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初中语文教学中如何激发学生的学习兴趣

科学中国人 2014年第5X期 208-208页

作者：侯付龙鞍山市华育高新区中学

本文以激发学生课堂学习兴趣为根本出发点,对目前我国语文课堂教学误区的各种表现进行分析和研究,并结合新时代课程改革要求,提出相应的改革意见和建议,期望能够以此提高初中语文教学效果,充分发挥学生学习的积极性和主动性。

关键词：学习兴趣课堂教学主导作用

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计算机系统集成项目工作的管理与思考

消费电子 2013年第16期 91-91页

作者：付龙光郑州新开普电子股份有限公司郑州450000

随着科技的发展，社会已经进入了一个信息时代，计算机网络技术已经家喻户晓，被广泛的应用在各个领域，同时起着重要的作用。计算机网络的普及象征着科技时代的发展。目前，采用计算机网络系统集成技术的领域越来越广泛，在项目管理方... 详细信息

随着科技的发展，社会已经进入了一个信息时代，计算机网络技术已经家喻户晓，被广泛的应用在各个领域，同时起着重要的作用。计算机网络的普及象征着科技时代的发展。目前，采用计算机网络系统集成技术的领域越来越广泛，在项目管理方面也不例外，通过计算机基础系统的使用，对项目管理起着重要的作用，本文通过对项目管理的特点进行分析，了解项目管理中各阶段应该考虑的问题，项目管理采用计算机集成系统提供专业依据，实现集成化的项目管理：

关键词：计算机系统集成系统项目管理

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英语教学中的拿来主义

校园英语 2012年第6期 15-15页

作者：付龙云山西师范大学外国语学院

随着批判传统教学的呼声日益高涨,一些基于二语习得(SLA)最新理论的新的教学方法,如交际教学法(CLT),被"拿来"用于改进国内的英语教育。对这些"拿来"的新方法,笔者根据一线英语教师以及学生的调查问卷提出存在的一些问题,并尝试给出合... 详细信息

随着批判传统教学的呼声日益高涨,一些基于二语习得(SLA)最新理论的新的教学方法,如交际教学法(CLT),被"拿来"用于改进国内的英语教育。对这些"拿来"的新方法,笔者根据一线英语教师以及学生的调查问卷提出存在的一些问题,并尝试给出合理的建议予以解决。

关键词：英语教学教学方法拿来主义

探讨高职院校资助工作与感恩教育默契配合的新途径

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现代职业教育 2018年第23期 232-232页

作者：尹付龙南京铁道职业技术学院

随着我国教育事业的不断深化改革,为适应国家多元化的人才需求,国家通过各种优惠政策鼓励各大院校扩大招收范围,在高职院校中,随着不断扩大招生范围,相应的家庭经济较为困难的学生数量也不断增加,为了更好地做好困难学生资助工作,国家... 详细信息

随着我国教育事业的不断深化改革,为适应国家多元化的人才需求,国家通过各种优惠政策鼓励各大院校扩大招收范围,在高职院校中,随着不断扩大招生范围,相应的家庭经济较为困难的学生数量也不断增加,为了更好地做好困难学生资助工作,国家、社会和各大高校等也不断做出努力,通过设立国家奖学金、励志奖学金及人民奖学金等优惠政策,鼓励在校成绩优异,表现良好的学生。主要探讨高职院校如何做好学生资助工作,更好地为贫困家庭中表现良好的学生提供帮助,使其在感恩中学习,在以后的工作中为国家、为社会作出更大的贡献。

关键词：高职院校资助工作感恩教育

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论我校高电压与绝缘技术博士点的定位与发展

电气电子教学学报 2006年第1期28卷 74-77,114页

作者：吴广宁张血琴周利军高波付龙海佟来生西南交通大学四川成都610031

高等学校博士点的主要目标是培养高素质、高层次的创造性人才。本文结合笔者的实际教学和科研经验,探讨了我校高电压与绝缘技术博士点的学科定位与发展。首先分析了博士点建设的关键;简要介绍了高电压与绝缘领域国内外技术发展现状。结... 详细信息

高等学校博士点的主要目标是培养高素质、高层次的创造性人才。本文结合笔者的实际教学和科研经验,探讨了我校高电压与绝缘技术博士点的学科定位与发展。首先分析了博士点建设的关键;简要介绍了高电压与绝缘领域国内外技术发展现状。结合我校高电压与绝缘技术学科近60年的初创、调整、发展、壮大四个阶段,面向高压电力系统、电气化铁道、国防系统三个领域,就研究方向、研究人员、实验设备的配备及课程开设等四个方面,提出了我校高电压与绝缘技术学科博士点的定位以及发展的主要内容。

关键词：高电压绝缘技术博士点学科定位

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新型设计理念与关键过程管理模式论述

中小企业管理与科技 2014年第31期 190-190页

作者：付龙宁夏共享集团有限责任公司

阐述了大型铸钢件的工艺制定过程,通过分析CAE辅助程序在工艺设计过程中的作用,工艺执行过程与铸件质量之间的关系,提出了一套新型的铸造工艺设计理念与工艺执行过程管理方法。

关键词：设计理念 CAE模拟关键过程控制创新管理大型铸钢件

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基于GRU神经网络的建筑能耗预测方法研究

自动化与仪器仪表 2021年第4期 156-159页

作者：岑健王付宇伍银波刘永桂苏宇贵广东技术师范大学自动化学院广州510665 华南理工大学自动化科学与工程学院广州510635 广州中宇冷气科技发展有限公司广州510935

针对现有建筑能耗预测方法时序性差导致预测精度低的问题,提出了一种基于门控循环单元(GRU)神经网络的建筑能耗预测方法。首先,对数据进行预处理,使用样本平均值对样本缺失值进行填充,并对数据作标准化操作;然后,基于Keras深度学习框架... 详细信息

针对现有建筑能耗预测方法时序性差导致预测精度低的问题,提出了一种基于门控循环单元(GRU)神经网络的建筑能耗预测方法。首先,对数据进行预处理,使用样本平均值对样本缺失值进行填充,并对数据作标准化操作;然后,基于Keras深度学习框架搭建GRU神经网络,输入数据进行训练和测试,同时使用自适应矩估计(Adam)算法更新和优化模型的权重参数;最后,将GRU神经网络方法与循环神经网络(RNN)方法进行比较,选用平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)作为评价指标,实验结果表明,本方法的误差更小,具有更高的预测精度。

关键词：建筑能耗预测时间序列深度学习 GRU神经网络