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基于多种群协同进化微粒群算法的径向基神经网络设计

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控制理论与应用 2006年第2期23卷 251-255页

作者：王俊年申群太沈洪远周鲜成中南大学信息科学与工程学院

神经网络结构和权值的联合设计一直是神经网络进化设计的一个研究方向.本文根据基本微粒群算法的特点,借鉴递阶编码的思想,构造出一种多种群协同进化微粒群算法.该算法具有种群内个体微粒自由运动特征分量与种群运动特征分量分层递阶进... 详细信息

神经网络结构和权值的联合设计一直是神经网络进化设计的一个研究方向.本文根据基本微粒群算法的特点,借鉴递阶编码的思想,构造出一种多种群协同进化微粒群算法.该算法具有种群内个体微粒自由运动特征分量与种群运动特征分量分层递阶进化的特征,克服了标准微粒群算法在多峰函数寻优时出现的微粒“早熟”现象.应用该算法进行径向基神经网络隐层结构和径向基函数参数联合自适应设计,在非线性系统辨识中显示了比较好的收敛性和训练精度,同时也使网络的泛化能力和逼近精度这一对矛盾得到了比较好的协调统一.

关键词：微粒群算法多种群协同进化径向基神经网络结构优化

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超对称理论与稀有过程B_s→γγ

南开大学学报（自然科学版） 2003年第1期36卷 1-4页

作者：王俊年湘潭工学院信息系湖南湘潭411201

应用目前文献所给出的有关 bsγ的有效拉氏量 ,计算了最小超对称模型中的 Bs→ γγ的分支比 ,发现新物理的贡献对标准模型的预言值的改变大约为 60 %左右 .

关键词：超对称模型 Bs→γγ 超对称理论稀有过程粒子物理有效拉氏量 B介子稀有衰变

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语音信号的谱熵检测在车辆通信中的应用

中南大学学报（自然科学版） 2005年第5期36卷 858-862页

作者：姚屏申群太王俊年中南大学信息科学与工程学院

结合车辆通信中语音信号的特殊性,利用傅里叶变换和最大离散熵定理,对含强噪语音的短时频谱进行分析,构造出一种熵函数来对语音信号进行语音/噪声的判决。以一段语音信号为例进行仿真,研究结果表明,谱熵检测方法计算简单,谱熵值和隔离... 详细信息

结合车辆通信中语音信号的特殊性,利用傅里叶变换和最大离散熵定理,对含强噪语音的短时频谱进行分析,构造出一种熵函数来对语音信号进行语音/噪声的判决。以一段语音信号为例进行仿真,研究结果表明,谱熵检测方法计算简单,谱熵值和隔离度较大,具有稳健的抗噪特性,可以应用于车辆通信中语音信号的检测。

关键词：车辆通信语音检测谱熵快速傅里叶变换

基于感应滤波变压器的混合有源补偿电流平衡装置

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电工技术学报 2013年第8期28卷 268-275页

作者：朱红萍李燕王俊年湖南科技大学信息与电气工程学院湘潭411201

在电气化铁道的混合有源补偿电流平衡装置中,为了减少谐波对PWM逆变装置的影响,采用感应滤波变压器代替输出变压器。感应滤波变压器的滤波绕组所接的LC滤波器补偿一定的无功,消除大部分主要次谐波,使牵引变电所的谐波,或者回灌的谐波电... 详细信息

在电气化铁道的混合有源补偿电流平衡装置中,为了减少谐波对PWM逆变装置的影响,采用感应滤波变压器代替输出变压器。感应滤波变压器的滤波绕组所接的LC滤波器补偿一定的无功,消除大部分主要次谐波,使牵引变电所的谐波,或者回灌的谐波电流对PWM逆变器的直流侧电压抬升的影响减小,有助于PWM逆变装置的稳定。为了消除牵引变电站的负序电流,提出了基于神经网络的PSO-BP算法来检测有功电流,采用对电源电流的直接控制方法来平衡两个牵引臂的有功电流,并动态补偿无功和谐波电流,使牵引变压器两臂输出的有功电流相等。本文详细介绍了该装置的拓扑结构和工作原理,仿真和实验结果表明这种装置能够有效地改善电网质量。

