基于注意力的多尺度残差网络(AMSRN),并与多尺度主元分析法(MSPCA)相结合,实现癫痫的自动检测。首先,利用MSPCA对原始癫痫脑电信号进行去噪和特征增强;进而,设计AMSRN模型结构与参数。其中,注意力模块(AM)、多尺度卷积模块(MCM)、时空特征提取模块(STFEM)和分类模块(CM)相继完成基于注意力加权机制的信号重表达以及多尺度-时空特征的提取、融合与分类。基于麻省理工学院的波士顿儿童医院(CHBMIT)公共数据集进行5折交叉验证实验研究,AMSRN模型在灵敏度(98.56%)、F1分数(98.35%)、准确度(98.41%)及精确度(98.43%)等方面均取得了较好结果。结果表明,AMSRN模型能够很好地利用癫痫发作引起的脑网络信息流动强化导联间差异性,并有效捕获癫痫脑电的多尺度和时空特征,有利于改善癫痫检测性能。

关键词：脑电信号多尺度主元分析脑网络深度学习癫痫检测

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抑制短波功放互调和谐波的数字预失真方法

抑制短波功放互调和谐波的数字预失真方法

作者：王兴西安邮电大学

学位级别：硕士

在使用短波功率放大器进行长距离通信时,会因为非线性和记忆效应导致功率放大器的输出产生一系列由互调失真(IMD)和谐波失真(HD)引起的带内和带外频谱干扰问题。传统的线性化方法主要致力于消除IMD,而对于HD是采用一个庞大的模拟滤波器... 详细信息

在使用短波功率放大器进行长距离通信时,会因为非线性和记忆效应导致功率放大器的输出产生一系列由互调失真(IMD)和谐波失真(HD)引起的带内和带外频谱干扰问题。传统的线性化方法主要致力于消除IMD,而对于HD是采用一个庞大的模拟滤波器组来实现消除,这无疑会增加发射机系统的体积、功耗和成本,并且还会伴随有严重的插损问题。近些年来,数字预失真(DPD)技术也被应用于谐波的消除中,而在射频信号中实现谐波消除,需要一个较高的采样率,同时也会导致信号以较高的速度处理,不利于发射机系统的实时工作。本文在深入分析短波功率放大器的基础上,结合DPD技术,分别对在射频信号和基带信号上实现IMD和HD抑制的方案展开了研究,并提出了较为完善的在基带信号上实现IMD和HD抑制的数字化方案。本文主要提出的创新点如下所示:1.提出了一种最小信号模值时延对齐方法,该方法针对的是双音信号在使用传统的时延对齐方法时,运算复杂度高的问题。最小信号模值时延对齐方法没有传统互相关时延对齐方法中的多次乘法和加法运算,通过求模和比较就可以获得时延,操作简单,便于实现。经过多种实验条件下的验证,在允许的误差范围内,可以认为低复杂度的最小信号模值时延对齐方法和互相关时延对齐方法有着相同的时延对齐效果。2.提出了谐波消除记忆多项式(HCMP)模型,该模型是在对Volterra级数深入分析的基础上,充分考虑到了交叉记忆和模型的复杂度提出来的。经实验验证,对比于传统的广义记忆多项式(GMP)模型,该模型有着更好的线性化能力。3.提出了记忆迭代(MI)的方案,与传统的迭代方案相比,该迭代方式考虑到了功率放大器的记忆效应。经仿真实验验证,对比于无记忆迭代(NMI),该迭代获得的最佳预失真信号的效果更佳。在此基础上使用DPD模型拟合迭代得到的最佳预失真信号,进而提出记忆谐波消除数字预失真(MHC-DPD)方案。为了降低采样率,将MI应用到了基带信号中实现IMD和HD的抑制,并提出了互调谐波记忆多项式(IHMP)模型来拟合在基带信号中迭代得到的最佳预失真信号。为了更好的应用于实际的发射机系统中,提出了以互调谐波记忆多项式模型的查找表(IHMP-LUT)结构来实现DPD处理。通过仿真实验验证,所提出来的查找表方案同样可以实现IMD和HD的抑制,归一化均方误差(NMSE)、邻信道功率比(ACPR)、误差矢量幅度(EVM)等线性化指标均有很大幅度的提升。

关键词：短波功率放大器数字预失真互调失真谐波失真