关键词：感应滤波变压器负序电流神经网络PSO-BP算法混合有源补偿装置

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中国近代文学作品系列

1988年

作者：王俊年选注

来源：南通市图书馆图书评论

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吴敬梓和儒林外史第1版

丛书名：中国古典文学基本知识丛书

1980年

作者：王俊年

吴敬梓是我国清代杰出的小说家。

ISBN: (纸本)10186·116

吴敬梓是我国清代杰出的小说家。

关键词：文学研究金瓶梅

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汇雅图书（南通市图书馆）

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一种新的自适应加权矢量方向距离滤波器

中南大学学报（自然科学版） 2008年第2期39卷 338-344页

作者：周鲜成申群太王俊年石彪湖南商学院计算机与电子工程学院湖南长沙410205 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

针对已有的的矢量滤波器不能自适应地确定滤波器窗口内像素之间的空间距离对滤波效果的影响等问题,提出一种新的自适应加权矢量方向距离滤波器。该滤波器将彩色像素当作1个三维矢量,结合有序统计方法,利用彩色矢量间的距离信息和方向信... 详细信息

针对已有的的矢量滤波器不能自适应地确定滤波器窗口内像素之间的空间距离对滤波效果的影响等问题,提出一种新的自适应加权矢量方向距离滤波器。该滤波器将彩色像素当作1个三维矢量,结合有序统计方法,利用彩色矢量间的距离信息和方向信息,并通过捕食者-食饵微粒群算法优化获得滤波器窗口的最优权值,体现滤波器窗口内像素之间的空间距离对滤波效果的影响,实现彩色图像的自适应滤波。与其他滤波算法的性能相比以及仿真结果表明,采用所提出的算法得到的平均绝对误差、均方误差和归一化的色度误差等明显比现有的彩色图像滤波方法的低,能在去噪与图像的细节及边缘保护方面达到平衡。

关键词：矢量中值滤波矢量方向滤波方向距离滤波捕食者-食饵微粒群

自适应神经-模糊推理系统的混合协同微粒群算法进化设计

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系统工程理论与实践 2006年第8期26卷 48-54页

作者：王俊年申群太陈湘州湖南科技大学信息与电气工程学院湖南湘潭411201 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 湖南科技大学商学院湖南湘潭411201

在分析自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)结构和参数特点的基础上,定义一个布尔向量L作为网络的结构参数,与原来ANFIS的前件参数集一起构成了新的前件参数集{c,σ,L},并给出了一个新的网络输入输出关系表达式.针对该输入输出表达式,提出... 详细信息

在分析自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)结构和参数特点的基础上,定义一个布尔向量L作为网络的结构参数,与原来ANFIS的前件参数集一起构成了新的前件参数集{c,σ,L},并给出了一个新的网络输入输出关系表达式.针对该输入输出表达式,提出一种用于优化ANFIS前件参数集的混合协同微粒群算法.该将参数集L和{c,σ}分别放在两个子微粒群并根据各自不同的特点应用二进制PSO和GCPSO算法进化,两个子微粒群之间的协同由定义的一个协同函数实现,而网络的结论参数依旧用最小二乘法进行优化.应用该算法进行ANFIS网络结构和隶属函数参数的自适应设计,在Henon映射产生的混沌时间序列预测中显示了良好的性能.

关键词：自适应神经模糊推理结构参数混合协同微粒群算法 Henon映射

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基于维纳滤波和混合模型的说话人识别

仪器仪表学报 2009年第7期30卷 1436-1440页

作者：邱政权范小春王俊年湖南科技大学信息与电气工程学院湘潭411201 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省高校重点实验室湘潭411201

在说话人识别系统中,训练和测试环境的不匹配会造成识别性能的显著下降。把小波变换和维纳滤波结合起来对语音进行去噪。对于说话人识别,设计了一个由传统方法(如GMM、MLP和DTW)作为前识别器和通过小波分析(加权求和法)检测到的基音作... 详细信息

在说话人识别系统中,训练和测试环境的不匹配会造成识别性能的显著下降。把小波变换和维纳滤波结合起来对语音进行去噪。对于说话人识别,设计了一个由传统方法(如GMM、MLP和DTW)作为前识别器和通过小波分析(加权求和法)检测到的基音作为后识别器所组成的混合识别器。传统方法分别由三类特征矢量(LSF、倒谱和滤波器组)组成。通过小波分析获得的基音携带了关于说话人身份的信息。这个系统能在不同噪声环境下分析基音周期。试验结果显示,所提出的系统的鲁棒性和辨识率都有所提高。

关键词：维纳滤波加权求和混合模型说话人识别